使用客户维度的客户 ID 作为分组字段，度量值显示为 “活跃”，数值为 1，表示该客户在当月是活跃的。 但总计行的 1 并不能给出良好的语义，例如，总计行应该给出总的客户活跃数。...值得注意的是，在目前的模式下，如果使用额外的筛选器对客户进行筛选，其效果也是可用的，例如： 如果选定了某个行业，那么该度量值的计算依然有效。 现在的问题是如何处理总计行的问题。...留存的客户计算 基于以上的分析，留存的客户，其计算特征如下： 在本月活跃，在未来一年也活跃。 这可以通过不同的 DAX 计算功能组合实现，这里给出常见的集合求交集的方法。...这样，整个效果如下： 可以看出两种方法的计算结果完全一致，得到了检验。 DAX 计算的检验 DAX 的计算是在模型中进行的，这对很多初学者造成困难，因为你根本不知道你计算的正确还是错误。...这里给出的检验方式就是： 用两种方法进行计算，两种方法使用不同的思路或者根本不同的 DAX 函数，来确保它们的逻辑结构不同，如果结果相同，那么两种同时正确，如果结果不同，那么，很可能出现了错误，可以再做检查
门店数是企业经营最基础的指标，在一定程度上代表着市场占有率，也是计算单店营业额（店效）的基础。 在讲解门店数的计算逻辑前，首先聊下一家门店，从开店到撤店所经历的几个重要时点。...方法 1 公式较为简单，通过门店维度表 Model-Dimstore 中的店铺状态列判断，计算店铺状态为营业中的门店数量，公式如下。...以上两种方法均通过门店信息表 Model-Dimstore 进行判断，必须保证 Model-Dimstore 的信息准确。我们使用方法 2 对比各个区域各月份门店数变化趋势，如图 2 所示。...门店数 本期净增 = [门店数 本期新增] - [门店数 本期撤店] 我们使用【瀑布图】对开关店情况进行展示。...图 3 新增门店数、净增门店数趋势变化及结构分布 以上是关于门店数开关店的分析。门店数是企业经营分析中最基础的指标，它的计算依赖于门店信息表中的开店日期、撤店日期及门店状态等基础信息。
文章背景： 在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...产品的价格有很多不同的数值，一种常用的做法是将价格划分成不同的区间。例如下图所示的配置表。 现在对价格区间的键值进行反规范化，然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。...下面对因为与计算列建立关系而出现的循环依赖进行分析，包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节： 使用DISTINCT 代替VALUES。 使用ALLNOBLANKROW代替ALL。.../5158596.html) [3] 了解星型架构及其对 Power BI 的重要性(https://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/guidance/star-schema
下面我就结合Power BI功能，如何利用DAX更加智能便捷的解决这个难题； 知识点 数据模型：日期维度表和事实表 DAX基础公式： CALENDARAUTO SUM CALCUALTE SAMPERIODLASTYEAR...我们先把销售数据源导入到Power BI的桌面版里面。 ? （表1-1） 在Power BI里面如果要和日期打交道的话，其中一个先决条件就是要有一份单独的日期维度表。...（表1-2） 但是我们不建议使用这个系统自动生成的日期维度，具体缘由，我们会单独分享文章来阐述需要自建一个日期维度表的重要性以及如何创建日期维度表。...这个日期表，将会是我们是否能够最大限度的使用Power BI自带的Time Intelligence的一个先决条件。然后我利用DAX新加了Year和Month的Column。 ?...我们会在接下来的文章里与您分享更多Power BI的魅力。
大部分人都会在进入 Power BI 的学习后对这个问题感到不适，看看你是不是也是一样的。...进一步地，我们想对这个表求和，可能会这样写： VAR vResult = SUM( vTable[LineSellout] ) 这里是希望表达计算销售额，但会遭遇一个语法错误，这里不能使用 vTable...如果希望使用基表中列，可以使用这样的语法： 表[列] 因此， VAR vResult = SUM( 'Order'[LineSellout] ) 是有效的正确语法，而 VAR vResult = SUM...如果希望使用非基表中的列，则不可以直接引用到，要结合具体的场景来选择合适的函数。...取出某列 如果想直接取出某列，也必须注意使用的方式，例如，错误的方式如下： VAR vList = VALUES( vTable[LineSellout] ) 这就是一个错误的语法，因为 vTable[
Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。...在本章中，我们将简要介绍 DAX 在 Power BI 中的不同用法。 计算列 计算表 度量值 安全筛选器 DAX 查询 除此之外，我们还将讨论如何使用 DAX 创建日期表。...但是，由于计算是在用户查看报表时按需完成的，因此必须努力创建最高效的计算方式。在本书的第二部分，我们不仅关注如何使用 DAX 度量值解决业务方案，还将重点阐述如何创建高效的 DAX 度量值。...在报表中使用列时，Power BI 模型无论如何都会创建度量值，并且很容易自己执行此操作。...有策略地隐藏 Power BI 模型中的一些元素将会避免部分混淆，并减少作为模型设计者的你因“模型不起作用”而收到的问题数。
Power BI 2022年5月更新的字段参数功能业务使用价值巨大，以至于本号连续更新相关内容，以下是前情提要： Power BI字段参数基础 Power BI字段参数如何设置条件格式 Power BI...字段参数如何合并同类指标 Power BI字段参数如何设置辅助线 本文主要解决两个问题，一是字段参数涉及的指标很多，如何快速分类或查找，二是如何引用字段参数表的列进行深度应用。...但是，你自己用DAX写的表（如下Value1放入表格），放入表格或图表时，无法像字段参数创建的表那样实现动态切换，会报错。 也就是说，DAX的表和字段参数的表外表一样，但是前者没有灵魂。...比如，利用字段参数的列合并次级指标为一个度量值（Power BI字段参数合并同类型指标），比如，为使用字段参数的图表增加辅助线（Power BI字段参数情境下的辅助线策略） 如前文介绍，因“指标”列（...例如，销售笔数的索引我从1调整到了2，但是多指标排名的度量值并未调整，结果排名计算错误。 因此可以使用度量值列，但为了简洁，建议将指标列完全复制一份。
全书共11章： 第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能； 第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理，主要包含Power...Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例； 第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot进行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、...3.4.2 实例2：按字符数拆分列 3.4.3 实例3：按位置拆分列 3.4.4 实例4：其他拆分列的方法 3.4.5 合并列常用的方法 3.5 透视列与逆透视列操作 3.5.1 一维表和二维表 3.5.2...DAX中的数据类型与运算符 7.3.3 创建DAX表达式时表和列的引用方式 第8章 Power Pivot和DAX基础知识 8.1 理解计算列与度量值 8.1.1 依附于数据表的计算列 8.1.2...能适应各种环境的度量值 8.1.3 度量值与数据透视表的计算字段 8.1.4 如何选择度量值与计算列 8.1.5 管理度量值 8.2 数据模型与表间关系 8.2.1 理解Power Pivot的数据模型
截止目前，您无法在任何 Power BI 产品中体验该特性，但你可以明白这个特性的出现，将意味着什么。 这里列出了视图层计算与度量值和计算列的区别。...根据 Power BI 产品经理收集到的用户普遍反馈： DAX 是有难度的。（准确地讲，筛选上下文很难直观理解。） DAX 的计算彼此独立，且只能在模型层面进行。...要从根本上，让 Power BI 的使用更加简单，微软 Power BI 产品团队厚积薄发，将这一直观的视图层计算内置实现。...再比如要定义复杂的 A 列本行减去 B 列上一行的计算结构时，可以： 这里用到了 Previous 函数来获取当前视图表结构内的上一行，而不需要使用复杂的 DAX 计算技术。...更加直观 业务驱动的商业数据建模分析从技术上讲，已经非常成熟。DAX 的发明几乎可以在数学上证明其完备性。而如何简化使用，如何直观使用，在 Power BI 中也正给出新的答案。
Power BI很大一部分是用于可视化的展现，如果要设定自定义的主题颜色，通常都是使用json格式的文件来构建，其中json的格式文件以官网样例为例，很简单的几个参数既能构建主要色系。 ?...那如何使用Excel来快速生成主题格式的json文件呢？ 要实现这个主题颜色的构建，需要有2个方面的条件。...颜色，需要使用16进制的颜色格式 参数名称，对应Power BI主题内容 如果我们要从Excel单元格颜色直接获取16进制的颜色命名，通常需要使用到VBA，可以自行搜索网上的VBA单元格颜色转16进制的程序...把参数表格导入到Power Query中，此时会有2张表格，1张是一级目录，另外一张是一级目录dataColors对应的颜色列表的表格。 删除不必要的备注等列，得到如下的表格 ?...通过直接复制文本就可以生成主题的Json的文件了。以后如果想要更改主题颜色，只需要更改单元格的颜色即可。 可以查看，原先的Power BI里的颜色色系如下。 ?
以下内容节选自《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书！...随着时间的推移，DAX在那些讨论Power Pivot数据模型的Excel社区和讨论Power BI与SSAS数据模型的商业智能（BI）社区中逐渐流行起来。...你可能认为Excel有两种不同的计算方式：使用标准单元格引用（在这种情况下，单元格F4中的公式应该是E4*D4），或者使用列引用（如果在智能表格中计算）。...使用列引用的优点是，可以在列的所有单元格中使用相同的表达式，而Excel为每行使用不同的值来计算公式。 与Excel不同，DAX只适用于表结构，所有表达式都必须引用表中的列。...微软MVP，Power BI极客 翻译 原书作者、DAX之父、ExcelHome 创始人、Power BI MVP力荐 本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。
这里的确不是 BUG，而是 Power BI 的 DAX 引擎就是这么设计的，这里触发了 DAX 在计算时候的一个机制导致了这种效果。这个机制叫：AutoExist。...不难看出： 在 Power BI 中使用任何图表都会自然的触发条件 2，而用户的确常常会做切片器，而且来自同一个表的不同的列，那么，也很容易触发条件 1，这样一来，这个叫 AutoExist 的机制是很容易被触发的...Power BI 要解决的重要问题就是： 如何在一个巨量的数据空间中，迅速缩减到图表所需要的一个数据子集，通过筛选实现这个目的，而一个表上的多个筛选，如果在计算时分别对待，则会触发笛卡尔积的排列组合运算...解决方案 由于触发 AutoExist 需要两个条件，其中 SUMMARIZECOLUMNS 运算是不可避免的，在 Power BI 中图表都默认使用了这个计算，那方案只有是不让它来自一个表的多列。...时间来到 2022 年，Power BI 的学习方式已经不是几年前，一起高喊 DAX 牛逼的日子，而是精细化的拆解出一套业务人员与技术人员的有效区隔，业务人员应该将注意力集中在业务本身，以及如果使用 DAX
根据官方网站： “使用端到端 BI 平台创建单一事实来源，发现更强大的洞察，并将其转化为影响力，从而事半功倍。” 图 1：Power BI 示例报表 Power BI 旨在为用户提供友好型服务。...不使用星型架构建模的另一个缺点是，用 DAX（Power BI 模型的建模语言）编写的公式会变得更加复杂。当所有数据都位于一个大表中时，可能会出现一些计算错误。...同样，它们使 DAX 公式更难编写。Power BI Desktop 中良好数据模型的重要性一文提供了几个很好的示例，介绍了星型架构如何简化 DAX 公式。...在 Power BI Desktop 模型仍处于打开状态的情况下，启动 DAX Studio 并从下拉列表中选择模型： 图 9：连接到 Power BI Desktop 模型 DAX Studio 将连接到您的模型...让我们看一下我们在上一节中创建的 Power BI 模型。 首先，我们需要使用 DAX Studio 导出模型的元数据。在 高级 功能区中，您可以使用 导出量度 功能。
在 Power BI 中显示一个大型的表，并不擅长，因为 Power BI 更倾向于制作高度聚合的可视化图表，但如果就是希望做到可以显示大篇幅的分页表格怎么办呢？本文就是来给出答案的。...Power BI DAX 视图层计算技巧，并借助页面信息，将计算仅仅控制在一个页面的范围，进一步降低运算量级，提升性能。...总结 通过掌握《BI 真经》, 也就掌握了 DAX 思考问题的真谛，用《BI 真经》打好的坚实基础的确可以超越 Power BI 本身的限制，尽量将可塑性很强的 DAX 发挥到极限。...本案例仅仅展示了按照基表的列进行排序分页的情况，如果是按照度量值的大小来排序，要做一定调整。 这两个问题就留给读者进一步探索了。您大可复制粘贴上述 DAX 表达式来实现强大的通用分页控件。...如果您还没有坚实的 DAX 基础，赶快系统化学习起来吧。 ? 顶级技巧合集 ? 在订阅了BI佐罗讲授的《BI真经》之《BI进行时》课程区，除了可以下载本文案例，还可以观看视频讲解。 ↙
答：用户其实会透过界面在 DAX 引擎中创建度量值和列等，这会导致依赖检查，包括依赖的度量值，计算列，计算表，关系等。如果模型很大，而且利用了很多计算，可能要消耗很久。...问：Power BI Desktop 会加入自动 DAX 公式格式化吗？ 答：目前没有这个计划。建议使用第三方工具，如：Tabular Editor。...但是说到和 DAX 引擎有关的，最大的计划就是如何让 DAX 更加简单以及在大数据规模下的更快。这些需要大量底层工作。 问：可以具体透露一下细节吗？ 答：正在考虑呢，没细节。...请用智慧去感悟 DAX 之父的话语。 Power BI 的本质是什么？Power BI 教父讲过了，虽然全球只有几千人看过，我们直播过。 DAX 的本质是什么？DAX 之父也讲的很清楚了。...Power BI 尤其是 DAX，是伟大的发明，你对 DAX 有什么问题，可以留言。 ?
除了以上运算符外，DAX 提供多种函数，与 Excel 类似，可用于处理字符串、使用日期和时间执行计算或者创建条件值，像SUM求和函数，这种函数数据量非常多，超过200个，但是常用的函数有几类：日期和时间函数...一、创建度量值 度量值是通过DAX表达式创建的一个虚拟的数据值，其不改变源数据，不改变数据模型，在Power BI图表中通过度量值可以快速便捷的统计一些我们想要的指标。...，类似与Power Query中表的追加效果一样。...','第四季度点播订单表') 图片 五、创建日期表 在Power BI中我们经常使用时间函数来对包含日期列的数据表进行时间转换操作做进一步的分析，这里我们通过Power BI创建一张日期表来演示日期函数的操作使用...图片 3、构建动态日期表 以上获取日期数据表我们都是自己生成数据来操作的，针对导入到Power BI中含有日期字段的数据表我们也可以根据以上DAX表达式来生成对应的日期各列数据，这就是针对用户的数据构建的动态日期表
很多伙伴问起，如何查看 Power BI 数据模型到底会占用多少内存，这的确是个问题。本文对此做出简单说明。...导致数据模型解压缩的操作 以下操作将导致解压缩或者部分解压缩： 计算列，尤其是复杂的计算列。 度量值，在查看某图表，而该图表的计算由复杂的度量值参与。...在 Power BI 的 DAX 引擎中，将压缩整齐如书架的数据重新摊开数据放在桌面上再进行操作的这一解开压缩的过程称为：物化。 什么时候会发生物化呢？...如何判断什么样的计算列或者度量值会导致物化的发生呢？ 这需要一定的 DAX 高级知识。...因此，对于 IT 人员来说，通常会将复杂计算列的构建，放在数据源的阶段进行，而不能推迟到数据模型里，否则，就会遇到 DAX 引擎的错误：等内存更多时再进行本操作。
传统的DAX 用法是生成表、列或者度量值。2023年2月开始，Power BI 内置视觉对象对SVG的支持大幅度提升；2024年4月，李伟坚老师开发了Easyshu（Excel可视化插件）富表格功能。...在这样的底层支持下，我们可以在Power BI和Excel使用DAX直接绘制图表。...这个视频实现了Power BI DAX定义的图表迁移到Excel: 从DAX结合SVG制图的角度讲，Power BI和Excel底层原理是相同的，细节略有不同，本文说明一二。...但是传统公式允许的字符数太少，所以除非图表很简单，否则不建议使用。将数据加载到Power Pivot使用DAX制图是更为通用的选择。...第四，Power BI的SVG图表显示大小受DAX语句和视觉对象参数双重影响，Excel仅受DAX语句影响。
点击蓝字 关注我们 本文介绍如何通过获取包含较少图表的可视化视觉对象，优化由于具有大量卡片图的慢速Power BI报表。...Power BI报表中，每个可视化视觉对象都必须完成许多计算才能呈现结果。...为了提高报告的性能，最好的方式是减少在报告中可视化视觉对象的数量。 那我们如何实现呢？一起来看看下面的例子吧！ 当用户位于报告的单个页面上时，Power BI仅计算报表活动页面的可视化视觉对象。...在此我们使用一个能够产生与许多相同的卡片图说外置视觉对象。例如，通过使用OKVIZ的Cards with States，我们可以创建一张卡片图网格，其中对列的每个值重复测量。...本节我们学习了如何巧妙减少Power BI可视化视觉对象的运行时间。想了解更多Power BI 使用技巧，推荐阅读作者新书《Power BI企业级分析与应用》！
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