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机器人碰撞检测方法形式化

为应对更为复杂的任务需求, 现代机器人产业发展愈发迅猛. 出于协调工作的灵活性、柔顺性以及智能性等多项考虑因素, 多臂/多机器人充分发挥了机器人的强大作用, 成为现代机器人产业的重要研究热点. 在机器人双臂协调运行当中, 机械臂之间以及机械臂与外部障碍物之间容易发生碰撞, 可能会造成财产损失甚至人员伤亡. 对机器人碰撞检测方法进行形式化验证, 以球体和胶囊体形式化模型为基础, 构建基本几何体单元之间最短距离和机器人碰撞的高阶逻辑模型, 证明其相关属性及碰撞条件, 建立机器人碰撞检测方法基础定理库, 为多机系统碰撞检测算法可靠性与稳定性的验证提供技术支撑和验证框架.

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机械手或机械臂傻笨粗,只有这些才能称为机器人

在国外,robot不是特指我们所说的工业机器人和服务机器人,还包括无人机、无人驾驶汽车、AGV等一切可编程的多功能机械装置。而中国人把robot翻译成机器人,可以说并不准确。当然,我们今天要讨论的是狭义上的工业机器人。 机器人的历史并不算长,1959年美国英格伯格和德沃尔制造出世界上第一台工业机器人,机器人的历史才真正开始。目前在工厂里代替工人干活的,基本上也是这类机器人。但是,很多人认为,这些机器人只能按照程序完成点对点的工作任务,死板且不需要逻辑,这些为汽车应用而诞生的设备,顶多只能称为机械手或机械臂。

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机器人技术2015年展望:协作、连接、融合(上)

---- 模糊的界限。机器人产业最重要的变革时期将降临在我们身上。这将会是一个合作、连接和融合的阶段,将我们推入生活中各个方面都充满着自动化的世界。它已经以很多形式存在。智能手机、智能家居,所有的车用传感器。只是我们将这些视之为理所当然。 未来,智能家居和智能办公也将不足为奇。 就像台式电脑让位给笔记本,平板电脑也正在模糊我们工作和家庭生活。机器人将无处不在,用途广和适应性强。自动化将一如既往做该做的事情。让一切变得更快、更简单、更美好。 工业化,需要协作,需要服务机器人。差异化将变得微不足道。最先

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亚马逊用传送带当机器手,解决快递分拣的“最后一公里”问题

来源:大数据文摘本文约3000字,建议阅读10分钟物流行业,最痛的永远是货物分拣的“最后一公里”。 物流行业,最痛的永远是货物分拣的“最后一公里”,涉及到将不同的货物挑拣,分门别类递送,需要消耗末端大量的人力,完成递送。 双十二碰上了锐减的快递小哥,到处都出现了大量货物的堆积,像这样👇 据报道,多地快递网点停摆,日薪400元招不到临时工,上万件快递堆积如山。 不止国内,在人力更为昂贵的美国,电商巨头亚马逊早就面临这一问题,因此也一直在探索用机器解决这一“分拣”问题的可能性。 从一箱物品中抓取一件物品

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亚马逊用传送带当机器手,解决快递分拣的“最后一公里”问题

大数据文摘作品 作者:Mickey 物流行业,最痛的永远是货物分拣的“最后一公里”,涉及到将不同的货物挑拣,分门别类递送,需要消耗末端大量的人力,完成递送。 刚刚过去的双十二碰上了锐减的快递小哥,到处都出现了大量货物的堆积,像这样👇 据报道,多地快递网点停摆,日薪400元招不到临时工,上万件快递堆积如山。 不止国内,在人力更为昂贵的美国,电商巨头亚马逊早就面临这一问题,因此也一直在探索用机器解决这一“分拣”问题的可能性。 从一箱物品中抓取一件物品,然后将该物品放入不同的箱子中,这是分拣包裹最重要的一步

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机器人运动规划方法综述

随着应用场景的日益复杂,机器人对旨在生成无碰撞路径(轨迹)的自主运动规划技术的需求也变得更加迫切。虽然目前已产生了大量适应于不同场景的规划算法,但如何妥善地对现有成果进行归类,并分析不同方法间的优劣异同仍是需要深入思考的问题。以此为切入点,首先,阐释运动规划的基本内涵及经典算法的关键步骤;其次,针对实时性与解路径(轨迹)品质间的矛盾,以是否考虑微分约束为标准,有层次地总结了现有的算法加速策略;最后,面向不确定性(即传感器不确定性、未来状态不确定性和环境不确定性)下的规划和智能规划提出的新需求,对运动规划领域的最新成果和发展方向进行了评述,以期为后续研究提供有益的参考。

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