如何使用自动调度程序为GPU生成调度？
自动调度程序是一种用于为GPU生成调度的工具，它可以帮助开发人员优化GPU资源的利用，提高计算性能和效率。下面是使用自动调度程序为GPU生成调度的步骤：
- 确定任务需求：首先，需要明确任务的性质和要求，包括任务类型、数据规模、计算复杂度等。这有助于确定合适的调度策略和参数。
- 选择自动调度程序：根据任务需求，选择适合的自动调度程序。目前市场上有多种自动调度程序可供选择，如TVM、Glow、Halide等。这些程序提供了丰富的调度策略和优化技术，可以根据任务需求自动生成高效的GPU调度代码。
- 配置调度参数：根据任务需求和硬件环境，配置自动调度程序的参数。这些参数包括硬件特性、优化目标、调度策略等。通过合理配置参数，可以进一步提高GPU的计算性能和效率。
- 生成调度代码：运行自动调度程序，生成GPU调度代码。自动调度程序会根据任务需求和配置的参数，自动优化生成高效的调度代码。生成的调度代码可以直接应用于GPU计算任务中。
- 调试和优化：生成的调度代码可能需要进行调试和优化。开发人员可以通过性能分析工具和调试器，对调度代码进行分析和优化，以进一步提高计算性能和效率。
- 部署和运行：将优化后的调度代码部署到目标GPU设备上，并运行计算任务。在部署和运行过程中，需要注意硬件和软件环境的兼容性，确保调度代码能够正常运行。
自动调度程序为GPU生成调度的优势在于它能够自动化调度过程，减少了开发人员手动调度的工作量，同时通过优化技术和策略，可以生成高效的调度代码，提高计算性能和效率。
自动调度程序适用于各种GPU计算任务，包括深度学习、图像处理、科学计算等领域。它可以根据任务需求和硬件环境，自动生成适合的调度代码，提高计算任务的执行效率。
腾讯云提供了一系列与GPU计算相关的产品和服务，如GPU云服务器、GPU容器服务等。这些产品可以满足不同任务需求的GPU计算需求。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product/gpu
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GKE不会将节点降到零
、、、
GKE集群配置有集群/节点自动配置。
我已经创建了一个默认的节点池，可以在该池上运行系统特定的吊舱。每当请求使用GPU的pods时，GKE都会自动创建新的启用GPU的节点池，这很好。
但是，每当我删除这类荚时，GKE都不会将新创建的节点池缩小到零实例。相反，有一个实例一直在运行。如果没有GPU请求，节点池应该达到最小大小，即零。
注意：
对于GPU驱动程序，已在“kube-system”命名空间下创建，用于此Daemonset的Pods运行在每个启用GPU的节点上.
我编辑了这篇文章，并在豆荚中添加了标签'"cluster-autoscaler.kubernetes.io/sa
浏览 0提问于2020-03-30得票数 1
我想在GPU上运行Halide代码。有一个关于如何在GPU上运行和如何进行交叉编译的教程示例。但是，没有将交叉编译与在GPU上运行相结合的教程。
我尝试了与交叉编译教程中的方法相同的方法。但我不确定目标的配置。
target.os = Target::Windows;
target.arch = Target::X86;
target.bits = 64;
...
target.os = Target::Windows; // ???
target.arch = ??? ;
target.bits = 64;
std::vector<Target::Feature> gpu_
浏览 18提问于2017-03-07得票数 1
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现在，如果我使用这段代码尝试通过在GeForce GTX460SE (CC2.1)中使用CUDA5.5从CPU内核访问GPU，那么我将得到一个异常“访问冲突”：
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include <iostream>
int main()
{
unsigned char* gpu_ptr = NULL;
cudaMalloc((void **)&gpu_ptr, 1024*1024);
*gpu_ptr
浏览 1提问于2013-11-19得票数 1
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GPU中的时间戳
、、、、
我希望收集在GPU上设备级发生的事件的跟踪。
CPU上的背景/类比：
在CPU上，当进程A运行时，它可能会被另一个用户级进程B、系统/内核进程、各种中断(如硬件中断、网络中断、虚拟机管理程序相关中断等)中断。为了度量这些中断，理想情况下，我需要制作一个内核补丁，捕捉所有进程的开始和结束时间，以及调度程序和中断托盘中的中断。使这些内核数据结构对用户级别可见，然后从用户级程序中反复读取它们。
我想为GPU做一些类似的事情。如何捕获这些中断和后台进程的时间戳?我在文献中看到可以用来收集时间戳，但我不清楚如何实际测量GPU以获得我需要的东西。
有人能指出参考或告诉我如何仪器的GPU获得时间戳吗？或者具
浏览 1提问于2018-03-31得票数 0
我正在使用Generator为我的Halide模块创建一个静态库。我正在比较默认的时间表，AutoScheduler和使用简单平铺的GPU时间表。我有两个大小相同的输入("source“和"reference")和一个输出。 在我运行尺寸小于64x64的输入之前，一切运行正常。AutoScheduled和GPU计划版本在63x63输入时都会产生此错误： Error: Output buffer output is accessed at -1, which is before the min (0) in dimension 0。 随着输入大小的减小，错误索引也会减少
浏览 19提问于2020-01-29得票数 0
我需要设置一个系统，要求多个用户在同一系统上运行他们的tensorflow程序。为了测试这一点，我尝试运行同一程序的两个实例。第一个实例正在运行，但第二个实例给出CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY错误。
但我可以看到GPU没有得到充分利用。如何通过更好地分配内存来修复此问题？tensorflow框架中有没有什么内置的方法可以让我配置它，使它可以根据同时运行的程序的数量动态地分配RAM给实例/用户？或者，如果这是不可能的，有没有可以序列化的方式为用户调度作业的调度器？或者，有没有办法让GPU中未使用的空间暂时用作内存？
浏览 7提问于2018-01-30得票数 2
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我在GKE上创建了一个带有GPU节点的小型集群，如下所示：
# create cluster and CPU nodes
gcloud container clusters create clic-cluster \
--zone us-west1-b \
--machine-type n1-standard-1 \
--enable-autoscaling \
--min-nodes 1 \
--max-nodes 3 \
--num-nodes 2
# add GPU nodes
gcloud container node-pools cr
浏览 0提问于2019-11-05得票数 2
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我有一个作业对象，它将使用节点选择器来只使用节点，节点下有一个GPU。我知道如何设置它(它是从python程序中的字符串转换而来的)。
job = f"""
apiVersion: batch/v1
kind: Job
....
nodeSelector:
sma-gpu-size: {gpu_size}
"""
我们的ops团队在接下来的几周内设置这个选择器，但是目前在设置节点选择器时，服务无法启动。
2022-09-20T07:20:24Z [Warning]
浏览 15提问于2022-09-20得票数 0
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我目前正在寻找一个软件框架，我的项目涉及GPU板和图形测试。
我的项目是找到一个软件框架，可以在GPU上远程运行图形测试并实现自动化。基本上，我有5个独立的图形测试(它们是我的目录中的Linux脚本，我只是通过命令行执行)，运行我的计算机，GPU板是通过USB端口连接的。
我SSH在使用Putty和连接通过串口(即连接到GPU板)手动运行每个测试10分钟。当我终止测试时，它将每秒在命令行上向我返回帧。我要找的是一种自动化的方法。
我需要从另一台机器远程运行这5个单独的测试，并且能够在一定时间内连续运行所有5个测试，而不必手动运行每个测试。这意味着我需要启动脚本，并让它以每秒的速度返回每个测试的
浏览 0提问于2014-06-16得票数 3
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我们有一组机器，每台都有4个GPU。每个作业应该能够要求1-4个GPU。这里有一个问题:我想让SGE告诉每个工作，它应该采取的GPU(s)。与CPU不同的是，如果一次只有一个进程访问GPU，则GPU的工作效果最好。所以我想：
Job #1 GPU: 0, 1, 3
Job #2 GPU: 2
Job #4 wait until 1-4 GPUs are avaliable
我遇到的问题是，SGE将允许我在每个节点上创建一个包含4个单元的GPU资源，但是它不会显式地告诉GPU要使用的作业(只会得到1或3，或者其他什么)。
我想要创建4资源(gpu0, gpu1, gpu2, gpu3)，但
浏览 6提问于2012-05-11得票数 4
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我有一个用C++语言编写的程序。我的整个代码只包含3个文件:我自己的类的头文件、类的代码实现的cpp文件和我有main()方法的第3个cpp文件。
我需要做非常复杂的计算，在正常的CPU上，我的代码大约需要3个月才能完成执行。这就是为什么我试图在我的Nvidia GPU上运行这个程序。代码是在上开发的，我创建了一个EXE文件。
这就是我想做的：
转到图形设置->，选择相关的Exe文件->，用Nvidia卡设置文件的高性能。I再次打开Nvidia控制面板->应用程序设置->，选择相关的Exe文件->选择Nvidia GPU以获得高性能。而且，这里没有运气。--
两种
浏览 8提问于2022-03-04得票数 1
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我从上读到，当前的现代GPU只使用着色器进行编程。
现代GPU不再支持固定功能。一切都是用着色器完成的。为了保持兼容性，GL驱动程序生成一个模拟固定功能的着色器。建议所有新的现代程序使用着色器。新用户无需学习GL的固定功能相关操作，如glLight、glMaterial、glTexEnv和许多其他操作。
这是否意味着如果我们没有在OpenGL中实现着色器/GLSL，我们实际上根本不访问GPU，而只使用CPU进行计算？
浏览 2提问于2011-04-13得票数 3
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PCIE总线带宽延迟强制限制应用程序应如何以及何时将数据复制到GPU或从GPU复制数据。 在直接使用cuDF时，我可以高效地将单个大型数据块移动到单个DataFrame中。 当使用dask_cudf对我的DataFrames进行分区时，是否一次一个地将分区复制到GPU内存中？一批一批？如果是这样，多个拷贝操作而不是单个较大的拷贝是否会产生显著的开销？
浏览 74提问于2019-02-15得票数 2
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关于-t选项在使用qsub提交作业时所做的工作，文档有点不清楚。
从文件中：
-t指定作业数组的任务ids。允许单个任务数组。array_request参数是整数id或整数范围。可以在逗号分隔列表中组合多个id或id范围。例子：-t 1-100或-t 1,10,50-100
下面是一个出错的例子，我请求了2个节点，每个节点8个进程，以及一个由16个作业组成的数组。我原本希望它能自然地分布在这两个节点上，但这16个任务却是通过两个以上的节点进行分配的。
$ echo 'hostname' | qsub -q gpu -l nodes=2:ppn=8 -t 1-16
52
浏览 0提问于2016-06-12得票数 3
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我想重新检查在SIGGRAPH'16上发表的论文中关于GPU自动调度的实验。
我使用自动调度器分支编译了下面的代码，但是生成的代码是为CPU调度的。
如何使用自动调度程序为GPU生成调度？
#include "Halide.h"
#include "HalideBuffer.h"
#include <climits>
#include <iostream>
using namespace Halide;
class conv2dHalide : public Halide::Generator<conv2dHalide&
浏览 1提问于2017-08-07得票数 2
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我知道GPU是如何工作的(许多弱者在执行任务(GPU)，而一个强壮的人正在执行相同的任务(CPU)} )。
GPU如何管理所有ALU并将必要的计算安排到ALU？
浏览 0提问于2016-06-15得票数 3
1回答
我在库伯内特斯是新的，在EKS中设置它是全新的。
我试图在多个豆荚之间实现GPU的共享，但是对于很少的文档和文章，我发现我应该用参数更新kube-scheduler configuration，这些参数将允许我进行必要的更改，以便能够在豆荚之间共享GPU。
问题
如何在kube-scheduler中更新EKS配置。如果不可能对配置进行更新，是否有其他方法可以只为那些需要kube-scheduler的豆荚设置GPU？
浏览 2提问于2021-03-02得票数 1
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我有一个简单的cuda应用程序，其代码如下：
#include <stdio.h>
#include <sys/time.h>
#include <stdint.h>
__global__
void daxpy(int n, int a, int *x, int *y) {
int i = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
y[i] = x[i];
int j;
for(j = 0; j < 1024*10000; ++j) {
y[i] += j%10;
}
}
// debug
浏览 4提问于2015-05-06得票数 2
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有没有一种方法可以为任务指定部分gpu要求？在example at Dask网页中，它指定了一个单独的GPU。 from distributed import Client
client = Client('scheduler:8786')
data = [client.submit(load, fn) for fn in filenames]
processed = [client.submit(process, d, resources={'GPU': 1}) for d in data]
final = client.submit(aggregate,
浏览 4提问于2021-01-30得票数 1
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GPU如何处理多线程?？
例如，在CPU中，每个线程都有独立的寄存器堆副本。但对于GPU这样的大型寄存器文件，这是不可能的。那么GPU是如何处理线程的呢？它们是否适合放在同一个寄存器文件中？如果某些寄存器在多个线程中使用，该怎么办？这是如何工作的呢？
浏览 0提问于2013-06-29得票数 2
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我有一个pod，它同时具有节点亲和性和pod亲和性。可以帮助我理解在这种情况下事情是如何表现的吗？
节点1：
label:
schedule-on : gpu
节点2：
label:
schedule-on : gpu
节点3：
label:
schedule-on : non-gpu
清单
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: test
spec:
progressDeadlineSeconds: 600
replicas: 2
revi
浏览 7提问于2021-12-03得票数 1
2回答
CUDA文档没有具体说明多少CUDA进程可以共享一个GPU。例如，如果我由同一用户启动多个CUDA程序，而系统中只安装了一块GPU卡，会有什么效果？它能保证执行的正确性吗？在这种情况下，GPU如何调度任务？
浏览 1提问于2015-07-27得票数 42
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有没有什么方法或者工具可以把GPU加速用在用GCC编译器编译的程序上？现在，我已经创建了一个程序来迭代地编译给定的程序列表。这需要几分钟。我知道有几个像Pyrit这样的程序，它可以帮助将GPU加速应用于预先计算的哈希值。
如果没有这样的工具，请建议是否使用OpenCL或任何其他工具来重新编写我的代码。
浏览 2提问于2011-12-07得票数 66
1回答
有很多方法来测量CPU上下文切换开销。它似乎没有多少资源来测量GPU上下文切换开销。CPU上下文切换和GPU的不同之处在于。
GPU的调度是基于warp调度的。为了计算GPU上下文切换的开销，我需要知道上下文切换和不进行上下文切换的翘曲时间，并进行减法以获得开销。
我很困惑如何用上下文转换来测量翘曲的时间？有人有什么想法要衡量吗？
浏览 2提问于2014-06-17得票数 6
1回答
GTX 4xx，5xx (Fermi)具有动态调度，GTX 6xx (开普勒)切换到静态调度。
什么是GPU上下文中的静态和动态调度？
静态和动态的设计选择如何影响实际计算工作负载的性能？
在代码中是否可以对静态或动态调度算法进行优化？
浏览 3提问于2013-02-02得票数 3
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我的印象是，计算能力1.xGPU中的(单)翘曲调度器每4个周期发出一条指令，而且由于算术流水线的延迟是24个周期，因此可以通过在任何时候有6个活动翘曲完全隐藏它。
对于计算能力2.1GPU，编程指南提到“在每个指令发出时间，每个调度程序发出两个独立的指令”，而上的文章建议每个调度程序每个周期可以发出一个指令。
那么，翘曲调度程序的确切延迟是什么呢？每翘曲发出一条指令多少个周期？是否同时向任何活动和准备翘曲发出不同的指令(MIMD)？
浏览 4提问于2013-08-26得票数 0
1回答
我有四个显示器，我想安排如下：
[CARD0 MONITOR1]
[CARD1 MONITOR1] [CARD1 MONITOR2] [CARD0 MONITOR2]
xrandr的输出如下：
% xrandr
Screen 0: minimum 8 x 8, current 5120 x 1024, maximum 8192 x 8192
GPU-0.DVI-I-0 connected 1280x1024+0+0 (normal left inverted right x axis y axis) 340mm x 270mm
1280x1024
浏览 0提问于2020-06-07得票数 2
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我需要设置ffmpeg代码的方式，如果硬件加速是可用的，它应该使用它，否则与可用的默认驱动程序。我正在使用一个屏幕记录软件，它是用可视化c++编程的。所以我需要实现硬件加速，如果它安装的计算机有GPU，否则去CPU。
ffmpeg -hwaccel cuda -f gdigrab -framerate 24 -probesize 42M -i desktop -preset ultrafast -pix_fmt yuv420p camera1.mp4
我尝试了上面的代码，但它不能工作，因为我的计算机没有CUDA或GPU支持
浏览 9提问于2020-11-23得票数 1
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如何从C#调用CUDA
、、、
我用杂交器构建了一个程序，用C#编写CUDA代码并调用函数。程序是有功能的，但我注意到设置GPU和调用函数的开销非常高。例如，一个在CPU上运行时需要3000个滴答的作业，在设置GPU包装器时需要大约5000万个滴答，而在GPU上运行时则需要另外5000万个滴答。我想弄清楚这个延迟是由于混频器本身造成的，还是在从我的C#程序调用GPU代码时不可避免的。
因此，我正在寻找替代方法。我的搜索发现了一些叫做P/invoke的东西，但我真的找不到一个很好的指南来指导如何使用它，而且所有这些线程都有9+的历史了，所以我不知道它们的信息是否仍然相关。我还发现了一些关于ManagedCuda的东西，但它似乎
浏览 10提问于2020-06-24得票数 2
5回答
使用传统的顺序约简方法，将下列图形简化为：
(+ (+ 1 2) (+ 3 4)) ->
(+ 3 (+ 3 4)) ->
(+ 3 7) ->
10
然而，图的约简本质上是并行的。相反，我们可以将其减少为：
(+ (+ 1 2) (+ 3 4)) ->
(+ 3 7) ->
10
据我所知，每种函数式编程语言都使用第一种方法。我认为这主要是因为，在CPU上，调度线程过多地补偿了并行裁减的好处。然而，最近，我们开始在并行应用程序中使用GPU而不是CPU。如果一种语言完全在GPU上运行，那么这些通信成本就会消失。
是否有函数式语言利用这种想法？
浏览 2提问于2014-02-05得票数 9
我目前正在寻找触发一些3D渲染从一个基于AppEngine的服务。
其思想是，输入数据由一个API客户端提交到这个web服务，然后该服务调用一个内部的Kubernetes启用GPU的应用程序(“呈现后端”)来完成这项工作。
支持GPU的集群相对昂贵($$$)，所以我非常希望集群能够按需运行。我正试图通过将呈现后端的自动标度最小值设置为0来实现这一点。
在这样一个集群上“触发”呈现任务的唯一好方法是通过Pub/Sub Push。基本上，我需要类似于云任务的东西，但这些任务似乎是针对在AppEngine中执行的长期运行的任务，而不是Kubernetes。另外，我喜欢Pub/Sub将web服
浏览 0提问于2019-08-13得票数 0
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我对GPU编程非常陌生。我读了一些解释基本概念的材料。
但是，我想知道是否有可能将一组指令或整个算法/二进制分配给特定的ALU，这样我就可以确定这些指令只由这个ALU执行(因此，绕过了自动处理并行化的系统)？
我必须对GPU上的单个ALU进行“基准测试”，以了解其中任何潜在的计算延迟。因此，我希望将一组(类似的)指令分配给几个特定的ALU，测量执行这组指令所需的时间，并比较结果是否有任何差异。
一般来说，我想检查GPU的某些来源的比赛条件。我首先想到的是不同ALU在执行速度上的一个潜在的、微小的差异。也许你们知道其他种族状况的潜在来源。
但是，由于我的目标与GPU的典型用途(单元化等)截然相反
浏览 2提问于2013-10-16得票数 0
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有些人拥有自己的云VM实例来完成他们的任务。目前，当我们想要训练我们的深度学习模型时，我们可以附加GPU。但我一次只能使用1-2个GPU。因此，我想构建一个调度机制，一旦GPU空闲，它就会开始训练我的模型。我们怎样才能做到同样的事情呢？一种解决方案可能是创建一个连接了GPU的VM实例，然后我们从其他实例向该实例发送请求，以安排我的作业。这是可行的吗?如何做同样的事情？
浏览 40提问于2020-02-25得票数 0
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背景：
我编写了一个CUDA程序，对一系列符号进行处理。该程序并行处理所有符号序列，并规定所有序列都具有相同的长度。我把我的数据分成几组，每个组完全由相同长度的序列组成。程序一次处理一个组。
问题：
我正在一个带有4个GPU的Linux机器上运行我的代码，并且希望通过运行我的程序的4个实例(每个GPU一个)来利用所有4个GPU。是否有可能让该程序选择另一个CUDA应用程序没有使用的GPU来运行？当程序在不同的硬件上运行时，如果有更多或更少的GPU，我不想对任何可能导致问题的东西进行硬编码。
浏览 4提问于2015-06-18得票数 3
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我想知道如何在linux Ubuntu上以守护程序的形式安装python应用程序调度器？我已经阅读了的手册，但我不明白如何将其安装为守护进程。
我希望像安装服务一样安装它，然后将各种作业附加(插件)到它上面。
有什么帮助吗？
浏览 9提问于2011-06-20得票数 1
1回答
我用python编写了一段科学代码，主要使用numpy库(特别是快速傅立叶变换)和一些Cython。没有在数据自动化系统或任何GPU相关的事，我知道。没有图形界面，所有的东西都在终端上运行(我在Windows上使用WSL2 )。整个代码主要是关于数字的处理，一点也不奇怪。
当我运行我的程序时，我看到CPU的使用率是100% (当然是预期的)，但是GPU的使用率也会上升到5%左右。
是否有可能工作的一部分被自动卸载到GPU？否则，我如何解释GPU使用量的微小而持续的增长？
谢谢你的帮助
浏览 2提问于2021-09-24得票数 0
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CUDA芯管道
、、
我正在跟踪关于GPU的预测模型。在第5页第二栏中，它们几乎在结尾处声明
最后，必须考虑到这样一个事实: GPU上的SM中的每个Nc核(SPs)都有一个D深管道，它具有并行执行D线程的效果。
我的问题与D深管道有关.这条管道是什么样子的？它是否类似于CPU的管道(我指的是，因为GPU是完全不同的体系结构)关于获取、解码、执行、回写的想法？
有文档记录的医生吗？
浏览 4提问于2013-05-22得票数 6
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我们是否可以将多个进程(即100-500个进程)分配给GPU，每个进程在一个GPU内核上运行？在我的视频处理应用中，我必须使用ffmpeg库来处理视频和音频。如果有超过100个甚至500个这样的独立进程，我猜将每个进程分配到一个GPU会更快。然而，我不知道我们是否可以做到这一点，要做到这一点，需要哪些库和工具？库达？
浏览 0提问于2015-08-18得票数 0
我对CUDA程序设计指南附录C.3中的一项声明感到困惑。声明说，“为了保证GPU上线程块的共同驻留，需要仔细考虑启动的块的数量，例如，每个SM都可以启动如下块：”
cudaDeviceProp deviceProp;
cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, dev);
// initialize, then launch
cudaLaunchCooperativeKernel((void*)my_kernel, deviceProp.multiProcessorCount, numThreads, args);
据我所知，这段代码在设备上调度devic
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
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考虑以下问题：
您有一个具有单个gpu和一个cpu的计算环境。在gpu上，运行一个在1e6浮点数数组上执行计算的程序。此计算步骤重复n次(过程1)。在每个计算步骤之后，我将数组从设备内存传输到主机内存。一旦传输完成，数据就会被分析，调用CPU上的串行算法(process 2)。
这个程序按顺序工作。我想知道如何并行化进程1和2，以减少整个程序运行时。过程1必须等待过程2的完成，反之亦然。
我知道CUDA内核是异步调用的，而且我知道存在带有固定主机内存的异步复制操作。但是，在这种情况下，我需要等待GPU完成，然后CPU才能开始处理该输出。我怎样才能传递这些信息呢？
我试图修改多线程cpu生产者/
浏览 1提问于2015-04-24得票数 3
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1回答
我正在编写一个OpenCL程序，用于我的7800系列GPU。根据AMD的OpenCL编程指南，这一代GPU有两个硬件队列，可以异步运行。
5.5.6南部岛屿和以后的设备至少支持两个硬件计算队列。这允许应用程序增加具有两个命令队列的小调度的吞吐量，用于异步提交和可能的执行。硬件计算队列按以下顺序选择:第一个队列=偶数OCL命令队列，第二个队列=奇数OCL队列。
为此，我创建了两个单独的OpenCL命令队列，将数据输入GPU。粗略地说，在主机线程上运行的程序。看起来如下所示：
static const int kNumQueues = 2;
cl_command_queue default_que
浏览 0提问于2016-04-28得票数 11
关于启用GPU支持状态的：
一个特殊的α特征门加速器必须在整个系统中设置为真：
我有困难解码“设置为真在整个系统”部分。
我发现、和都有规范指出，它们都在监听对配置文件的修改。
对于这些配置文件的位置有什么帮助吗?我如何在它们中启用--feature=“Accelerators=true”选项？
我确实尝试将这个选项添加到/etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml:规范中：
containers:
- command:
- kube-apiserver
- -- <...>
- --featur
浏览 1提问于2017-07-14得票数 4
试图了解cuda的虚拟体系结构和真实体系结构之间的差异，以及不同的配置将如何影响程序的性能。
-gencode arch=compute_20,code=sm_20
-gencode arch=compute_20,code=sm_21
-gencode arch=compute_21,code=sm_21
...
NVCC手册中给出了以下解释：
GPU编译是通过中间表示PTX (.)执行的，它可以被视为虚拟GPU体系结构的程序集。与实际的图形处理器相反，这种虚拟GPU完全由它提供给应用程序的一组功能或特性来定义。特别是，虚拟GPU体系结构提供了(大部分)通用指令集，二进制指令编码不是问题，
浏览 2提问于2013-02-08得票数 12
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2回答
我使用这段代码使它在程序执行24小时后运行，但是如何使它在例如heroku之类的程序上自动运行呢？我需要怎么修改代码？
setInterval(myFunction, 1000*60*60*24)
谢谢!
编辑:作为一个网络工作者，我在heroku上启动了这个精确的代码，它每24小时运行一次，正如我所希望的那样。不需要额外的东西。
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
编辑--参见底部的编辑，gpu上的tensorflow对于增加大量计数器向量来说速度非常快。
我试着看看使用GPU是否给我带来了任何速度上的好处，下面的程序只需计算20万次，一次使用张量流和GPU，另一次使用平原-ol-python。张量流循环运行超过14秒，而普通ol只需要.013秒？我做错了什么？代码如下：
#!/usr/bin/env python
import tensorflow as tf
import sys, time
# Create a Variable, that will be initialized to the scalar value 0.
state = tf.
浏览 0提问于2015-11-27得票数 2
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我正在尝试在Mac上安装OpenCV。我之前安装了CUDA 5.0，但不再有NVIDIA GPU，并认为我已经卸载了CUDA驱动程序。然而，当我在OpenCV源码上运行cmake时，它说它检测到CUDA并将安装配置为使用它，然后由于缺少GPU或nvcc而导致安装崩溃。如何在配置中关闭此选项？如何从系统中完全清除CUDA的任何最后痕迹，使其不会被错误地检测到？
浏览 4提问于2014-01-23得票数 3
我有一个Spring Boot / Spring Integration应用程序正在运行，它在Spring Integration中使用@Poller，并在一个几乎不相关的类中的另一个方法上使用@Scheduled。@Poller用于轮询FTP服务器以获取新文件。然而，我发现似乎@Poller以某种方式干扰了我的@Scheduled方法。
@Poller有maxMessagesPerPoll = -1，所以它可以处理尽可能多的文件。但是，当我第一次启动我的应用程序时，FTP服务器上有100多个文件，所以它将处理所有这些文件。我发现，如果正在处理这些文件，那么@Scheduler将完全停止触发。
浏览 47提问于2020-03-17得票数 0
2回答
我为我的AWS帐户配置了新的AWS实例调度程序
问题似乎是，通过缩放组来标记EC2实例，EC2实例是正确停止的，但是由于我的缩放组设置了Min编号为2 AWS缩放组，所以无论如何都会重新启动它们。
我不想将Min编号设置为0，因为在应用程序重新部署过程中非常有用。
如何使这两项服务运作良好？
浏览 2提问于2018-03-01得票数 0
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我对图形编程很陌生，虽然我对编码不太熟悉。我从opengl Superbible第6版学习了OpenGL。我正在尝试书中的着色器示例，但没能让它们发挥作用。记录的错误大约是“不正确的#版本”。这本书使用GLSL 4.3核心。
我运行了glewinfo.exe，生成的文本文件说，我的系统上的核心OpenGL版本是OpenGL 4.0，但这是我的集成英特尔GPU的统计数据，而不是我的Nvidia GT720m GPU。我确信nvidia gpu支持更高的opengl版本。
如何让GLEW检测到高性能的GPU并呼叫Nvidia驱动程序而不是集成的Intel HD GPU？
这里有一个类似的问题，但它
浏览 0提问于2015-03-01得票数 4
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