xgrads.git cd xgrads python setup.py install 链接https://github.com/miniufo/xgrads ， 有提供示例ctl和dat文件，下面我们是使用的...= open_CtlDataset('lst.ctl') ctl = CtlDescriptor(file='lst.ctl') ds.attrs['pdef' ] = 'None' ds.to_netcdf...=ctl.undef).plot(figsize=(9,5), cmap='jet') 以上需要注意两点： 1.如果在jupyter-lab中无法加载xgrads需要手动添加其路径，使用到的是
之前有写过文章使用Ruby和NCL读取转换grd文件，现在有国人开发的GrADs的Python接口xgrads可用于文件格式转换。(点击可跳转！)...xgrads.git cd xgrads python setup.py install 链接https://github.com/miniufo/xgrads ， 有提供示例ctl和dat文件，下面我们是使用的...= open_CtlDataset('lst.ctl') ctl = CtlDescriptor(file='lst.ctl') ds.attrs['pdef' ] = 'None' ds.to_netcdf...=ctl.undef).plot(figsize=(9,5), cmap='jet') 以上需要注意两点： 1.如果在jupyter-lab中无法加载xgrads需要手动添加其路径，使用到的是
概述 python_gis实现批量tif转换jpg 概述 目的：将tif格式的遥感图片转换为jpg，匹配下级的I/O操作 why：其实基于linux的convert命令集合bash可以做到普通的tif...转jpg，但是对于遥感的图片，也就是栅格数据是不支持这样的转换的，好像是因为tif的格式是32位的，但是普通的图片只有8位数。...代码 思路：通过arcgis将栅格数据导入到arcmap中，再通过界面的导出图片导出，对于少量的图片，完全可以是用手动的方式实现，但是如果量大的数据就不太容易实现了 代码也可以用用gis的批量出图。...# coding: utf-8 import arcpy from arcpy import env from arcpy import mapping import os path="D:/test"...(raster,'rasterLayer') layer = arcpy.mapping.Layer("rasterLayer")# make layer arcpy.mapping.AddLayer
面（线）节点坐标转Excel模型 如何将面（线）节点坐标转成Excel呢？...操作流程应该是： 工作流 先从面（线）中提取出节点（要素折点转点） 给节点添加X,Y坐标（添加XY坐标） 节点表转换成Excel（表转Excel） 模型 模型的作用便是将工作流的三个步骤合成一个！... 收集值工具专用语收集迭代器的输出值或将一组多值转换为一个输入，手机值得输出可用作合并、追加、镶嵌和像元统计等工具的输入。...在工具箱中，很多工具如多环缓冲区、点集转线都使用Python开发的，ArcGIS Python脚本都是开源的，右击编辑即可查看。 Python目前排名很靠前，语言比较简练。...用Python开发ArcGIS第一个小程序 在ArcGIs中使用Python，可以先写好Python代码，使用记事本写，也可以使用Pycharm等其他软件，再建一个工具箱，在工具箱的右键菜单中添加脚本
本文介绍基于Python中的ArcPy模块，批量导出多个栅格数据的属性表，并将结果保存为Excel表格的方法。 首先，我们来明确一下本文的需求。...现在在一个文件夹内，有多个.tif格式的栅格数据。其中，每一个栅格数据都有一张属性表，如下图所示。 ...首先，arcpy.env.workspace用以设置工作空间路径，也就是栅格文件的存储路径，用于读取栅格文件；outPath定义输出.csv格式文件的路径。 ...随后，arcpy.SearchCursor用以遍历栅格属性表的每一行数据，逐行读取字段值。...将每行的字段值转换为字符串列表lst，并追加当前栅格文件名raster，最后拼接为.csv格式的行数据写入文件。
arcpy涉及地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化等地理处理业务。使用python和arcpy的好处在于能够将多个地理处理工具组织一起，汇聚成一个工作流，解决一些复杂的地理处理工作。...ArcPy 类 类的作用类似于建筑设计蓝图。蓝图为如何创建事物提供了一个框架，类可用于创建对象，即通常所说的实例。...栅格可以使用 ArcPy 函数 RasterToNumPyArray 和 NumPyArrayToRaster 转换为 NumPy 数组，也可以使用同样的函数从这些数组反向转换。...用于处理栅格的 arcpy 函数 函数 说明 RasterToNumPyArray 将栅格转换为 NumPy 数组。 NumPyArrayToRaster 将 NumPy 数组转换为栅格。...若未指定值，则将使用 in_raster 的 NoData 值。 (默认值为 None) Variant 将栅格数据转换为 NumPy 数组旨在计算整个栅格行中的像元值的百分比。
首先，会在 ArcGIS Pro 中使用notebook，一步步实现洪水检测的目的。然后，会将代码转换为脚本工具，给其他没有编程基础的人使用。...如何下载影像以及相关基础知识可以查看4.2.8-栅格数据.md。本课程使用的影像是来自欧盟哥白尼地球观测计划中哨兵卫星计划的处理后的影像，分为洪水前和洪水后。...解决此问题的常用方法是使用直方图阈值化（histogram thresholding），这是一种常见的图像处理技术，用于将图像转换为二值图像。...3.按照相同方法处理洪水前的影像 整合之前的代码然后将after替换为before，就可以处理洪水前的影像了。...# 处理栅格数据像素类型不是非整型的问题 # 使用复制栅格 将像素类型设为整型（8位无符号） arcpy.management.CopyRaster( in_raster="Flooded_Area_Final_Raster
本文介绍基于Python中的ArcPy模块，依据渔网的矢量数据文件或通过手动划分小方格的方法，批量将大量栅格图像分割为多个矩形小栅格的方法。 首先明确一下我们的需求。...现有同一区域内的多张栅格遥感影像，我们希望对于每一景栅格遥感影像而言，都将其分割为多个小矩形；其中，分割后的每一个小矩形就是一个新的小的栅格文件。 知道了需求，我们便可以开始具体的实践操作。...，关于接下来用渔网中的格网去裁剪栅格图像，大家可以参考文章依据矢量要素批量分割栅格为多部分：ArcPy。 ...本文主要介绍第二种方法——基于ArcPy模块中的SplitRaster_management()函数，手动划定每一个小矩形的范围与大小，并直接裁剪每一景栅格遥感影像（也就是不再基于矢量文件来裁剪了）。...其中，第四个参数"SIZE_OF_TILE"表示我们这里将通过指定每一个小矩形的长度与宽度，来决定大栅格遥感影像将如何分割；第八个参数"100 100"表示我们将每一个小矩形的长度与宽度都设置为100，
现有通过文章ArcPy读取Excel时序数据、批量反距离加权IDW插值与掩膜所绘制的北京市在2019年05月18日00时至23时（其中不含19时）等23个逐小时PM2.5浓度插值数据栅格图层，每小时一个图层...首先，我们可以看到前述23个栅格图层的符号系统都为灰度拉伸的状态，因此希望按照一个给定的模板图层文件m.lyr，调整这23个栅格图层的样式（即拉伸的颜色），并分别以.lyr格式导出这23个栅格图层文件；...第二点希望做到的是，将每一个栅格图层都设置为彩色后，添加图名、指北针、比例尺等地图要素，并导出为图片格式。以当日10时、20时为例，我们所希望导出的图片如下所示。 ...；因此若直接在上述地图文档文件中配置图例，最终出图结果有时会出现多个图例堆叠，不能保证出图结果百分之百完美。...基于此，选择将图例格式元素（elm.name==”title”）转换为由一个图片格式元素（elm.name==”pic”）与两个文本格式元素（elm.name==”text”）组成的新元素，从而实现最终结果图中图例的绘制
这篇简短的文章将指导您如何在基于 Python 的 CLI — Mammoth的帮助下，以简单的方式将.docx word 文档转换为简单的网页文档 ( .html ) 或 Markdown 文档 (...您可以使用 Microsoft Word 轻松地做快速笔记、简短报告、教程文档等。...然后，打开 CMD 或终端并使用以下命令： pip install mammoth 将Docx 转换为HTML 使用命令行： $ mammoth input_name.docx output_name.html...(docx_file) with open("sample.html", "w") as html_file: html_file.write(result.value) 将Docx 转换为MD...使用命令行： $ mammoth .
本文介绍基于Python中ArcPy模块，基于具有多个面要素的要素类，批量分割大量栅格图像的方法。 首先明确一下我们的需求。现在需要基于一个面要素类，对一个栅格遥感影像加以分割；如下图所示。...这个面要素类中有3个部分，我们希望将背景的这个遥感影像也依据这3个要素的划分方式，进行切割，从而得到3个小区域对应的栅格数据。...其中，前两个参数就分别是我们待处理数据和结果数据的保存路径，第三个参数是每一个大的栅格图像（也就是待分割的图像）在被分为多个小图像后，每一个小图像的命名前缀。...在这里，我们通过.split()函数，直接将原有每一个大的栅格图像的名称作为小图像的命名前缀；后面得到多个小图像结果后，程序会自动在这个命名前缀的后面加上对应的数字编号，从而区分每一个小图像。 ...此外，还有一点需要注意的是，上述代码中我们通过arcpy.env.parallelProcessingFactor参数，将“Parallel Processing”选项设置为0；如果我们不这么设置的话，
本文介绍基于Python中的ArcPy模块，基于一个大文件夹，遍历其中每一个子文件夹中所有的遥感影像栅格文件，并将原本的每一景遥感影像文件四等分切割，或裁剪为其他指定个数的小块的方法。 ...现有一个大文件夹，其中具有多个子文件夹，如下图所示。 ...本文所用代码，其实和我们之前的文章依据矢量要素批量分割栅格为多部分：ArcPy，以及ArcPy切分大量遥感影像为多个网格区域的方法中提到的代码思路比较类似，但是在文件读取、裁剪参数设置等方面有所不同；大家如果有需要...随后，我们使用os.walk，遍历源文件夹中的所有子文件夹；对于每个子文件夹，设置ArcPy工作环境为该子文件夹的路径，从而使得我们可以使用 arcpy.ListRasters获取这一个子文件夹中的所有...接下来，对于每个遥感影像，使用arcpy.SplitRaster_management函数对其进行切分。
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现大量HDF格式栅格图像文件批量转换为TIFF格式的方法。 首先，来看看我们想要实现的需求。 ...在一个名为HDF的文件夹下，有五个子文件夹；每一个子文件夹中，都存储了大量的.hdf格式的栅格遥感影像数据。 我们在其中任选一个子文件夹，来看看其中所含的文件。 ...我们要做的，就是将HDF文件夹下的全部子文件夹中的全部.hdf格式图像文件，一次性转换为.tif格式的图像文件，并存储在另一个名为TIFF的文件夹中。 知道了具体需求，就可以开始操作了。...首先，通过os.listdir()函数获取HDF文件夹下全部文件；由于我们的.hdf格式文件并不是直接保存在HDF这个大文件夹下的，而是HDF下属的多个子文件夹下，所以进一步通过os.path.isdir...接下来，我们就可以通过arcpy.ExtractSubDataset_management()函数来实现图像格式的转换了。
2、Shell脚本-如果用户上传并执行了一个脚本，那么脚本中的命令将无法被会话记录捕捉到，而是直接将脚本文件输出。...技术实现 为了解决这个问题，Teleport需要一种方法来在会话持续的过程中将非结构化的SSH会话转换为结构化的事件流。那么这种结构化事件流中应该包含什么呢？...Teleport如何使用BPF Teleport当前使用了三个BPF程序：execsnoop用于捕捉程序执行，opensnoop用来捕捉程序所打开的文件，tcpconnect用来捕捉程序建立的TCP链接...但是，我们使用Teleport的目的各有不同，我们有时需要将程序执行与SSH会话以及标识符关联起来。 为了将程序执行与特定的SSH会话关联起来，我们选择使用cgroup（cgroupv2）。...执行演示 下面演示的是增强型会话记录如何将一个非结构化的SSH会话转换成了一个结构化事件流： *参考来源：gravitational，FB小编Alpha_h4ck编译，转载请注明来自FreeBuf.COM
前者是目前GPS使用的坐标系，后两者是国内使用常使用的坐标系，被加密，WGS84转后者可以使用百度或高德提供的地图转换服务，反过来转为WGS84需要用单独的方法。此处有吐槽。...一般在创建空白要素类的时候以及投影转换的时候使用。 此类具有多个属性，包括坐标系参数。但是，若要使用这些属性，必须实例化类 （instantiated），需要为此类创建一个对象。...ArcGIS中使用投影和投影栅格工具进行投影变换，对应的Arcpy方法是arcpy.management.Project和arcpy.management.ProjectRaster，如果还未定义投影需要用定义投影工具...通过采用适当的投影坐标系，可以将地理坐标转换为平面坐标，以在地图上准确地表示地理特征、距离和方向。 空间分析：在进行空间分析时，需要进行地理数据的测量、叠加和分析。...，对于栅格数据采用投影栅格arcpy.management.ProjectRaster，如果没有数据空间参考采用定义投影arcpy.management.DefineProjection。
现有按照文章ArcPy导出遥感影像属性表的方法中方法，从大量遥感影像中导出的栅格数据属性表，其均为.csv格式的表格文件。以其中一个.csv格式文件为例，其数据信息如下图所示。 ...其中，.csv文件的VALUE列表示遥感影像原本的像素值；而我们希望，将每一个像素，由原本的值（VALUE列）重分类为上图中mvalue列表示的值——例如，如果原本像素为1，那么将其重分类为123000...val): """确保 mvalue 值为6位，在右侧补0""" if val == "": returnNone try: # 确保是整数，并转换为字符串...接下来，列出tif_folder目录下所有以.tif结尾的文件名，并循环遍历每一个文件——首先构建当前.tif文件的完整路径，随后查找对应的.csv文件（同名但扩展名为.tif.csv的文件）；使用Pandas...随后，使用arcpy.sa.RemapValue()创建一个映射规则对象，并调用arcpy.sa.Reclassify()进行重分类——输入栅格为tif_path，按照像素值Value进行重分类（应用myRemapValue
在GIS领域中，矢量、栅格图层的投影转换是一个经常遇见的问题；而由于地理坐标系与投影坐标系各自都分别具有很多不同的种类，且二者之间相互转换涉及到很多复杂的参数，因此对于我这种非专业的GIS二次开发从业者来说...，这一转换很难用自己编写的代码来实现。...那么，我们有没有什么比较快捷的方法，可以获取从某一坐标系转换为另一坐标系的代码呢？ 这样的需求，可以在ArcMap软件中得到较为便捷的实现。...接下来，在模型构建器窗口中选择“Export”→“To Python Script”，将模型导出为Python脚本。 随后，打开我们刚刚导出的Python脚本，就可以看到具体的代码。 ...通过这样的修改，就可以使用该代码，对任意一个原本地理坐标系为GCS_WGS_1984的图层进行投影，且投影坐标系为WGS 1984 UTM Zone 50N。
目录： 通用操作 条件函数 前提： import arcpy from arcpy.sa import * 1、通用操作 设置工作路径：arcpy.env.workspace("path_of_environment...") 并行处理： arcpy.env.parallelProcessingFactor = "n%" # 使用指定百分比计算进程数量：进程数量 = 系统核数量 * n / 100 arcpy.env.parallelProcessingFactor... = "n" ＃ 使用指定的进程数量 读取tif为栅格数据：arcpy.Raster(''path/to/tif_file") 保存生成的栅格数据：ras.save("path/to/save...if/else 条件评估 Pick (in_position_raster, in_rasters_or_constants) ＃ 位置栅格数据的值用于确定要从输入栅格列表中的哪一个栅格获取输出像元值...SetNull (in_conditional_raster, in_false_raster_or_constant, {where_clause}) ＃根据指定条件将所识别的像元位置设置为 NoData
本文介绍基于Python语言，逐一读取大量.nc格式的多时相栅格文件，导出其中所具有的全部时间信息的方法。...现在有一个文件夹，其中具有大量的.nc格式的栅格文件，如下图所示。 其中，每一个.nc格式的文件都具有多个时相（或者说是多个维度），而不仅仅只是一个时相。...紧接着，对于筛选出来的.nc文件，使用os.path.join()函数构建其完整路径。 ...遍历时间变量的每个值，使用netCDF4.num2date()函数将时间值转换为日期对象。紧接着，将日期对象转换为指定格式的字符串，并将其添加到dates列表中。...当然，如果大家的.nc格式文件维度很多，时相打印出来的话也不好完全显示，所以可以考虑将时间信息导出为表格文件等；例如，可以将每一个date都放在DataFrame中，随后导出为.csv文件。
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