我正在做一个睡眠数据科学实验，我需要一个为每个输入输出多列睡眠质量测量值(十进制数)的模型。 为了进行训练，我使用智能手机(用于输入数据)和智能手表(用于标签或输出数据)收集数据。智能手机在一夜之间收集多行传感器数据，如加速计和陀螺仪。智能手表生成单行睡眠质量指标值(如TWAK、NWAK、WASO等)就一个晚上。数据结构如下： ? 上面是我的</e
浏览 24提问于2020-11-21得票数 0
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鸟类的视频分类
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我正在做一个项目，任务是对鸟类的视频进行分类，并对物种进行预测。我尝试使用机器学习模型，最初是为深入行动识别而设计的，并针对我的数据集进行了调整。老鼠)R dhake (Robin)Inget objekt (无对象)
下面是一个样本数据集的视频，它包含了我的深度学习模型应该能够预测<em
浏览 0提问于2018-04-14得票数 3
我有以下情况:运行在Google app engine上的Python Flask应用程序；该应用程序提供来自Spacy机器学习模型的预测。全天，都有一个工作流程为这个模型添加新的训练数据，App有一个cron任务，每天晚上都会考虑这个新的训练数据来重新训练模型。 问题是，我
浏览 15提问于2019-10-04得票数 3
我在python中有一个经过训练的机器学习模型来获得一个回归输出，这个模型是用scikit- learning训练的。我想将这个预测插入到防火墙中，我将使用云函数来完成它，每天使用云调度程序来调度它。
我的问题是我要把这个受过训练的机器学习模型</e
浏览 3提问于2019-10-28得票数 0
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大多数有监督机器学习问题的基本过程是将数据集分为训练集和测试集，然后在训练集上训练模型，并在测试集上评估其性能。但在许多(大多数)环境中，例如疾病诊断，将来会有更多的数据可用。我如何使用它来改进模型？我需要从头开始重新训练吗？如果是这样的话，什么时候是重新训练的合适时间(例如
浏览 1提问于2021-02-17得票数 0
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我是机器学习的新手，我正在尝试建立一个对象检测神经网络。 我有3000张图片，但只有150张贴上了标签。我的图像由web ui页面组成，我在这些页面上标记按钮和徽标。目前，我已经尝试使用faster_rcnn_inception_resnet_v2_coco模型来训练它，但结果不是很好。这些特性已经找到了，但并不完美。 ? 有没有改进结果<e
浏览 35提问于2019-09-25得票数 0
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我希望你能帮助我，因为我有一些关于这个话题的问题。我是深度学习领域的新手，虽然我做了一些教程，但我无法将概念联系起来或区分开来。
浏览 0提问于2014-10-11得票数 28
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所以我现在做的是：用户可以创建类别(职务、运动队、地址.)并将手动将一个句子分配给一个类别。我的问题是：
首先，你对这种方法有什么看
浏览 4提问于2017-03-09得票数 1
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我是机器学习和Python的新手。我正尝试在UCI存储库中的一个数据集上构建随机森林回归模型。这是我的第一个ML模型。我的方法可能是完全错误的。下面是我写的完整的工作代码。我在Windows7 x64 OS上使用Python3.6.4(请原谅我冗长的代码)。，下面是我得到的结果。2)<
浏览 6提问于2018-02-18得票数 2
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我正在尝试使用机器学习来标记句子(每个句子只有一个标签，我假设句子是相互独立的)。我认为线性CRF模型在这种情况下是可以的，但我有一些问题。
我尝试使用 (我看到的其他实现似乎都有类似的格式)。它使用句子作为输入，但输出标签被分配给每个标记。如何对整个句子使用单个标签
浏览 3提问于2016-07-21得票数 1
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基于Myo臂章手势识别的机器学习
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我正在尝试开发一个模型来识别Myo臂章的新手势。(这是一个臂章，有8个电子传感器，并能识别5个手势)。我想记录传感器的原始数据，作为一个新的姿态，并将它提供给一个模型，以便它能够识别它。我是机器/深度学习的新手，我正在使用CNTK。我在想什么是最好的方法。
我很难理解如何培养教练。输入数据看起来类似于
浏览 1提问于2018-05-22得票数 0
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我有一个数据集，其中包括全国学生的社会经济指标以及他们的成绩。更具体地说，这个数据集有36个变量，大约3000万学生作为预测因子，然后学生的成绩作为反应。
我的目标是能够预测一个学生是否会失败。就成绩而言，在全国排名最低的2%)。我理解使用不平衡数据集(98%：2%)的分类会带来偏见。在一些研究的基础上，我计划通过增加少数民族阶级不正确分类的成本
浏览 0提问于2020-05-25得票数 2
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我试图建立一个RNN模型来预测几个不同城市和不同产品部门的日销售额(每天的分类特征和多个输入)，以及诸如流量、温度等数值特征(每天的单输入)。如何使用这些特性构建模型。我试图将编码(Label编码器)标记为分类特征，并试图连续地训练/更新一个RNN模型，并将每个城市的产品段数据的时间序列提供给它，<e
浏览 0提问于2020-06-04得票数 0
kur test和kur evaluate到底有什么不同？我们在console中看到的差异 Evaluating: 100%|███████████████████: 100%|█████████████████████| 3200/3200 [00:01<00:00, 2427.42samples/s]
如果不了解kur test和kur evaluate背后的源代码，我们如何才能了解它们到底<
浏览 0提问于2017-04-03得票数 0
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我正在为我的暑期实习做一个机器学习项目，希望有人能帮忙。我是新领域的ML和仍然在学习，所以请容忍我的尝试，以一个解释。给我输入多个生物反应器(20)的连续数值数据(x值/特征)，包括PH、搅拌速率、葡萄糖水平等。每个生物反应器的数据间隔30分钟，收集11天。这产生了大约500-600行数据，每个生物反应器。每个生物反应器只有一个对应的<
浏览 0提问于2021-06-18得票数 0
我正在为我的硕士实现3 Bayesian深度学习模型(下面的链接)。我应该用土木工程时间序列数据来测试他们。我将在每个X上使用X_{t-1}的过去值(例如D7、X_{t-2})，但是模型不会与y_t的过去值一起使用，因为这些值在实际情况下是不可用的。数据是每天生成的，所以每t都是新的一天。我们将使用</
浏览 0提问于2019-06-12得票数 0
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我是数据科学的初学者。我有一组数据驱动程序，这些驱动程序具有以下属性-速度GPS坐标
我需要建立一个司机评级系统，在1-100的速度参数上对司机进行评分。数据集拥有来自许多驱动程序的数据以及它们过去的数据。在这种情况下，我能使用的最佳算法是哪一种？
浏览 0提问于2016-03-14得票数 1
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我试验了许多不同的机器学习模型用于姿态估计。它们中的大多数输出图像中被检测的人(S)的热图和偏移量。我非常喜欢多姿态估计模型这里的性能/精度。接下来我要做的是创建一个类似于这个模型的模型，但它应该标明探测到的人(S)的每一个姿势。有多个不同的实现可供选择--caffe/py
浏览 0提问于2020-02-07得票数 3
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