首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用4个图例而不是2个图例来更改python pyplot图例

在使用Python的pyplot库绘制图形时,默认情况下会自动生成一个图例,用于解释图形中不同元素的含义。通常情况下,pyplot会将图形中每个不同的元素(如不同的线条、颜色或标记)作为一个单独的图例条目。

如果你希望在图形中使用4个图例而不是2个图例,可以按照以下步骤操作:

  1. 创建一个Figure对象和一个Axes对象:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
  1. 绘制你需要的图形,并为每个图形指定一个唯一的标签(label):
代码语言:txt
复制
line1, = ax.plot(x1, y1, label='Line 1')
line2, = ax.plot(x2, y2, label='Line 2')
line3, = ax.plot(x3, y3, label='Line 3')
line4, = ax.plot(x4, y4, label='Line 4')
  1. 将这些线条对象(line)作为一个列表传递给legend函数,以显示图例:
代码语言:txt
复制
ax.legend(handles=[line1, line2, line3, line4])

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

line1, = ax.plot(x1, y1, label='Line 1')
line2, = ax.plot(x2, y2, label='Line 2')
line3, = ax.plot(x3, y3, label='Line 3')
line4, = ax.plot(x4, y4, label='Line 4')

ax.legend(handles=[line1, line2, line3, line4])

plt.show()

这样,你就可以使用4个图例而不是2个图例来更改Python pyplot图例。每个图例条目将代表一个图形元素,并显示其相应的标签。对于每个图例条目,你可以使用label参数指定一个描述性的标签。

这个方法不依赖于任何特定的云计算品牌商,因此不需要推荐相关产品和产品介绍链接地址。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据科学 IPython 笔记本 8.9 自定义图例

绘图的图例将意义赋予可视化,为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何创建简单的图例;在这里,我们将介绍如何在 Matplotlib 中自定义图例的位置和样式。...可以使用plt.legend()命令创建最简单的图例,该命令会自动为任何已标记的绘图元素创建图例: import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('classic...=False, loc='lower center', ncol=2) fig 我们可以使用圆角框(fancybox)或添加阴影,更改边框的透明度(alpha值),或更改文本周围的边距: ax.legend...为图例选择元素 我们已经看到,图例默认包含所有已标记的元素。如果这不是我们想要的,我们可以通过使用plot命令返回的对象,微调图例中出现的元素和标签。...用于点的大小的图例 有时,图例默认值不足以满足给定的可视化效果。例如,你可能正在使用点的大小标记数据的某些特征,并且想要创建反映这一点的图例。这是一个例子,我们将使用点的大小表示加州城市的人口。

1.8K20

Matplotlib 中文用户指南 3.6 图例指南

例如,如果你希望轴域图例位于图像的右上角不是轴域的边角,则只需指定角的位置以及该位置的坐标系: plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), bbox_transform...尝试上面的代码,只需将字典的键从line1更改为type(line)。 注意现在两个Line2D`实例都拥有了 4 个标记。...以下示例演示如何将两个图例的键相互叠加: import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn z = randn(10) red_dot...例如,要生成椭圆的图例键,不是矩形键: from matplotlib.legend_handler import HandlerPatch import matplotlib.pyplot as plt...mode:{"expand", None} 如果mode设置为"expand",图例将水平扩展填充轴域区域(如果定义图例的大小,则为bbox_to_anchor)。

1.6K10
  • 使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

    如何更改图例上的标签名称?如何设置刻度线?如何将刻度更改为对数刻度?如何在我的图中添加注释和箭头?如何在我的图中添加网格线? 本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。...这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表,不是Matplotlib库的完整介绍。如果你不熟悉此库,请查看官方文档。本文介绍的主题包括图和图的属性,坐标轴,图例,注释和保存图。...图例 问:如何在我的图中添加图例? 如果图例未自动显示在图表上,则可以使用以下代码显示图例。 plt.legend() 问:如何更改图例出现位置?...plt.legend(loc='right right'); 问:如何更改图例上的标签名称? 选项1: 假设你有十个图例项,而你只想更改第一个图例项的标签。...如果我们还想要箭头,我们将需要使用arrowprops显示箭头。

    10.7K31

    Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(下篇)

    这部分内容会深入讲解如何控制图表中的各个元素,使其更贴合实际需求。 7.1 设置坐标轴的范围与刻度 有时候,matplotlib 会自动根据数据的范围设置坐标轴的范围,但这并不总是理想的。...我们可以使用 xlim() 和 ylim() 方法设置坐标轴的范围。...7.2 自定义坐标轴刻度 除了坐标轴的范围,有时候我们也需要更改刻度的显示,比如让刻度间隔更大或更小,或是使用特定的数字或文本作为刻度标记。...edgecolor 可以帮助图例在复杂的背景图表中显得更加突出或和谐。 7.4.2 使用多个图例 有时候,我们的图表可能需要使用多个图例区分不同的数据组。...你可以使用 plot_surface() 绘制 3D 曲面,或者 scatter() 绘制 3D 散点图。

    30410

    【7】python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法;画图时图例说明(legend)放到图像外侧;Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决

    1.python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法 用python的matplotlib画出的图,一般是需要保存到本地使用的。...2.Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧  用python的matplotlib画图时,往往需要加图例说明。...如何将该legend移到图像外侧,有多种方法,这里介绍一种。...为了美观,需要将legend放于图像的外侧,而又距离不是太大,一般设num1=1.05。...画图时图例说明(legend)放到图像外侧_Poul_henry的博客-CSDN博客_python画图legend显示在左上角  3.Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决

    3.8K20

    python数据科学系列:matplotlib入门详细教程

    与之齐名,matplotlib作为数据科学的的另一必备库,算得上是python可视化领域的元老,更是很多高级可视化库的底层基础,其重要性不言喻。...matplotlib不是python内置库,调用前需手动安装,且需依赖numpy库。截至当前,matplotlib发行版本号为3.2.1,适配python3.6及以上版本。...的替代包名,那么也该是pylab不是pyplot 简单地讲,以后也不用import numpy 和 import matplotlib.pyplot了,直接import matplotlib.pylab...不过,也正因为pylab模块集成了过多的功能,直接调用并不是一个明智的选择,官方已不建议用其绘图。 注:按照惯例,本文后续多以plt作为matplotlib.pyplot别名使用。...相关阅读: python数据科学系列:numpy入门详细教程 听说数据分析师挺火,我们数据分析一下 一句SQL,我有6种写法 分享几道LeetCode中的MySQL题目解法 MySQL中查询中位数?

    2.5K22

    python matplotlib实现将图例放在图外

    关于matplotlib如何设置图例的位置?如何图例放在图外?以及如何在一幅图有多个子图的情况下,删除重复的图例?我用一个简单的例子说明一下。...import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1) ax1 = fig.add_subplot...可以看出,随机生成了几个dataframe,在一个figure()中生成了四个子图,每个子图的图例都是dataframe.columns里的值,那么如何移除这些图例?...可以看出ax1,ax2,ax3中的图例都被移除了,但是上图还不是很美观?有没有什么办法将图例放到图外面呢?...以上这篇python matplotlib实现将图例放在图外就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

    4.1K10

    关于python 的legend图例,参数使用说明

    刚才画散点图要用到图例,可是matplotlib.pyplot.plot(x,y,’.’)画出的散点图中图例是两个点(因为plot默认画的是线,需要两个端点来表示线,所以是两个点),matplotlib.pyplot.scatter...(x,y,’.’)画出的散点图中图例是三个点(这个我理解不了为什么,scatter散点的大小可以自己设置,我猜可能跟这个有关)。...看,上边的图例不是一个点,这跟matlab很不同,找了半天博客啥的也没找到解决办法(有的图是一个点,但是程序一运行就是两个或者三个点的,不知道为什么),还是帮助文档靠谱,直接找到了解决办法,先把网址甩出来...https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html#matplotlib-pyplot-legend 这里我先说下解决办法,...plot函数需要在legend中添加一个参数 numpoints=1 scatter函数需要在legend中添加一个参数 scatterpoints=1 以上这篇关于python 的legend图例,参数使用说明就是小编分享给大家的全部内容了

    2.4K20

    机器学习笔记之Matplotlib库legend() scatter() plot() figure() subplot()函数参数解释

    scatter(x, y, 点的大小, 颜色,标记),这是最主要的几个用法,如果括号中不写s= c=则按默认顺序,写了则按规定的,不考虑顺序 import matplotlib.pyplot as...x, y 数据,x是可选的,默认range(len(y)) fmt format,格式,形状,例如,'ro'表示红圈 data 标有数据的对象,可选 其中,线条的格式还可以使用如下线属性: alpha...() 关闭你不需要使用的figure,以便pyplot能正确的清理内存。...CSDNweixin_41950276-plt.legend( )函数,给图像加上图例 3. matplotlib.pyplot.legend官方文档 4....CSDNxiaodaicai4452-python绘图基础—scatter用法 5. matplotlib.pyplot.scatter官方文档 6. matplotlib.pyplot.plot官方文档

    2.4K20

    python数据分析工具之 matplotlib详解

    :plt.legend 注意:对中文不友好,需要额外方法,尽量使用英文 # 示例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace...图例 通过legend可以设置图例,同时通过参数的调整可以细腻的设置图例的位置、形式等。...散点图 散点图基础 散点图主要以点为主,数据是不连续的数据,通过设置线的型号完成。型号包括‘o’、‘+’、‘*’、‘1’、‘h’、‘D’等等,具体使用探索一下就好,用不到太多。...连续误差线表示的是连续量,可以使用 plt.plot 和 plt.fill_between 画出。...箭头注释 plt.arrow:产生SVG向量图形式的箭头,会随着分辨率改变改变,不推荐 plt.annotate:可以创建文字和箭头 import matplotlib.pyplot as plt import

    2.4K20

    密度散点图-colorbar

    密度散点图作用很大,特别的数据量大、精度高、相关系数高等情况出现的时候,很容易产生密集散点在聚集的热点,这个热点内的点数无法通过肉眼直观的了解,需要一个辅助的指标来了解聚集程度,通常用colocbar的图例标识密集程度...在python的matplotlib.pyplot中,密度散点图的绘制要依靠栅格点(hist2d)不是(scatter),当然,在清楚绘制密度的时候你也可以使用(scatter)绘制,能得到更好的显示效果...另外,在精度图绘制的时候,通常会使用(sklearn import linear_model)绘制回归线,以及用文本标记样本数量、相关系数、RMSE等其他指标。...以下用正太分布随机生成一个例子: import numpy as np from matplotlib.colors import LogNorm import matplotlib.pyplot as...cb.set_ticklabels([1,2,5,10,20,50,80],update_ticks=True)#设定图例上的标签 plt.show() ?

    2.6K50

    matplotlib可视化-什么是matplotlib?

    使用python做数据分析的小伙伴都知道,matplotlib是一款命令式、较底层、可定制性强、图表资源丰富、简单易用、出版质量级别的python 2D绘图库。...最适合运行matplotlib绘图的工具是jupyter notebook,本教程也是基于该工具做实验。...这些元素需要通过pyplot模块里方法去控制,以后的实例中会挨个介绍。 如何安装matplotlib? matplotlib及其依赖包可以通过pip安装,非常简单。...可以直接下载安装Anaconda,包含了python及数百个数据科学第三方库,一劳永逸。 怎么使用matplotlib绘图?...1、打开jupyter notebook,新建python3笔记本,以下界面: 2、导入pyplot模块,使用magic图像函数用来在notebook中显示图表 import matplotlib.pyplot

    1.6K20

    再探matplotlib

    matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。...(此时是一个柱形),也可以使用元组替换(此时代表多个矩形)。...你可以更改(0,1)=>( (0+0.35)/2 ,(1+0.35)/2 )不过这样比较麻烦。我们可以通过直接指定bar方法里面的align="center"就可以让文字居中了。...当然,还有图例也少不掉: import matplotlib.pyplot as plt plt.xlabel(u'性别') plt.ylabel(u'人数') plt.title(u...到这里这个图形已经基本完备了,不过可以看到你一个矩形紧靠这顶部,不是很好看。最好能够空出一段距离出来就好了。这个设置我没有找到具体的属性。不过,我还是通过一个小技巧实现了。

    945110

    Python数据可视化入门教程

    数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况,便于让读者更高效阅读,通过数据可视化突出数据背后的规律,以此突出数据中的重要因素,如果使用Python做数据可视化,建议学好如下这四个Python数据分析包...,这样才能更好的掌握,下面一起学习~ 01....Seaborn 可用于探索数据,它的绘图功能对包含整个数据集的数据框和数组进行操作,并在内部执行必要的语义映射和统计聚合以生成信息图,其面向数据集的声明式 API可以专注于绘图的不同元素的含义,不是如何绘制它们的细节...Matplotlib 拥有全面强大的 API,几乎可以根据自己的喜好更改图形的任何属性,seaborn 的高级界面和 matplotlib 的深度可定制性相结合,使得Seaborn既可以快速探索数据,... Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。

    2.4K40

    Python 数据分析(二):Matplotlib 绘图

    简介 Matplotlib 是 Python 提供的一个绘图库,通过该库我们可以很容易的绘制出折线图、直方图、散点图、饼图等丰富的统计图,安装使用 pip install matplotlib 命令即可...绘图 下面我们学习一下如何使用 Matplotlib 绘制常用统计图。 2.1 折线图 折线图可以显示随某一指标变化的连续数据。...2.1.1 单线 首先,我们来看一下如何使用 Matplotlib 绘制一个简单的折线图,具体实现如下: from matplotlib import pyplot as plt x = range(...2.2 散点图 散点图表示因变量随自变量变化的大致趋势,我们通过示例具体看一下如何绘制散点图。...2.4.3 多条 最后,我们来看一下一个学生要同时显示语文和数学两门成绩时,如何通过 Matplotlib 绘制条形图。

    1.6K10

    【数学建模】——matplotlib简单应用

    使用matplotlib.font_manager设置中文字体,确保字体文件路径正确。 设置x轴和y轴标签,使用中文字体。 设置图像标题,使用中文字体。 显示图例使用中文字体。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt courses = ['C++', 'Python', '高数', '大学英语', '软件工程',...markerfirst=False) #图例文字在前,符号在后 plt.show() 总结 Matplotlib 是一个强大的 Python 可视化库,广泛应用于绘制各种图形。...其基本用法包括导入必要的模块,如 numpy 和 matplotlib.pyplot,并生成数据进行绘图。例如,可以通过线图、散点图、柱状图和雷达图展示数据。...创建三维图形需要使用 mpl_toolkits.mplot3d 库。使用 matplotlib 进行可视化可以通过简单的代码实现,包括设置标签、图例、颜色和线型等,以生成直观的图表分析和展示数据。

    9810

    【硬核干货】4500字、10个案例分享几个Python可视化小技巧,助你绘制高质量图表

    同时本篇文章的第二部分是用Python制作可视化动图,让你更加清楚的了解到数据的走势 数据集的导入 最开始,我们先导入数据集,并且导入我们需要用到的库 import pandas as pd import...matplotlib.pyplot as plt plt.style.use("seaborn-darkgrid") # 读取数据 aapl = pd.read_csv("AAPL.csv") print...plt.title("Apple Stock Price", fontsize=18) output 上面的代码我们通过twinx()方法再来新建一个Y轴对象,然后对应的数据是Volume这一列当中的数据,给...'covid19_tutorial_horiz.gif') output 大家若是感兴趣,可以登上它的官网 https://www.dexplo.org/bar_chart_race/ 来了解更多如何使用该模块制作...Python可视化动图的案例

    53630
    领券