、监控、日志记录、服务网格、多租户、报警和通知,存储和网络、自动定量、访问控制、GPU的支持等，以及多集群管理、网络策略、注册表管理，更多即将发布的安全增强特性。...它的意义在于加快了大家使用k8s发动机的进程，让大家都能开上KubeSphere牌汽车。 云原生能帮助企业做数字化转型，帮助企业用数字化转型获取竞争力。...我觉得，读完以后，醍醐灌顶，茅塞顿开 我们使用Linux的各种发行版（比如：CentOS、Ubuntu等）与Linux内核交互，极大地降低了使用Linux的门槛，而且像Ubuntu还提供了特别漂亮的桌面版...：40 G CentOS 7.x CPU：2 核，内存：4 G，磁盘空间：40 G Red Hat Enterprise Linux 7 CPU：2 核，内存：4 G，磁盘空间：40 G SUSE Linux...如何重启Kubernetes集群 我一直有个疑问，如果物理机或者Kubernetes的宿主机宕机或重启以后Kubernetes集群会自动重启吗？
后续版本还将提供和支持多集群管理、大数据、人工智能等更为复杂的业务场景。 KubeSphere 从项目初始阶段就采用开源的方式来进行项目的良性发展，相关的项目源代码和文档都在 GitHub 可见。...它的意义在于加快了大家使用k8s发动机的进程，让大家都能开上KubeSphere牌汽车。 云原生能帮助企业做数字化转型，帮助企业用数字化转型获取竞争力。...同样的，Kubenetes就相当于内核，而KubeSphere就相当于是Kubernetes的发行版。KubeSphere提供极简体验，向导式UI，极大的降低了使用Kubenetes的门槛。...二、最小化安装 配置要求 官方配置要求：k8s集群可用 CPU > 1 Core 且可用内存 > 2 G 环境说明 系统 k8s版本 docker ip 主机名 配置 centos 7.6 1.16.3...部署 KubeSphere 过程很简单，如果你的机器资源足够，集群可用 CPU > 8 Core 且可用内存 > 16 G。
监控对象 要采集的监控数据，来源于被监控对象，而在 Kubernetes 集群中，我们可以将要监控的对象分为三大部分： 机器：集群中的所有节点机器，指标有 CPU 内存使用率、网络和硬盘 IO 速率等；...(计数器)、Gauge (仪表盘)、Histogram(累积直方图)、Summary（摘要）四种类型，实体中的每个属性，称为指标，例如 容器已累计使用 CPU 量，使用指标名称 container_cpu_usage_seconds_total...系统上，收集内核公开的所有硬件和操作系统级别的指标，包括 CPU 、信息、网卡流量、系统负载、socket 、机器配置等。...以 /metrics/cadvisor 为例，cAdvisor 分析在给定节点上运行的所有容器的内存、CPU、文件和网络使用情况的指标，你可以参考 https://github.com/google/cadvisor...应用如何接入 Prometheus 和 Grafana 前面已经提及对基础设施的监控，我们还可以对中间件如 TIDB、Mysql 等生成、收集指标数据，还可以在程序中自定义指标数据，然后自行制作 Grafana
为此，在实际工作中，我们会借助需要的监控手段来提升Kubernetes本身以及业务的可观测性，常见的有： 使用cAdvisor来获取容器的资源指标，比如cpu、内存； 使用kube-state-metrics...来获取资源对象的状态指标，比如Deployment、Pod的状态； 使用metrics-server来获取集群范围内的资源数据指标； 使用node-exporter等一系列官方以及非官方的exporter...来获取特定组件的指标； 在大部分的监控场景中，我们都是对特定资源进行特定监控，比如Pod，Node等。...当kube-eventer的Pod启动完成后，企业微信即可收到满足条件的事件告警，比如： 使用kube-event-exporter收集集群事件 上面使用kube-eventer进行事件告警，本质上并没有存储历史事件...比如最简单得统计今天事件原因为Unhealthy所发生的总次数，可以在Kibana中创建图表，如下： 以上就是在Kubernetes中对集群事件进行收集和告警，这是站在巨人的肩膀上直接使用。
在k8s集群中有两种角色，一种是 Master ，一种是 Node（也叫worker）： Master 是集群的"大脑"，负责管理整个集群，例如应用的调度、更新、扩缩容等。...了解了集群中的两大角色后，我们再看看Kubenetes的架构示意图： ? Kubenetes Master节点剖析图： ?...又或者某个服务的实例副本数是2，当挂掉一个实例时，也会自动恢复，以满足实例副本数为2这个状态 etcd：这是一个分布式的key-value存储系统，主要用于存储Kubenetes集群的状态、资源和配置等信息...有了镜像之后，一般我们会通过Kubernetes的 Deployment 的配置文件去描述应用，比如应用叫什么名字、使用的镜像名字、要运行几个实例、需要多少的内存资源、cpu 资源等等。...但大家有没有想过，Service是如何知道它负责哪些 Pod 呢？是如何跟踪这些 Pod 变化的？ 最容易想到的方法是使用 Deployment 的名字。
，特别是对于业务应用如何使用Redis集群一无所知： Redis集群使用的热度问题？...服务端： 服务端首先是操作系统层面，常用的CPU、内存、网络IO，磁盘IO，服务端运行的进程信息等； Redis运行进程信息，包括服务端运行信息、客户端连接数、内存消耗、持久化信息 、键值数量、主从同步...info获取的信息包括如下： server：Redis服务器的一般信息 clients：客户端的连接部分 memory：内存消耗相关信息 persistence：RDB和AOF相关信息 stats：一般统计...，永远是累计增加的，如命令数，如果要获取命令数的波峰值，则无法得到； Redis集群状态信息变化，Metricbeats是无法动态的，如集群新增节点、下线节点等。...A：依据服务器资源设置： 1、CPU核数，Redis是单线程工作模型，实际运行并非进程只有一个线程，这个要搞清楚； 2、内存，一个Redis进程配置部分内存，需要至少对等的内存闲置，fork子进程使用，
— 1 — kubenetes产生背景 kubernetes —— 工业级的容器编排平台，简称K8S（“k-s之间有8个字母），因为有了这个编排工具之后，不仅在给运维大大提升了运维的效率，也给应用稳定性提供了有力的保障...OnFailure Never 2.3、水平扩展（水平伸缩） k8s有业务负载检查的功能，它会检测这个业务所承担的负载，如果这个业务对CPU 内存 ，利用率太高或响应时间太长 自定义扩容方式 ，它可以对这个业务进行自动...它会为每个 service 配置 DNS 名称，并且允许集群内的客户端可以直接使用此名称发出访问请求！...自建或者k8s继承都可以，注意接入ldap之后的权限控制及最新的api使用 3.3、maven仓库 java项目需要 3.4、gitlab仓库 代码仓库需要，以group方式命令，以名字...版本合适的kubectl 客户端 3.7、kubenetes 集群 推荐使用v1.18以上的版本，不同的云厂商有不同的问题 。
---- 一、控制器与apiserver的交互 上面提到的这些资源的控制器是如何确保资源对象当前状态接近于期望状态？...在这里informer主要实现的作用如下： 更快地返回 List/Get 请求，减少对 Kubenetes API 的直接调用 使用 Informer 实例的 Lister() 方法， List/Get...Kubernetes 中的 Object 时，Informer 不会去请求 Kubernetes API，而是直接查找缓存在本地内存中的数据，依赖Etcd的List&Watch机制，客户端及时获知这些对象的状态变化...，然后更新本地缓存，这样就在客户端为这些API对象维护了一份和Etcd数据库中几乎一致的数据，然后控制器等客户端就可以直接访问缓存获取对象的信息，而不用去直接访问apiserver。...Watch API 本质上就是一种 APIServer 主动向客户端推送 Kubernetes 资源修改、创建的一种机制。这样我们就可以获取到资源的变更，及时更新对象状态。
由于最近在研究 cpu 的指令集和操作系统，所以发现了工具：CPU-Z 非常的好用，非常的专业！！！ 获取方式： 小蓝枣的csdn资源仓库 工具目录如下： 使用效果图：
常见指标类型 系统能力指标 - 平均响应时间 - TP90响应时间 - TP99响应时间 - 吞吐量 - 业务成功率 - 最大并发数 资源指标 - CPU：CPU指标主要指的CPU利用率，包括用户态(user...集群 对于使用集群方式的系统，主要通过以下方式考量其集群可靠性： - 集群中某个节点出现故障时，系统是否有业务中断情况出现 - 在集群中新增一个节点时，是否需要重启系统 - 当故障节点恢复后，加入集群，...是否需要重启系统 - 当故障节点恢复后，加入集群，系统是否有业务中断情况出现 - 节点切换需要多长时间在验证集群可靠性的同时，需根据具体情况使用压力工具模拟实际业务发生相关情况，对应用保持一定的性能压力...- 测试指标获取后，需说明相关的前提条件（如在多少的业务量、系统资源情况等）。 4....Apache JMeter（开源软件） 专门为运行和服务器负载测试而设计的纯Java桌面运行程序；除了Web测试之外，已经扩展支持各种各样的测试模块，如数据库、ftp服务器、Java对象等；可用来模拟服务器或网络系统在重负载下的运行情况
物理部署层 该层主要涉及Flink的部署模式，目前Flink支持多种部署模式：本地、集群(Standalone、YARN)、云(GCE/EC2)、Kubenetes。...1.Client客户端 客户端负责将任务提交到集群，与JobManager构建Akka连接，然后将任务提交到JobManager，通过和JobManager之间进行交互获取任务执行状态。...2.JobManager JobManager负责整个Flink集群任务的调度以及资源的管理，从客户端中获取提交的应用，然后根据集群中TaskManager上TaskSlot的使用情况，为提交的应用分配相应的...TaskSlots资源并命令TaskManager启动从客户端中获取的应用。...可以看出，Flink的任务运行其实是采用多线程的方式，这和MapReduce多JVM进程的方式有很大的区别Flink能够极大提高CPU使用效率，在多个任务和Task之间通过TaskSlot方式共享系统资源
背景 主要介绍针对平台的spark应用程序,在不修改用户程序的情况下 如何采集其资源和性能指标为后续分析使用,如性能优化,资源使用计价等....JVM 进程的各种指标（例如 CPU/内存使用情况）和堆栈跟踪 高级分析功能：JVM Profiler 允许我们跟踪用户代码中的任意 Java 方法和参数，而无需进行任何实际代码更改。...JVM Profiler 使用场景 大小合适的 executor：使用 JVM Profiler 的内存指标来跟踪每个 executor 的实际内存使用情况，以便我们可以为 Spark“executor-memory...Metric Profilers CPU/Memory Profiler:通过JMX收集 CPU/内存使用指标并将其发送给报告者。...如何落地的 扩展设计 整体流程: spark应用在启动的时候指定jvm-profiler jar, 运行时收集内存,cpu,gc.io等指标,定制实现的profile 使用自定的reproter
Kubernetes 集群，优化资源使用效率； - 按需修补：快速升级和修补 Kubernetes 集群，并与社区最新版本同步，保证安全性； - 自我修复：通过重建故障节点确保集群可用性； - 离线部署...Kubernetes 离线安装包 KubeOperator 提供完整的离线 Kubernetes 安装包，每个安装包会被构建成一个独立容器镜像供 KubeOperator 使用，离线安装包中包括以下三种内容...： - Kubenetes 核心组件：包括 Kubenetes、Docker 及 etcd； - Kubenetes 附属组件（镜像）：包括网络、存储、监控、Dashboard 及常用工具； - 操作系统..., 4G 内存, 50G 磁盘 （推荐大小是：4核8G内存100G磁盘） - 操作系统要求: CentOS 7.6 / 7.7 Minimal （不支持 CentOS 8） 注：CentOS 7.6 Minimal...安装完毕后，请使用浏览器登录 KubeOperator 管理控制台。
Metric Basics 度量基础 在我们讨论kafka broker和客户端提供的具体监控指标之前，让我们先讨论如何监控java应用程序的基础知识。以及关于监控和报警的一些最佳实践。...减少了总体可用内存。 CPU故障也会导致相同的情况，对于这类问题，你应该使用硬件提供的工具，蔽日只能平台管理接口来监控硬件的运行状况。...这可能是安装错误，也可能是应该江正在运行的进程入监视代理程序，出现了问题，使用系统上的工具如top来识别是否有一个进程使用了比预期更多的CPU或内存。...对于设置警报阈值，时间度量可能比较困难，丽日，获取请求的变化很大，者取决于许多因素，包括客户旧上等待消息的时间设置，获取的特定topic的繁忙程度以及客户机和broker之间的网络连接速度等。...大多数监视系统将提供agent，这些agent将收集比你感兴趣的哪些指标更多的操作系统信息。 这些主要需要被监视的区域有CPU使用量，内存使用量，磁盘使用量，磁盘IO，和网络使用量。
Nginx Proxy首先会获取秘钥信息，然后根据秘钥信息去ACL服务上获取集群的种子信息。(种子信息是集群内任意几台IP:PORT节点) 然后把秘钥信息和对应的集群种子信息缓存起来。...如果认证通过，会给用户返回相应的集群种子IP，以及相应的过期时间限制等信息 限制数据大小： 获取用户Post过来的数据，对Key，Value长度进行限制，避免产生超大的Key,Value，打满网卡、阻塞...监控告警 4.1 系统级别 通过Open-Falcon Agent采集服务器的CPU、内存、网卡流量、网络连接、磁盘等信息。 ?...4.2 应用级别 通过Open-Falcon Plugin采集Nginx/Redis进程级别的CPU，内存，Pid等信息。 ?...通过Open-Falcon Plugin采集Redis Cluster集群信息，QPS，连接数等相关指标指标信息。 ? 5.
客户端的系统资源（CPU、IO、Memory）情况； 服务端的系统资源（CPU、IO、Memory）情况； 服务器的JVM运行情况； 服务端的应用情况是否有异常； 响应时间、吞吐量等指标； 5.性能分析与调优...，常用的指标包括： 服务器：服务器的CPU平均使用率小于70%，内存使用率小于75%； 数据库：数据库连接数、数据库读写响应时长、数据库读写吞吐量等； 网络：网络吞吐量、网络带宽、网络缓冲池大小； 缓存...5.硬件资源 包括CPU（配置、使用率等）、内存（占用率等）、磁盘（I/O、页交换等）。...iostat 统计CPU使用情况,以及统计磁盘设备IO和磁盘分区IO的使用情况。 free 显示当前系统未使用的和已使用的内存数目，还可以显示被内核使用的内存缓冲区。...容量规划测试：如果计算出集群当前的负荷快达到极限处理能力时，我们可以垂直扩展(加CPU/内存/磁盘)和水平扩展(加机器)两种方式来增加集群容量。 九 如何规避IO负载过高？
写在开篇 kubeadm工具快速部署k8s集群实现故障自动发现、转移及修复，集群中部署prometheus+grafan可实现自动收集集群的各项新性能指标数据，可视化界面提升客户对各项性能指标的直观感知...配置弹性公网；集群间网络可互访 禁止swap分区 K8s-node1 1台 CentOS7.x-86_x64 2个cpu2GB内存40GB硬盘 192.168.1.16 配置弹性公网；集群间网络可互访...禁止swap分区 K8s-node2 1台 CentOS7.x-86_x64 2个cpu2GB内存40GB硬盘 192.168.1.17 配置弹性公网；集群间网络可互访 禁止swap分区...**客户端SDK** 官方提供的客户端类库有go，java，python，ruby **pushgateway** 支持临时性的job主动推送指标的中间网关，prometheus默认通过pull方式从exporters...1.1.7 master节点部署node-porter组件 采集机器（物理机、虚拟机、云主机等）的监控指标数据，能够采集到的指标包括CPU, 内存，磁盘，网络，文件数等信息。
图片来源：Pexels 本文作者：郑兵、毛宝龙、潘致铮 Alluxio 是一个面向 AI 以及大数据应用，开源的分布式内存级数据编排系统。...随着大数据和 AI 业务向 Kubernetes 等容器管理平台迁移，将 Alluxio 作为中间层，为数据查询及模型训练等场景加速，成为各厂商的首选方案。 ...Alluxio 的 worker 使用算力平台节点的内存盘，可以提供比较充足的缓存空间，通过 distributedLoad 将底层存储 cephfs 热点数据加载到 worker 中，部分业务直接通过...增加 master 访问繁忙度指标、ratis 指标、OS、JVM、GC、缓存命中率等等许多有价值的指标，丰富了Alluxio的指标系统。...建设 kubernetes 上的 Alluxio 集群管理系统 我们基于 Alluxio 提供的 helm chart 模板，维护了一套用于运维 Alluxio 集群的方案，但是我们希望更进一步，基于kubenetes
我们是如何发现慢SQL的？除了慢查询日志和人为发现之外，一般出现慢查询时会有如下三个特征： 数据库CPU负载高。一般是查询语句中有很多计算逻辑，或并发处理线程较多，导致数据库cpu负载。...主机层面的问题，可以使用工具排查： CPU 相关问题：可以使用 top、vmstat、pidstat、ps 等工具排查； 内存相关问题：可以使用 free、top、ps、vmstat、cachestat...这种情况，我们可以通过 JVM 监控 GC 相关指标、GC Log 进行确认。如果确认是 GC 的压力，那么内存使用也很可能会不正常，需要按照内存问题分析流程做进一步分析。...需要注意的是，Java 进程对内存的使用不仅仅是堆区，还包括线程使用的内存（线程个数 * 每一个线程的线程栈）和元数据区。...每一个内存区都可能产生 OOM，可以结合监控观察线程数、已加载类数量等指标分析。另外，我们需要注意看一下，JVM 参数的设置是否有明显不合理的地方，限制了资源使用。
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