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回答
如何
使
用旧
数据
帧
中
的
值
来
计算
新
数据
帧
?
、
、
、
因此,我有一个具有特定
值
的
数据
帧
,并且我想创建一个与旧
数据
帧
具有百分比差异
的
新
数据
帧
。我现有的
数据
帧
是这样
的
:2020 801.566522827.4489946 827.4489946 839.8352851 204
浏览 5
提问于2021-02-25
得票数 0
1
回答
如何
将行名提取为变量,以便将其应用于另一个
数据
帧
、
我是R
的
新手。我目前正在处理两个
数据
帧
,一个包含初始
值
,另一个包含使用原始
数据
计算
得出
的
值
。我
的
计算
值
的
新
数据
帧
是这样构建
的
: reldf <- data.frame(matrix(ncol = 13, nrow = nrow(glasgow2001))) names <- c("2001
浏览 23
提问于2019-07-03
得票数 0
2
回答
在以太网
帧
的
预告片中,FCS/CRC
计算
的
全部字段是什么?
我在网上找不到这个问题
的
正确答案。Wikipedia声明FCS
值
是作为受保护
的
MAC
帧
字段
的
函数
计算
的
:源和目标地址、长度/类型字段、MAC客户端
数据
和填充(即除FCS以外
的
所有字段)
帧
的
源/目标地址在每次跳时都会发生变化。在发生这么多变化
的
情况下,主发送方
如何
设置FCS,终端接收方
如何
根据CRC/FCS故障丢弃最终
浏览 0
提问于2019-04-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Sklearn Labelencoder在编码
新
数据
帧
时保留编码
值
、
、
、
在这种情况下,我们需要在做出预测之前‘拟合’一个‘干净/训练’
的
数据
框架。为了
使
算法工作,我们需要对
数据
帧
中
的
值
进行编码,例如,将“vrrp”编码为“0”,将“udp”编码为“2”,依此类推。为此,我使用sklearn
的
LabelEncoder(),它
使
我能够将编码后
的
数据
帧
传递给算法。当我尝试用
新
的
数据</e
浏览 20
提问于2019-11-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于匹配从另一个
数据
帧
计算
数据
帧
字段
值
、
、
我正在尝试使用一个
数据
帧
的
值
来
计算
相同日期和小时
的
新
数据
帧
的
值
。然而,我在语法上遇到了困难: 我想要遍历我
的
dfEnergy
数据
帧
,并且对于其中
的
每个日期和小时,我想使用来自df
数据
帧
的
“功率”
值
来
计算
d
浏览 12
提问于2019-09-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
计算
相同长度
的
两个
数据
帧
的
均方根误差
、
、
、
我有一个包含一些缺失
值
(20%)
的
dataframe (X),我决定使用MICE填充技术
来
填充缺失
值
,并将完整
的
数据
集(Y)作为
新
的
dataframe。现在我想使用RMSE
来
检查准确性,有没有一种方法可以
计算
整个
数据
帧
的
RMSE,而不是逐列
计算
RMSE。我尝试了以下方法 ((X-Y)**2).mean(0)**0.5 尽管它能够处理X
数据
浏览 23
提问于2020-11-11
得票数 0
1
回答
使用SparkR向Spark dataframes添加包含函数值
的
列
、
、
、
我正在使用SparkR来处理一些在其技术堆栈
中
包含R和spark
的
项目。sdf1$result <- sdf1$value == sdf2$value 问题是当我必须比较两个不同长度
的
数据
帧
时。使用函数操作sdf1和sdf2
数据
帧
并将
值
赋给sdf1
浏览 3
提问于2017-05-18
得票数 0
2
回答
迭代地
计算
每个不同元素
的
相应
值
、
、
假设我有以下
数据
帧
:df = pd.DataFrame(d) 对于col1
中
的
每个不同
的
值<
浏览 31
提问于2020-11-17
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
根据来自另一个
数据
帧
的
值
在
数据
帧
中
定义
计算
?
、
、
我必须根据存储在一个
数据
帧
(A)
中
的
数据
集
来
计算
一个系数,这个
数据
框
的
大小是4936个。X 1025 var.# [4,] 9 4 4 -2 在另一个
数据
框架(B)
中
,我存储了A
中
每一行开始
计算
的</
浏览 4
提问于2017-11-14
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
从pandas
数据
帧
创建列表
、
、
、
我有一组excel文件,我正在尝试遍历这些文件
来
创建一系列
的
pandas
数据
帧
(如下所示)。每个
数据
帧
被命名为1001、1002、1003等。store_1003) 9 0 0 0 0 0 我想从每个
数据
框
中
拉出总数来创建列表我
的
最终目标是使
用旧
的
<em
浏览 25
提问于2021-07-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Dataframe
中
查找特定
值
并记录(行、列)索引对
、
、
、
、
我有一个Pandas
数据
框架,如下所示:现在,我希望遍历整个
数据
帧
,并记录列和行索引对(在本例
中
仅显示为数字),以记录小于0.12
的
任何
值
。例如,我希望识别0.105263,记录该
值
,并记录它位于第4行第2列
中
。是否有任何有效
的
方法
来
遍历
数据
帧
并将此类
数据
存储在
新
的
数据
帧
中
浏览 2
提问于2022-07-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用pandas_ta包
计算
特定日期
的
指标值
、
、
下面的代码
计算
数据
框中所有收盘价
的
指标(例如,SMA)
的
值
: import pandas_ta as pta df['SMA']= pta.sma(close=df['Close_NAVI.O'],length=10) 我
的
疑问是,有没有一种方法可以
计算
附加到
数据
框
中
的
新
关闭
值
的
SMA
值
?我知道我们可以重新
浏览 71
提问于2021-01-14
得票数 0
1
回答
在python
中
裁剪
数据
帧
、
、
我希望在旧
数据
帧
的
基础上创建
新
的
数据
帧
,这样只会有超过列平均值
的
值
。我
的
问题是,当然,每一列都有不同
的
平均值,我不想单独
计算
它,然后用不同
的
值
来
剪裁每一列。我尝试了双循环,因为有不同
的
行数和列数,但没有成功。例如,我有以下
数据
帧
:1 2
浏览 0
提问于2018-02-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python:将df
中
的
行数添加到另一个df
中
作为
新
列
、
、
、
、
假设我
计算
了熊猫
数据
帧
中
的
行数。我使用以下代码
来
完成此操作:它给出了以下结果:(1700,12)当前
数据
帧
:30 40 textA B
浏览 2
提问于2018-04-18
得票数 0
1
回答
对R
中
的
数据
帧
列表进行循环或lapply
、
、
、
我确实掌握了
如何
使用lapply
来
更改列表
中
几个
数据
帧
中
变量
的
名称。然而,我希望执行一个稍微(但只是稍微)复杂
的
操作。for (i in 1:13) { growth.type[,i] <- tapply(growth[,8+i] , growth$t
浏览 0
提问于2017-01-20
得票数 0
1
回答
创建在r
中
具有随机变化
的
新
数据
帧
、
我想从现有的
数据
帧
中
创建一个
新
的
数据
帧
,其中每个
值
都是一个随机变量。更具体地说,在
新
数据
帧
中
,
值
(i,j)是遵循正态分布
的
随机变量,与现有
数据
帧
的
平均值为(i,j),标准差为0.1*(i,j)。下面,我对
数据
帧
的
一列执行了此操作。有没有一种
浏览 0
提问于2021-09-22
得票数 1
1
回答
如何
在spark中使用pandas split-apply-combine风格策略和scala api?
、
、
、
我有一个scala函数,它接受一个spark dataframe并返回一个单
值
,也就是说两个
值
。这个函数很复杂,使用在DataFrame类
中
定义
的
聚合,调用其他java库,并且不能用SQL表达。它需要整个
数据
帧
的
内容
来
进行
计算
,它不能一次添加一行并建立一个结果。 我有一个大
的
dataframe,其中包含一个列,我想用它将dataframe分成小块,并对每个小块执行上述
计算
。然后,我想返回一个
浏览 28
提问于2020-04-22
得票数 0
3
回答
查找四行
的
均值、计数和标准差
、
、
我正在
计算
pandas
数据
帧
中
4行
的
平均值、观察
值
和标准差。现在,我正在制作一个
新
的
数据
帧
,但肯定有比使用四行更简单
的
方法?我想我可以使用groupby,然后使用agg,但是我一直无法
使
它工作。
浏览 2
提问于2019-10-22
得票数 0
1
回答
Pandas函数将多输入函数应用于
数据
帧
中
的
每个单元格?
、
我正在通过读取pandas
中
的
csv文件
来
设置
数据
帧
,列表示不同样本
的
一维位置参数
中
的
点,每行表示0.01秒
的
时间段。我想创建一个
新
的
数据
帧
来
表示速度和加速度(所以基本上将操作[point(i)-point(i-1)]/0.01)应用于
数据
帧
中
的
每个单元。我在使用p
浏览 30
提问于2019-04-28
得票数 0
3
回答
从dataframe 1
中
删除行,其中dataframe2
中
的
等效行具有空
值
、
、
我有两个
数据
框架,我使用两个
数据
框架
中
的
最后一列
来
计算
分类度量。 我想确保值是正确
的
,我
的
一个
数据
帧
正在从
数据
库中加载,并且有可能在该
数据
帧
中
获得NaN
值
。我想从两个
数据
帧
中
删除由NaN
值
组成
的
行,我
的
其他
数据</
浏览 7
提问于2020-05-20
得票数 2
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