首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用Appscript从单元格的层次结构中提取最后一个值?

Appscript 是一种用于在 Google Sheets 中编写脚本的编程语言。它可以帮助用户自动化处理数据和执行各种操作。如果要从单元格的层次结构中提取最后一个值,可以使用以下步骤:

  1. 获取单元格的值:使用 Appscript 的 getValue() 方法获取单元格的值。例如,使用 getValue() 方法获取 A1 单元格的值:var value = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet().getRange("A1").getValue();
  2. 提取最后一个值:如果单元格的值是一个层次结构,例如一个以逗号分隔的字符串,可以使用 JavaScript 的 split() 方法将其拆分为数组,并使用数组的 pop() 方法提取最后一个值。例如,如果 A1 单元格的值是 "a,b,c",可以使用以下代码提取最后一个值 "c":var values = value.split(","); var lastValue = values.pop();
  3. 输出结果:可以将提取的最后一个值输出到另一个单元格中,或者在脚本中进行进一步处理。例如,将最后一个值输出到 B1 单元格:SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet().getRange("B1").setValue(lastValue);

需要注意的是,上述代码是基于 Google Sheets 平台的 Appscript 编写的。如果在其他平台或环境中使用 Appscript,可能需要进行相应的调整。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云云函数(Serverless Cloud Function),它是一种无服务器计算服务,可以在云端运行代码,无需关心服务器的配置和管理。您可以使用腾讯云云函数来编写和执行 Appscript 脚本,实现自动化数据处理和操作。

腾讯云云函数产品介绍链接地址:腾讯云云函数

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何使用IPGeo捕捉网络流量文件快速提取IP地址

关于IPGeo  IPGeo是一款功能强大IP地址提取工具,该工具基于Python 3开发,可以帮助广大研究人员捕捉到网络流量文件(pcap/pcapng)中提取出IP地址,并生成CSV格式报告...在生成报告文件,将提供每一个数据包一个IP地址地理位置信息详情。  ...报告包含内容  该工具生成CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关内容: 1、国家; 2、国家码; 3、地区; 4、地区名称; 5、城市; 6、邮编; 7、经度;...8、纬度; 9、时区、 10、互联网服务提供商; 11、组织机构信息; 12、IP地址;  依赖组件  在使用该工具之前,我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需依赖组件...: pip3 install colorama pip3 install requests pip3 install pyshark 如果你使用不是Kali或ParrotOS或者其他渗透测试发行版系统的话

6.6K30
  • WPF备忘录(3)如何 Datagrid 获得单元格内容与 使用转换器进行绑定数据转换IValueConverter

    一、如何 Datagrid 获得单元格内容    DataGrid 属于一种 ItemsControl, 因此,它有 Items 属性并且用ItemContainer 封装它 items. ...在DataGridItems集合,DataGridRow 是一个Item,但是,它里面的单元格却是被封装在 DataGridCellsPresenter 容器;因此,我们不能使用 像DataGridView.Rows.Cells...这样语句去获得单元格内容。...child == null) child = GetVisualChild(v); else break; } return child; }  二、WPF 使用转换器进行绑定数据转换...IValueConverter  有的时候,我们想让绑定数据以其他格式显示出来,或者转换成其他类型,我们可以 使用转换器来实现.比如我数据中保存了一个文件路径”c:\abc\abc.exe”

    5.5K70

    十大深度学习算法原理解析

    虽然深度学习算法特点是自学习表示,但它们依赖于反映大脑计算信息方式神经网络。在训练过程,算法使用输入分布未知元素来提取特征、分组对象并发现有用数据模式。...CNN 有多个层次数据处理和提取特征: 卷积层 有线电视新闻网有一个卷积层,有几个过滤器执行卷积操作。 整流线性单元 CNN 有一个 ReLU 层来执行对元素操作。输出是一个校正特征映射。...首先,他们忘记了先前状态不相关部分 接下来,它们有选择地更新单元格状态 最后,输出单元格状态某些部分 下面是 LSTM 如何运作示意图: 三、递归神经网络(RNNs) RNN 具有形成定向循环连接...这个阶段顶部两个隐藏层定义 RBM 中提取一个样本。 DBN 使用一次通过模型其余部分祖先抽样来可见单元抽取样本。 DBN 每一层潜变量都可以通过一次自底向上传递来推断。...它们有时超过人类水平表现。这些体系结构直接数据中学习特征,而不受手工特征提取阻碍。 本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。 —THE END—

    61320

    VBA掌握循环结构,包你效率提高500倍

    我们来模拟一下上述「For循环结构程序运行过程: (1)程序读取「循环开始」语句「For x = 1 To 10 Step 1」 image.png 由于我们使用了「For循环开始」,并且严格规定了...「变量X」1变为10,每次仅增加1,即:x可以取1 2 3 4 ...10。...因此,上述代码可以翻译为:「单元格J1」= 「单元格H1」* 「单元格F1」+50。最后,程序到单元格获取对应即可。...,程序跳出循环结构,执行下一个句子。...那么,我们就可利用「For循环结构」这种符合条件自动运行特性,根据工作场景书写相关代码即可。 2.代码排版 按照马斯洛需求层次理论,我们在达到一定需求层次之后,会追求更高需求层次

    1.6K00

    VBA掌握循环结构,包你效率提高500倍

    ,比如这里循环内容就是「J列某行单元格」=「F列某行单元格」*「H列某行单元格」+ 50 (3)循环结束 标准书写格式为「Next xxx」,表示意思是「下一个xxx」 [备注] a....我们来模拟一下上述「For循环结构程序运行过程: (1)程序读取「循环开始」语句「For x = 1 To 10 Step 1」 由于我们使用了「For循环开始」,并且严格规定了「变量X」1变为...因此,上述代码可以翻译为:「单元格J1」= 「单元格H1」* 「单元格F1」+50。最后,程序到单元格获取对应即可。...那么,我们就可利用「For循环结构」这种符合条件自动运行特性,根据工作场景书写相关代码即可。 2.代码排版 按照马斯洛需求层次理论,我们在达到一定需求层次之后,会追求更高需求层次。...,等到不符合设定条件或规则时,程序跳出循环结构,执行下一个句子。

    28630

    常用表格检测识别方法——表格结构识别方法(上)

    同样使用结构定义表格结构还有Ishitani等人 (2005),其使用了DOM(Document Object Model) 树来表示表格,表格输入图像中提取单元格特 征。...其次,它使用最先进文本识别技术来提取所有的文本框。最后,CluSTi使用具有最优参数水平和垂直聚类技术将文本框组织成正确行和列。...在他们提出工作使用掩模R-CNN和优化锚点来检测行和列边界。另一项分割表格结构努力是由W Xue撰写ReS2TIM论文,它提出了表格对句法结构重建。...这使得它们可以轻松地访问编程pdf表格单元格内容,而不必训练任何专有的OCR解码器。作者称,这种体系结构改进使表格内容提取更加精确,并使它们能够使用非英语表。...最后,作者将后处理应用于分类器输出,以生成HTML表格结构。H Li将这个问题表述为一个单元格关系提取挑战,并提供了T2,一种前沿两阶段方法,成功地数字保存文本中提取表格结构

    1.3K30

    Python骚操作,提取pdf文件表格数据!

    最后祝所有程序员都能够走上人生巅峰,让代码将梦想照进现实 接下来,我们简要分析两种提取模式下结果差异。...(1).extract_tables( ) 可输出页面中所有表格,并返回一个嵌套列表,其结构层次为table→row→cell。...(2).extract_table( ) 返回多个独立列表,其结构层次为row→cell。若页面存在多个行数相同表格,则默认输出顶部表格;否则,仅输出行数最多一个表格。...此时,表格每一行都作为一个单独列表,列表每个元素即为原表格各个单元格内容。若需输出某个元素,得到便是具体数值或字符串。如下: Python骚操作,提取pdf文件表格数据!...输出结果: Python骚操作,提取pdf文件表格数据! 在此基础上,我们详细介绍如何pdf文件中提取表格数据。

    7.2K10

    开启智能时代:深度解析智能文档分析技术前沿与应用

    信息提取分类和典型思想。 作为信息承载工具,文档不同布局代表了各种不同信息,如清单和身份证。文档分析是一个文档阅读、解释和提取信息自动化过程。...Zhang Peng[4]等人结合文档视觉、语义和关系提出了一个统一框架VSR(Vision, Semantics and Relations)用于文档布局分析,该框架使用一个双流网络来提取特定模态视觉和语义特征...表格识别 2.1 背景介绍 表格是各类文档中常见页面元素,随着各类文档爆炸性增长,如何高效地文档中找到表格并获取内容与结构信息即表格识别,成为了一个亟需解决问题。...Qiao Liang[10]等人提出了一个新框架LGPMA,通过掩码重评分策略充分利用来自局部和全局特征信息,进而可以获得更可靠对齐单元格区域,最后引入了包括单元格匹配、空单元格搜索和空单元格合并表格结构复原...FUNSD: FUNSD数据集[3]是一个用于扫描文档中提取表单信息数据集。它包含199个标注好真实扫描表单。199个样本149个用于训练,50个用于测试。

    1.3K10

    朱松纯团队2019:RAVEN ; and I-RAVEN

    底层提取低级特征,例如纹理、边缘等,而顶层底层传输低级信息抽象出高级语义信息。 然而,如果不指定不同级别的信息,CNN 就很难找出不同层次结构,从而无法获得鲁棒且有区分性表示。...因此,最好明确地提供不同层次结构输入,并在人工指导下从不同粒度提取规则表示。 受此启发,我们部署了分层规则嵌入模块,由细胞层次结构、个体层次结构和生态层次结构组成。...单元级层次结构 单元层次结构网络 cell 将每个面板作为输入并识别内部图形元素属性。它独立处理每个面板,而不考虑矩阵内面板之间差异或相关性。因此,它是最细致角度来观察信息。...嵌入 个体规则表示为: 生态等级 此外,生态层次网络将两行一起作为输入,共同学习两行背后规则模式。 正如我们之前提到,在单独层次结构,框架为每一行提取中间规则嵌入,而不考虑两行之间交互。...在每一层,一个节点有两个子节点,其中一个节点与父节点保持相同,另一个节点改变父节点本次迭代采样属性最后,在底层,我们可以获得整个答案集。算法 1 总结了答案生成过程关键步骤。

    11310

    CNN 之 物体检测 篇IndexRCNNFast RCNNFaster RCNNR-FCNYOLOSSDNMS

    在图片分类,只需一个CNN,效率非常高。所以物体检测是不是也可以只用一个CNN? 图片分类需要兼容形变,而物体检测需要利用形变,如何平衡?...k×k平面上每一个点取channel上对应部分数据),生成 k×k×(C+1)块,最后再做average-pooling生成 C+1 块,最后做softmax生成分类概率。...类似的,RPN也可以采用空间pooling结构,生成一个channel为 4k^2特征层。 空间pooling具体操作可以参考下面。 ?...训练与SSD相似,训练时拿来做lost计算点取一个常数,如128。 除去正点,剩下所有使用概率最高负点。...训练过程负点远多于正点,所以只取负点中,概率最大几个,数量与正点成 3:1 。 NMS 以上方法,同一物体可能有多个预测

    956100

    CNN之“物体检测” 篇

    在图片分类,只需一个CNN,效率非常高。所以物体检测是不是也可以只用一个CNN? 图片分类需要兼容形变,而物体检测需要利用形变,如何平衡?...k×k平面上每一个点取channel上对应部分数据),生成 k×k×(C+1)块,最后再做average-pooling生成 C+1 块,最后做softmax生成分类概率。...类似的,RPN也可以采用空间pooling结构,生成一个channel为 4k^2特征层。 空间pooling具体操作可以参考下面。...训练与SSD相似,训练时拿来做lost计算点取一个常数,如128。 除去正点,剩下所有使用概率最高负点。...训练过程负点远多于正点,所以只取负点中,概率最大几个,数量与正点成 3:1 。 NMS 以上方法,同一物体可能有多个预测

    775100

    文档比对技术难点与使用场景

    算法复杂度:包括Diff算法优化,需要定制化来适应文档文本特定结构和内容,这需要对算法进行深度优化和调整;在表格比对需要使用复杂结构匹配算法,例如Zhang-Shasha算法,这一过程计算复杂...多层次比对:多层次比对可以在不同层次上进行文本分析,例如字符级别、词汇级别和句子级别,从而更精确地捕获文本结构和内容差异。...以下详细探讨了表格比对技术细节:表格结构识别:表格树生成,表格树是一种表示表格结构数据结构,其中节点代表表格行和单元格,边代表它们之间关系。...多层次比对:多层次比对能够在不同层次上分析表格,例如结构层次、行层次单元格层次,从而更精确地捕获表格差异。6、印章比对技术印章比对是文档比对过程中非常关键一环,印章往往代表了文档法律效力。...印章比对方法:特征提取使用高级计算机视觉技术提取印章关键特征,如纹理、颜色和形状。机器学习模型,使用机器学习模型,如卷积神经网络 (CNN),进行特征匹配和印章语义分析。

    49020

    海马体what where记忆推理模型

    我们建议将结构知识,世界结构表示,即世界实体如何相互关联,需要与实体本身表示分离。...这允许新感官观察与先前学习结构知识相适应,这导致泛化。 ? 为了理解我们如何构建这样一个系统,我们神经科学获取灵感。...我们将结构感官认同中分离出来,提出网格单元编码结构,并将单元格形成身份和结构之间连接表示(图1)。...这种连接表示形成了一个记忆,它是结构和身份之间桥梁,并允许相同结构性代码在具有相同统计但不同感官体验环境重复使用。...6 结论: 这里我们提出了一个由海马 - 内嗅系统启发结构泛化机制。我们提出可以通过结构和刺激明确分离来概括状态空间统计,同时使用连接记忆表示来连接两者。我们提出使用空间层次来允许有效组合代码。

    81920

    走进AI时代文档识别技术 之表格图像识别

    遍阅近几年比较有实操价值论文,可分为以下三种思路: 1)利用OCR检测文本,文本框空间排布信息推导出有哪些行、有哪些列、哪些单元格需合并,由此生成电子表格; 2)运用图像形态学变换、纹理提取、边缘检测等手段...,提取表格线,再由表格线推导行、列、合并单元格信息; 3)神经网络端到端学习,代表工作是TableBank,使用image to text技术,将表格图片转为某种结构化描述语言(比如html定义表格结构标签...由表格框线推导单元格坐标就不太容易了。因为现实存在很多单元格合并情况,一个单元格可能跨了若干行和若干列。...最后将文本高度换算为字号,由此4)也解决了。最后根据文本在单元格位置,判断每个单元格对齐方式,对于对齐方式,也采取类似的聚类方法来去除噪音。由此5)也解决了。...我们构造一个数据集,并建立一个评价指标系统。表格识别结果好不好,不能只靠肉眼判定,要量化评价。表格结构识别过程,可看成是对单元格检测,我们关注检测precision和recall指标。

    15.6K60

    CNN 之物体检测篇

    在图片分类,只需一个CNN,效率非常高。所以物体检测是不是也可以只用一个CNN? 图片分类需要兼容形变,而物体检测需要利用形变,如何平衡?...k×k平面上每一个点取channel上对应部分数据),生成 k×k×(C+1)块,最后再做average-pooling生成 C+1 块,最后做softmax生成分类概率。...类似的,RPN也可以采用空间pooling结构,生成一个channel为 4k^2特征层。 空间pooling具体操作可以参考下面。 ?...训练与SSD相似,训练时拿来做lost计算点取一个常数,如128。 除去正点,剩下所有使用概率最高负点。...训练过程负点远多于正点,所以只取负点中,概率最大几个,数量与正点成 3:1 。 NMS 以上方法,同一物体可能有多个预测

    82170

    常用表格检测识别方法——表格结构识别方法 (下)

    同样使用结构定义表格结构还有Ishitani等人 (2005),其使用了DOM(Document Object Model) 树来表示表格,表格输入图像中提取单元格特 征。...其次,它使用最先进文本识别技术来提取所有的文本框。最后,CluSTi使用具有最优参数水平和垂直聚类技术将文本框组织成正确行和列。...最后,作者将后处理应用于分类器输出,以生成HTML表格结构。H Li将这个问题表述为一个单元格关系提取挑战,并提供了T2,一种前沿两阶段方法,成功地数字保存文本中提取表格结构。...最后,证明了合并模型对web中提取表格私有数据集是有效。...如图1所示,作者首先使用RoI对齐算法P_2根据每个单元边界盒提取7×7×C特征图,然后输入每层512个节点两层MLP,生成512d特征向量。

    2.7K10

    ICDAR 2019表格识别论文与竞赛综述(下)

    在《Challenges in End-to-end Neural Scientific Table Recognition》[6]一文,作者通过提取arXiv文章Latex源码表格部分,得到了一个规模较大表格结构识别数据集...作者提供了一个基线模型,基于一个公式到Latex转换模型IM2TEX,该模型分为编码器和解码器两个部分,编码器使用CNN提取了图像特征后,再使用双向LSTM重编码特征图每一行;解码器部分则通过带注意力机制...对于历史手写文档,他们先使用全卷积网络FCN提取出表格引导线条和接合点,并通过接合信息来修复那些断裂线条,修复完成后,使用连通域分析方法来提取单元格区域,之后根据单元格竖直和水平邻居查找确定单元格范围并构建单元格邻接图...如何针对文档对象,尤其是表格对象独有的特征进行处理,是未来研究有待思考和研究一个问题。 更有效表格结构识别方法。...在以前工作,有使用单元格邻接关系匹配、单元格种类查找准确率等基于元素匹配评测方法,也有使用表格HTML、Latex源码作为Ground Truth,然后自然语言角度计算BLEU评测方法。

    4.1K43

    结构知识泛化-海马体学习模型

    我们建议将结构知识,世界结构表示,即世界实体如何相互关联,需要与实体本身表示分离。...这允许新感官观察与先前学习结构知识相适应,这导致泛化。 为了理解我们如何构建这样一个系统,我们神经科学获取灵感。...我们将结构感官认同中分离出来,提出网格单元编码结构,并将单元格形成身份和结构之间连接表示(图1)。...这种连接表示形成了一个记忆,它是结构和身份之间桥梁,并允许相同结构性代码在具有相同统计但不同感官体验环境重复使用。...6 结论: 这里我们提出了一个由海马 - 内嗅系统启发结构泛化机制。我们提出可以通过结构和刺激明确分离来概括状态空间统计,同时使用连接记忆表示来连接两者。我们提出使用空间层次来允许有效组合代码。

    1.2K60

    基于化学元素知识图分子对比学习

    最后一个模块是一个对比目标,以最大化分子图这两种视图之间一致性。 1.引言 准确预测分子性质是化学和制药界基本任务核心。...图2 KCL一个示例 我们元素周期表中提取所有化学元素及其属性。...Q2:模块1知识引导图增强是否比一般增强学习到更好表示? Q3:模块2知识特征初始化和图形编码器如何影响KCL? Q4:模块3自我监督对比学习和困难样本策略有多有用?...Q5:我们如何特定领域角度解释KCL(KMPNN)? KCL预训练任务在ZINC15250k个分子数据上进行。实验采用MoleculeNet8个基准数据集。...具体地说,我们KCL(KMPNN)最后一层中提取并归一化原子对相邻原子注意权重。 图4 BBBP数据集中不同类型邻居(属性和原子)注意力可视化示例 图4展示了BBBP数据集中一个示例。

    53350
    领券