使用类似于beanstalkd的cli将Redis作为队列引擎进行监控的方法如下：

1. 首先，确保已经安装了Redis和beanstalkd的cli工具。Redis是一个高性能的键值存储系统，而beanstalkd是一个简单的队列引擎。
2. 在命令行中，使用beanstalkd的cli工具连接到Redis服务器。可以使用以下命令：

beanstalkd -b redis://localhost:6379

这将启动beanstalkd的cli工具，并将其连接到本地运行的Redis服务器。

1. 接下来，可以使用beanstalkd的cli命令来监控Redis作为队列引擎的情况。以下是一些常用的命令：

• stats：获取Redis队列引擎的统计信息，如队列长度、连接数等。
• list-tubes：列出所有的队列。
• stats-tube <tube-name>：获取指定队列的统计信息。
• peek-ready：查看队列中的下一个就绪任务。
• reserve：保留并获取一个任务。

可以根据具体需求使用这些命令来监控和管理Redis队列引擎。

1. 如果需要在代码中使用类似于beanstalkd的cli来监控Redis队列引擎，可以使用相关的编程语言和Redis客户端库来实现。例如，使用Python可以使用redis-py库来连接和操作Redis队列引擎。

下面是一个使用redis-py库监控Redis队列引擎的示例代码：

import redis

连接到Redis服务器

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

获取队列长度

queue_length = r.llen('my_queue')

print(f"队列长度：{queue_length}")

获取下一个就绪任务

next_task = r.lindex('my_queue', 0)

print(f"下一个就绪任务：{next_task}")

通过使用相关的编程语言和Redis客户端库，可以更灵活地监控和管理Redis队列引擎。

以上是使用类似于beanstalkd的cli将Redis作为队列引擎进行监控的方法。希望对您有帮助！如果需要了解更多关于腾讯云的产品和服务，可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/。