如何使用.isin()和list在Pandas中创建多列中的单列？

在Pandas中，可以使用.isin()方法结合列表来创建多列中的单列。.isin()方法用于判断某一列的值是否在给定的列表中，返回一个布尔值的Series。

具体操作步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并创建一个DataFrame对象。

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10],
        'C': [3, 6, 9, 12, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 接下来，使用.isin()方法和列表创建新的列。

# 创建一个新的列'D'，判断列'A'是否在给定的列表[2, 4, 6]中
df['D'] = df['A'].isin([2, 4, 6])

# 创建一个新的列'E'，判断列'B'是否在给定的列表[3, 9, 15]中
df['E'] = df['B'].isin([3, 9, 15])

这样就可以通过.isin()方法和列表创建了两个新的列'D'和'E'，这两个新列的值根据相应的判断结果而确定。

.isin()方法可以灵活地在Pandas中进行数据筛选和操作，常用于数据的过滤、条件判断等操作。

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