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MyBatis官方文档-SQL 语句构建器类

语句构建器类 问题 Java程序员面对的最痛苦的事情之一就是在Java代码中嵌入SQL语句。...开始或插入到 SELECT子句。 可以被多次调用,参数也会添加到 SELECT子句。 参数通常使用逗号分隔的列名和别名列表,但也可以是数据库驱动程序接受的任意类型。...开始或插入到 SELECT子句, 也可以插入 DISTINCT关键字到生成的查询语句中。 可以被多次调用,参数也会添加到 SELECT子句。...但这种方式已经废弃了,现代的框架都欢迎人们使用构建器类型和匿名内部类的想法。因此,SelectBuilder 和 SqlBuilder 类都被废弃了。...SelectBuilder 和 SqlBuilder 类并不神奇,但是知道它们如何工作也是很重要的。

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详细讲解浏览器如何向DNS服务器查询Web服务器的IP地址

图片浏览器内部向DNS服务器查询Web服务器的IP地址IP地址的基本知识IP地址(Internet Protocol Address)是互联网中用于标识设备的唯一地址,它由32位(IPv4)或128位(...Socket库提供查询IP地址的功能浏览器通过Socket库提供的API,可以向DNS服务器发出查询请求以获取Web服务器的IP地址。...通过解析器向DNS服务器发出查询浏览器内部使用解析器(resolver)来处理域名解析的请求。解析器是位于操作系统或应用程序中的一个组件,它负责将域名转换为IP地址。...解析器首先检查本地缓存,如果找到了域名的IP地址,则直接返回结果给浏览器。如果没有找到缓存记录,解析器会向配置的DNS服务器发送查询请求。...通过以上步骤,浏览器能够通过解析器向DNS服务器查询Web服务器的IP地址,并在收到响应后将其用于与服务器建立网络连接。

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    从零开始构建一个电影知识图谱,实现KBQA智能问答下篇:Apache jena SPARQL endpoint及推理、KBQA问答Demo超详细教学

    其提供了四种运行模式:单机运行、作为系统的一个服务运行、作为 web 应用运行或者作为一个嵌入式服务器运行。 Jena 目前是使用最广泛、文档最全、社区最活跃的一个开源语义网框架。...Jena 来开启 endpoint 服务,提供高效的查询;并介绍了如何加入推理引擎。...具体实现请参考 OpenKG 的 demo 或者本 demo 的代码。 匹配成功后,得到其对应的我们预先编写的 SPARQL 模板,再向 Fuseki 服务器发送查询,最后将结果打印出来。...d2rq使用的0.8.1 3.2 运行方式 这里提供两种运行demo的方式: 直接构建docker镜像,部署容器服务。推荐这种方式,已经把各种环境配置好了。只需要安装docker,构建镜像。...(windows如何设置请自行查询;也可以不设置streamlit端口,使用默认端口,第五步启动后会提示服务的端口) export LANG=C.UTF-8 LC_ALL=C.UTF-8 STREAMLIT_SERVER_PORT

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    基于本体体系的知识图谱构建

    protege的底层是对owl文件的增删改查,依托于owl的本体框架规范,可自行构建对owl本体文件的操作脚本,以实现海量结构化数据的增删改查,提高效率 本体工具 Jena:对于本体文件的接口框架,用于构建系统后端...TDB:Jena内置的用于存储RDF的组件 Jena提供了RDFS、OWL和通用规则推理机(http://jena.apache.org/download/index.cgi),除此之外,可以嵌入主流的对比效果更好的推理机...可以大幅度地提高本体信息的检索速度 Fuseki:Jena提供的SPARQL服务器,也就是SPARQL endpoint(http://central.maven.org/maven2/org/apache.../jena/apache-jena-fuseki/3.8.0/) 后台搭建 基于java的后台框架Springboot,SSM等 利用Jena进行本体数据处理,采用SPARQL作为检索语言 前端 基于Html...Jena Fuseki使用Apache Jena Fuseki是一个SPARQL服务,其可以作为操作系统服务、Java网络应用… 知识图谱学习资料汇总知识图谱最开始是Google为了优化搜索引擎提出来的

    1.2K20

    使用的国外服务器代理ip如何查询其隐匿程度?

    随着网络安全意识的增强,越来越多的用户开始使用国外服务器代理IP来保护自己的网络隐私。在使用代理IP的过程中,用户最为关心的就是代理IP的隐匿程度。...本文将为大家介绍如何查询自己使用的国外服务器代理IP的隐匿程度,并探讨高匿名IP代理相对于普通IP代理的优势。为什么用户会在意自己使用的国外服务器代理IP是否是高匿名IP?...如何查询检测自己使用的国外服务器代理ip是否属于高匿名IP?...3、使用网络代理软件用户还可以使用网络代理软件来检测代理IP的隐匿程度,网络代理软件可以直接连接代理服务器,通过代理服务器发送请求并接收响应,通过观察网络代理软件的日志信息,用户可以判断代理IP的隐匿程度...同时,这些代理服务提供商还会对代理服务器进行定期的维护和升级,确保代理服务器的稳定性。

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    知识图谱学习笔记(1)

    协议是指我们可以通过HTTP协议在客户端和SPARQL服务器(SPARQL endpoint)之间传输查询和结果,这也是和其他查询语言最大的区别。...简而言之,SPARQL查询分为三个步骤: 构建查询图模式,表现形式就是带有变量的RDF。 匹配,匹配到符合指定图模式的子图。 绑定,将结果绑定到查询图模式对应的变量上。...n } 使用Jena 构建知识图谱 Jena是Apache基金会旗下的开源Java框架,用于构建Semantic Web 和 Linked Data 应用。...下面简要的介绍下API,要使用jena,可以下载jar包或者使用maven(推荐),建议测试时下面的都加上: org.apache.jena...,这里的value是一个literals(文本) johnSmith.addProperty(VCARD.FN, fullName); 当然,你还可以使用链式API,为resource添加多个Property

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    电影知识图谱问答(四)| 问句理解及答案推理

    上篇文章《电影知识图谱问答(三)|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索》中讲到如何将处理后的RDF数据存储至Apache Jena数据库之中、如何利用SPARQL语句从Apache Jena...---- 上篇文章讲到利用SPARQL语句能够从Apache Jena数据库之中检索得到问题答案,那么如果想要构建电影知识图谱问答系统,亟需解决的问题就是如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句。...将问句转换成SPARQL查询语句之后,便可从Apache Jena之中检索得到问句答案,查询代码如下所示。...然后结合基于模版的答案推理方法,能够将问句转换成SPARQL查询语句,进而在Apache Jena数据库之中推理得到问题答案。但基于规则的答案推理仅能够处理已定义的规则,不能覆盖问句的所有情况。...至此,通过【一、二、三、四(本文)】几篇文章的介绍,我们已经了解如何从豆瓣官网中爬取数据;如何将爬取的数据转换得到可用的三元组数据,并存储至Apache Jena之中;如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理

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    知识图谱学习笔记(1)

    协议是指我们可以通过HTTP协议在客户端和SPARQL服务器(SPARQL endpoint)之间传输查询和结果,这也是和其他查询语言最大的区别。...简而言之,SPARQL查询分为三个步骤: 构建查询图模式,表现形式就是带有变量的RDF。 匹配,匹配到符合指定图模式的子图。 绑定,将结果绑定到查询图模式对应的变量上。...n } 使用Jena 构建知识图谱 Jena是Apache基金会旗下的开源Java框架,用于构建Semantic Web 和 Linked Data 应用。...下面简要的介绍下API,要使用jena,可以下载jar包或者使用maven(推荐),建议测试时下面的都加上: org.apache.jena...,这里的value是一个literals(文本) johnSmith.addProperty(VCARD.FN, fullName); 当然,你还可以使用链式API,为resource添加多个Property

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    领域知识图谱-中式菜谱知识图谱:实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统(KBQA)

    :KBQA主函数 jena_sparql_endpoint.py:启动jena_sparql服务 question2sparql.py:自然语言问题到SPARQL查询的转换 question_temp.py...:自然语言到SPARQL的问题模板 vizdata2entities.py:从可视化存储数据到实体列表文件的转换 word_tagging.py:中文分词,使用的是jieba 图片 基于构建的中式菜谱知识图谱...使用本系统需要预装软件: Apache Jena Fuseki:Jena Fuseki是一个SPARQL服务,通过HTTP提供使用SPARQL协议的REST式SPARQLHTTP更新,SPARQL查询和...在apache-jena-fuseki的目标文件夹下用命令行输入命令java -jar fuseki-server.jar,启动Fuseki服务。...系统的流程为:解析输入的自然语言问句生成 SPARQL 查询,进一步请求后台基于 TDB 知识库的 Apache Jena Fuseki 服务, 得到答案。

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    基于Java反射实现Android的ORM框架1. 框架设计2. 内部实现的几个重要实现规则3. 代码实现

    对于数据库的“增删改”操作,将对象输入,通过ORM框架处理,构建SQL语句,然后写入数据库,如图1所示; 对于查询数据库的操作,输入要输出对象的Class,通过ORM框架处理,构建SQL语句,查询数据库...ORM主类LazyDB 3.1 SQLBuilder:SQL语句构建器 该Class的主要作用是,将外部传进来的Object(对象)或者Class(类),通过Java反射机制,构建成SQL语句。...Double.toString(entity.getMoney()) ) .findAll(); 个人比较钟意这种构建器模式下的代码...limit(String limit) { this.limit = limit; return this; } ...... } 提供了类似写SQL查询语句的字符串构建器...) throws Exception {} /** * 执行查询操作 * * @param clazz 类 * @return select操作的构建器

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    强烈推荐:基于Java反射实现一个 Android ORM 框架

    也欢迎大家去 GitHub 上下载作者的项目源码进行研究学习。 LazyDB 一款简易使用的orm框架。 1. 框架设计 1.1. 总体流程 ?...对于数据库的“增删改”操作,将对象输入,通过ORM框架处理,构建SQL语句,然后写入数据库,如图1所示; 对于查询数据库的操作,输入要输出对象的Class,通过ORM框架处理,构建SQL语句,查询数据库...主类LazyDB 3.1 SQLBuilder:SQL语句构建器 该Class的主要作用是,将外部传进来的Object(对象)或者Class(类),通过Java反射机制,构建成SQL语句。...提供了类似写SQL查询语句的字符串构建器; 最后,执行查询; public class SelectBuilder { ...... /** * 执行查询操作,获取查询结果集...* * @param clazz 类 * @return select操作的构建器 */ public SelectBuilder query

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    解读知识图谱的自动构建

    一般来说,有两种选择: 一种方式是存储可以通过标准化的存储格式(如 RDF)来实现,RDF 是一个有向图,由用 XML 编写的语句组成,使用 RDF 的常用工具如 Jena API等。...在Java项目中使用Jena时,需要将Jena库添加到项目中。可以通过将其添加到CLASSPATH或者使用Maven依赖管理工具进行添加。...import org.apache.jena.rdf.model.*; import org.apache.jena.util.FileManager; import org.apache.jena.query...下面这个网络管理示例使用 Neo4j 图形数据库将数据中心(包括服务器、路由器、防火墙、机架和其他设备)中的网络端点建模为节点,并将它们的互连表示为关系。...时序知识建模有助于理解知识片段之间的时态关系,预测知识发展的未来趋势,并支持与时间相关的推理和查询操作。

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    基于知识图谱的问答系统Demo

    实现依赖 Python 3.6+ Apache Jena Fuseki SPARQLWrapper refo jiaba 实例数据 此知识图谱的主题为COVID-2019的知识查询。...实现流程 数据提取:下载OpenKG提供的json-ld数据,通过脚本将json-ld数据转化为RDF格式的数据,RDF数据已经上传至本实例中,用户可以直接使用。...数据存储:采用Apache Jena Fuseki,Apache Jena Fuseki是一个SPARQL服务,支持多种操作系统。可以存储RDF数据,并通过SPARQL查询语句查询数据库中的关系。...这里将上面给出的RDF数据导入至Jena中。 规则编写:Python编写数据库查询语句与规则。规则采用refo,可以直接从Python中下载该包,这一步是自然语言转为结构化的规则的关键。...数据查询:通过refo生成的SPARQL查询语句传递到Jena中便可以查到相关的实体关系了,最终反馈给用户。 需要注意的是此代码实现仓促,编写的规则内容较少,没有对输出进行规范表示。

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    上交大 Acemap 团队发布学术知识图谱 AceKG,涵盖 1 亿多个学术实体

    AceKG 以结构化的 Turtle 文件格式给出(具体格式见下表),致力于减少数据预处理的不便,同时更易于机器处理,支持全部 Apache Jena API。 ? ? ? ? ?...此外,AceKG 使用 Apache Jena 框架驱动。...Apache Jena(http://jena.apache.org )使用 TDB 数据库存储数据,并且提供 SPARQL 引擎进行数据查询。...它还为 Web 客户端提供 FusekiHTTP 服务,并提供完整的 Java API 查询数据。架构如下图: ? 值得一提的是,AceKG 并不是 AI 研习社报道的第一个学术知识图谱。...简言之,他们希望能够造福学术界对知识图谱、学者合作关系、学术主题挖掘等领域的研究,设计更加智能的学术图谱连接系统,以方便更多人使用服务以及加入开放学术社区。

    2.4K110

    干货 | 初学者入门必看的“知识图谱”解读(下)

    1,定义本节讨论的内容: 不讨论,自然语言处理:如何完成非结构化或半结构化文本的抽取; 不讨论,机器学习:如何使用机器学习或深度学习的方法完成图谱隐含的语义推理。...讨论,知识工程:如何根据业务需求,完成概念实体,对象关系属性和数据值属性的定义; 讨论,数据库:如何根据业务流量,完成结构化数据到知识图谱的存储和应用。...2.2,业务场景: 在不同的业务场景下,对同一份结构化数据,构建的本体会有很大差异,所以,在初始化知识图谱项目中,可使用“二八原则”,找准一个落地应用场景,快速开始。...4,数据操作: 使用Apache Jena Frame,实现RDF数据的操作和处理。 Jena是一整套开源的语义网技术栈操作API,包含本体推理,规则推理和自带数据库。...Link:Apache Jena(https://jena.apache.org/documentation/javadoc/jena/index.html) 5,数据存储: 使用属性图数据库,比如,Neo4j

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    知识推理

    相关工具介绍  ​ RDFox实践  ​  基于一阶查询重写的方法  ​ 相关工具介绍  基于产生式规则的方法  ​ 产生式规则推理用于辅助证券交易  相关工具介绍   实践展示: 使用Jena进行知识推理...,也可以用作语义知识库   支持OWL DL,支持部分OWL 2 DL   支持单机和客户端/服务器两种模式   用Allegro Common Lisp实现   使用举例  进行TBox推理 ...   支持OWL DL的所有特性,包括枚举类和XML数据类型的推理   支持OWL API以及Jena的接口   使用举例  构建一个推理机  PelletReasoner reasoner =PelletReasonerFactory.getInstance...只进行规则推理   实践展示: 使用Jena进行知识推理   使用Jena完成示例图谱知识上的上下位推理、缺失类别补全和一致性检测等   构建本体  其本质上就是Jena中的知识库结构   Model... 查询触发推理 查询输入类别s和o之间有无上下位关系    添加推理机   OWL推理: 构建OWL推理机  构建一个含OWL推理功能的Model  Model myMod = ModelFactory.createDefaultModel

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    【统览整个学术圈】上交大发布知识图谱AceKG,超1亿实体,近100G数据量

    AceKG以结构化的Turtle文件格式给出(具体格式见下表),致力于减少数据预处理的不便,同时更易于机器处理,支持全部Apache Jena API。 ? ? ?...Turtle文件格式示意图:按论文、作者、领域、机构、会议、领域等类别进行存储 在工程架构上,AceKG使用Apache Jena框架进行驱动。...Apache Jena(http://jena.apache.org)使用TDB数据库存储三元组数据,并且提供SPARQL引擎支持对三元组数据进行查询。 ?...,其最大的优势就是背后所依靠的整个Acemap学术搜索系统巨大的数据库,我们拥有的约1.15亿名学者信息和1.27亿篇论文信息,为AceKG的构建提供了海量的结构化数据。”...在AceKG如何应用这个问题上,团队制定了“三步走”的战略: 第一步是把“整扇的猪肉”切成不同量级的肉。

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