文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （57）-- 算法导论6.4 1题
在进行数组索引操作时，我们有时会遇到类似于 "IndexError: index 4 is out of bounds for dimension 1 with size 4" 的错误信息。这个错误表示我们试图访问数组中超出索引范围的元素。
ArrayList是一种以数组实现的List，与数组相比，它具有动态扩展的能力，因此也可称之为动态数组。
null 表示有意不存在任何对象值，而 undefined 表示不存在值或未初始化的变量。
CopyOnWriteArrayList是ArrayList的线程安全版本，内部也是通过数组实现，每次对数组的修改都完全拷贝一份新的数组来修改，修改完了再替换掉老数组，这样保证了只阻塞写操作，不阻塞读操作，实现读写分离。
英文 | https://javascript.plainenglish.io/a-6-minute-guide-to-24-javascript-array-methods-52bf5f0e209c
1.数组概述 声明数组： //每个元素初始化为0，虽然数组元素是值类型，但是却是分配在托管堆中的； int[] myArray=new int[100]; //每个元素初始化为null； Object[] mytype=new Object[100]; //myArray和mytype变量存储的是指向数组的引用，而非数组本身； CLS要求所有数组都是0基数组。最小索引是0，性能最好的数组，微软为它们优化性能方面做了很多工作。 例如有些特殊的IL指令：newarr、ldelem等等，但是CLS也支持非0基数组
最近开源了一个 Vue 组件，还不够完善，欢迎大家来一起完善它，也希望大家能给个 star 支持一下，谢谢各位了。
最大堆是一种特殊的二叉树，它满足以下性质：对于任意节点 x，其子节点 y 的值都小于等于 x 的值。
PHP 中的数组实际上是一个有序映射。映射是一种把 values 关联到 keys 的类型。此类型在很多方面做了优化，因此可以把它当成真正的数组，或列表（向量），散列表（是映射的一种实现），字典，集合
因为C中对数组的删除比较麻烦，所以我没有按照《算法图解》中的思路每次选择最小的元素，而是选择了最大的。
# 三、再次考虑线性查找问题(参见练习 2.1-3)。假定要查找的元素等可能地为数组中的任意元素，平均需要检查输入序列的多少元素?最坏情况又如何呢?用0记号给出线性查找的平均情况和最坏情况运行时间。证
数组定义为arr[10]，它的下标范围是 0–9 ，超出这个范围就会发生下标溢出
它为我们提供了一种方便的方式来管理和操作一个动态数组，但是你是否曾经停下来3思考过它是如何工作的呢？它的内部机制是什么？
ArrayList简介 ArrayList就是动态数组，用MSDN中的说法，就是Array的复杂版本，它提供了动态的增加和减少元素，实现了Collection和List接口，可以灵活的设置数组的大小。
如果熟悉jQuery，就会知道 $('.class') 和 $('#id') 选择器有多么重要。它们根据与之关联的类或 ID 选择 DOM 元素。但是当你没有引用 jQuery时，你仍然可以在谷歌开发控制台中进行同样的操作。
ArrayList 是一个数组队列，相当于 动态数组。与Java中的数组相比，它的容量能动态增长。
前几天分享了字节最喜欢考察的前 50 题，其中三数之和的考察频率甚至排在前 10，不得不学。
在使用OpenCV进行图像处理时，可能会遇到一个常见的错误消息："Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat (step[ndims-1] !"。本文将详细解释这个错误的原因以及如何解决它。
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先进后出（即，存进去的元素，要在后它后面的元素依次取出后，才能取出该元素）。例如，子弹压进弹夹，先压进去的子弹在下面，后压进去的子弹在上面，当开枪时，先弹出上面的子弹，然后才能弹出下面的子弹。
以上就是文章全部内容，感谢你的辛苦阅读。对你有帮助的可以关注此专栏，不定期更新文章，在此也准备了一些资料给大家。 获取laravel，YII2，Redis，Swoole、Swoft、Kafka、Mysql优化、shell脚本、Docker、微服务、Nginx等多个知识点高级进阶干货:点击此处
【注】当 A 是元胞数组时，不支持 dim 和 direction，即 sort 仅沿其大小不等于 1 的第一个维度进行升序排序。
布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。它的特点是高效地插入和查询，但是有一定的误判率。换句话说，布隆过滤器可能会告诉你一个元素在集合中，即使它实际上不在（假阳性），但它绝不会告诉你一个元素不在集合中，如果它实际上是在的（无假阴性）。
在Matlab编程过程中，有时候会遇到以下错误信息："In an assignment A(I)=B, the number of elements in B and I must be the same"（在赋值操作A(I)=B中，B和I的元素数量必须相同）。这个错误通常出现在对数组进行赋值操作时，指定的索引数组与值数组的元素数量不一致。那么我们该如何解决这个问题呢？本文将介绍一些解决方案。
ArrayList 的底层是数组队列，相当于动态数组。与 Java 中的数组相比，它的容量能动态增长。在添加大量元素前，应用程序可以使用ensureCapacity操作来增加 ArrayList 实例的容量。这可以减少递增式再分配的数量。
数据结构是由“数据”和“结构”两词组合而来。 什么是数据？常见的数值1、2、3、4.....、教务系统里保存的用户信息（姓名、性别、年龄、学历等等）、网页里肉眼可以看到的信息（文字、图片、视频等等），这些都是数据什么是结构？ 当我们想要使用大量使用同一类型的数据时，通过手动定义大量的独立的变量对于程序来说，可读性非常差，我们可以借助数组这样的数据结构将大量的数据组织在一起，结构也可以理解为组织数据的方式。 概念：数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系 的数据元素的集合。数据结构反映数据的内部构成，即数据由那部分构成，以什么方式构成，以及数据元素之间呈现的结构。 总结： 1）能够存储数据（如顺序表、链表等结构） 2）存储的数据能够方便查找 2、为什么需要数据结构？
给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ，返回删除后数组的新长度。
array_flip($arr);数组中的值与键名互换（如果有重复前面的会被后面的覆盖）
ArrayList是一种以数组实现的列表，而数组的优势在于有角标，因此查询的速度较快，是一种可以动态扩容的数组。我们着重了解添加、获取、替换、删除操作。
NumPy provides a couple of ways to construct arrays with fixed,start, and end values, such that the other elements are uniformly spaced between them. NumPy提供了两种方法来构造具有固定值、起始值和结束值的数组，以便其他元素在它们之间均匀分布。 To construct an array of 10 linearly spaced elements starting with 0 and ending with 100, we can use the NumPy linspace function. 要构造一个由10个线性间隔元素组成的数组，从0开始到100结束，我们可以使用NumPy linspace函数。 In this case, I’m going to type np.linspace. 在本例中，我将键入np.linspace。 The first argument is the starting point, which is 0. 第一个参数是起点，即0。 The second is the ending point, which will be included in the NumPy array that gets generated. 第二个是结束点，它将包含在生成的NumPy数组中。 And the final argument is the number of points I would like to have in my array. 最后一个参数是数组中的点数。 In this case, NumPy has created a linearly spaced array starting at 0 and ending at 100. 在本例中，NumPy创建了一个从0开始到100结束的线性间隔阵列。 Now, to construct an average of 10 logarithmically spaced elements between 10 and 100, we can do the following. 现在，要构造10个10到100之间的对数间隔元素的平均值，我们可以执行以下操作。 In this case we use the NumPy logspace command. 在本例中，我们使用NumPy logspace命令。 But now careful, the first argument that goes into logspace is going to be the log of the starting point. 但是现在要小心，进入日志空间的第一个参数将是起点的日志。 If you want the sequence to start at 10, the first argument has to be the log of 10 which is 1. 如果希望序列从10开始，则第一个参数必须是10的log，即1。 The second argument is the endpoint of the array, which is 100. 第二个参数是数组的端点，它是100。 And again, we need to put in the log of that, which is 2. 再一次，我们需要把它放到日志中，也就是2。 And the third argument as before, is the number of elements in our array. 和前面一样，第三个参数是数组中的元素数。 in this case, what NumPy has constructed is an array consisting of 10 elements where the first element is 10 and the last element is 100. 在本例中，NumPy构造了一个由10个元素组成的数组，其中第一个元素是10，最后一个元素是100。 All of the other elements are uniformly spaced between those two extreme points in the logarithmic space. 所有其他元素均匀分布在对数空间的两个端点之间。 To construct array of ten logarithmically spaced elements between numbers say 250 and 500,
解决一个问题可以有很多方法，但是有些方法很复杂，甚至有些是荒谬的。在本文中，我想谈谈解决一个问题时的好方案和坏方案。
栈是一种遵从后进先出（LIFO）原则的有序集合。新添加的或待删除的元素都保存在栈的
事实上，当下标 i 可以被 n 整除时，那么有下标 n / i 也可以被 n 整除，因此我们只需要检查 [0, \sqrt(n)] 的范围。
本文是《LeetCode第三题(Longest Substring Without Repeating Characters)三部曲》的第三篇，之前的两篇文章列出了思路并写出了Java代码，虽然在LeetCode网站提交通过，但是成绩并不理想，40多毫秒的速度，与诸多优秀的方案有不小差距， 今天就来一起优化代码，提升速度；
栈是一种遵从后进先出（LIFO）原则的有序集合。新添加的或待删除的元素都保存在栈的 同一端，称作栈顶，另一端就叫栈底。在栈里，新元素都靠近栈顶，旧元素都接近栈底。 注：LIFO：last in first out 图例：
可以用被称为方法的多个操作来操作数组。这些方法允许我们对数组进行添加、删除、修改挤执行更多操作。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
add(boolean[] array, boolean element) 将给定的数据添加到指定的数组中，返回一个新的数组
数组的初始化是指，在创建数组的同时，给数组的内容一些合理初始值（初始化）。 1
上一篇：归并排序 将长度为N的无重复数组排序，快速排序平均需要~2*NlgN次比较（以及1/6的交换）。 快速排序最多需要N^2/2次比较，但随机打乱数组能预防这种情况。 归并排序和希尔排序一般都比快速排序慢，其原因就在它们还在内循环中移动数据；快速排序的另一个速度优势在于它的比较次数很少。 快速排序的特点： 原地排序（只需要一个很小的辅助栈） 将长度为N的数组排序所系时间和NlgN成正比。 快排的内循环比大多数排序算法都要短小，这意味着无论在理论上还是实际中都要更快。 归并排序和希尔排序一般都比快排慢，其
副本拥有数据，对副本所做的任何更改都不会影响原始数组，对原始数组所做的任何更改也不会影响副本。
concat() 方法用于连接两个或多个数组。此方法不会更改现有数组，而是返回一个新数组，其中，包含连接数组的值。
在使用Python进行数据分析和处理时，我们经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)。这个错误通常出现在我们尝试将一个形状为(33, 1)的数据传递给一个期望形状为(33, 2)的对象时。 虽然这个错误信息看起来可能比较晦涩，但它实际上提供了一些关键的线索来解决问题。在解决这个错误之前，我们需要理解数据的形状以及数据对象的期望形状之间的差异。
2：map：对数组中的每个元素执行指定的回调函数，并返回一个新的数组，新数组由每个元素经过回调函数处理后的结果组成。
静态顺序表由于容量是有限的，所以在实际应用的时候不如动态顺序表更灵活，动态顺序表在实际应用中更广泛
我总是听到刚入行不久的程序员这样说：知道自己要实现什么功能，同时处理逻辑和基本语法也都明白，但是就不知道该怎么写代码。如果把别人的的代码给你看，或者有人给你你一些指导，或许你能明白其中的思路。但是，在实际开发时仍然障碍重重。即使语法或逻辑都明白，也很难自己的想法转化为代码。在本文中我将会告诉大家我自己是怎么做的，还有一些解决典型问题的方法，希望能够对大家有所帮助。
数组是 JavaScript 中常见数据类型之一，关于它的一些操作方法，我在这里做一下简单记录和总结。
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