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java中sql如何嵌套查找_SQL 查询嵌套使用

select name,home,score from(select * from it_student order by score desc) as s group by class_id; 因为查询分组...group by 的特性是分组 并取各组第一条查询到的数据信息(a和b是第一组，如果a排前面，那么就分组就拿a的那条信息，如果是b则拿b的信息)，我们单纯进行分组能查到各分组的最高分，但是不一定能相应查询到对应的最高分的名称...所以，先将全部数据进行降序排列，然后班级分组(group by class_id)确保mysql查询中各班的最高分那条记录是首先查到的(这点很重要)！...查询存在有效考勤的班级 #取学员各个班级最后有效考勤教师 1.班级取有效考勤班级 2.按照学员，班级，教师维度排重 3.考勤取最近考勤日期 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

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【JavaScript】数组 ① ( JavaScript 数组概念 | 数组创建 | 使用 new 关键字创建数组 | 使用 数组字面量 创建数组 )

array : 数组 中 存储 数组 , 就变成了 二维数组 ; JavaScript 中的 数组 使用起来 很灵活 , 数组的大小可以 动态改变 ; 二、数组创建 1、使用 new 关键字创建数组...使用 new 关键字创建数组 : 创建空数组 : 使用 new 关键字 和 Array 的 构造函数 创建一个空数组 ; let array1 = new Array(); 创建指定个数的数组 :...(5); 创建数组并初始化 : 使用 new 关键字和 Array 构造函数 创建 数组 , 并同时进行初始化 , 在构造函数中 传入 要初始化的元素 ; let array3 = new Array...数组字面量 创建数组 数组 字面量 就是 在 中括号 中 写上 数据值 , 数据值之间使用 逗号 隔开 ; [] 表示 空数组值 ; [1, 2, 3] 表示 有 3 个 number 类型数据的 数组值...; ['Tom', 'Jerry'] 表示 有 2 个 String 类型数据 的 数组值 ; 使用 数组字面量 创建数组 : 创建空数组 : 使用 中括号 [] 可以直接创建一个空数组 ; let

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如何使用calcite构建SQL并执行查询

大家好，这是 Calcite 的第二篇文章了，我一直毫不掩饰对她的喜爱，而且一直在致力于为社区做一些贡献，如果你也喜欢这个项目的话，欢迎评论，转发，如果没看过第一篇的话，也欢迎移步去看看（手把手教你使用...今天我要分享的主题是关于 Calcite 关系代数 以及 SQL 的那些事，Let's go !!! 关系代数 首先关系代数是 Calcite 的核心。每个查询都可以表示为一个 关系运算符树。...你可以将 SQL 转换为关系代数，也可以直接构建关系运算符树。 优化器规则使用保持 相同语义 的 数学恒等式 来变换表达式树。...Calcite 通过反复地将优化器规则应用于关系表达式来优化查询。成本模型指导该过程，优化器引擎生成与原始语义相同，但成本较低的替代表达式。 优化过程是可扩展的。...代数构建器 构建关系表达式的最简单方法是使用代数构建器 RelBuilder。

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如何编写SQL查询

了解如何使用 SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、OFFSET 和 FETCH 使用 SQL 检索数据。...SQL 被认为是一种声明式语言，这意味着用户声明他们想要什么结果，而不是如何获得这些结果（后者是命令式编程语言的方法，例如 C、Java 和 Python）。...SQL 具有不同的语言元素，在高级别上可以分为 查询和数据操作。SQL 查询使用 SELECT 语句，而用于数据操作的 SQL 使用 INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE 语句。...使用 SQL 查询 现在您已经熟悉了各种 SQL 查询子句的含义，就可以开始使用它们了。您可以使用我的 GitHub 存储库中的数据模型来完成这些练习。...要执行此操作，请根据所有行的唯一第一个字母值创建与组一样多的组，方法是使用 SUBSTR() 函数，然后计算属于该组或类别中的行： SQL> SELECT SUBSTR(name,1,1), COUNT

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如何使用SQL语句创建触发器

个人主页: :✨✨✨初阶牛✨✨✨ 推荐专栏1: C语言初阶 推荐专栏2: C语言进阶 个人信条: 知行合一 本篇简介:>记录SQL server触发器的创建语句,以及简单介绍....例如当对某一表进行诸如UPDATE(修改)、INSERT(插入)、DELETE(删除)这些操作时，SQL Server 就会自动执行触发器所定义的SQL语句，从而确保对数据之间的相互关系,实时更新. 1.2...②、保证数据的安全 触发器 因为 触发器是在对数据库进行相应的操作而自动被触发的SQL语句可以通过数据库内的操作从而不允许数据库中未经许可的指定更新和变化。...三、 触发器 的种类 SQL Server 中一般支持以下两种类型的触发器: AFTER 触发器 AFTER 触发器 要求只有执行某一操作(INSERT、UPDATE、DELETE)之后， 触发器...二、使用SQL语句创建触发器实例 1.创建after融发器 (1）创建一个在插入时触发的触发器sc_insert,当向sc表插入数据时，须确保插入的学号已在student表中存在，并且还须确保插入的课程号在

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SQL使用（一）：如何使用SQL语句去查询第二高的值

今天刷MYSQL题的时候刷到这样一个题： 编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary） 。...如果查询不到数据，应该返回什么值，需不需对这种情况进行封装的考虑，这道题里已经要求了，若是没有查询到就输出null，所以再次修改了我的sql： select ifnull(...这道题主要考察的知识点就是LIMIT的使用和对NULL的处理，之前写过一篇与LIMIT有关的文章，LIMIT在实际使用过程使用情况非常普遍。...知识点总结： LIMIT LIMIT 一般都是放在SQL语句的最后，是对展示的结果做一个限制输出，比如查询了十条记录，但只展示一条，那就可以在SQL语句后面加一个LIMIT 1。...最后给大家留一个变种之后难度更高的题，欢迎大家在留言区中给出答案： 编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第 n 高的薪水（Salary）。

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使用SQL查询Apache Kafka

数据用户长期以来一直寻求直接在 Kafka 中查询数据的途径，而我们正接近于通过 SQL 找到这种缺失的魔力。...Kafka 对于查询来说不是很好 Apache Kafka 通常是组织中所有数据在移入其他应用程序之前创建的地方。然后所有应用程序通过 Kafka 进行通信并生成数据。...有趣的是，Kleppman 得出的结论是“肯定没有临时查询”，并且你必须将数据移到真正的数据库中才能处理此类问题。六年后，这是仍然存在的一个警告，并且减慢了所有想要使用 Kafka 的人的速度。...SQL 是否是终局？ SQL 是一款非常著名且流行的编程语言，在 TIOBE 指数中排名第 6 位，全球 40% 的开发人员都在使用它——其中有 78% 的人经常在工作中使用 SQL。...它们提供了基于列的系统和下推式筛选器优化，可有效查询大量数据。许多数据科学家喜欢它们，因为它们可以使用 Apache Spark、Pandas、Dask 和 Trino 等工具进行查询。

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如何使用慢查询快速定位执行慢的 SQL？

慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...我们可以使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具统计慢查询日志（这个工具是个 Perl 脚本，你需要先安装好 Perl） mysqldumpslow 命令的具体参数如下： -s：采用...比如我们想要按照查询时间排序，查看前两条 SQL 语句，这样写即可： ?...你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过 mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了

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如何使用慢查询快速定位执行慢的 SQL？

慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...like '%long_query_time%'; 这里如果我们想把时间缩短，比如设置为 3 秒，可以这样设置： mysql > set global long_query_time = 3; 我们可以使用...比如我们想要按照查询时间排序，查看前两条 SQL 语句，这样写即可： 你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过...mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了。

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python里数组如何定义_Python创建数组

定义方式：arr = {元素k:v} 2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧： (1) list 链表数组 a、定义时初始化 a = [1,2,[1,2,3]] b、定义时不初始化 一维数组： arr...(2) Tuple 固定数组 Tuple 是不可变 list，一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。...使用 tuple 的好处： * Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集, 并且唯一要用它做的是不断地遍历它, 请使用 tuple 代替 list。...使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句, 说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值, 则需要执行 tuple 到 list 的转换 (需要使用一个特殊的函数)。...，下面实例来说明： #下面例子中 a 是整数， b 是字符串, c 是数组，这个例子充分说明哈希数组的适用性。

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sql mysql like查询使用索引

在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！

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使用Impala hint加速SQL查询

在使用Impala进行SQL查询的时候，我们经常会使用join来关联多个表进行查询，获取想要的结果。对于表的数量达到千万甚至上亿的时候，不同的join方式所造成的执行速度，可能差距非常大。...想直接了解如何加速SQL查询的可以直接跳过这里了。 Impala提供了broadcast和shuffle两种join的方式，那么这两种方式有什么区别呢？...可以使用以下的SQL语句来给表加上统计信息： COMPUTE STATS [db_name.]table_name COMPUTE INCREMENTAL STATS [db_name.]table_name...此时，我们就可以使用hint来改变SQL的join方式，impala的hint使用非常简单，如下所示： SELECT STRAIGHT_JOIN select_list FROM join_left_hand_table...我们在测试环境中执行，部分执行计划如下所示： image.png 可以看到，这里默认使用了broadcast的方式，那么如何改变使用shuffle的join方式呢，修改后的SQL如下所示： select

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sql server 使用函数辅助查询

函数是所有语言系统下都具备的内部数据处理过程，SQL SERVER也同样内置了许多函数。在SQL SERVER中，函数是由一个或多个T-SQL语句组成的子程序。利用函数可以简化数据的处理操作。...例如： SELECT ABS(-3.0), ABS(2.0),ABS(0.0) 2、AVG([ALL|DISTINCT]numeric_expression)        该函数返回查询出的一组数据的平均值...例如： SELECT AVG(grade) from score where cno=1 3、COUNT([ALL | DISTINCT]expression | * )       该函数返回查询出的表达式数...SELECT LEN(‘ SQL‘),LEN(LTRIM(‘ SQL‘)) 15、RTRIM(chracter_expression) 　　该函数返回删除字符串右端空格后的字符串。...3) 函数体由T-SQL语句序列构成。 4) 函数返回标量表达式的值。 2、表值函数的定义 CREATE FUNCTION [所有者名.]

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使用python创建数组的方法

本文介绍两种在python里创建数组的方法。第一种是通过字典直接创建，第二种是通过转换列表得到数组。...方法1.字典创建 （1）导入功能 （2）创立字典 （3）将字典带上索引转换为数组 代码示例如下： import numpy as np import pandas as pd data={“name...他将返回“num-4”（第三为num）个等间距的样本，在区间[start-1, stop-4]中 方法2：列表转换成数组 （1）导入功能，创建各个列表并加入元素 （2）将列表转换为数组 （3）把各个数组合并...（4）可视需要转置数组 代码示例如下： import pandas as pd import numpy as np list1=[‘name’,‘sex’,‘school’,‘Chinese’...pd.concat([df1,df2,df3,df4],axis=1) data.columns=[1,2,3,4] data=data.T 运行结果如下： 扩展： data.T 可转置数组

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抽象SQL查询：SQL-MAP技术的使用

有部份的开发人员可能会认为使用参数化查询，会让程序更不好维护，或者在实现部份功能上会非常不便，然而，使用参数化查询造成的额外开发成本，通常都远低于因为SQL注入攻击漏洞被发现而遭受攻击，所造成的重大损失...原理 　　在使用参数化查询的情况下，数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理，而是在数据库完成 SQL 指令的编译后，才套用参数运行，因此就算参数中含有具有损的指令，也不会被数据库所运行...SQL语句，即SQL语句中有一个“假参数”，在运行时由另外一个字符串来替换的，例如非常复杂的查询条件拼接过程，请参看： 在SQLMAP中使用动态SQL 通过这种方式，完全屏蔽了不同种类的数据库查询的参数问题...有了这个SQL-MAP文件，我们可以使用代码工具自动生成下面的代码（当然你也可以手写）： 从上面的过程可以看出，框架采用SQL-MAP技术，将SQL语句（包括各种查询的单条SQL语句和存储过程等）映射成了...”，也不需要写额外的XML文件指明查询结果如何与实体类映射，所以整个开发过程大大简化，简化到你只需要会写SQL语句，就可以写DAL代码。

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