如何使用GroupBy函数来匹配年份和国家？

GroupBy函数是一种数据处理函数，它可以根据指定的列或条件将数据集分组。在匹配年份和国家的场景中，我们可以使用GroupBy函数来按年份和国家对数据进行分组和聚合。

具体步骤如下：

1. 数据准备：首先，需要准备包含年份和国家信息的数据集。数据集可以是一个表格或一个数据框。
2. 导入库：根据所选的编程语言，需要导入相应的库或模块。例如，在Python中，可以使用pandas库来实现GroupBy函数。
3. 加载数据：使用相应的方法从文件或数据库中加载数据集。
4. 创建GroupBy对象：使用GroupBy函数将数据集按照年份和国家分组。可以使用多个列进行分组，以适应具体需求。
5. 创建GroupBy对象：使用GroupBy函数将数据集按照年份和国家分组。可以使用多个列进行分组，以适应具体需求。
6. 对分组数据进行聚合操作：根据实际需求，可以对分组后的数据进行聚合操作，如计算平均值、求和、计数等。
7. 对分组数据进行聚合操作：根据实际需求，可以对分组后的数据进行聚合操作，如计算平均值、求和、计数等。
8. 输出结果：根据需要，将结果保存到文件、数据库或可视化工具中，以便后续分析和展示。

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