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    CVE-2020-7471 Django StringAgg SQL Injection漏洞复现

    通过将精心设计的分隔符传递给contrib.postgres.aggregates.StringAgg实例，可以打破转义并注入恶意SQL。...0X2 环境搭建 系统：Ubuntu18.04 安装django，这里我选择的是2.2版本 ? 安装postgres数据库 ? 进入psql中，创建数据库，并修改用户密码 ?...后面我们使用django创建项目的时候，需要关联psql，这里需要安装psycopg2，使用命令如下： sudo apt-get install python3-psycopg2 sudo apt-get...然后我们使用django创建项目和应用，命令如下： django-admin startproject sql 创建项目 django-admin startapp vul_app 创建应用...'helloworld' cursor.execute(sql, [user]) django会根据你所使用的数据库服务器（例如PostSQL或者MySQL）的转换规则，自动转义特殊的SQL参数。

    2K20

    Debian 8如何使用Postgresql和Django应用程序

    基本上，这意味着如果用户的操作系统用户名与有效的Postgres用户名匹配，则该用户无需进一步身份验证即可登录。...postgres=# \q 您现在应该回到之前的shell会话。 在虚拟环境中安装Django 现在我们的数据库已经建立，我们可以安装Django。...为了更好的灵活性，我们将在Python虚拟环境中安装Django及其所有依赖项。virtualenv软件包允许您轻松创建这些环境。...我们还将安装psycopg2允许我们使用我们配置的数据库的包： 注意 无论您使用的是哪个版本的Python，在激活虚拟环境时，都应该使用pip命令（不是pip3）。...我们必须明确使用-h标志通过网络连接到localhost，以指示我们要使用密码身份验证而不是对等身份验证。

    3.2K30

    如何使用Docker部署微服务

    以这种方式指定环境还可以轻松地将微服务链接在一起以形成更大的应用程序。 本指南介绍如何使用Docker和Docker Compose构建和部署示例微服务。...删除系统上可能存在的旧版Docker： sudo apt remove docker docker-engine docker.io 确保您拥有必要的软件包以允许使用Docker的存储库： sudo apt...有关Dockerfile语法和最佳实践的更多信息，请参阅我们的如何使用Dockerfiles指南和Docker的Dockerfile最佳实践指南。...在postgres子目录中，创建一个init.sql文件： Postgres的/ init.sql 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17...的终端窗口以查看标准输出日志： flaskapp_1 | DEBUG in linode [/home/flask/app/web/linode.py:56]: flaskapp_1 | reset

    5.2K31

    如何在Ubuntu 16.04上使用PostgreSQL和Django应用程序

    虽然这在某些负载下运行良好，但更传统的DBMS可以提高生产性能。 在本指南中，我们将演示如何安装和配置PostgreSQL以与Django应用程序一起使用。...基本上，这意味着如果用户的操作系统用户名与有效的Postgres用户名匹配，则该用户无需进一步身份验证即可登录。...： GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE myproject TO myprojectuser; 退出SQL提示符以返回postgres用户的shell会话： \q 在虚拟环境中安装...为了更好的灵活性，我们将在Python虚拟环境中安装Django及其所有依赖项。该virtualenv软件包允许您轻松创建这些环境。...我们还将安装psycopg2，它将允许我们使用我们配置的数据库的包： 注意 无论您使用的是哪个版本的Python，在激活虚拟环境时，都应该使用pip命令（不是pip3）。

    2.9K00

    使用Python防止SQL注入攻击（上）

    阅读本文需要7.5分钟 SQL注入是最常见的攻击之一，并且可以说是最危险的。由于Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，因此了解如何防止Python SQL注入至关重要。...在本教程中，我们将学习： 什么是Python SQL注入以及如何防止注入 如何使用文字和标识符作为参数组合查询 如何安全地执行数据库中的查询 了解Python SQL注入 SQL注入攻击是一种常见的安全漏洞...在本教程中，将学习如何成功实现组成动态SQL查询的函数，而又不会使我们的系统遭受Python SQL注入的威胁。 设置数据库 首先，先建立一个新的PostgreSQL数据库并插入数据。...此目录将存储在虚拟环境中安装的所有包。 连接数据库 要连接到Python中的数据库，需要一个数据库适配器。...例如，如果大家在登录页面中使用此函数，则入侵者可以使用用户名'登录;选择正确的;，他们将被允许进入。 更可怕的是了解表结构的入侵者可以使用Python SQL注入来造成永久性损害。

    4.8K20

    如何使用 SQL 对数据进行分析？

    前言 我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。...使用 SQL+Python 完成购物数据的关联分析 除此以外，我们还可以直接使用 SQL 完成数据的查询，然后通过 Python 的机器学习工具包完成关联分析。...开发环境 Windows/MacOS Navicat Premium 11.2.7及以上 Python 3.6 服务器环境 Centos 7.6 Docker MySQL 5.7 使用 Docker 安装...编写 Python 脚本完成数据分析 首先我们通过 SQLAlchemy 来完成 SQL 查询，使用 efficient_apriori 工具包的 Apriori 算法。...总结 通过 SQL 完成数据分析、机器学习还是推荐使用到 Python，因为这是 Python 所擅长的。

    2.9K10

    如何使用 SQL 对数据进行分析？

    前言 我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。...使用 SQL+Python 完成购物数据的关联分析 除此以外，我们还可以直接使用 SQL 完成数据的查询，然后通过 Python 的机器学习工具包完成关联分析。...开发环境 Windows/MacOS Navicat Premium 11.2.7及以上 Python 3.6 服务器环境 Centos 7.6 Docker MySQL 5.7 使用 Docker 安装...编写 Python 脚本完成数据分析 首先我们通过 SQLAlchemy 来完成 SQL 查询，使用 efficient_apriori 工具包的 Apriori 算法。...总结 通过 SQL 完成数据分析、机器学习还是推荐使用到 Python，因为这是 Python 所擅长的。

    2.4K30

    PaaS 调研:GAE与 AWS（上）

    所以Google App Engine的设计目标，就是让用户可以很方便的使用这一整套“基础设施”。从某种意义上来说，为了使用Google的配套服务，可能会比托管运行自己的Web应用程序，更吸引人。...开发支持 Google不愧是以技术著称的公司，其运行容器，支持Python\Java\PHP\Go等等几乎所有主流的编程语言，及这些编程语言在Web应用程序方面的标准框架，如Servlet for Java...因为有这样的约束，所以开发者上传的APP可以被认为是“无损”的自动部署到不同的硬件、网络环境上。同时，GAE也提供了大量的配套服务，用来补偿沙箱环境带来的功能缺失。...[1510126591740_6313_1510126637205.jpg] 作为一个Web App的容器，GAE在运维配置工具上，提供了全套Web界面的操作软件——Google Cloud Platform...Engine Datastore：NoSQL对象存储服务 Google Cloud SQL：在GAE上的MySQL，由于是关系数据库，所以不能自动扩容 Google Cloud Storage：以Restful

    2.9K20

    postgres-checkup PG体检工具

    它还就如何解决或预防这些问题提出建议。 监控系统只会显示当前紧迫的问题。并且 postgres-checkup 将显示潜行的、更深层次的问题，这些问题可能会在未来打击你。...2 零安装（在观察到的机器上）：它能够分析任何 Linux 机器（包括虚拟机）以及云 Postgres 实例（如 Amazon RD 或 Google Cloud SQL），无需任何额外设置或任何更改。...此外，它还会分析主数据库服务器及其所有副本，这在索引分析或搜索设置偏差等情况下是必要的。 postgres-checkup 支持通过ssh连接到远程PG上执行采集，也支持通过pg连接进行采集。...因为生产环境下可能不容易让我们把pg的机器做ssh打通，因此下面的演示中，我只要在采集机器上安装相关的包即可，主要操作是通过psql去连接远程的pg数据库采集数据的。...采集机器上需要具备的环境： 采集机器上需要具备的环境： bash psql coreutils jq >= 1.5 go >= 1.17 (no binaries are shipped at the

    1K20

    分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方教程 - 迁移现有应用程序

    为此，我们通常会检查 schema 布局、更大的表、长时间运行和/或有问题的查询、标准用例等。...确定表的类型 一旦确定了 distribution key，请查看 schema 以确定如何处理每个表以及是否需要对表布局进行任何修改。我们通常建议使用电子表格进行跟踪，并创建了您可以使用的模板。...向查询添加分布键 一旦 distribution key 出现在所有适当的表上，应用程序就需要将它包含在查询中。以下步骤应使用在开发环境中运行的应用程序副本完成，并针对 Citus 后端进行测试。...事实上，Citus Cloud 拒绝未加密的连接。要了解如何建立 SSL 连接，请参阅使用 SSL 连接。...大数据库迁移(Citus Cloud) 较大的环境可以使用 Citus Warp 进行在线复制。

    3K30

    如何在Debian 8上安装和使用PostgreSQL 9.4

    PostgreSQL遵循大部分SQL标准，具有ACID事务，支持外键和视图，并且仍在积极开发中。...在本文中，我们将向您展示如何在新的Debian 8 Stable实例上安装PostgreSQL并开始使用。 准备 第一件事是让Debian 8 Stable系统继续运行。...要将Linux中的用户帐户更改为test1： su - test1 然后，使用以下命令以PostgreSQL角色test1连接到数据库test1： psql 现在您应该看到PostgreSQL提示与新创建的用户...创建和删除表 既然您已经知道如何连接到PostgreSQL数据库系统，我们将开始讨论如何完成一些基本任务。 首先，让我们创建一个表来存储一些数据。让我们创建一个描述游乐场设备的表格。...以下是一些可以帮助您了解当前环境的命令： \？

    5.5K00

    Vapor奇幻之旅(06 PostgreSQL)

    用Vapor连接数据库是一件令人兴奋的事，本篇就来介绍如何使用Vapor来连接PostgreSQL数据库，将数据持久化。...在上一篇Vapor奇幻之旅(05 Fluent)中，我介绍了如何使用Fluent创建数据模型，并在自带的内存数据库中进行增删改查操作。...用这种方法可以方便的进行接口测试和数据测试，不需要额外部署数据库环境，对于调试程序和测试来说好处不言而喻。...，我给出一些主要特性： 复杂查询 支持外键 触发器 可更新视图 事务完整 多版本并发控制 PostgreSQL同样具有非常灵活的可扩展性，支持大部分的sql标准, 再加上是开源并免费的，所以适用于任何用途...PostgreSQL Provider为我们提供了连接到数据库的driver，就像pgAdmin 4一样使我么你的程序能够连接到数据库进行相应的操作。

    1.5K20

    requests库出现AttributeError问题的修复与替代方法

    在使用App Engine时，开发者们通常会面临需要发送爬虫ip请求的情况，而Python中的requests库是一个常用的工具，用于处理爬虫ip请求。...在App Engine上使用requests库时，出现AttributeError的原因可能是因为在App Engine环境中，本地文件系统是不可用的。...解决方案3：考虑使用针对App Engine优化的Python库最后，如果您经常在App Engine上开发应用程序，并且希望避免与requests库相关的问题，那么考虑使用已经针对App Engine...这些库通常会考虑到App Engine的特殊环境和限制，以确保在该平台上正常运行。...另外，考虑使用针对App Engine优化的Python库也是一个可行的解决方案。

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    超实用的 Python 技巧，异步操作数据库！

    Python 目前已经进化到了3.8版本，对操作数据库也提供了相应的异步支持。...当我们做一个Web服务时，性能的瓶颈绝大部分都在数据库上，如果一个请求从数据库中读数据的时候能够自动切换、去处理其它请求的话，是不是就能提高并发量了呢。...（编者注：原文写于2020年2月，当时最新为Python3.8，文章内容现在仍未过时） 下面我们来看看如何使用Python异步操作MySQL、PostgreSQL以及Redis，以上几个可以说是最常用的数据库了...下面来看看如何使用asyncpg，首先是安装，直接pip install asyncpg 即可。...Record 对象 我们说使用conn.fetchone查询得到的是一个Record对象，使用conn.fetch查询得到的是多个Record对象组成的列表，那么这个Rcord对象怎么用呢？

    3.4K20

    去而复返：PaaS是不是真的过气了？

    Heroku（2007年）、Google App Engine（2008年）、OpenShift（2011年）和Cloud Foundry（2011年）都会浮现在脑海中。...自上向下的视图查看模型及其语义，然后搞清楚你需要做什么来实现模型。若是关系数据库，这使用SQL声明性地构建我们的模型。自下而上的视图旨在将原始组件分层为更复杂的组件。...比如，像CockroachDB这样的现代数据库在事务层上提供了SQL抽象，事务层在复制层上，而复制层又在简单的键值存储层上。...然而随之而来的缺点是，我们受到了制约。比如若使用App Engine，我们最初受制于某些谷歌云API（比如Cloud Datastore和Task Queue）以及特定的语言运行时环境。...久而久之，这种情况尤其因Cloud SQL而得到了改善；现在，我们可以使用自定义运行时环境。

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