Flask-Celery是一个结合了Flask和Celery的扩展,用于实现异步任务处理和消息队列。它可以帮助我们在Flask应用中使用Celery来处理耗时的任务,同时提供了一种机制来向用户报告任务的状态更新。
要使用Flask-Celery向用户报告状态更新,可以按照以下步骤进行操作:
from flask import Flask
from flask_celery import make_celery
app = Flask(__name__)
app.config['CELERY_BROKER_URL'] = 'redis://localhost:6379/0'
app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'] = 'redis://localhost:6379/0'
celery = make_celery(app)
这里使用了Redis作为消息代理和结果存储的后端,你也可以根据实际需求选择其他的消息代理和结果存储方式。
@celery.task
装饰器将其注册到Celery实例中。任务函数可以接受参数,并在需要时返回结果。例如:@celery.task
def update_status(user_id):
# 执行一些耗时的操作
# 更新任务状态
# 返回结果
return result
AsyncResult
对象来获取任务的状态和结果。例如:from celery.result import AsyncResult
@app.route('/status/<task_id>')
def get_status(task_id):
task = AsyncResult(task_id, app=celery)
if task.state == 'PENDING':
response = {
'status': 'pending',
'message': 'Task is still running...'
}
elif task.state == 'SUCCESS':
response = {
'status': 'success',
'message': 'Task completed successfully.',
'result': task.result
}
else:
response = {
'status': 'failure',
'message': 'Task failed.'
}
return jsonify(response)
这里定义了一个路由/status/<task_id>
,通过传入任务的ID来获取任务的状态更新。根据任务的状态,返回不同的响应给用户。
@app.route('/process')
def process():
task = update_status.delay(user_id)
return jsonify({'task_id': task.id})
这里调用了update_status
任务函数,并使用delay
方法来异步执行任务。返回给用户的响应中包含了任务的ID,用户可以通过该ID来获取任务的状态更新。
通过以上步骤,我们可以使用Flask-Celery向用户报告状态更新。用户可以通过访问相应的路由来获取任务的状态和结果。在实际应用中,可以根据具体需求进行定制和扩展。
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