140 个字符的限制意味着 URL 可能消耗一条推文的大部分(或全部),因此人们使用 URL 缩短服务。最终,Twitter 加入了一个内置的 URL 缩短服务(t.co)。...在本文中,我们将展示如何使用 Apache HTTP 服务器的 mod_rewrite 功能来设置自己的 URL 缩短服务。...第二行在文本文件构建短链接的映射。上面的路径只是一个例子。你需要使用系统上使用有效路径(确保它可由运行 HTTPD 的用户帐户读取)。最后一行重写 URL。...你可能希望重写时使用特定的字符串。例如,如果你希望所有缩短的链接都是 “slX”(其中 X 是数字),则将上面的 (.+) 替换为 (sl\d+)。 我在这里使用了临时重定向(HTTP 302)。...如果希望短链接始终指向同一目标,则可以使用永久重定向(HTTP 301)。用 permanent 替换第三行的 temp。 构建你的映射 编辑配置文件 RewriteMap 行中的指定文件。
它具有与 CRA 相同的功能,但也包括对 CRA 所缺少的关键功能的内置支持:页面路由、基于页面内容的智能预加载,以及混合静态和服务器端渲染。...而在没有对高级服务器端渲染做出任何努力的情况下(使用例如 getServerSideProps),这些仪表盘的加载时间减少了 32%(2.6 秒 → 1.5 秒)! 简单的页面有更显著的速度提升。...我们的页面加载速度明显更快,我们的本地构建只需几秒钟而不是几分钟就可以开始,我们需要维护的 Webpack 配置量是几十行而不是几百行。...我们计划很快实现更多的服务器端渲染,首先是嵌入式图表和表格,这些通常是由匿名访客查看的。我们希望看到这些用户的体验能因更快地加载时间而得到明显改善。...在未来的博客文章中,我们将分享更多关于如何解决这些性能问题的内容。 原文链接: https://www.causal.app/blog/next-js 声明:本文为InfoQ翻译,未经许可禁止转载。
在SQL中,将行转换为列可以使用多种方法, 方法一:使用聚合函数和CASE语句。...| English| 78 | C | | Bob | Science| 85 | B | +-------+--------+-------+------- 要将这些数据按照学生姓名进行行转列...Alice | [90, 85, 92] | | Bob | [88, 78, 85] | +-------+-------------------+ 要将每个学生的成绩展开到单独的行中...| | Bob | 88 | | Bob | 78 | | Bob | 85 | +-------+-------+ EXPLODE函数将数组中的每个元素拆分为独立的行,...通过使用LATERAL VIEW和EXPLODE,可以轻松地将行转换为列,并在需要时对包含重复值或嵌套数组的列进行展开操作。
MySQL数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表来保存的,所以它的储存方式就是行列组成的表,每一列是一个字段,每一行是一条记录。...今天我们主要介绍Python3下使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法。...4.插入数据 例如,这里爬取了一个学生信息,学号为20120001,名字为Bob,年龄20,那么如何将该条数据插入数据库呢?...6.删除数据 删除操作先对简单,直接使用DELETE语句即可,只是需要指定要删除的目标表名和删除条件,而且仍然需要使用db的commit()方法才能生效。...总结 今天我们介绍了如何使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法,主要包括:插入、更新、删除、查询数据,后面我会给大家找一些经典的实战案例,让大家在实战中熟悉运用这些操作来储存数据。 ?
比如经典的CLIP模型,使用了大规模的网络图文匹配数据进行预训练,在图文匹配等任务上取得非常好的效果。...在此之后对CLIP多模态模型的优化中,一个很重要的分支是如何使用更多其他类型的数据(例如图像分类数据、看图说话数据等),特别是CVPR 2022、谷歌等近期发表的工作,都集中在这个方面。...在训练过程中,首先使用单模态任务(MIM、MLM)进行单模态模型的预训练,然后再同时使用单模态和多模态任务继续训练。...下表对比了FLAVA和其他多模态模型在训练数据、预训练任务和可解决的模态上的差异。FLAVA使用了多种单模态数据,让模型能够同时处理单模态和多模态任务。...在预训练阶段就引入prefix prompt,让模型在预训练过程中就能区分两种类型的数据。
本文将首先描述它的模块化设计,然后介绍如何快速构建一个高性能的网络代理来满足特定的需求。Pipy 经过了实战检验,已经被多个商业客户所使用。...Pipy 是一个 开源、轻量级、高性能、模块化、可编程的云原生网络流处理器。...流处理器 Pipy 使用一个事件驱动的管道来操作网络流,它消耗输入流,执行用户提供的转换,并输出流。...Pipy 已经在以下这些平台上进行了全面测试: CentOS 7 Ubuntu 18/20 FreeBSD 12/13 macOS Big Sur 在生产环境中,建议使用 CentOS7/REHL7 或...另外,如果你在本地安装了 Pipy,就可以使用 Pipy 提供的 Web 端管理 UI,它提供了语法高亮、自动完成、提示等特性,你甚至可以运行脚本,所有这些都在同一个控制台上。
今天就带大家用27行Python代码绘制一幅满天星吧。 ?...绘制一个五角星 绘制满天星的关键就在于如何绘制出一个五角星,接下来通过创建一个有关绘画五角星的函数 ? 上述代码中主要涉及了turtle库的api,在代码注释中已经做了详细的说明,就不再进行赘述了。
“ 教你如何快速开发桌面应用” 首先,我们来想像一下喜欢某个网站,或者我们自己有一个网站,在某个时间我们不知道怎么的突然想把某个网站做成我们自己桌面应用(不要问为什么,之前没有,现在得有 ),那我们来想办法达到我们的目的...3、喜欢使用pip安装模块。 我们先来想一下,tk好想可以制作窗口,有没有办法将网站加入到tk中呢!但我们没有搜索到有关资料,那我们来说一下另一个模块吧。...那我们的目标变成了:如何将网站镶嵌到qt开发的桌面应用中去。...这时就使用打包命令 pyinstall -w -F + 名称.py 然后我们就可以看见dist下就有我们所需要的桌面程序。
文主要是介绍使用prerender-spa-plugin插件在针对前端代码进行预渲染。 预渲染(SSG)和服务端 渲染有一定的区别。...我们需要实现预渲染,那么我们需要完成以下几件事情: 插件引入和配置。 本地验证。 改造打包构建流程。 线上验证。 下面,我们一个一个来说下,我们如何做这个事情的。...- renderAfterDocumentEvent:这个的意思是在哪个事件触发后,进行预渲染的抓取。这个事件是需要在代码中自己使用dispatchEvent来触发的,这样自己可以控制预渲染的时机。...【推荐】调整打包的策略,将非HTML资源也上传至同一个CDN域名下,这样的话,我们就可以使用相对路径来访问这些资源,不需要传递新域名给publicPath,这样我们在本地构建的时候就可以访问到这些值。...(如果上面那个方法实在无法实现,那么可以考虑这个方案)在预渲染之前,资源是在本地可以通过相对路径访问到的,这个时候使用替换的方式把HTML中的资源文件地址替换掉,然后预渲染完成后再替换回来。
具体而言,给定需要做逆映射的GAN模型,使用多个潜码Z利用该GAN模型生成多个特征图(映射到生成器的某个中间层),然后计算它们的重要性系数最终组合并生成目标图像。...本文引进的所谓多码(multiple latent codes),如何将它们结合在一起优化是一个关键问题。 ?...重建损失使用的是MSE和VGG的感知损失距离: ? 4、图像处理任务的应用 对于图像上色 ? ? 对于图像超分 ? ? 对于图像修复 ? ?...5、GAN里的知识表征 分别使用face、church、conference room、bedroom四个数据集预训练PGGAN,并以此作为先验。...基于预训练的无监督GAN,使用多码(multiple latent codes)去重建目标图像的方法。实验表明该方法可以有效利用预训练好的GAN进行多种图像处理任务。
当一个对象有很多字段时,user1里的几十个字段,全部赋值到user2里的时候,需要写几十个get,set方法,代码量冗余繁杂,相信到大家都遇到过这种业务场景,这种千变一律的copy相信大家都厌烦了,如何把这几十行代码变成...1一行代码呢?...2、使用教程 前面一篇文章已经介绍过mapstruct的使用教程,引入mavan包,简单的转换,及其进阶使用,如何转换枚举,以及两个list转换不生效,如何解决,都全部写过实例,想学习的同学可以点进去看看...《Mapper(compomentModel=”spring”)实例详解》几十行代码如何优化成一行 这篇文章主要介绍主要介绍mapstruct的注解@afterMapper的使用,比如每次都需要吧用户姓名来回转换...注意重点:本人实验的时候转换一个对象一直不生效,使用@after注解一定,一定,一定要转换两个以上对象。(重要的事要说三遍)
当客户发送请求时,我们使用他们的用户 ID 从第三方服务获取他们的帐户信息,保存交易并更新缓存中的详细信息。尽管整个流程看起来足够简单,但这些下游系统中的每一个都是不可靠的。...作为本文的一部分,我们将了解如何使用 Spring Retry 重写现有代码,以及它如何帮助我将代码库减少 1000 行。在展示新代码时,我将解释每个代码的注解和用例。...使用 @Retryable 注解,我们通过 retryFor 属性指定要重试的异常数组,使用 maxAttempts 属性,可以指定要重试的次数。...当所有重试都用尽时调用该方法 open — 重试开始时调用该方法 连接 MySql 数据库时,发出指标 连接 MySql 数据库失败时,发出指标 当用尽所有重试次数时,发出指标 总结 在本文中,我们了解了如何使用...通过 Spring Retry,相信你也能够消除超过 1000 行代码。 ·END·
便于以后的软件开发、使用和维护。 文档的过程就是软件开发的过程,文档是软件开发规范和指南。...RPA项目也同样遵循同样的方式,不同的厂商和公司定义的文档类型也不太相同,多的可能十几种,少的也要几种,具体的遵循方式和使用标准取决于公司内部的使用章程。...在项目中如何使用文档,目前大致分为三类: 完全遵循开发流程并产生相应的文档 只产生关键的文档,对于非关键的文档可有可无 没有相应的文档或文档内容粗略 对于类型1和2中的文档的把控,完全取决于公司内部的章程和项目的要求
在本教程中,我们将学习使用 python 只删除 csv 中的一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析的开源库;它是调查数据和见解的最流行的 Python 库之一。...它可以与NumPy等其他库结合使用,以对数据执行特定功能。 我们将使用 drop() 方法从任何 csv 文件中删除该行。在本教程中,我们将说明三个示例,使用相同的方法从 csv 文件中删除行。...示例 1:从 csv 文件中删除最后一行 下面是一个示例,我们使用 drop 方法删除了最后一行。...首先,我们使用 read_csv() 将 CSV 文件读取为数据框,然后使用 drop() 方法删除索引 -1 处的行。然后,我们使用 index 参数指定要删除的索引。...在此示例中,我们使用 read_csv() 读取 CSV 文件,但这次我们使用 index_m 参数将“id”列设置为索引。然后,我们使用 drop() 方法删除索引标签为“row”的行。
"COPY第6行插入一个新行 CALL METHOD OF lv_sheet 'Rows' = lc_range EXPORTING #1 = 7 .
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。...Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在CDH中要实现表的行级授权,可以使用...,我们可以使用视图的方式来变相实现。...本文主要是介绍如何使用Sentry通过视图实现Impala的行级授权。...5.行级授权测试 ---- 1.使用faysona登录Kerberos 1[root@ip-172-31-16-68 ~]# kinit faysona 2Password for faysona@FAYSON.COM
来源:公众号 机器之心 授权转载 使用深度学习库可以大幅加速CNN模型运行,那么这些库中的哪些具体的做法实现了这种高速度和高性能呢?...但是这些库使用了哪些人类不具备的「黑魔法」呢?它们如何将性能提升100倍?当它们「优化」或加速神经网络运算时,它们在做什么?当谈及高性能/高效DNN时,我常常问(或被问及)这些问题。...存储顺序和行优先 逻辑上我们将矩阵/图像/张量看作是多维度的,但实际上它们存储在线性、一维的计算机内存中。我们必须定义一个惯例,来规定如何将多个维度展开到线性一维存储空间中,反之亦然。...大部分现代深度学习库使用行主序作为存储顺序。这意味着同一行的连续元素被存储在相邻位置。对于多维度而言,行主序通常意味着:在线性扫描内存时第一个维度的变化速度最慢。 那么维度本身的存储顺序呢?...接下来我们来看这些库是如何实现此类加速的。本文还介绍了在系统级别进行优化时的一些通用方法。 加速GEMM 朴素 本文剩余部分将假设GEMM按照该公式执行: ?
如果我们只有独立的图片文件,那么只需要一个这些图片名的列表,可以用os库来生成特定文件夹下所有文件的列表。...有很多现成的代码可以用(在StackOverflow, GitHub或者Kaggle的讨论板块,你可以很容易的找到这些代码),但是我觉得这块值得你亲自动手写一写。...通常的for循环会创建一个数据列表,并在首次使用时就加载所有的数据,然后再具体的使用每一个元素。...但是生成器的循环不会如此粗暴,它会在请求数据的时候预加载下一个元素,在任何时候,只有很少量的数据会存在内存中。 以上就是我们的目标,那么实际操作中怎样实现一个生成器呢?...但是,还是有很多事情本文并没有覆盖到,这些都需要你自己去把它完善,比如说: 对于每一个实例实现一个存储和访问输出的类(可以考虑实例编号); 还可以增加一些其他需要的预处理方法(归一化,独热编码,尺度/扩展
本文将介绍如何使用 Go 语言实现查找重复行的功能,并提供几种常用的算法和技巧。图片一、读取文件内容首先,我们需要读取包含文本行的文件。Go 语言提供了 bufio 包来方便地读取文件内容。...以下是几种常用的查找重复行的方法:1. 使用 Map 存储行和出现次数一个简单、有效的方法是使用 Map 数据结构来存储每行文本以及其出现的次数。...通过遍历输入的每行文本,使用 Map 统计每个文本行的出现次数。2. 使用排序后的切片进行比较另一种方法是将文件内容排序,并比较相邻的文本行。如果两行文本相同,则表示存在重复行。...然后,遍历排序后的切片,比较相邻的文本行,如果相同则将其添加到重复行的字符串切片中。三、使用示例接下来,我们可以在 main 函数中调用上述的查找重复行的方法,并输出结果。...四、总结本文介绍了使用 Go 语言查找重复行的方法,包括读取文件内容、使用 Map 存储行和出现次数以及使用排序后的切片进行比较。通过这些方法,我们可以方便地查找重复行并进行进一步的处理。
大多数卷积核的动态剪枝通过zero masking(常规卷积后再通过mask取对应的输出)或path indexing(直接通过$:,:$获取对应的新卷积再计算)来实现,如表1所示,这些方法的计算效率都不高...将结构路由器禁用时,超网等同于常见可精简网络,可用类似的方法进行预训练。...接着,参考MealV2使用一组teacher网络来生成更多样的输出向量供student网络学习的做法,在进行in-place distillation时使用不同的子网构成一组teacher网络,主要提供目标向量给最小子网学习...$n$个随机维度的子网使用目标网络的最大子网的向量输出作为训练目标。...基于这些生成的门控GT,SGS损失定义为: 图片 $\mathbb{T}{sim}(\mathcal{X})\in{0,1}$代表$\mathcal{X}$是否应该被最小子网预测,$\mathcal{
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