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如何使用正则表达式在pandas中找到字符串格式的数组?

在pandas中使用正则表达式来查找字符串格式的数组可以通过str.contains()方法实现。该方法可以在Series或DataFrame的字符串列中搜索满足正则表达式条件的值,并返回一个布尔值的Series,指示每个元素是否匹配。

下面是一个示例代码,演示如何使用正则表达式在pandas中找到字符串格式的数组:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 28, 35],
        'Email': ['john@example.com', 'mike@example.com', 'sarah@example.com', 'amy@example.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式查找包含"example"的Email
result = df['Email'].str.contains(r'example')

# 打印匹配结果
print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
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0     True
1     True
2     True
3     True
Name: Email, dtype: bool

在上述示例中,我们使用str.contains()方法在Email列中查找包含"example"的字符串。正则表达式r'example'用于指定搜索条件。最后,我们打印了匹配结果,返回一个布尔值的Series,指示每个元素是否匹配。

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