Vue.js非常适合使用这些类型的API。 在本教程中,您将创建一个使用Cryptocompare API的Vue应用程序来显示两个主要加密货币的当前价格:比特币和Etherium。...熟悉JSON数据格式,您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API的综合教程,请参阅如何在Python3中使用Web API 。...我们将使用Vue.js来显示这个模拟数据。 对于第一步,我们将所有代码保存在一个文件中。 使用文本编辑器创建一个名为index.html的新文件。...这就是Vue如何让我们在UI中声明性地呈现数据。 我们来定义这些数据。...如果不这样做,请参阅教程如何使用JavaScript开发人员控制台并使用JavaScript控制台调试代码。
本文将详细介绍如何使用 CSS 来控制 img 标签在父元素中自适应宽度或高度,并按比例显示。...这样做的好处是,无论父元素的大小如何变化,图片都会按照比例缩放。...这样一来,无论父元素的大小如何变化,图片都会按照比例缩放以适应容器。...使用 object-fit 属性除了使用 max-width 和 max-height 属性之外,我们还可以使用 object-fit 属性来让图片在容器中按比例显示。...总结本文介绍了两种方法来让 img 标签在父元素中自适应宽度或高度,并按比例显示。
churn 流失与否 是否与 posTrend 流量使用上升趋势有关 猜想:posTrend 为 1,即流量使用有上升趋势时,更不容易流失(用得越多越不容易流失) 交叉表分析 cross_table =...# 转化成百分比的形式 def perConvert(ser): return ser/float(ser[-1]) cross_table.apply(perConvert, axis...[:2, :2])) # iloc 是因为 cross_table 添加了 margin 参数,也就是在最后一行和最后一列都显示 all, ## 卡方检验的时候我们只需要传入类别列即可,无需总列 #...# 最后 *1 是为了把 True 和 False 转化成 1 和 0 test[['churn', 'prediction']].sample(3) 检验预测结果 # 计算一下模型预测的准度如何...cols = list(df.columns) cols.remove(col_i) cols_noti = cols formula = col_i + '~' + '+'.join
) 不管是哪种连接,本质上都是在总的笛卡尔积下进行筛选过滤。...SELECT columns FROM table1 CROSS JOIN table2; 因为交叉连接无法使用维恩图进行描述,所以这里不用维恩图(Venn Diagram)表示 CROSS JOIN...推荐使用显示连接,因为可以更清楚地显示多个表之间连接关系和连接依赖的属性。 逗号与 JOIN 的优先级 当逗号与 JOIN 同时使用时,JOIN 的优先级高于逗号运算符。...如果想使上面的查询正确执行,可以采取下面两个措施: 使用括号将 t1, t2 显示组合在一起。...MySQL 不支持全外连接,但是我们可以对左连接和右连接的结果做 UNION 操作(会去除重复行)来实现。
) 不管是哪种连接,本质上都是在总的笛卡尔积下进行筛选过滤。...SELECT columns FROM table1 CROSS JOIN table2; 因为交叉连接无法使用维恩图进行描述,所以这里不用维恩图(Venn Diagram)表示 CROSS JOIN...推荐使用显示连接,因为可以更清楚地显示多个表之间连接关系和连接依赖的属性。 逗号与 JOIN 的优先级 当逗号与 JOIN 同时使用时,JOIN 的优先级高于逗号运算符 (,)。...如果想使上面的查询正确执行,可以采取下面两个措施: 使用括号将 t1, t2 显示组合在一起。...MySQL 不支持全外连接,但是我们可以对左连接和右连接的结果做 UNION 操作(会去除重复行)来实现。
笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如: SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT...RIGHT [OUTER] JOIN: RIGHT与LEFT JOIN相似不同的仅仅是除了显示符合连接条件的结果之外,还需要显示右表中不符合连接条件的数据列,相应使用NULL对应 SELECT column_name...如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引,这个特性将是很有用的。...2)· 根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。 3)· LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行。(换句话说,不使用WHERE子句中的任何条件)。...行,WHERE条件总为假,LEFT JOIN变为普通联接。
本篇文章一起来探讨如何在SQL和pandas中计算累计百分比。仍然分别在MySQL,Hive SQL和pandas中用多种方案来实现。...我们的目标是,计算累计到当天的销售额占总销售额的比例。在实现时,首先分别计算出累计到当天的销售金额和总计的金额,然后就可以很方便的求出比例了。 MySQL计算累计百分比 ?...但在实际中可能更多会关心每天的累计销售额分别占当月的百分比。如何能按照月份分组求每组的累计百分比呢? 首先仍然是求累计金额,但要分月累计。...关于结果如何显示成百分比的形式,可以参考上一篇文章,此处略 。 expanding函数 pandas中的expanding函数是窗口函数的一种,它不固定窗口的大小,而是进行累计的计算。...参数min_periods表示最小的观测窗口,默认为1,可以设置为其他值,但如果窗口内记录数不足该值,则会显示NA。 有了累计值,计算累计的百分比,可以按照cumsum中的方法进行,此处省略。
这一部分内容非常少,但是信息量非常大,显示的是持续时间、数据库时间和等待活动百分比。...【进度百分比】列显示了已经完成的百分比,这个对于工作量的估算非常的有意义。有一点比较遗憾,【进度百分比】对于很多操作都不能进行显示,很多时候【进度百分比】会在SQL运行过程中动态出现。...根据【活动百分比】这一列看到HASH JOIN本身占取的数据库时间最多,达到了51%(ASH采样的结果),再仔细观察执行计划的相关内容,HASH JOIN的左边使用了广播的分发方式PX SEND BROADCAST...,对于HASH JOIN的左边、右边都是大表的情况,一般使用HASH分发比较好。...HASH JOIN操作本身占取的活动百分比也从51%下降为22%。 ?
如何解决?定义:缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据。...上面的现象是多个线程同时去查询数据库的这条数据,那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个互斥锁来锁住它,其他的线程走到这一步拿不到锁就等着,等第一个线程查询到了数据,然后将数据放到redis缓存起来...8 Redis 常用命令INFO:显示当前节点redis运行状态信息SELECT:切换数据库,相当于在MySQL的USE DBNAME指令KEYS:查看当前库下的所有key,此命令慎用!...FLUSHALL:强制清空当前redis服务器所有数据库总的所有key,即删除所有数据,此命令慎用!...join实现select stuid,s.name st_name,s.age st_age,tid,t.name te_name,t.age te_age from teachers t cross
最后的联合查询: 您试图将这些表的数据组合起来,以显示每个人做了哪些工作。然而,您使用 INNER JOIN 写的查询不会包括一个人没有工作的组合(如您示例中的 Bob 和“clean”)。...为了包括所有人和工作的组合,即使一个人没有做某项工作,您应该使用 CROSS JOIN 来创建 person 和 job 的笛卡尔积,然后与 did 表做 LEFT JOIN。...在上一份工作中,我从未发现过对 cross join 的需求。在使用Steampipe时,我在许多示例查询中遇到了这种习语,但从未以这种简单的形式出现过。...展示如何使用一个或多个SQL表对这种情况建模,并以这种格式报告数据。...现在回答这个问题:SQL输出如何包括这一行? Bob clean 0 这不在数据中,它从哪里来? 术语 cross join 并不在视线中!
1、使用mysqldumpslow进行分析【第一种方式】 mysqldumpslow -t 10 /data/mysql/mysql-slow.log #显示出慢查询日志中最慢的10条sql ?...第一部分: 显示出了日志的时间范围,以及总的sql数量和不同的sql数量。 第二部分: 显示出统计信息。 第三部分: 每一个sql具体的分析 ?...pct是percent的简写,表示占的百分比 cout是占总sql个数的百分比,exec time 是占总执行时间的百分比,lock time 表示占总的锁表时间的百分比。...possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为null,则表示没有可能的索引。 key:实际使用的索引。如果为null,则表示没有使用索引。...3、子查询的优化 通常情况下,需要把子查询优化为join查询,但在优化时要注意关联键是否有一对多的关系,如果有,是可能会出现重复数据的。所以如果存在一对多关系,则应该使用distinct进行限制。
1、使用mysqldumpslow进行分析【第一种方式】 mysqldumpslow -t 10 /data/mysql/mysql-slow.log #显示出慢查询日志中最慢的10条sql 注:...pt-query-digest /data/mysql/mysql-slow.log 查询出来的结果分为三部分 第一部分: 显示出了日志的时间范围,以及总的sql数量和不同的sql数量。...第三部分: 每一个sql具体的分析 pct是percent的简写,表示占的百分比 cout是占总sql个数的百分比,exec time 是占总执行时间的百分比,lock time 表示占总的锁表时间的百分比...possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为null,则表示没有可能的索引。 key:实际使用的索引。如果为null,则表示没有使用索引。...3、子查询的优化 通常情况下,需要把子查询优化为join查询,但在优化时要注意关联键是否有一对多的关系,如果有,是可能会出现重复数据的。所以如果存在一对多关系,则应该使用distinct进行限制。
B = {3,4} 集合A和集合B的笛卡尔积 = 集合A * 集合B;即,两表相乘,如下: AxB = {(1,3),(1,4),(2,3),(2,4)} 在Mysql中,表与表之间的笛卡尔积不建议使用...,会产生大量不合理的数据; 假设两张表各有100条记录,那么表与表的笛卡尔积的数据量就有100*100=10000条了... cross join 的语法格式 SELECT FROM CROSS JOIN [WHERE] SELECT FROM , [WHERE子句] 先看看dept、emp表有什么数据 dept表 ?...cross join单独使用的栗子 select * from emp cross join dept; ?...总记录数 = emp记录数(9) * dept记录数(4) = 36 cross join + where 的栗子 select * from emp as a cross join dept as b
这是通过在历史数据中选择截止(cutoff)点来完成的,并且对于每个截止点,只使用该截止点之前的数据来拟合模型。然后我们可以将预测值与实际值进行比较。...使用cross_validation函数可以针对一系列历史数据截止点自动完成此交叉验证过程。...在这8年的时间序列中,这相当于11个总预测(训练数据是2007/12/10 – 2016/01/20,因为最后一个截止点也要预测365天,所有最后一个cutoff在2015-01-20,第一个cutoff...plot_cross_validation_metric显示,这里显示的是MAPE。...下图的点表示df_cv为每个预测的绝对百分比误差。蓝线显示MAPE,其中平均值取自点的滚动窗口。
这是通过在历史数据中选择截止(cutoff)点来完成的,并且对于每个截止点,只使用该截止点之前的数据来拟合模型。然后我们可以将预测值与实际值进行比较。...使用cross_validation函数可以针对一系列历史数据截止点自动完成此交叉验证过程。...在这8年的时间序列中,这相当于11个总预测(训练数据是2007/12/10 - 2016/01/20,因为最后一个截止点也要预测365天,所有最后一个cutoff在2015-01-20,第一个cutoff...plot_cross_validation_metric显示,这里显示的是MAPE。...下图的点表示df_cv为每个预测的绝对百分比误差。蓝线显示MAPE,其中平均值取自点的滚动窗口。
语法:A join | inner join | cross join B 2. 表现:A和B满足连接条件记录的交集,如果没有连接条件,则是A和B的笛卡尔积 3....特点:在MySQL中,cross join ,inner join和join所实现的功能是一样的。因此在MySQL的官方文档中,指明了三者是等价的关系。 隐式连接 1....从使用的角度来说,还是推荐使用显示连接,这样可以更清楚的显示出多个表之间的连接关系和连接依赖的属性。 二、外连接 左外连接 1. 语法:A left join B 2....当然这里,不管SNLJ还是BNLJ算法,他们总的比较次数都是一样的,都是要拿外层循环的每一行与内层循环的每一行进行比较。...所以在使用不上索引的时候,我们要优先考虑扩大join_buffer_size的大小,这样优化效果会更明显。而在能使用上索引的时候,MySQL会使用以下算法来进行join。
如果在引用对象时省略架构名称,SQL Server将采用一定的办法来分析出架构名称是什么。如果不显示指定架构,那么在解析对象名称时,就会要付出一些没有意义的额外代价。因此,建议都加上架构名称。...例如,下面的查询为OrderValues的每一行计算当前价格占总价格的百分比,以及当前价格占客户总价格的百分比 。...2.2 联接查询 (1)交叉联接:返回笛卡尔积,即m*n行的结果集 -- CROSS JOIN select c.custid, e.empid from sales.Customers as c...cross join HR.Employees as e; -- INNER CROSS JOIN select e1.empid,e1.firstname,e1.lastname,...e2.empid,e2.firstname,e2.lastname from hr.Employees as e1 cross join hr.Employees as e2; (2)内联接
你可以用该命令来监控cpu,内存和网络状态随着 时间的变化。...实例2:显示tcp、udp协议和raw和socket套接字以及进程间通信的信息 ? 实例3:显示系统中cpu和io线程以及内存使用的情况 ?...0.0 us:用户空间占用的百分比 0.1 sy:内核空间占用时间的百分比 0.0 ni:对nice调整占用的内存百分比 99.9 id:空闲百分比 0.0 wa:等待IO完成所消耗的百分比 0.0...7、Glances – 是一个由 Python 编写,使用 psutil 库来从系统抓取信息的基于 curses 开发的跨平台命令行系统监视工具。...(需配epel源安装) 简介: glances - A cross-platform curses-based monitoring tool 格式: glances [-bdehmnrsvyz1] [
本文结构: 介绍用命令行如何统计内存占用百分比 介绍用python 如何通过读取进程文件,统计进程的内存总大小,然后计算占系统内存的百分比 第一部分: 在linux 下,统计apache 进程的内存使用百分比...,有很多方法: 使用命令将所有apache 的进程进行统计,然后相加,然后和系统的物理内存相除,求百分比。...最后,用free 就可以看到系统的总内存: ? 第二部分: 2. 如果使用python 那么可以怎么实现?可以通过读取文件,获取各个apache 进程的VmRSS(物理内存)大小,以及系统的总内存。...2.2 如何获取所有apache 的进程id号? 因为apache 通常都会fork 很多的子进程,这些子进程都会占用内存。...pids 是getPid() 返回的列表 """ def parsePidFile(pids): sum = 0 for i in pids: fn = os.path.join
02 笛卡尔连接cross join MySQL笛卡尔连接是MySQL中的一种连接方式,区别于内连接和外连接,对于cross join连接来说,其实使用的就是笛卡尔连接。...在MySQL中,当两个表使用了笛卡尔连接时,cross join会产生一个结果集,该结果集是两个关联表的行的乘积。通常,如果每个表分别具有n和m行,则结果集将具有n*m行。...例如,我们已知phone表有2097006行记录,titanic表有891行记录,那么两者做笛卡尔连接的总记录数就是2097006x891=1868432346,其基本用法如下。...(由于结果太大,我们就不实际运行了) SELECT * from phone a cross join titanic b 03 总结 以上就是我们本节课要介绍的全部内容,总结一下: 在MySQL中不支持全连接的用法...笛卡尔连接cross join是对两个表的所有行记录进行乘积,计算量巨大,一般在实际中不推荐使用。
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