我有一组csv文件需要导入到pandas数据帧中。我以列表FP的形式导入了文件路径，并使用以下代码读取数据： df = pd.read_csv(i,index_col=None, header=0).append(df)
这非常有效，但不幸的是，文件中没有日期时间戳或文件标识属性。我需要知道每条记录来自哪个文件。
浏览 4提问于2017-12-16得票数 1
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我有两个CSV文件，我想将它们合并到一个文件中。我的第一个CSV文件名为vector_train.csv，第二个名为label_train.csvv1,v2,v3,v10055,72,45,90label_train.csvbad voice,0我想要这样的输出
浏览 24提问于2019-07-10得票数 1
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我有一个很长的csv文件列表，我想以数据帧的形式读取这些文件，并按文件名命名它们。例如，我想读入文件status.csv，并为其数据帧指定名称status。有没有办法可以使用Pandas有效地做到这一点？ 查看this，我仍然需要在循环中写出每个csv的名称。我想避免这种情况。 看看this，它允许我将多个csv读取到一个<em
浏览 38提问于2019-03-20得票数 1
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我有多个csv文件，按数字顺序(nba_1、nba_2等)具有相似的名称。它们的格式都与列名和数据类型相同。有没有一种方法可以编写一个for循环或类似的东西来将它们放入并命名它们，而不是手动将它们分别放入一个数据帧(nba_1 = pd.read_csv('/nba_1.csv'))中？我认为基本框架应该是这样的： nba_i = pd.read_csv
浏览 3提问于2019-09-12得票数 0
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我试图将一个文件夹中的多个csv文件导入到一个数据帧中。这是我的密码。它可以迭代文件并成功地打印它们，它可以将一个文件读取到一个数据帧中，但是结合它们是打印错误。错误消息总是:没有这样的文件或目录：“某个文件名”，这是没有意义的，因为它成功地在打印步骤中打印了文件名。import pandas as pd
# this
浏览 2提问于2021-04-05得票数 0
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我有一个文件夹，里面有几个csv文件，文件名在100到400之间(例如，142.csv、278.csv等)。并非100-400之间的所有数字都与文件相关联，例如，没有143.csv。我想编写一个循环，将5个随机文件导入到pandas中的单独数据帧中，而不是一遍又一遍地手动搜索和键入文件名。有什么办法让我开始做这件事吗？
浏览 8提问于2020-03-06得票数 0
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我有一个文件夹，里面有数百个csv文件，文件名的格式为file_nameddmmyyyy (例如data25062019.csv)。 我正在使用python/pandas读取文件并操作数据帧。我希望能够拉多个csv文件的基础上的文件名的日期。例如，我想打开前一周的每日文件，并将它们附加到数据帧
浏览 17提问于2019-06-26得票数 0
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我有一些文件，里面有模式 XXXX____________030621_120933_D.csvZZZZ____________030621_120933_F.csv 我使用glob.glob和for循环将每个文件解析为pandas，以创建数据帧，最后合并其中的数据帧。我想添加一个列，它会相应地将XXXX、YYYY和ZZZZ添
浏览 17提问于2021-08-29得票数 0
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根据日期删除行
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大家好，Python专家，我将数据从csv文件导入到python数据帧中，该文件将持续到2021年4月。但是，我想在2019年之后删除所有数据。使用了data.drop()特性，但似乎无法理解其语法。如何在数据帧中丢弃2019年后的所有数据？
请参阅我的代码和csv文件(创建数据帧</
浏览 6提问于2021-07-13得票数 0
我在文件夹中有2个/更多的csv文件，我希望将这些文件导入到不同的数据框架中，并希望根据文件名重命名数据帧。import os
redShiftKeyFolderPath = r'D:\Sunil_Work\temp8\Prod_IMFIFSS2017' # contains2 csv files i.e Prod_IMFIFS
浏览 12提问于2017-08-15得票数 2
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我有一个包含许多csv文件的目录，我已将这些文件加载到数据字典中。所以，仅用3个小csv文件来说明 import csv创建一个向熊猫导入csv的简单导入函数 return pd.read
浏览 2提问于2016-01-21得票数 4
我正在尝试将文件中的数据导入到pandas数据帧中。我试过使用但是我收到一个错误，说"ParserError:数据标记化时出错C错误:第231行应该有9个字段，看到10个“我不想使用'error_bad_li
浏览 10提问于2019-11-29得票数 0
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将数据帧导出到csv时出现问题
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然后创建具有正确列数的数据帧，并将其作为CSV文件导出到Excel。输出的数据帧看起来与我想要的完全一样，如第一个链接所示，但在Excel中打开它时，它看起来像第二个链接中的图像: 1.my dataframe 2.Excel Table 为什么我的数据框不能正确地导出到Excel，我可以做些什么才能在Excel中获得相同的数据框？import pandas as pd
CylinderNo=int(input('Ente
浏览 11提问于2020-09-25得票数 0
我正在尝试将6个文件读入7个不同的数据帧，但我无法弄清楚该如何做到这一点。文件名可以是完全随机的，即我知道文件，但它不像data1.csv data2.csv。我试着使用这样的东西： import sysimport numpy as npfrom datetime import datetime, timedelta
f1='Norway.<
浏览 24提问于2019-02-19得票数 1
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我已经开发了一个脚本，其中我正在读取文件中的100k行。我需要从50,000到100,000的数据，在此基础上，它将搜索可用性在1到50,000行，并从线路上获取相应的数据。为了做到这一点，我在for循环中打开文本文件来搜索数据，你能帮助如何在python字典中存储数据，这样脚本就不需要多次处理大文本文件，并最终减少时间
浏览 19提问于2021-08-05得票数 0
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我的字典有字符串键和pandas.DataFrame值：我想创建一个单独的csv文件，适用于df1、df2、df3等等，直到df1001，文件名分别为'0'.csv，'1'.csv，'2'.csv等等，直到'1000'
浏览 2提问于2018-11-05得票数 1
我有多个文件夹，每个文件夹包含4个csv文件，每个文件包含一列数据。对于每个文件夹，我希望将这些文件合并在一起，以使新的dataframe将从这些csv文件中携带4列。接下来，我想将这4列复制到一个已有3列的txt文件中。因此，这4列(来自csv文件)将放置在现有列的旁边。此操作将针对多个文件夹执行。我将非常感
浏览 1提问于2019-10-22得票数 0
我查看了pandas文档，有几个选项可以将数据导入pandas数据帧。当涉及到导入文本文件时，常见的方法似乎是导入csv文件。我要使用的数据是格式如下的日志文件：timestamp在csv表示法中，数据帧</e
浏览 14提问于2018-09-09得票数 1
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代码如下： def leaderBoardWrite(winnerName,winnerScore): print(winnerScoreSort)## The next lines
浏览 77提问于2019-12-14得票数 1
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