BertForMaskedLM和BertModel是基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型的两个常用类。它们可以用于计算句子的困惑程度,即根据给定的句子,判断该句子在语义上的难以理解程度。
使用BertForMaskedLM或BertModel计算句子的困惑程度的步骤如下:
通过以上步骤,我们可以得到句子的困惑程度。BertForMaskedLM和BertModel可以通过预训练的BERT模型对句子进行编码和预测,从而得到句子中被掩盖的部分的最可能的词语,并通过计算该词语的困惑程度来评估句子的难以理解程度。
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