通过试图预测未来比特币的价格，我陷入了以下困境：Mean squared error: 133.4017我想做的是：只给出一个新的日期，使用经过训练的模型及其过去的知识给我一个合理的结果到目前为止，我只能使用clf.predict()上过
浏览 1提问于2016-12-24得票数 1
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我想用言语SAS来预测估值，但这两个变量之间存在很强的非线性，这使得不适合使用线性回归。
谁能建议哪个模型适合这些数据，或者我应该如何处理非线性，以便我可以使用线性回归。
浏览 7提问于2020-08-06得票数 0
我正在做一个线性回归任务，我只知道简单线性回归的概念，我们给出一个'x‘值，它预测'y’值。或我可以使用LSTM将此问题作为序列生成问题来处理。LSTM是一种很好的方法吗?
浏览 3提问于2020-04-21得票数 0
我训练了一个具有23个特征的非线性回归模型。我试图确保模型不与验证数据的~0.6r平方和实际与模型预测目标值之间的0.75相关系数过拟合。例如，考虑一个预测房价的模型: avg_area_price和平方英尺，然后确定avg_are_price和平方英尺的值，这将导致最高房价。注意，我们可能没有在数据中观察到这一点，但是回归模型捕
浏览 0提问于2021-05-10得票数 1
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根据我对随机森林的理解，你有一系列正交的树。当你预测一个新的观察值(在回归中)时，它会进入所有这些树，然后你对每一棵树的预测进行平均。如果我不想对这些相应的观测值进行平均，而是进行线性回归，我就需要一个与这个新观测值“相关”的观测值的列表。我已经看过了源代码，但还没有想出一个方法来获得它。有谁可以帮我？
浏览 3提问于2013-02-04得票数 2
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我想预测Y的值作为X的函数W = np.linalg.inv( X.T @ X ) @ X.T @ YValues_I_Want_To_Predict = np.array([ [1, 9], [1,10], [1, 11] ])
我如何使用我的矩阵Values_I_Want_To_Predict和我的向量(不确定
浏览 1提问于2020-05-20得票数 0
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我想对一个时间序列进行回归，其中输出变量是时间序列中的一个。我的I有一个时间序列(x_1, x_2, \cdots, x_n)的测量值，并且希望预测变量y，它不是时间序列的度量。显而易见的第一个选择是一些简单的线性回归，但这没有考虑到数据的时间序列性质。我正在研究的时间序列方法似乎与预测序列中的下一个值有关。哪些方法考虑到非回归数据的时间特性？编辑:我有一系列的时间序列，我想预测每个时间序列的值。我想预测</
浏览 0提问于2023-03-31得票数 0
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在我的一生中，我不知道如何在两个预测值相互作用的情况下运行多元线性回归，而不是同时回归相互作用的预测值。下面是一个示例：lagfit <- lm(formula = Production ~ DayOfWeek*Employees, data = train)
它返回一个带有三个预测值的回归
浏览 2提问于2012-08-20得票数 0
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我目前正在从事一个线性回归项目，在这个项目中，我需要收集数据，将其拟合到一个模型中，然后根据测试数据进行预测。| 5000| 672|| 7000| 676|| 9000| 680|我不知道的是如何正确地将这个数据集拟合成线性回归模型我以前使用过k-
浏览 8提问于2017-06-27得票数 3
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我正在处理有四个预测器的数据集。与其中一个预测器有很好的线性关系，但对于其他三个预测器，我认为多项式可以拟合。在python中，有没有什么方法可以预测单变量，其中一个预测值是线性回归，其他三个预测值是多项式或其他非线性回归？ 请帮帮忙。
浏览 22提问于2020-07-22得票数 0
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对于所有线性分类器和线性回归算法，预测算法都是完全相同的吗？众所周知，任何线性分类器都可以描述为：y = w1*x1 + w2*x2 + ... + c确定线性分类器参数的方法有两大类(生成和鉴别)：https://en.wikipedia.org/wiki线性判别分析(或Fisher线性判别)，朴素贝叶斯分类器问:线性分类器只在学习算法
浏览 0提问于2019-01-31得票数 5
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当我们必须预测 (或离散)结果的值时，我们使用。我相信我们也可以使用来预测给定输入值的结果的值。
那么，这两种方法有什么不同呢？
浏览 4提问于2012-08-28得票数 269
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我正在用著名的ISLR学习统计学习(在R中引入统计学习)并做练习，现在是线性章节回归。尽管是线性回归，但由于高偏置问题，也提到了非线性变换。我还熟悉F-统计，t-值或p-值，用于评估预测因子的统计意义，并决定是否与预测变量有实际关系。在本章的“应用练习”一节中，与具有多个值的数据集一起使用的练习之一包含以下问题：
尝试一些变量的不同转换，例如log(X)、sqrt(X)、X^2。我们应该如何
浏览 0提问于2021-04-17得票数 0
我希望在同一张图上观察和预测值(从线性回归)。我在密谋说Yvariable和Xvariable。只有一个预测器和一个响应。我怎么能把线性回归曲线加到同一张图上呢？因此，总结一下需要帮助的问题有：
绘制回归线
浏览 3提问于2013-07-02得票数 5
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如何建立预测数据预测区间带
、、、、
我有季节性的数据，我用它来做预测。我所执行的步骤是:对数据进行去季节化，为去季节点寻找线性回归，从线性回归中预测几个点，并在预测值中增加季节性以获得预测数据。我的输入是正弦波，所以一切都很好。问题是，你预测的未来越多，预测误差就越大。我想把它显示在图表上，但我不知道如何计算这些误差。我在想一些类似预测区间带的预测数据(不管它们叫什么)。这些波段将
浏览 0提问于2013-11-04得票数 0
对燃油经济性数据进行logistic回归的尝试但是得到这个错误：代码：
X = fuel.drop
浏览 10提问于2022-05-23得票数 1
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我有下面的数字列表(1-5个类别，第一行)，我试图预测每个列的下一个序列(总列sum = 6)。总共有1 500多行数据。我尝试用每行的累积和列，然后用线性回归和时间序列预测来预测下一个累积和，然后减去前一个数来预测(0,1,2,3,4)，但我没有得到我想要的结果。我怎样才能最好地用非线性方法预测下一系列数字呢？
📷
浏览 0提问于2017-08-29得票数 0
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