首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用ArduinoJson从同一文件中检索多个NDJSON对象?

ArduinoJson是一个用于处理JSON数据的C++库。它提供了一组简单易用的API,可以帮助开发者在Arduino或其他嵌入式系统上解析和生成JSON数据。

在使用ArduinoJson从同一文件中检索多个NDJSON(Newline Delimited JSON)对象时,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 打开文件:使用Arduino的文件系统库(如SD库)打开包含NDJSON数据的文件。
  2. 逐行读取:使用文件读取函数(如readLine())逐行读取文件内容。每一行都是一个独立的JSON对象。
  3. 解析JSON:对于每一行,使用ArduinoJson库的deserializeJson()函数将其解析为JSON对象。可以使用DynamicJsonDocument类来创建一个临时的JSON文档对象。
  4. 检索数据:使用ArduinoJson库的API来访问和提取JSON对象中的数据。可以使用JsonObjectJsonArray类来处理对象和数组类型的数据。
  5. 处理数据:根据需要对提取的数据进行处理。可以将数据存储到变量中,进行计算、显示或传输等操作。

以下是一个示例代码片段,演示了如何使用ArduinoJson从同一文件中检索多个NDJSON对象:

代码语言:txt
复制
#include <ArduinoJson.h>
#include <SD.h>

void setup() {
  // 初始化SD卡
  SD.begin(10);

  // 打开包含NDJSON数据的文件
  File file = SD.open("data.ndjson");

  if (file) {
    // 逐行读取文件内容
    while (file.available()) {
      // 读取一行数据
      String line = file.readStringUntil('\n');

      // 创建临时的JSON文档对象
      DynamicJsonDocument doc(1024);

      // 解析JSON
      DeserializationError error = deserializeJson(doc, line);

      if (error) {
        // 解析错误处理
        Serial.print("Parsing failed: ");
        Serial.println(error.c_str());
        continue;
      }

      // 检索数据
      const char* name = doc["name"];
      int age = doc["age"];

      // 处理数据
      Serial.print("Name: ");
      Serial.println(name);
      Serial.print("Age: ");
      Serial.println(age);
    }

    // 关闭文件
    file.close();
  } else {
    // 文件打开失败处理
    Serial.println("Failed to open file");
  }
}

void loop() {
  // 主循环
}

在上述示例中,我们使用了ArduinoJson库和SD库来读取SD卡上的文件,并逐行解析其中的NDJSON对象。然后,我们从每个对象中提取了"name"和"age"字段,并进行了简单的处理和打印。

请注意,以上示例仅为演示目的,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和扩展。

关于ArduinoJson库的更多信息和详细用法,请参考腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python+pandas把多个DataFrame对象写入Excel文件同一个工作表

问题描述: 在使用Python+pandas进行数据分析和处理时,把若干结构相同的DataFrame对象的数据按顺序先后写入同一个Excel文件同一个工作表,纵向追加。...方法一:数据量小时,可以把所有DataFrame对象的数据纵向合并到一起,然后再写入Excel文件,参考代码: ?...方法二:当DataFrame对象较多并且每个DataFrame的数据量都很大时,不适合使用上面的方法,可以使用DataFrame对象方法to_excel()的参数startrow来控制每次写入的起始行位置...如果需要把多个DataFrame对象的数据以横向扩展的方式写入同一个Excel文件同一个工作表,除了参考上面的方法一对DataFrame对象进行横向拼接之后再写入Excel文件,可以使用下面的方式,...经验证,xlsx格式的Excel文件最大列数不能超过18278。

5.7K31
  • PowerBIOnedrive文件获取多个文件,依然不使用网关

    首先,数据文件放在onedrive的一个文件: ? 我们按照常规思路,获取数据-文件夹: ? 导航到所要选择的文件夹,加载: ? ?...整个过程的PQ底层逻辑很清楚,使用一个示例文件作为函数,然后用这个函数遍历文件的所有文件,最终将结果合并到一张表: ? 发布到云端,还是遇到相同的问题,需要安装并打开网关: ?...一共有三个,我们分别看一下微软文档简介和以上路径获取的信息: 1.SharePoint.Files ? SharePoint.Files获取的是文件,根目录下和子文件夹下的所有文件: ?...以下解释一下几个细节问题: 1.为什么一定要使用根目录呢?原因是我在测试过程,PQ出现的一个错误给的提示: ? 所以,要直接获取文件就填写实体的url,要获取文件夹就使用根目录url。...正如在这篇文章说的: Power BI“最近使用的源”到盗梦空间的“植梦” 如果将所有的excel文件都放在onedrive(强烈建议这么做),那么之后我们再想往模型添加excel文件,只需要点击最近使用的源

    6.9K41

    Python中使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组多个不同对象的相同字段

    最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天在测一个需求的时候,需要对比数据同步后的数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候,常见的对比是对比单个的json对象,这个时候如果某个字段的结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容,可以看下面的案例进行学习:...那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]的列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段,不过这样当列表的数据比较多的时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过的代码记录,终于又给我找到了,针对这种情况,可以使用

    78320

    如何使用IPGeo捕捉的网络流量文件快速提取IP地址

    关于IPGeo  IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具,该工具基于Python 3开发,可以帮助广大研究人员捕捉到的网络流量文件(pcap/pcapng)中提取出IP地址,并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件,将提供每一个数据包每一个IP地址的地理位置信息详情。  ...8、纬度; 9、时区、 10、互联网服务提供商; 11、组织机构信息; 12、IP地址;  依赖组件  在使用该工具之前,我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/z4l4mi/IpGeo.git  工具使用  运行下列命令即可执行IPGeo...: python3 ipGeo.py 接下来,输入捕捉到的流量文件路径即可。

    6.6K30

    如何使用bof-launcher在CC++Zig应用程序执行Beacon对象文件(BOF)

    Cobalt Strike 4.1于2020年6月25日发布,该版本引入了一种能够运行Beacon对象文件的功能,即能够Beacon执行代码、解析参数、调用一些Win32 API、报告输出和退出。...; 6、BOF进程注入,通过将其注入新进程来启动风险更大的BOF; 7、完美支持Windows COFF和UNIX/Linux ELF格式; 8、支持Linux ARM和AARCH64; 7、允许直接文件系统运行...BOF文件(需配合cli4bofs工具); 8、高效灵活的API用于BOF链调用; 工具下载 首先,广大研究人员需要使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com...C API基础使用 // 加载对象文件(COFF或ELF)并获得一个对应的句柄 BofObjectHandle bof_handle; if (bofObjectInitFromMemory(obj_file_data...在开发和调试过程,我们可以直接文件系统来运行BOF代码。

    13410

    如何创建修改远程仓库 + 如何删除远程仓库 + 如何删除远程仓库的某个文件文件夹 + 如何使用git将本地仓库连接到多个远程仓库

    三、删除Github已有的仓库(即删除远程仓库) 三箭齐发,太累了,以下演示仅以GitHub为例。其余的同理。 如果我们想要删除Github没有用的仓库,应该如何去做呢?...六、删除Github已有的仓库的某个文件文件夹(即删除远程仓库的某个文件文件夹) 我们知道,在Github上我们只能删除仓库,并不能删除文件或者文件夹,所以只能用命令来解决。...6.1、本地仓库和远程仓库同时删除文件文件夹 1、我们先在本地仓库删除掉文件a.txt ? 2、然后执行以下命令,即可删除远程仓库文件了 ? 删除远程仓库文件夹同理。不在演示。...注意:   git pull (远程仓库pull下来的项目放到的是本地的缓存里。)   git clone 远程仓库地址 (远程仓库clone下来的项目放到的是本地的磁盘里。)...七、如何使用git将本地仓库连接到多个远程仓库 1、先在GiuHub(国外)、Gitee码云(国内) 和 Coding(国内) 上分别新建一个远程仓库,参考“二、创建远程仓库”。

    7.4K21

    0到1教你学Maven(全网最详细)(九)pom文件依赖管理scope属性如何使用,pom全局配置如何实现,资源插件如何使用

    scope:表示依赖使用的范围,也就是在maven构建项目的那些阶段起作用。...provided: 写了这个,意思是在 编译, 测试 的时候用到这个依赖,在打包, 安装 的时候不需要这个依赖,因为打包 安装的时候,在tomcat里面已经有这些依赖,你不需要再一次打包 我们如何使用呢...junit 4.11 test 表示依赖使用的范围...maven的常用属性 2.maven的全局变量 自定义的属性,1.在 通过自定义标签声明变量(标签名就是变量名) 2.在pom.xml文件的其它位置...,使用 ${标签名} 使用变量的值 自定义全局变量一般是定义 依赖的版本号, 当你的项目中要使用多个相同的版本号, 先使用全局变量定义, 在使用${变量名} 资源插件 ?

    1.8K10

    你所不知道的ndJSON:序列化与管道流

    ndjson(New-line Delimited JSON)是一个比较新的标准,本身超简单,就是一个.ndjson文件,每行都是一个传统json对象,当然每个json对象要去掉原本用于格式化的换行符...ndjson的出现起源于json流问题。当时,我在设计一个方法用于将mongodb数据库的一张表备份到一个文件,由于涉及到3个端的数据传输而没有对数据做整体处理的需求,就得使用管道流了。 ?...在上面这个跨3端管道传输数据流的任务,需要一边序列化一边走管道,最合适的做法就是将整张表格分割成一个个json对象(无论是sql还是mongo,表的每一行都可以看成一个json对象),然后通过主机管道流向文件系统...是一个json文件吗?不可能,因为json文件只能表示一个json对象,而数据库表中有若干个对象。那给mysql表的每一行保存一份json文件?好像也不合适。...HACK JSON 勉强的方法是使用一个json文件存放一份超长的json列表来收纳每一行数据。

    7.4K51

    quickdraw_datasetQuick Draw!数据集

    内容 原始仲裁数据集 预处理数据集 获取数据 使用数据集的项目 更改 许可证 原始主持数据集 原始数据以ndjson文件的形式分类,按类别分隔,格式如下: 钥匙 输入 说明 key_id 64位无符号整数...读取ndjson文件。...[examples / nodejs / binary-parser.js](examples / nodejs / binary-parser.js)还有一个示例,展示了如何读取NodeJS的二进制文件...在此数据集中,每个类别随机选择75K样本(70K训练,2.5K验证,2.5K测试),使用[RDP]处理(https://en.wikipedia.org/wiki/Ramer%E2%80% 93Douglas...每个类别都将存储在自己的.npz文件,例如cat.npz。 如果您想使用超过70K的培训示例,我们还提供了每个类别的完整数据。它们与.full.npz扩展一起存储。

    2.9K20

    ElasticSearch全文搜索引擎 -Spring Boot操作ES(SpringData概述、Spring Data Elasticsearch、基本操作、ElasticSearch操作文档)

    原生情况下,我们需要使用socket来连接ES获得响应,再解析响应,代码量非常大,我们现在可以使用Spring Data提供的封装,连接ES,方便快捷。...创建一个包repository,创建一个接口ItemRepository: @Repository //将实现类的对象存到Spring容器 //ElasticsearchRepository实现基本的增删改查...public void page(){ int pageNum=1; int pageSize=2; //PageRequest.of返回Pageable,Pageable页数第...该如何回复呢" } ​ ### questions 添加文档 POST http://localhost:9200/questions/_create/4 Content-Type: application.../** * 查询ES POST-url */ public static String SEARCH_INDEX_URL = null; /** * 多个搜索

    2.2K20

    第19篇-Kibana对Elasticsearch的实用介绍

    Elasticsearch使用JSON文档文件使用内部结构,它可以几乎实时地解析您的数据以搜索所需的信息。 在处理大数据时非常有用。...但是,您如何搜索所有这些数据?为此,您使用查询。 查询:执行和组合多种类型的搜索(例如结构化,非结构化,地理,度量等)的语言。您可以“无论如何都要”进行查询。...其他使用示例: ● 显示具有特定值的数据。例如:数据库显示所有23岁的用户。...此名称用于在对索引的文档执行索引,搜索,更新和删除操作时引用索引。在单个群集中,您可以定义任意多个索引。 文件 文件是可以编制索引的基本信息单位。...要更新值,请对同一文档使用相同的PUT命令。

    5.1K00

    解决问题ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is miss

    比如,在使用Elasticsearch的REST API发送请求时,我们需要确保请求的Content-Type头部设置为正确的值,如application/json或application/x-ndjson...希望这篇博客能帮助你解决这个常见的错误,并顺利使用Elasticsearch进行数据存储和检索工作。如果问题仍然存在,你可以查阅官方文档或向社区寻求帮助。祝你顺利解决问题!...创建HTTP请求: 在Python,可以使用requests库发送HTTP请求。首先需要导入requests库,并创建一个请求对象。...= requests.get(es_host)发送请求并获取响应: 发送请求对象后,可以使用.content、.text或.json()等方法响应对象获取响应内容。...例如,可以检查响应的状态码来判断请求是否成功,或响应中提取所需的数据。

    1.4K10

    如何使用tsharkVM分析tshark的输出

    虚拟设备是使用vagrant构建的,它可以使用预安装和预配置的ELK堆栈构建Debian 10。...虚拟机启动之后,整个执行流程相对比较简单 解码pcap文件(tshark -T ek output / ndjson),该文件会通过“TCP/17570”发送至虚拟机; 虚拟机的ELK堆栈将会处理并索引数据...; Kibana会在虚拟机运行,可以通过“http://127.0.0.1:15601/app/kibana#/dashboards”访问; 工具安装-如何在Ubuntu桌面系统上构建虚拟机.../Trace # 上传pcap文件(含文件名) bash upload_pcaps_with_filenames.sh # 或者使用“vagrant scp”将ndjson文件拷贝至/home/vagrant.../inpu # 或者直接上传pcap文件(无文件名) bash upload_pcaps.sh # 或者直接使用tshark转发至127.0.0.1 17570/tcp tshark -r trace.pcapng

    1.4K20
    领券