如何使用通配符展平pandas中的json？

在pandas中，可以使用通配符展平JSON数据。展平JSON数据是将嵌套的JSON结构转换为扁平的表格形式，以便于数据分析和处理。

要使用通配符展平pandas中的JSON，可以使用json_normalize()函数。该函数可以将嵌套的JSON数据转换为扁平的表格形式。

下面是使用通配符展平pandas中的JSON的步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize

1. 读取包含JSON数据的文件或从API获取JSON数据：

data = pd.read_json('data.json')

1. 使用json_normalize()函数展平JSON数据：

flattened_data = json_normalize(data, 'path.to.json', ['columns.to.keep'])

在上述代码中，data是包含JSON数据的DataFrame对象，'path.to.json'是要展平的JSON数据的路径，['columns.to.keep']是要保留的其他列。

1. 查看展平后的数据：

print(flattened_data)

以上就是使用通配符展平pandas中的JSON的方法。

展平JSON数据的优势是可以将复杂的嵌套结构转换为易于分析和处理的表格形式。这样可以更方便地进行数据分析、数据挖掘和机器学习等任务。

展平JSON数据的应用场景包括处理从API获取的嵌套JSON数据、处理日志文件中的JSON数据、处理爬虫获取的JSON数据等。

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