前言 本文主要描述，使用布隆过滤实现高效缓存。文中采用数组做为缓存，如果需要高并发命中，则需将文中的数组换成Redis数据库。...布隆过滤 将获取到的字符串，通过上述前三步运算，计算出数组索引，然后在布隆缓存里取出指定索引的值，如果为True，则缓存存在，可以使用这个字符串去真正的数据缓存中取数据，如果未Fasle，则缓存不存在则去数据库中取数据...然后编写布隆过滤器，代码如下： public class BloomFilter { //布隆缓存数组 public BitArray BloomCache; //布隆缓存数组的长度...return Math.Pow((1 - Math.Exp(-HashCount * setSize / BloomCacheLength)), HashCount); } //计算基于布隆过滤器散列的最佳数量...{ return (int)Math.Ceiling((BloomCacheLength / setSize) * Math.Log(2.0)); } } 然后编写布隆过滤器的使用代码
1 一级缓存 一级缓存默认是开启的 2 二级缓存 开启二级缓存需要设置两个地方 settings设置 设置mybatis-config.xml参数 ...-- flushCache参数的作用是同时关闭一级缓存和二级缓存， 默认是false--> 缓存的细粒度控制，当前select语句是否使用二级缓存，useCache默认为true--> <select id="getAllUsers" resultMap="results...insert into users(id, name) values (#{id}, #{name}) 可以通过代码调试观察日志，看缓存使用的情况...[在这里插入图片描述] 可以下载代码调试更加直观的理解缓存使用：github代码
背景 在之前的文章中你应该知道的缓存进化史介绍了爱奇艺的缓存架构和缓存的进化历史。俗话说得好，工欲善其事，必先利其器，有了好的工具肯定得知道如何用好这些工具，本篇将介绍如何利用好缓存。...制定一些规则过滤一些不可能存在的数据，小数据用BitMap，大数据可以用布隆过滤器，比如你的订单ID 明显是在一个范围1-1000，如果不是1-1000之内的数据那其实可以直接给过滤掉。 ?...这一块给出下面几点建议: 经常查看GC监控，如何发现不正常，需要想办法对其进行优化。...如果要使用好缓存，一个好的框架也必不可少。在最开始使用的时候大家使用缓存都用一些util，把缓存的逻辑写在业务逻辑中: ?...分布式缓存你需要关注的是他的高可用，如果其不可用了如何进行降级，以及一些序列化的问题。一个好的框架也是必不可少的，对其如果使用得当再加上上面介绍的经验，相信能让你很好的驾驭住这头野马——缓存。
然而，任何事物都有两面性， 缓存技术使用得当带来的好处自然不言而喻， 但是如果使用不当， 产生的副作用也够让人喝一壶的。...， 具体到我们在工作中选择使用某种技术，喜欢其实不应该是左右我们选择某项技术的关键， 而合适和需要才是我们应该详细考虑的。 这个道理自然也适合于是否使用缓存技术上面。...我们在使用缓存技术提高程序性能时应该不仅仅把缓存的范围局限于狭义的缓存技术， 而应该从广义的缓存技术集合中， 结合自身程序的特点选择一种合适的缓存模式。...直接使用缓存软件不是都能解决上面这些问题吗？...因此， 在决定使用缓存软件前， 一定先确定上面所提的广义的缓存都没有办法满足需求了，届时再使用缓存软件才能将它能发挥的价值最大化，或可抵消使用它带来的副作用。
什么是缓存穿透 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。...这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB，这样缓存就失去了意义，在流量大时，可能DB就挂掉了。...什么是布隆过滤器 布隆过滤器就是引入了k(k>1)个相互独立的哈希函数，保证在给定的空间、误判率下，完成元素判重的过程。下图中是k=3时的布隆过滤器。...自定义实现的过滤器代码 import java.util.BitSet; /** * 布隆过滤器-防止缓存穿透问题 * Created by zhangluncong on 2018/5/23....len = value.length(); for (int i = 0; i < len; i++) { //将此URL用哈希函数产生一个值（使用到了集合中的每一个元素
Bloom Filter布隆过滤器 算法背景 如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。...布隆过滤器可以 用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...Bloom Filter 原理 布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。...这就是布隆过滤器的基本思想。 Bloom Filter跟单哈希函数Bit-Map不同之处在于：Bloom Filter使用了k个哈希函数，每个字符串跟k个bit对应。从而降低了冲突的概 率。...在使用bloom filter时，绕不过的两点是预估数据量n以及期望的误判率fpp， 在实现bloom filter时，绕不过的两点就是hash函数的选取以及bit数组的大小。
背景 公司用户中心，有大量的用户请求，为防止缓存击穿，需要设计一个缓存策略 ，将恶意请求过滤掉。 什么是缓存击穿得搞清楚。...就是有人恶意传入本来数据库就不存在的用户ID，然后大量请求数据库导致数据库挂掉（这里的缓存使用redis） 需求设计 redis没有拦住，那肯定是没有拦住的呀。...什么都有redisson布隆过滤器的使用 在使用redis插件布隆过滤器的时候我们也可以进行指定存储元素的大小和错误率，通过bf.reserve 进行创建，但是如果已经有key存在就会出现err 有三个参数...总结 设计了简单的使用布隆过滤器拦截恶意请求 布隆过滤器是一个概率型数据结构，他可以存储不同数据的指纹。...，如何使用布隆过滤器实现 ？
如果数据量较大，不方便放在缓存中。需要对请求做拦截防止穿库。 缓存宕机 缓存宕机的场景，使用布隆过滤器会造成一定程度的误判。...当然，缓存宕机时使用布隆过滤器作为应急的方式，这种情况应该也是可以忍受的。 WEB拦截器 相同请求拦截防止被攻击。...问题1需要区分业务场景，结果数据少，我们是可以直接使用redis作为缓存，直接返回数据。 结果比较大就不太适合用redis存放了。比如ugc内容，一个评论里面可能存在上万字，业务字段多。...如何使用BloomFilter BloomFilter 需要一个大的bitmap来存储。鉴于目前公司现状，最好的存储容器是redis。...因此，计算布隆过滤器的空间比静态布隆过滤器多3到4倍。相比之下， Pagh，Pagh和Rao（2005）以及Fan等人的数据结构。（2014）也允许删除但使用比静态BloomFilter更少的空间。
下面将简要介绍如何使用Java进行缓存管理。 一、Java Cache API Java SE 6及以上版本提供了一个专门用于缓存管理的API，即Java Cache API。...，我们就可以使用缓存的操作了，例如下面的代码片段演示了如何创建一个简单的字符串缓存： MutableConfiguration config = new MutableConfiguration...另外，我们也可以使用@CachePut注解更新缓存，或者使用@CacheEvict注解清除缓存等。...、常见问题 1、如何避免缓存穿透？...为了避免缓存雪崩，我们可以设置缓存数据的过期时间随机化，或者使用多级缓存架构，通过增加热备和主从复制等策略来保证系统的高可用性。 3、如何选择缓存失效策略？
引言 前面我们有学习Caffeine 《本地缓存性能之王Caffeine》，并且也提到SpringBoot默认使用的本地缓存也是Caffeine啦，今天我们来看看Caffeine如何与SpringBoot...集成caffeine caffeine与SpringBoot集成有两种方式： 一种是我们直接引入 Caffeine 依赖，然后使用 Caffeine 方法实现缓存。...相当于使用原生api 引入 Caffeine 和 Spring Cache 依赖，使用 SpringCache 注解方法实现缓存。...(500)); return cacheManager; } 接下来就是代码中如何来使用这个缓存了 @Override @CachePut(value...或者缓存相互覆盖，或者还有可能会发生ClassCastException 因为都是使用同一个key。
HttpRuntime.Cache.Insert存在相同的键会替换无返回值 HttpRuntime.Cache["key"] 使用字典的方式也可以读取和设置 HttpRuntime.Cache.Insert...High = 5, // 在服务器释放系统内存时，具有该优先级级别的缓存项将不会被自动从缓存删除。...注意： Cache 类不能在 ASP.NET 应用程序外使用。它是为在 ASP.NET 中用于为 Web 应用程序提供缓存而设计和测试的。...那么System.Web.Caching可以使用到WinForm程序中吗？ 如果用的是winform，基本上不用想这个问题，因为你的程序本身就在内存里运行着。...推荐两种写法： 一、是web项目中如何使用。
大家好，我是Tom哥~ 日常开发中，大家经常使用缓存，但是你知道大型的互联网公司面对高并发流量，要注意缓存穿透问题吗!!!...有句话说的好：性能不够，缓存来凑。 但是，使用缓存时，我们要关注一个重要问题，如果缓存没有命中怎么办？ ? 2、缓存没有命中，怎么办？ ?...6、布隆过滤器如何使用？ ? 跟初始化的过程有点类似，当查询一件商品的缓存信息时，我们首先要判断这件商品是否存在。...计算公式： 10000000/8/1024/1024=1.19M 9、Java应用中，如何使用布隆过滤器？代码实例 Java语言的生态非常繁荣，提供了很多开箱即用的开源框架供我们使用。...通常我们的建议值是 1% 10、布隆过滤器二进制数组，如何处理删除？ 初始化后的布隆过滤器，可以直接拿来使用了。但是如果原始数据删除了怎么办？布隆过滤器二进制数组如何维护？ 直接删除不行吗？
目录 一、布隆过滤器简介 二、布隆过滤器的结构 三、布隆过滤器应用 四、布隆过滤器的优缺点 五、布隆过滤器实战 六、总结 Redis缓存穿透可以通过布隆过滤器进行解决，那么什么是布隆过滤器呢？...那么我们如何选择哈希函数个数和布隆过滤器长度 很显然，过小的布隆过滤器很快所有的bit位均为1，那么查询任何值都会返回“可能存在”，起不到过滤的目的了。...image.png 如何选择适合业务的 k 和 m 值呢，幸运的是，布隆过滤器有一个可预测的误判率（FPP）： image.png n 是已经添加元素的数量； k 哈希的次数； m 布隆过滤器的长度（如比特数组的大小...除了上述的应用场景之外，布隆过滤器还有一个应用场景就是解决缓存穿透的问题。...六、总结 本文主要介绍的布隆过滤器的概念和常见的应用场合，在实战部分我们演示了 Google 著名的 Guava 库所提供布隆过滤器（Bloom Filter）的基本使用，同时我们也介绍了布隆过滤器出现误报的原因及如何提高判断准确性
如果数据量较大，不方便放在缓存中。需要对请求做拦截防止穿库。 缓存宕机 缓存宕机的场景，使用布隆过滤器会造成一定程度的误判。...当然，缓存宕机时使用布隆过滤器作为应急的方式，这种情况应该也是可以忍受的。 WEB拦截器 相同请求拦截防止被攻击。...比特币加速 bitcoin 使用BloomFilter来加速钱包同步。...和Keslassy（2012）引入了一种基于变量增量的新通用方法，该方法显着提高了计算布隆过滤器及其变体的误报概率，同时仍支持删除。...与计数布隆过滤器不同，在每个元素插入时，散列计数器以散列变量增量而不是单位增量递增。要查询元素，需要考虑计数器的确切值，而不仅仅是它们的正面性。
缓存穿透解决方案 设置空值 布隆过滤器 优点 可以将存在的缓存, 位置设置为1, 然后当不存在的参数过来的时候, 会匹配到0上,这样就会直接返回不存在 缺点 存在错误判断, hash冲突 删除缓存时无法删除指定的...1的位置, 应为存在多数据,同一hash, 所以无法删除 增加开发成本, 维护成本提高 可以判断一定不存在, 但是不能判断一定存在[存在误判] 使用布隆过滤器 添加依赖 ...){ // 创建 /** * 数据类型 * 容量 * 误判率 * 容量越大, 误判率越低, 但是使用的内存就越多...} System.out.println("正确:"+success); System.out.println("错误:"+fail); } } 使用的时候可以根据实际情况..., 设置这些阈值 缓存击穿解决方案 只让一个请求去查数据库, 其他请求进入CAS自旋, 等待请求返回放入缓存, 然后其他线程去查询缓存 缓存雪崩解决方案 在同一时间点, 缓存大面积失效 解决方案 设置热点数据永不过期
过滤器链缓存 Zuul中的过滤器链在每次请求时都会被执行，这样会增加系统的开销。Zuul提供了过滤器链缓存的功能，可以将过滤器链的执行结果缓存起来，下次相同请求时直接使用缓存的结果。...以下是使用过滤器链缓存的示例代码： public class CustomFilter extends ZuulFilter { private CacheManager cacheManager...，并根据请求URI作为缓存的key进行缓存。...如果缓存中已经存在该key的缓存，直接将缓存中的结果设置到Zuul的响应中返回。如果缓存中不存在该key的缓存，则执行过滤器链，将执行结果缓存起来，并将结果设置到Zuul的响应中返回。...通过使用过滤器链缓存，可以减少过滤器链的执行次数，从而提高系统的性能。
今天说一说如何清除DNS缓存,使用cmd命令清理DNS缓存方法,希望能够帮助大家进步!!!...如何清除DNS缓存,使用cmd命令清理DNS缓存方法 有时候电脑突然上不了网，或者存在某些网站打不开的情况，但别的网站又可以打开，解决办法需要清除DNS缓存，那么如何清除DNS缓存呢，最常用的方法就是使用清除...DNS缓存命令来完成。...使用cmd命令清理DNS缓存方法 1、调出cmd命令对话框，点击开始在下面搜索框输入cmd回车 另一个方法是使用组合快捷键：Windows + R键，打开运行操作框，然后在打开后面输入 cmd ，完成后.../displaydns 命令可以查看本机已经缓存了哪些DNS信息。
如果数据量较大，不方便放在缓存中。需要对请求做拦截防止穿库。 缓存宕机 缓存宕机的场景，使用布隆过滤器会造成一定程度的误判。...当然，缓存宕机时使用布隆过滤器作为应急的方式，这种情况应该也是可以忍受的。 WEB拦截器 相同请求拦截防止被攻击。...问题1需要区分业务场景，结果数据少，我们是可以直接使用redis作为缓存，直接返回数据。结果比较大就不太适合用redis存放了。比如ugc内容，一个评论里面可能存在上万字，业务字段多。...如何使用BloomFilter BloomFilter 需要一个大的bitmap来存储。鉴于目前公司现状，最好的存储容器是redis。...因此，计算布隆过滤器的空间比静态布隆过滤器多3到4倍。相比之下， Pagh，Pagh和Rao（2005）以及Fan等人的数据结构。（2014）也允许删除但使用比静态BloomFilter更少的空间。
项目中缓存是如何使用的？ 这个，需要结合自己项目的业务来。 为什么要用缓存？ 用缓存，主要有两个用途：高性能、高并发。...缓存啊，折腾 600ms 查出来的结果，扔缓存里，一个 key 对应一个 value，下次再有人查，别走 mysql 折腾 600ms 了，直接从缓存里，通过一个 key 查出来一个 value，2ms...就是说对于一些需要复杂操作耗时查出来的结果，且确定后面不怎么变化，但是有很多读请求，那么结果直接放在缓存，后面直接读缓存就好。...你这个时候就只能上缓存，把很多数据放缓存，别放 mysql。缓存功能简单，说白了就是 key-value 式操作，单机支撑的并发量轻松一秒几万十几万，支撑高并发 so easy。...缓存是走内存的，内存天然就支撑高并发。 用了缓存之后会有什么不良后果？ 常见的缓存问题有以下几个： 缓存与数据库双写不一致 缓存雪崩、缓存穿透 缓存并发竞争 后面再详细说明。
安装memcached 这里以Centos下如何安装安装为例，运行如下命令，安装memcached sudo yum install memcached 测试是否安装成功 memcached -help...运行memcached memcached -d -m 64 -l 127.0.0.1 -p 11211 -u root -d：表示后台启动守护进程 -m: 表示使用多大内存，这里使用64M -l：是监听的服务器...11211 出现如下界面，表示连接成功，运行quit退出连接 至此，我们成功安装了memcached，并能成功运行，下面介绍Django项目如何去使用它 4....注意事项 因为我们设置了24小时缓存，所以在缓存期间内，如果你写了一篇博客文章，你的网站不会立马显示出来，等到缓存时间过期，才会更新出来，如果你想立马显示出来，需要手动去清理下缓存，是缓存过期，网站就会重新丛数据库获取数据...，手动是缓存过期，使用如下命令 # 先连接memcached telnet 127.0.0.1 11211 #清除缓存 flush_all
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