我只是想用'tf.shape()‘命令得到一个张量的静态形状。我注意到我们可以使用'x.get_shape‘来获得静态形状，然而，在我的代码中，对于训练，形状是静态的，对于评估，张量的形状是动态的’None‘-所以我不确定是否也可以使用'tf.shape()’获得静态形状‘deconv4.output’的形状是16,
浏览 29提问于2019-02-14得票数 0
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但是，当使用tensor.get_shape()1时，它返回"?“。如果我使用tensor.get_shape().as_list()1，它将返回None。编辑:使用tf.shape，我得到一个张量。如何使用此张量创建所需的ksize、步幅和填充？
浏览 1提问于2018-05-14得票数 1
我使用会话根据'tf.shape()‘命令获取张量的’静态‘形状。张量‘deconv4.output’的形状是16,256,256,3，我想通过使用'tf.shape()‘获得’deconv4.output‘的第一维。然而，在会话中运行'tf.shape()‘时，我收到了一个错误消息： tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError
浏览 16提问于2019-02-14得票数 0
我定义了这样一个张量：但当我试图打印张量的形状时：我得到了张量(形状:0，shape=(1，
浏览 1提问于2016-05-07得票数 65
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layer3output = tf.nn.relu(tf.matmul(layer2output, weightsLayer3) + biasesLayer3)print(tf.shape如果是这样的话，那么当使用feed_dict时，所有Tensorflow变量都有一个额外的维度吗？
更新:请参阅下面的代码。它输出了6x3 weights张量和1x3 biases张量，并分别显示了这些张量的tf.shape为(2,)和(1,)。这些元素超过2和1个，那么(2,)和(1,)真的意味着元素的数量吗？(nUnitsLa
浏览 0提问于2016-06-16得票数 0
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在我的Keras模型中，我试图将形状未知的张量(但固定的秩)放置到固定的形状上。张量是string型的，所以我不能使用tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences或tf.image.pad_to_bounding_box。我想使用tf.pad，但问题是我不知道张量的形状，所以我必须动态地计算填充长度。我怎么能这么做？tf.Tensor, target_length: int):
return tf.pad(t, [0, target_length-t.
浏览 5提问于2022-01-18得票数 1
我有一个来自tf.dataset的填充批处理，因为不是每个填充批处理的形状都是fixed.So的，所以我必须使用tf.shape方法来获得填充batch.The的动态形状问题是如何将tf.shape获取的张量形状转换为@tf.function shape = tf.shape(padded_batch)
x = np.zeros(shape[0], shape
浏览 1提问于2019-12-04得票数 4
Y = tf.matmul(X,W)正如在这段代码中所看到的，即使我没有创建会话实例，它也输出了Y的特定形状值。
如何理解？谢谢!
浏览 1提问于2017-08-24得票数 0
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我将batch_size定义为batch_size = tf.shape(input_tensor)[0]，它根据模型输入张量的大小动态地确定批处理的大小。我在代码的其他地方使用过它，没有问题。我感到困惑的是，当我运行下面的代码行时，它说形状是(?，?)我希望它是(?，128)，因为它知道第二维度。print(tf.zeros((batch_size, 128)).get_shape())
我想知道形状，因为我试图做以下工作，我得到了一个错误。当我试图打印状态大小时，但当我尝试使用它时，它实际上不会抛出任
浏览 2提问于2016-06-17得票数 5
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我理解，当试图访问模型内部方法中的张量时，当您打印张量的形状时(通常是在批处理轴上)，通常会得到一个None，因为批处理大小可能是可变的。我已经创建了一个更新渐变的自定义方法，只是为了检查是否正确，我试图在程序执行时打印这个轴形状的实际值。我不知道该怎么做。
这是一些代码，看看我在哪里写的THIS LINE。
浏览 2提问于2020-11-13得票数 1
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我打的次数取决于y_true的形状。我不知道怎样才能得到y_true作为整数的形状。这里有什么方法可以使用y_true的形状吗？
浏览 4提问于2020-12-04得票数 0
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return loss此外，我尝试了一种不同的方法，使用onehot_mat shape，但它的形状中没有任何值。
浏览 2提问于2018-10-26得票数 0
(outputs[-1], weights_rnn['out']) + biases_rnn['out'] # shape = (128, 10)
下面是如何调用函数
浏览 0提问于2018-05-21得票数 0
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我正在尝试重塑一个形状为(?，32，32，64)的张量。得到的张量应该类似于(？* 32 * 32，64)。Tensorflow给出了类似于(?，?)def function(x): x = tf.reshape(x, (shape[0] * shape[1] * shape[2], shape
浏览 12提问于2019-06-04得票数 0
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我想训练一个有两种不同形状的输入张量的网络。每个时代都选择一种类型。但是，我将使用imgs.get_shape()输出的值来定义tf.nn.max_pool()的内核(ksize)和大步大小(strides)，例如，在未来的代码中定义ksize=[1,imgs.get_shape如何解决这个问题？或者如何有条件地设置imgs的形状？
浏览 4提问于2016-12-02得票数 2
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如何获得概率层的形状？
、、、
我得到一个错误： AttributeError: 'UserRegisteredSpec' object has no attribute '_shape' 如果我这样做了，output_shape = tf.shape5,) dtype=int32 inferred_value=[None, 3, 128, 128, 128] (created by layer 'tf.compat.v1.shape_15') 如何获取我尝试了output_shape.get_shape()，
浏览 35提问于2021-08-19得票数 2
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如果您将与validate_shape=False 一起使用来更改tf.Variable。a.set_shape([4])
如何更改变量的形状？注意:我知道如果我使用a = tf.Variable([3,3,3], validate_shape=False)，代码可以工作，但是在我的上下文中，我不能自己初始化这个变量。
浏览 0提问于2018-12-04得票数 1
outputs = tf.reshape(outputs, [batch_size, None, word_dimension])
或者，还有其他方法可以从具有形状[batch_size, sequence_length, embedding_dimension]的输入数据中获取序列长度。
浏览 1提问于2019-05-24得票数 1
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,)
return prediction, loss
如何对数据进行整形以得到它的任何有意义的表示
浏览 11提问于2016-09-26得票数 0
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