如何使用赋值运算符从一个DataFrame on条件中的多个列中就地更新值？

要使用赋值运算符从一个DataFrame的多个列中就地更新值，可以使用以下步骤：

1. 首先，通过选择条件筛选出需要更新的行。可以使用逻辑运算符（如AND，OR）和比较运算符（如==，>，<）来定义条件。 例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，我们想要更新所有满足条件（列A的值大于10且列B的值小于5）的行，可以使用以下语句选择需要更新的行：

condition = (df['A'] > 10) & (df['B'] < 5)

1. 接下来，使用赋值运算符将更新的值分配给需要更新的列。可以使用DataFrame的列名称和条件选择语句。 例如，如果我们想要将满足条件的行的列C和列D的值更新为新值，可以使用以下语句：

df.loc[condition, ['C', 'D']] = new_value

其中，new_value是一个包含要更新的新值的变量或标量。

这样，就可以使用赋值运算符从一个DataFrame的多个列中就地更新值。

请注意，以上是一般的方法，具体的语法和使用方式可能会因所使用的编程语言和相关库的不同而有所差异。在具体的实践中，建议参考所使用的编程语言和相关库的官方文档或文档示例来进行操作。另外，如果要使用腾讯云的相关产品，可以参考腾讯云的文档或产品介绍来选择适合的产品和服务。

（关于DataFrame、赋值运算符的详细说明以及腾讯云产品推荐等内容请自行完善）