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模型保存，加载和使用

[阿里DIN] 模型保存，加载和使用 0x00 摘要 Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。...本系列文章会解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。 本文是系列第 12 篇 ：介绍DIN模型的保存，加载和使用。...因为TensorFlow会将计算图的结构和图上参数取值分开保存，所以保存后在相关文件夹中会出现3个文件。 下面就是DIN，DIEN相关生成的文件，可以通过名称来判别。...这种模型和权重数据分开保存的情况，使得发布产品时不是那么方便，所以便有了freeze_graph.py脚本文件用来将这两文件整合合并成一个文件。 freeze_graph.py是怎么做的呢？...Op节点从图中剥离掉； 使用tf.train.writegraph保存图，这个图会提供给freeze_graph使用； 再使用freeze_graph重新保存到指定的文件里； 0x02 DIN代码 因为

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Keras学习笔记（七）——如何保存、加载Keras模型？如何单独保存加载权重、结构?

一、如何保存 Keras 模型？ 1.保存/加载整个模型（结构 + 权重 + 优化器状态） 不建议使用 pickle 或 cPickle 来保存 Keras 模型。...你可以使用 keras.models.load_model(filepath) 重新实例化模型。load_model 还将负责使用保存的训练配置项来编译模型（除非模型从未编译过）。...，查看有关如何安装 h5py 的说明。...2.只保存/加载模型的结构 如果您只需要保存模型的结构，而非其权重或训练配置项，则可以执行以下操作： # 保存为 JSON json_string = model.to_json() # 保存为 YAML...只保存/加载模型的权重 如果您只需要 模型的权重，可以使用下面的代码以 HDF5 格式进行保存。 请注意，我们首先需要安装 HDF5 和 Python 库 h5py，它们不包含在 Keras 中。

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OpenCV-加载和保存图片

OpenCV中有很方便的加载保存图片的函数，这里总结一下，通过本小节你可以学到下面三个函数： cv.imread()，加载图片; cv.imshow()，显示图片； cv.imwriter()，保存图片...01 cv.imread() 使用cv.imread()函数加载图片非常简单，只需要指定对应的图片路径即可，此时需要注意的是cv.imread()函数返回的是ndarray数组类型，即通过ndarray...但是当你执行这段代码的时候，屏幕会一闪而过，此时我们需要使用waitKey函数，注意此时waitKey函数在图像和视频中应用含义是不一样的，下面先以图像角度来介绍waitKey函数，后面介绍视频读写的时候在介绍在视频中应用...03 cv.imwrite() 使用cv.imwrite()函数保存处理后的图片，和加载图片一样简单。...我们直接使用即可，为了效果明显，这里使用cv.cvtColor()函数，你可以简单理解成对图像做颜色上的变换，第一参数为ndarray数组图片，第二个参数就是指定图片做何种变换，里面还有其他的一些属性可以尝试

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OpenCV-加载和保存视频

OpenCV不仅能够很方便的加载和保存图片，而且对于视频的加载与保存也可以很简单的通过OpenCV中的函数轻松实现。本篇主要介绍如何加载保存视频。...01 加载并显示视频 前面介绍了加载图像，我们可以直接通过imread()函数加载图像，返回一个使用ndarray数组表示的像素矩阵。...接下来看看如何使用OpenCV打开视频文件并显示，其实和上面的类似。首先准备一个视频文件，此时我的视频文件叫做"love.avi"，我将文件放在当前目录下。 ? 执行效果： ?...这里需要说明cv.waitKey函数，在图像的加载与保存中，我们介绍过此函数，但是通过前面的效果，也可以看出waitKey函数在视频中和在图像中是不一样的，当然参数值也是三种，正整数，负整数以及0。...02 保存视频 保存视频有一些麻烦，需要指定保存视频的编码、每一帧时间间隔以及每一帧的大小，保存视频编码后面会介绍，目前按照代码中的执行即可。 ? ? 看见"my_love.avi"文件。

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数据的异步加载和图片保存

把从网络获取的图片数据保存在SD卡上， 先把权限都加上 网络权限 android.permission.INTERNET SD卡读写权限 android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS...android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE 总体布局 写界面，使用ListView，创建条目的布局文件，水平摆放的ImageView TextView 在activity...,image，有参构造函数 新建一个service包，新建一个ContactService业务类，新建一个静态方法getContacts()，获取联系人的，getImages()获取图片 开启新线程，使用...ContactService.getContacts()里面实现获取网络数据，返回List对象，使用Handler传递数据给主线程 创建缓存图片的SD卡目录 获取File对象，通过new File()，...anr，所以要异步加载图片 异步加载并保存图片 开启线程执行加载图片的代码 在ContactService业务类里实现getImage()方法，通过get方式读取图片，得到Uri对象，参数：图片路径，

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Tensorflow加载预训练模型和保存模型

使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。.../checkpoint_dir')) 此时，W1和W2加载进了图，并且可以被访问： import tensorflow as tf with tf.Session() as sess:...Above statement will print the saved value 执行后，打印如下： [ 0.51480412 -0.56989086] 4 使用恢复的模型 前面我们理解了如何保存和恢复模型...import tensorflow as tf sess=tf.Session() #先加载图和参数变量 saver = tf.train.import_meta_graph('....tensorflow as tf sess = tf.Session() # 先加载图和变量 saver = tf.train.import_meta_graph('my_test_model-1000

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Tensorflow加载预训练模型和保存模型

使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。.../checkpoint_dir')) 此时，W1和W2加载进了图，并且可以被访问： import tensorflow as tf with tf.Session() as sess:...Above statement will print the saved value 执行后，打印如下： [ 0.51480412 -0.56989086] 4 使用恢复的模型 前面我们理解了如何保存和恢复模型...import tensorflow as tf sess=tf.Session() #先加载图和参数变量 saver = tf.train.import_meta_graph('....tensorflow as tf sess = tf.Session() # 先加载图和变量 saver = tf.train.import_meta_graph('my_test_model-1000

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JS如何实现勾选全部复选框和不全选复选框

前言 在一些后台管理系统里面,针对全选,复选框是一个很常见的操作,复选框可以执行多项选择的一种控件,有时，为了方便用户选中所有的复选框,网页界面 会提供一个选中所有复选框的功能,怎么实现一个复选框全部被选中的效果呢...示例效果 allcheckbox 原生Js 实现全选的效果,复选框是否被勾选,是由它的checked属性决定的,因此,实现本例效果的关键就是找到所有对应的复选框,然后将其它的checked属性设置为...function checkAll(c) { var arr = document.getElementsByTagName("myname"); if(c) { // 遍历所有的复选框...<arr.length;i++) { arr[i].checked = true; // 选中 } }else { // 遍历所有的复选框...checkbox" name="myname" />后端   小程序 Vue版本实现 如下代码所示,像这种全选,复选框

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Tensorflow笔记：模型保存、加载和Fine-tune

前言 尝试过迁移学习的同学们都知道，Tensorflow的模型保存加载有不同格式，使用方法也不一样，新手会觉得乱七八糟，所以本文做一个梳理。从模型的保存到加载，再到使用，力求理清这个流程。 1....那么要如何保存呢？ # 只有sess中有变量的值，所以保存模型的操作只能在sess内 checkpoint_dir = "....加载 下面说如何加载，checkpoint和pb两种模式的加载方法也不一样。...下面分别说 2.1 checkpoint加载（略烦） checkpoint模式的网络结构和变量是分来保存的，加载的时候也需要分别加载。而网络结构部分你有两种选择：1....Fine-tune 最后不管保存还是加载模型，多数情况都是为了能够进行迁移学习。其实大部分无非就是将模型加载进来之后，使用某一个节点的值，作为我们后续模型的输入呗。

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使用JSON保存和加载Python数据【Programming（Python）】

但是，不要让这个名称愚弄您：您可以在Python中使用JSON（而不仅仅是JavaScript）作为存储数据的简便方法，本文将演示如何入门。...实际上，两者非常相似：如果您熟悉Python列表和字典，那么JSON很适合您。 以JSON格式存储数据 如果您的应用程序需要存储一些复杂的数据，则可以考虑使用JSON。...您可以随意添加，删除和更新它们包含的数据。 此格式是应用程序经常使用的数据的理想存储。...从您的应用程序中保存数据就是这么简单，而最好的部分是数据是结构化的和可预测的。...代码示例中的print语句演示了如何使用数据。 在dict键上复合dict键可能会造成混淆，但是，只要您熟悉自己的数据集，或者可以读取JSON源以获取其心智图，那么逻辑就有意义。

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如何保存HTTPrequestbase和CloseableHttpResponse

在测试过程中，有一个重要的工作就是保存记录“现场”，以方便开发人员更快发现BUG解决问题。在接口测试中更是如此，如果开发人员能够根据BUG的信息直接复现请求，是一件很方便的事情。...为此我想了一个再框架中增加保存HTTPrequestbase和CloseableHttpResponse两个对象的功能，其中主要是HTTPrequestbase的信息，CloseableHttpResponse...org.apache.http.util.EntityUtils import org.slf4j.Logger import org.slf4j.LoggerFactory /** * 重写FanLibrary，使用面对对象思想...host = EMPTY /** * 接口地址 */ String apiName = EMPTY /** * 请求地址,如果为空则由host和apiname...同事在保存路径和保存量也做配置初始化的过程中做了校验，这个太简单就不发了。

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python使用opencv如何保存图片_OpenCV Python 保存图片

本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1 运行Python的编辑器：Jupyter notebook 示例目的 通过无损和有损的方式进行图片保存。...实现代码 1，加载图片 import cv2 # 加载OpenCV img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载 图片 2，把图片保存为PNG格式 使用无损的方式保存成...img_png = cv2.imread(“dashen_compressed.png”) # 读取/加载 图片 assert img_png.all() == img.all() # 对比两个图像数据是否一样...，如果不一样就会出错 2，把图片保存为JPEG格式 使用压缩的方法保存为JPEG cv2.imwrite(‘dashen_compressed.jpg’, img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY...我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了JPEG的编码方式保存图片，并设置了0值，此值在JPEG格式中取值范围是0-100，数值越高，保存的质量就越高。

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【TensorFlow2.x开发—基础】 模型保存、加载、使用

保存整个模型时，有两种格式可以实现，分别是SaveModel和HDF5；在TF2.x中默认使用SavedModel格式。...格式保存模型，保存后是xxx.h5的文件 model.save("my_model.h5") 1.2）加载使用模型 加载模型： # 重新创建完成相同的模型，包括权值和优化程序等 new_model =...保存，使用tf.keras.models.loda_model加载模型；这种方式于Tensorflow Serving兼容。...2.2）加载使用模型 加载保存好的模型： ​ 使用模型： ​ 代码版 HDF5格式： # 导入Tensorflow和依赖项 import os import tensorflow as tf from...SaveModel和HDF5；两种都是使用model.save() 保存模块，使用tf.keras.models.loda_model加载模型； HDF5格式 保存模型后，生成xxx.h5，比较常用。

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如何使用sklearn加载和下载机器学习数据集

推荐阅读时间：10min~12min 文章内容：通过sklearn下载机器学习所用数据集 1简介 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。...fetch_20newsgroups 返回一个能够被文本特征提取器接受的原始文本列表，fetch_20newsgroups_vectorized 返回将文本使用tfidf处理后的特征矩阵。...人脸验证和人脸识别都是基于经过训练用于人脸检测的模型的输出所进行的任务。 这个数据集可以通过两个方法来下载：fetch_lfw_pairs 和 fetch_lfw_people。...fetch_lfw_people用于加载人脸验证任务数据集（每个样本是属于或不属于同一个人的两张图片）。...fetch_lfw_people 用于加载人脸识别任务数据集（一个多类分类任务(属于监督学习)， 数据原地址： http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ 4.5下载 mldata.org

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使用git stash命令保存和恢复进度

使用场景： 正在dev分支开发新功能，做到一半时有人过来反馈一个bug，让马上解决，但是新功能做到了一半你又不想提交，这时就可以使用git stash命令先把当前进度保存起来，然后切换到另一个分支去修改...bug，修改完提交后，再切回dev分支，使用git stash pop来恢复之前的进度继续开发新功能。...git stash 保存当前工作进度，会把暂存区和工作区的改动保存起来。执行完这个命令后，在运行git status命令，就会发现当前是一个干净的工作区，没有任何改动。...git stash save ‘…’ 保存时添加一些注释,方便找到。 git stash list 显示保存进度的列表。...git默认会把工作区和暂存区的改动都恢复到工作区。 git stash pop –index 恢复最新的进度到工作区和暂存区。

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使用SimpleITK读取和保存NIfTIDICOM文件实例

sitk.GetArrayFromImage(image3D) # SimpleITK读取的图像数据的坐标顺序为zyx，即从多少张切片到单张切片的宽和高； # 而据SimpleITK Image获取的origin和spacing...大家还是直接看代码吧~ /******************************************************* 控制台运行程序 输入： 程序名称 读取图像文件名 保存图像文件名...输出： 保存另一种类型的图像 功能： 图像在jpeg和bmp两种格式之间互换 *******************************************************...endl; std::cerr << err << std::endl; return EXIT_FAILURE; } system("pause"); return 0; } 以上这篇使用...SimpleITK读取和保存NIfTI/DICOM文件实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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