下面还要在上面运行各种程序,这才是最重要的。 Ubuntu安装时默认已经安装了Python, 可以通过Python –version 查询其版本。 ?...因此我们可以直接运行python的脚本了。...'%s\t%s' % (current_word, current_count) 文件保存后,请注意将其权限作出相应修改: chmod a+x /home/hadoop/reduce.py 首先可以在本机上测试以上代码...在Hadoop上运行Python代码 准备工作: 下载文本文件: ~$ mkdir tmp/guteberg cd tmp/guteberg wget http://www.gutenberg.org...$ hdfs dfs -mkdir /user/input # 在hdfs上的该用户目录下创建一个输入文件的文件夹 $ hdfs dfs -put /home/hadoop/tmp/gutenberg
在Windows上如何后台运行JuiceFS 1. 背景&解决方案 JuiceFS的Badger引擎改造完成以后,需要在Windows下面进行后台运行。...因为现有的JuiceFS中还没有在Windows下的后台运行实现,所以需要通过其他途径解决。...服务注册脚本 解压对应的工具到Windows10下面的的D:/juicefs目录即可,同时将编译好的juicefs.exe也放置在同一个目录,创建一个初始化脚本InstallService.bat,该脚本用于注册一个名为...运行须知 需要注意的是,上面的脚本都需要用系统管理员权限运行 运行成功以后,可以成功在资源管理器中看到对应的盘符 系统服务面板会注册一个名为JuiceFS的后台服务
今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core,既然是docker,那么我们首先得在windows上安装docker。...运行以下命令: Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All 现在我们再来启动即可,在右下角也会有一个图标...悬浮上去显示 docker desk is running,表示已经安装成功(这个会提示我们登录,不过登录不登录问题都不是太大,登录之后可以连接到(Docker Hub) 接下来正式进入我们今天的主题,如何而使用...我们可以运行一下.net core看一下出来的页面效果,到现在我们需要的.net core的事例已经准备好了,我们现在开始在docker 中部署了。...然后我们发现在执行到第六步的时候报错了,说什么在该路径找不到该文件 ? 我也卡在这里卡了很久,最后发现路径拼接起来不对。
连接服务器 1.ubuntu上打开终端,输入 ssh root@服务器的ip 按提示输入密码即可连接到服务器端 2.此时我们位于root下,需要创建自己的账号 useradd username 设置密码...部署环境 Anaconda是一个开源Python发行版本,包括Python 和很多常用库如Numpy、Matplotlib等,对小白很方便 在官网上找到想要下载的版本,直接命令行下载 wget https...安装完成之后,需要关掉并重新打开终端才能生效 这里直接进入我的服务器账号 输入python验证Anaconda是否安装成功 ?...安装框架 在安装Pytorch的时候,我刚开始是在官网 https://pytorch.org/ 生成如下的conda命令行 conda install pytorch torchvision cpuonly...-c pytorch 结果运行完之后anaconda直接坏掉了。。。
ZKEACMS Core 是基于 .net core 开发的,可以在 windows, linux, mac 上跨平台运行,接下来我们来看看如何在 CentOS 上使用Jexus托管运行 ZKEACMS...如果你把asp.net core部署于windows上,我们可以用IIS来接管Kestrel进程,我们在Linux上也可以用Jexus来达到IIS一样的体验。...安装 .Net Core 运行时 按照官方文档https://www.microsoft.com/net/core#linuxcentos :运行以下命令,安装 .Net Core Runtime sudo...配置Jexus运行ZKEACMS Core 定位到目录,然后使用 dotnet 命令运行 cd /var/www/csharpkit dotnet ZKEACMS.WebHost.dll 运行成功以后...不建议使用UsrUrls自定义端口),在没有使用UsrUrls自定义端口的情况下端口号设置为 0,Jexus会在运行时与Asp.Net Core进行"协商"具体使用的端口号,避免多个应用分配,端口的麻烦和冲突的风险
ZKEACMS Core 是基于 .net core 开发的,可以在 windows, linux, mac 上跨平台运行,接下来我们来看看如何在 CentOS 上使用Jexus托管运行 ZKEACMS...如果你把asp.net core部署于windows上,我们可以用IIS来接管Kestrel进程,我们在Linux上也可以用Jexus来达到IIS一样的体验。...WinSCP软件在windows和Linux中进行文件传输》 [1495329829361_2981_1495329894599.png] 配置Jexus运行ZKEACMS Core 定位到目录,...然后使用 dotnet 命令运行 cd /var/www/csharpkit dotnet ZKEACMS.WebHost.dll 运行成功以后,就可以使用您服务器的IP或者域名访问了,默认访问的端口是...不建议使用UsrUrls自定义端口),在没有使用UsrUrls自定义端口的情况下端口号设置为 0,Jexus会在运行时与Asp.Net Core进行"协商"具体使用的端口号,避免多个应用分配,端口的麻烦和冲突的风险
Google在今年的I/O上发布了一个移植跨界应用 名为App Runtime for Chrome(Beta)这个东西可以让Android系统的App运行于ChromeOS下...目前此功能还在测试 只有几个官方的Android App公开放出 于是vladikoff大神把这部分国内提取出来 能让任何系统下的Chrome/Chromium运行Android App...linux下面无法使用23333 于是@farseerfc 告诉我了一个更好的工具 SimpleLauncher(reddit原帖地址) 下载这个压缩包 ...上使用Chrome运行Android应用 下载方法见 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87684.htm --------------...Windows 上使用 Chrome 运行 Android 应用 见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107199.htm
即使对于有经验的开发人员,管理本地 Python 开发环境仍然是一个挑战。尽管有详细的软件包管理策略,但仍需要采取另外的步骤来确保你在需要时运行所需的 Python 版本。...最近,我试图在 macOS 上运行一个依赖于 Python 3.5.9 的项目,而我的系统上并没有安装这个版本。...found for python3.5.9 或者,我也可以从官方 Python 网站下载该版本,但我如何在我的 Mac 上与现有的 Python 版本一起运行?...将相同的语法添加到 ~/.zshrc 文件中: $ echo 'PATH=$(pyenv root)/shims:$PATH' >> ~/.zshrc 现在,每次我们在 zsh 中运行命令时,它将使用...Python 3.5.9 因为我在 pyenv 中使用了 local 选项,所以它向当前目录添加了一个文件来跟踪该信息。
有时你或许需要在Linode上运行带有图形界面的软件,利用X-Forewarding可以非常容易地完成这项任务。 注意 这篇教程面向非管理员(non-root)用户。...使用带有依赖包管理器的Linux发行版的一个好处在于,你只需安装要运行的应用程序,包管理器将安装好所有必须的依赖包。...现在,我们将首先安装X软件通过SSH进行认证所需的xauth sudo apt-get install xauth 在客户端上安装X11 Linux 如果您在本地PC上使用Linux桌面环境,那么X11...Mac XQuartz是一款专为在OS X上运行而设计的X11-server,Apple也为XQuartz的开发做出了贡献。请在此处下载软件并按照安装程序的说明进行操作。...Windows 有几种软件可以在Windows上提供X-server环境。
关于DDexec DDexec是一种能够在Linux上使用无文件技术和隐秘技术运行二进制文件的方法,它可以使用dd工具来将Shell替换为其他进程。...众所周知,在Linux上运行一个程序,则这个程序必须以一个文件的形式存在,而且必须能够通过文件系统层次结构并以某种方式访问到它,这也是execve()的工作机制。...; 3、使用lseek()来对文件进行查询,在Shell的帮助下,我们可以使用dd工具轻松实现; 工具下载 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://...脚本的参数也就是程序的运行参数,以“argv[0]”开始。...下面给出的是一个使用样例: base64 -w0 /bin/ls | bash ddexec.sh /bin/ls -lA 项目中还提供了一个ddsc.sh脚本,该脚本允许我们直接运行二进制代码,下面给出的是一段
一、在Andriod上运行Python有什么阻碍 BeeWare项目在去年2月的时候,实现了Python应用程序可以在Android设备上运行。...他们就定了更高的目标:是开发者可以用Python写应用程序,包括在IOS、Android、Windows、macOS、Linux、浏览器和tvOS上都很好的运行。...以使其对 Android 的支持水平有所提高,而 CPython Android 端口必须支持运行 4.4 或更高版本的大多数现代 Android 设备。...二、Python在浏览器和移动设备上不成功的原因 Guido van Rossum在最近给出了回应:很多人都觉得,如果移动应用程序可以用Python编写那就太好了,实际上也有一些人在为此努力,但是CPython...后来又补充道:那些设法实现运行在移动设备的人们发现,Python消耗了太多资源。 Guido van Rossum指出,Python大又慢,运行Python编写的应用会快速消耗电池电量和内存。
本文介绍了如何利用 CuPy 库来加速 Numpy 运算速度。 就其自身来说,Numpy 的速度已经较 Python 有了很大的提升。...何为 CuPy? ? CuPy 是一个借助 CUDA GPU 库在英伟达 GPU 上实现 Numpy 数组的库。...在开始使用 CuPy 之前,用户可以通过 pip 安装 CuPy 库: pip install cupy 使用 CuPy 在 GPU 上运行 为符合相应基准测试,PC 配置如下: i7–8700k CPU...x_gpu += x_gpu* e = time.time() print(e - s) 结果显示,Numpy 在 CPU 上执行整个运算过程用了 1.49 秒,而 CuPy 在 GPU 上仅用了...数组大小(数据点)达到 1000 万,运算速度大幅度提升 使用 CuPy 能够在 GPU 上实现 Numpy 和矩阵运算的多倍加速。值得注意的是,用户所能实现的加速高度依赖于自身正在处理的数组大小。
python代码运行助手是能在网页上运行python语言的工具。因为python的运行环境在很多教程里都是用dos的,黑乎乎的界面看的有点简陋,所以出了这python代码运行助手,作为ide。...实际上,python代码运行助手界面只能算及格分,如果要找ide,推荐使用jupyter。jupyter被集成到ANACONDA里,只要安装了anacoda就能使用了。....bat’ 3、把“运行.bat”和“learning.py”放到同一目录下。...4、双击运行“运行.bat”,之后会弹出黑色的dos窗口,这个窗口不要关闭。 ? 5、输入网址对应的网址和端口,整个过程就完成了。 ? 知识点扩展: Python在线运行代码助手 #!...如何使用代码运行助手的文章就介绍到这了,更多相关python代码运行助手用法内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!
借助出色的Termux终端仿真器应用程序,您可以在Android上运行SSH服务器。 以前,我使用SSHDroid来实现此目的,但是使用Termux更好,因为您可以使用包管理器工作。...运行服务 您需要安装OpenSSH软件包 apt install openssh 并使用以下命令启动ssh服务器。...sshd 您的ssh服务正在端口8022上运行,以下是测试命令 ssh localhost -p 8022 添加您的公钥 您无法在Termux中进行密码身份验证,因此需要将OpenSSH公钥放入~/...如果还没有OpenSSH密钥对,则可以使用以下命令生成一个在你需要使用ssh登录的机器上: ssh-keygen 您可以输入或不输入密码,如果没有另外指定,您的密钥对将保存在~/.ssh/id_rsa...OpenSSH 如果您使用的是OpenSSH(在Linux或Cygwin上),则可以直接使用它: ssh $IP -p 8022 希望将来Termux允许将sshd注册为适当的服务,它将在系统启动时自动启动
在上一篇中我们写了如何在windows中使用docker运行.netcore,既然我们了解了windows下的运行发布,我们也可以试试linux下使用docker运行.netcore项目,那么今天我们就一起看看如何在...linux下使用docker运行.netcore项目吧 首先在linux环境下安装docker 1、卸载旧版本 sudo yum remove docker \ docker-client...在这里我们需要修改一下发布文件下的dockerfile文件,这里和windows上运行的文件内容可能会有点点差异,我们并不需要太多的点缀。..."] 并且上传至服务器,然后我们在Linux服务器上进入刚创建的文件夹中 开始构建镜像 dokcer build -t demo ....docker logs demo 解决完问题之后我们就可以在浏览器输入ip+5002来检查下我们是否运行成功 Dokcerfile文件下的常用指令详解 FROM 文件中第一条非注释INSTRUCTION
它的设计目的是为WSL用户提供直观且流畅的图形体验,使他们能够在Windows操作系统上运行Linux应用程序。...WSL是一种在Windows系统上运行Linux的子系统,它允许用户在Windows环境中同时使用Windows和Linux应用程序。然而,WSL最初没有提供对图形应用程序的完全支持。...功能特点: 1.图形应用支持:WSLg支持在Windows桌面上运行Linux图形应用程序,包括窗口管理器和桌面环境。...2.高性能:WSLg通过使用Windows系统的GPU驱动程序和硬件加速功能,提供了高性能的图形渲染。...通过简化图形应用程序的运行和集成过程,WSLg极大地提升了使用WSL的用户的体验。它是一个强大的工具,为开发人员和Linux用户在Windows操作系统上运行他们喜爱的应用程序提供了便利和灵活性。
前奏: 在用turtle绘制图形时,需要安装对应python的解释器以及IDE,我安装的是pycharm,在安装完pycharm后,在pycharm安装相应库的模块,绘图可以引入turtle模块,想要进行运算可以引入...) 绘制图形时的宽度 turtle.pencolor() 画笔颜色 turtle.fillcolor(colorstring) 绘制图形的填充颜色 turtle.color(color1, color2...) 同时设置pencolor=color1, fillcolor=color2 turtle.filling() 返回当前是否在填充状态 turtle.begin_fill() 准备开始填充图形 turtle.end_fill...需要说明的 (1): 在画布上,默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴, 坐标原点上有一只面朝x轴正方向小乌龟....这里我们描述小乌龟时使用了两个词语:坐标原点(位置),面朝x轴正方向(方向), turtle绘图中, 就是使用位置方向描述小乌龟(画笔)的状态 这个命令就是goto(); (2): turtle.circle
在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python中的llama.cpp库在高性能的cpu上运行llm。 大型语言模型(llm)正变得越来越流行,但是它们的运行在计算上是非常消耗资源的。...虽然可以在直接在cpu上运行这些llm,但CPU的性能还无法满足现有的需求。而Georgi Gerganov最近的工作使llm在高性能cpu上运行成为可能。...原始的llama.cpp库侧重于在shell中本地运行模型。这并没有为用户提供很大的灵活性,并且使用户很难利用大量的python库来构建应用程序。...而最近LangChain的发展使得我可以可以在python中使用llama.cpp。 在这篇文章中,我们将介绍如何在Python中使用llama-cpp-python包使用llama.cpp库。...我们还将介绍如何使用LLaMA -cpp-python库来运行Vicuna LLM。
你好,我是征哥,最近用 Python 写了个每日签到答题的脚本,想让它在工作日每天运行,于是我找到了这个三方库-chinesecalendar。...if is_holiday(x) else "" print(f"{x.strftime('%Y-%m-%d')} 星期{week_list[x.weekday()]} {desc}") 运行结果如下...: 如果其他语言想使用,可以用这个 Python 脚本[2]导出常量文件。...参考资料 [1]LKI: https://github.com/LKI [2]Python 脚本: https://raw.githubusercontent.com/LKI/chinese-calendar
这是我们部署Stable Diffusion的第三篇文章了,前两篇文章都详细介绍了Automatic1111的stable-diffusion-webui的安装,这次主要介绍如何使用SDXL 1.0模型...获取项目 在本地获取Automatic1111’s WebUI项目,下载完成后应该是这个样子的 下载检查点和权重 SDXL的重量可以在HuggingFace上找到。...两个文件大小如下: Checkpoint file (6.94 GB) Refiner file (6.08 GB) 全部下载完后,Stable-diffusion文件夹应该是这样的: 运行Automatic1111...stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer 执行 pip install basicsr — target=./ — upgrade 没问题的话就可以使用了
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