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维护索引(3)——通过重建索引提高性能

前言: 重建一个索引只是在内部删除并重建索引,使得碎片消失、统计信息更新、物理顺序重新排列组织。它会压缩数据页,按照填充因子填充适当的数据。如果有需要,也会添加新的数据页。...[ordDemo] WITH ( ONLINE = OFF ) GO 现在使用下面的脚本重建索引: --使用联机方式重建索引idx_refno ALTER INDEX [idx_refno...DBCC DBREINDEX重建标上所有索引: DBCC DBREINDEX('ordDemo') GO --重建带有填充因子索引: DBCC DBREINDEX('ordDemo',...分析: 在重建索引时,会锁住资源,直到进程完毕为止。重建会移除空白或者未使用的页,创建新的页,如果达到填充因子的限定,会分页,并以B-TREE方式存放这些数据页。...扩充信息: 基于个人经验,建议重建大表的索引时,把恢复模式改成大容量日志或者简单模式,避免日志文件的过度增长。但是更改恢复模式应该慎重,并在更改后立即做日志备份。

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维护索引(2)——填充因子

前言: 在第九章中,已经介绍了如何使用索引,当一个索引创建时,以B-Tree格式存放数据,拥有根节点、中间节点、叶子节点。...总之,填充因子是一个双刃剑,合理的使用能提高性能。对写入操作的性能提升往往会对读取操作的性能有降低效果。填充因子仅仅在创建或重建一个索引时有影响,在日常的DML操作中,页依然会100%填满。...准备工作: 在学习索引填充因子如何设置钱,有必要找出当前的填充因子值,以便决定当前的填充因子是否适用和应该使用什么新的值来代替,这些需要根据实际环境而定。...分析: 当你决定填充因子需要改变的时候,可以使用以下脚本更改: --把填充因子修改成% ALTER INDEX [idx_refno] ON [dbo]....如果高频率更新的表,使用较低的值会比较好,如70~80%。 如果表上自增列有聚集索引,把填充因子设为100%没有任何问题,因为每个数据都会插到最后一页的最后一行。

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    AeroSpike踩坑手记1:Architecture of a Real Time Operational DBMS论文导读

    使得Aerospike节点用于区分两个不同的集群视图。对集群视图的更改都对集群的性能有着有着显著影响,这意味着需要快速检测节点加入/离开,并且随后需要存在有效的一致性机制来处理对集群视图的更改。...la(new)为更新之后的健康因子,所以的计算方式如下图所示: [健康因子的计算] 健康因子在所有节点标准差两倍的节点是异常值,并且被认为是不健康的。...在集群视图更改之后,节点之间交换分区的分区版本和数据。 #####2.2.1.1 增量迁移 Aerospike使用增量迁移的方式优化迁移的速度。...但是机器一旦重启之后,也必须重建索引,所以有机器频繁重启的,可以考虑一些对应索引进行落盘) ###2.3 客户端层 ####2.3.1 服务发现 在Aerospike中,每个节点维护着一个邻接列表标识着全局的节点分布情况...每个设备对应的块都存在填充因子。块的填充因子写入在块中。系统启动时,存储系统载入块中的填充因子,并在每次写入时保持更新。当块的填充因子低于阈值时,块成为碎片整理的候选者,然后排队等待碎片整理。

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    程序员硬核“年终大扫除”,清理了数据库 70GB 空间

    ): REINDEX INDEX index_name; 同时重建索引:先前的方法将在表上获得一个锁,防止在操作进行时更改,这似乎不大好使,如果在不锁定索引重建索引的话,可以同时重建索引: REINDEX...重建完成后,它将用新索引切换旧索引删除旧索引。 如果由于某种原因你不得不在中间停止重建,也不会删除新索引,它将处于无效状态占用空间。...Django生成的迁移将首先禁用FK约束(如果该字段是外键),则删除现有的完整索引创建新的部分索引。执行此迁移可能会导致停机和性能下降,我们实际上不会运行。 手动创建部分索引使用Django的..../manage.py sqlmigrate实用程序生成用于迁移脚本,仅提取CREATE INDEX语句并进行调整以创建索引CONCURRENTLY,并在数据库中手动创建索引。...请注意,在没有停机时间考虑的其他环境,Django迁移将正常执行,全部索引将替换为部分索引

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    Index 填充因子 不只是一个传说

    填充因子,听说过,不过..... 这个需要我去设置吗? 默认不就可以了。 我想听到填充因子这个词,大部分的反映基本上边就可以总结 80-90% 的回复。...所以B+TREE 总是会保持一个平衡,那填充因子到底在这里起一个什么作用,InnoDB在创建或重建b树索引时是进行批量加载的,这样创建索引的途径称为排序索引构建。...假设3,表属于统计表,数据在记录后不会改变,大部分都是在进行查询活动 以上三个场景,对于填充因子的需求是各种各样的 我们待会来说这三个需求,现在我们回到MYSQL的填充因子 innodb_fill_factor...这个参数,如果你使用的MYSQL 5.7 的版本, show variables like '%fill%'; 你会看到一个 100的值,说明默认 innodb_fill_factor 的填充率...1 如果我们的业务大致是这样的,可以考虑设置填充率在 0.9 左右,也就是 90 2 如果我们的业务中的数据会经常进行更改,则填充率可以考虑 0.8 到0.75 也即使 75-80 3 业务场景三

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    Oracle 重建索引的必要性

    factor (集群因子)不同步,可以通过重建修复(误解) 2、重建索引的本质     本质:重建索引在数据库内部是先执行删除操作,再执行插入操作。...3、反对重建索引的理由     a. 大多数脚本都依赖 index_stats 动态表。...此表使用以下命令填充:         analyze index ... validate structure;        尽管这是一种有效的索引检查方法,但是它在分析索引时会获取独占表锁。...Clustering factor群集因子反映了给定的索引键值所对应的表中的数据排序情况。重建索引不会对群集因子产生影响,集群因子只能通过重组表的数据改变。    ...强烈建议不要定期重建索引,而应使用合适的诊断工具。     个人结论,如果重建索引的巨大工作量与之对应的是极小的收益,那就得不偿失。

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    在Oracle中,索引是否必须定期重建索引重建有哪些影响?

    l 索引聚簇因子(Clustering Factor)不同步,可以通过重建修复(错误的认识)。...聚簇因子可以反映给定的索引键值所对应的表中的数据排序情况。重建索引不会对聚簇因子产生影响,要改变聚簇因子只能通过重组表的数据。...重建索引的影响非常明显,主要有以下几点: (1)大多数脚本都依赖INDEX_STATS动态表,此表使用以下命令填充: ANALYZE INDEX ......l 无需重建索引结构,而是尽快地合并索引叶块,这样可避免系统开销过大。 如果将索引转移到其它表空间,那么需要重建索引。 综上所述,Oracle强烈建议不要定期重建索引,而应使用合适的诊断工具。...已经过内部测试,然而我们无法确保它在任何环境中都能成功使用。请您在使用之前先在测试环境中运行。

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    【DB笔试面试568】在Oracle中,索引是否必须定期重建索引重建有哪些影响?

    l 索引聚簇因子(Clustering Factor)不同步,可以通过重建修复(错误的认识)。...聚簇因子可以反映给定的索引键值所对应的表中的数据排序情况。重建索引不会对聚簇因子产生影响,要改变聚簇因子只能通过重组表的数据。...重建索引的影响非常明显,主要有以下几点: (1)大多数脚本都依赖INDEX_STATS动态表,此表使用以下命令填充: ANALYZE INDEX ......l 无需重建索引结构,而是尽快地合并索引叶块,这样可避免系统开销过大。 如果将索引转移到其它表空间,那么需要重建索引。 综上所述,Oracle强烈建议不要定期重建索引,而应使用合适的诊断工具。...已经过内部测试,然而我们无法确保它在任何环境中都能成功使用。请您在使用之前先在测试环境中运行。

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    行链接和行迁移的秘密

    本文主要描述的是: 什么是行迁移与行链接 如何判断行迁移与行链接 如何避免行迁移与行链接 当使用索引读取单行时,行迁移影响OLTP系统。...迁移行对索引读产生额外的I/O 当使用索引读取数据时将产生额外的I/O。这是由于索引告诉我们通过文件X,块Y,slot槽Z可以获得该行数据。...此时并没有行迁行,但是填充了整个数据块1。随着第二行的更新, --不得不迁移到第2块,由于第3行几乎占用了整个块。当我们更新第一行的时候,迁移到块3。...重建表上的索引 --移动一个表将使得表上记录的rowid发生变化。这将引起表上的索引被置为unusable状态。基于该表使用索引的DML语句将收到ORA-01502 错误。...如果行链接或行迁移较多,则应当基于该表增加pctfree的值 或重建该表。 十三、结论: 行迁移影响OLTP系统使用索引读取单行。最糟糕的情形所对所有的读都增加额外的I/O。

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    SQL索引优缺点

    前两篇文章我总结了一些SQL数据库索引的问题,这篇主要来分析下索引的优缼点,以及如何正确使用索引索引的优点:这个显而易见,正确的索引会大大提高数据查询,对结果进行排序、分组的操作效率。...第二:针对上述索引可能造成的页分页的解决方案,填充因子。 创建索引时,可以为索引指定一个填充因子,在索引的每个叶级页面上保留一定百分比的空间,将来数据可以进行扩充和减少页分裂。...填充因子也不能设置过小,过小会影响SQL的读取性能,因为填充因子造成数据页的增多。一般我们公司设置的填充因子是80。 索引是否是一尘不变的?...随着业务的变化,数据的变化,会发生有些索引的用处可能发生变化,例如: 1:原来主要靠用户名搜索记录,现在业务更改为按用户所在城市搜索等等,此时我们需要即时变更表索引以适应新业务的变化,即数据和使用模式发生了大幅度变化...上面的几种情况,我们就需要选择重建索引来彻底解决问题。 总结索引使用原则: 1:不要索引数据量不大的表,对于小表来讲,表扫描的成本并不高。

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    .NET面试题解析(11)-SQL语言基础及数据库基本原理

    索引的作用?她的优点缺点是什么? 2. 介绍存储过程基本概念和 她的优缺点? 3. 使用索引有哪些需要注意的地方? 4. 索引碎片是如何产生的?有什么危害?又该如何处理? 5. 锁的目的是什么?...填充因子就是用来描述这种页中填充数据的一个比例,一般默认是100%填充的。如果我们修改填充因子为80%,那么页在存储数据时,就会剩余20%的剩余空间,这样在下次插入的时候就不会拆分页了。...=或操作符,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描; 4. 索引碎片是如何产生的?有什么危害?又该如何处理?...碎片的处理方式主要有两种: 第一种是预防:设置页的填充因子 意思就是在页上设置一段空白区域,在新增数据的时候,可以使用这段空白区域,可以一定的避免页的拆分,从而减少索引碎片的产生。...填充因子就是用来描述这种页中填充数据的一个比例,一般默认是100%填充的。如果我们修改填充因子为80%,那么页在存储数据时,就会剩余20%的剩余空间,这样在下次插入的时候就不会拆分页了。

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    如何完成Kafka和Cassandra的大规模迁移

    无论迁移规模如何,任何数据层迁移都需要进行仔细的规划和执行。...接下来,我们使用 Kafka 分区重新分配来移动数据。其中包括增加复制因子和跨目标和源代理的复制,将首选领导交换为目标代理,然后减少复制因子以移除源代理副本。...我们还使用推荐我们的 Instaclustr Minotaur 一致重建工具(在 GitHub 上提供)。...在一个案例中,集群在迁移后需要两个半月的修复。另一组集群由于在流式传输期间架构更改时 Cassandra 丢弃临时数据,因此每两到三个小时定期丢弃表。...我们首先尝试在节点重建期间手动暂停表丢弃,但发现该方法不可持续。最后,我们使用我们的供应 API 检测节点状态并在必要时自动暂停表丢弃。

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    .NET面试题解析(11)-SQL语言基础及数据库基本原理

    索引的作用?她的优点缺点是什么? 2. 介绍存储过程基本概念和 她的优缺点? 3. 使用索引有哪些需要注意的地方? 4. 索引碎片是如何产生的?有什么危害?又该如何处理? 5. 锁的目的是什么?...填充因子就是用来描述这种页中填充数据的一个比例,一般默认是100%填充的。如果我们修改填充因子为80%,那么页在存储数据时,就会剩余20%的剩余空间,这样在下次插入的时候就不会拆分页了。...=或操作符,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描; 4. 索引碎片是如何产生的?有什么危害?又该如何处理?...碎片的处理方式主要有两种: 第一种是预防:设置页的填充因子 意思就是在页上设置一段空白区域,在新增数据的时候,可以使用这段空白区域,可以一定的避免页的拆分,从而减少索引碎片的产生。...填充因子就是用来描述这种页中填充数据的一个比例,一般默认是100%填充的。如果我们修改填充因子为80%,那么页在存储数据时,就会剩余20%的剩余空间,这样在下次插入的时候就不会拆分页了。

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    Oracle 聚簇因子(Clustering factor)

    处于节省空间的考虑,块上的可用空闲空间会被新插入的行填充,而不是按顺序填充到最后被使用的块上。     上述的操作方式导致了数据的无序性的产生。     ...当创建索引时,会根据指定的列按顺序来填充索引块,缺省的情况下为升序。     新建或重建索引时,索引列上的顺序是有序的,而表上的顺序是无序的,也就是存在了差异,即表现为聚簇因子。...聚簇因子索引创建时就会通过表上存存在的行以及索引块计算获得。 3、Oracle 如何计算聚簇因子     执行或预估一次全索引扫描。    ...提取原始表上的数据到一个临时表,禁用依赖于该表的相关约束,truncate原始表,再将临时表的数据按索引访问顺序填充到原始表。     c、使用聚簇表来代替堆表。...i、通过重建表或使用聚簇表来改进CF的值,建议将原始表数据填充到临时表,禁用依赖于该表的所有约束后truncate该表,再从临时表导回数据(按顺序),启用约束。

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    *HashMap实现原理及源码学习(JDK 1.8.0)*

    (buckets)的数目,初始容量即为创建哈希表时桶的数目;负载因子是衡量哈希表在自动扩容之前的填充程度的度量,即当哈希表中的条目数超过(负载因子与当前容量的乘积)时,哈希表将会自动扩容为原来桶数目的2...倍,然后将已有数据进行重新映射(即内部数据结构将被重建)。...valueSet(),entrySet())返回的迭代器都为“fail-fast”,即:如果在创建迭代器后的任何时间对Map进行结构修改(结构修改是添加或删除一个或多个映射的任何操作;仅更改与实例已经包含的键相关联的值不是结构修改...key.hashCode()】,然后通过hashCode()的高16位与低16位异或【(h = k.hashCode()) ^ (h >>> 16)】,最后进行取模运算【(n - 1) & hash】得到最终的索引位置...其中死循环(迁移数据使用头插法导致环形链表)和数据丢失是在JDK1.7中出现的问题,在JDK1.8中已经得到解决(迁移数据使用尾插法),然而1.8中仍会有数据覆盖这样的问题。

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    Mysql资料 主键

    表中的任何列都可以作为主键,只要满足以下条件: 1、任何两行都不具有相同的主键值 2、每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值) 除MySQL强制实施的规则外,应该坚持的几个普遍认为的最好习惯为...: 1、不更新主键列的值 2、不重用主键列的值 3、不在主键列中使用可能会更改的值(例如,如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商,应该供应商合并和更改其名字时,必须更改这个主键) 总之:不应该使用一个具有意义的...InnoDB引擎使用聚集索引,数据记录本身被存于主索引(一颗B+Tree)的叶子节点上。...这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB默认为15...,此时又要从磁盘上读回来,这增加了很多开销,同时频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片,得到了不够紧凑的索引结构,后续不得不通过OPTIMIZE TABLE来重建优化填充页面。

    3.8K20

    SQL Server优化

    注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。...页拆分的后果是降低了索引的性能,因而使用索引的查询会导致数据存储的支离破碎。当建立一个索引时,该索引填充因子即被设置好了,因此填充因子不能动态维护。   ...为了更新数据页中的填充因子,我们可以停止旧有索引重建索引,并重新设置填充因子(注意:这将影响到当前数据库的运行,在重要场合请谨慎使用)。...关于填充因子(fillfactor)话题已经超出了本文的范畴,不过我还是提醒你需要注意那些打算使用填充因子建立索引的表格。   在执行查询时,SQL Server动态选择使用哪个索引。...如果你不想自动定期刷新索引统计量,你还可以在DMPW中选择重新组织数据和数据页,这将停止旧有索引并按特定的填充因子重建索引

    1.8K20
    领券