方法一:快速配置删除法(简单粗暴,如果这个主题有程序还在消费者,此时KAFKA就game over)
Kafka的消息查看功能算是一个呼声比较高的需求了。但是它目前还并不能像RocketMq那样比较友好的对消息做一些复杂查询操作。
Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台,由 Scala 和Java 编写。Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像 Hadoop 一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。
Kafka正在爆炸式增长。超过三分之一的财富500强企业都使用Kafka。这些公司包括十大旅游公司,十大银行中的七家,十大保险公司中的八家,十大电信公司中的九家,以及更多。LinkedIn,微软和Netflix每天使用Kafka(1,000,000,000,000)处理万亿级的消息。Kafka用于实时数据流,收集大数据或进行实时分析(或两者兼而有之)。Kafka与内存微服务一起使用以提供可靠性,它可用于向 CEP(复杂事件流系统)和IoT / IFTTT式自动化系统提供事件。
温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 从0.9版本开始,Kafka集群新增了针对生产和消费请求进行配额(quotas)控制。本篇文章Fayson主要介绍如何在CDH中为Kafka设置流量配额。 文档概述 1.环境准备 2.Producer和Consumer流量配额测试 3.总结 测试环境
接触过Java开发或从事程序员工作的应该都或多或少听过或用过kafka吧,没吃过猪肉也看过猪跑,那先来个灵魂三连问what?why?who?
kafka 的事务是从0.11 版本开始支持的,kafka 的事务是基于 Exactly Once 语义的,它能保证生产或消费消息在跨分区和会话的情况下要么全部成功要么全部失败
设置桶配额 功能说明 设置桶的配额值,单位为字节,支持的最大值为263-1,配额值设为0表示桶的配额没有上限。 方法定义 1. ObsClient->setBucketQuota(array $parameter)
然后启动项添加注解 @EnableScheduling,@EnableKafka 。第一个注解是用来添加springboot定时任务以方便测试,第二个注解是装配kafka 配置。
有想进滴滴LogI开源用户群的加我个人微信: jjdlmn_ 进群(备注:进群) 群里面主要交流 kakfa、es、agent、LogI-kafka-manager、等等相关技术; 群内有专人解答你的问题 对~ 相关技术领域的解答人员都有; 你问的问题都会得到回应
在 Kafka 的日志管理器中会有一个专门的日志删除任务来周期性地检测和删除不符合保留条件的日志分段文件,这个周期可以通过 broker 端参数 log.retention.check.interval.ms 来配置,默认值为300000,即5分钟。当前日志分段的保留策略有3种:
作者 | 刘东阳 审校 | 赵钰莹 2018 年底,vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点,着手建设 AI 计算平台。经过四年多的持续迭代,平台建设和落地取得了很大进展,成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主,到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块,对外提供模型训练、模型推理和容器化能力的基础设施。平台的容器集群有数千个节点,拥有超过数百 PFLOPS 的 GP
需要注意的是–zookeeper后面接的是kafka的zk配置, 假如你配置的是localhost:2181/kafka 带命名空间的这种,不要漏掉了
一般情况下,我们都习惯使用kafka-topics.sh脚本来管理主题,但有些时候我们希望将主题管理类的功能集成到公司内部的系统中,打造集管理、监控、运维、告警为一体的生态平台,那么就需要以程序调用API的方式去实现。
vault 是HashiCorp出品的一款久经考验的机密管理软件,HashiCorp家的terraform也很有名,改天有空再写terraform相关的。
完整日志信息: [2021-12-10 14:10:49.244][INFO][promotionEventConsumer-0-C-1][org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator][[,,,]][TID: N/A] - [Consumer clientId=consumer-4, groupId=promotionEventGroup] Group coordinator xxx.xxx.xxx.xxx:9093 (id: 2147383250 rack: null) is unavailable or invalid, will attempt rediscovery
kafka 消费者可以将消费到的消息转发到指定的主题中去,比如一条消息需要经过多次流转加工才能走完整个业务流程,需要多个consumer来配合完成。转发代码示例如下:
在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能 可以看到,并且只能真正执行 sql,在执行日志里面查看。在 20.6 版本引入了原生的执行计 划的语法。在 20.6.3 版本成为正式版本的功能。
"麻烦先找下我们的小马甲——公共服务",这句话还没发出去,对方已经先把环境信息给发了过来。
Kafka的功能很像发布/订阅消息系统,但具有更高的吞吐量、内置分区、复制和容错能力。对于大规模消息处理应用程序来说,Kafka是一个很好的解决方案。它通常与Apache Hadoop和Spark Streaming一起使用。
配额用于限制用户或组可以在文件系统上使用的磁盘空间量。 如果没有这样的限制,用户可能会填满机器的磁盘并导致其他用户和服务出现问题。
在Windows中借助netbios(广播方式,主要功能是主机名解析),cifs(common internet file system),smb(service message block)来实现文件共享。
生产者和消费者以极高的速度生产/消费大量数据或产生请求,从而占用broker上的全部资源,造成网络IO饱和。有了配额(Quotas)就可以避免这些问题。Kafka支持配额管理,从而可以对Producer和Consumer的produce&fetch操作进行流量限制,防止个别业务压爆服务器。
behavior参数 描述:查询下列行为的当前设置,生成 8.3 字符长的文件名、允许 NTFS 卷上 8.3 字符长的文件名中的扩展字符、更新 NTFS 卷上的最近访问时间戳、配额事件写入系统日志中的频率以及主文件表 (MFT) 区的大小。 启用或禁用 8.3 字符长文件名的使用、允许 NTFS 卷上 8.3 字符长文件名中的扩展字符以及更新 NTFS 卷上的最近访问时间戳。允许更改配额事件写入系统日志中的频率以及保留给MFT 区的磁盘空间量。
更多内容: https://github.com/pierre94/kafka-notes
Kafka集群能够对请求实施配额,以控制客户端使用的broker资源。 Kafka broker可以为共享配额的每组客户强制执行两种类型的客户配额:
概念——磁盘配额是啥??? 由于我们使用的Linux系统是多用户任务的操作系统(也就是说我们同一个系统下的多个用户共同使用着相同的硬盘空间),这就难免出现了多个用户共享磁盘的情况,这种情况会导致什么问题呢?比如用户A在磁盘内存放了大型文件,导致用户B在需要存储文件时发现磁盘已经被写满无法进行保存…。那么如何使多个用户公平地分配磁盘空间呢?这就是磁盘配额要解决的问题。当然也可以在创建一个用户的时候,将他的主目录建立在一个单独的逻辑分区上,但是这样太麻烦了,也不够灵活。
之前的版本:0.7.x,0.8.0,0.8.1.X,0.8.2.X,0.9.0.X,0.10.0.X。
PS: 当某个Topic的分区少于指定的分区数时候,他会抛出异常;但是不会影响其他Topic正常进行;
etcdctl snapshot restore snapshot.db --name m2 --initial-cluster m1=http:/host1:2380,m2=http://host2:2380,m3=http://host3:2380 --initial-cluster-token etcd-cluster-1 --initial-advertise-peer-urls http://host2:2380 $ etcdctl snapshot restore snapshot.db --name m3 --initial-cluster m1=http:/host1:2380,m2=http://host2:2380,m3=http://host3:2380 --initial-cluster-token etcd-cluster-1 --initial-advertise-peer-urls http://host3:2380
随着业务的增长,Grab的基础设施已经从一个单一的服务变成了几十个微服务。这个数字很快就会以数百的形式出现。随着我们的工程团队并行发展,拥有一个微服务框架可以提供更高的灵活性、生产力、安全性和系统可靠性。团队与客户定义服务水平协议(SLA),即服务的API接口及其相关性能指标的规范。只要保持sla,各个团队就可以专注于他们的服务,而不必担心破坏其他服务。
docker 容器命名和重命名 容器命名语法:docker run -d --name 容器实例名 容器镜像名 要执行的命令容器重命名语法: docker rename 旧容器名 新容器名
数据发布和订阅(配置中心,config,disconf,diamond,appollo)
Meta 的无服务器平台 XFaaS“每天要处理来自数十个数据中心区域的 10 万多台服务器上的数万亿次函数调用。”
其中,—topic表示主题名称,—partitions表示分区数,—replication-factor表示副本数,—config表示主题配置,会覆盖默认的配置项。
Kafka 在整个大数据生态系统中扮演着核心的角色,对于系统数据的安全性要求相对较高。因此进行 Kafka 安全配置是非常必要的。更多关于消息中间件 Kafka 系列的学习文章,请参阅:消息中间件 Kafka,本系列持续更新中。
主题和分区是Kafka的两个核心概念,主题作为消息的归类,可以再细分为一个或者多个分区,分区可以看作是对消息的二次归类。分区的划分不仅可以为Kafka提供了可伸缩性,水平扩展能力,还可以通过副本机制来为Kafka提供数据冗余以提高数据的可靠性,为了做到均匀分布,通常partition的数量通常是BrokerServer数量的整数倍。
第一列到六列是设备或分区 挂载点 文件类型 default是挂载类型 dump 系统故障dump内存信息到硬盘 fsck 检查磁盘坏道等
-r 只读模式, 当半数zk节点down,此时对zk集群不能操作。如果加上这个参数,能连接上集群,对zk集群进行操作(只读)读取数据。
删除对象 功能说明 删除指定桶中的对象。 方法定义 1. ObsClient->deleteObject(array $parameter)
前端负载均衡方面,一般而言用户流量访问层面主要依据DNS,希望做到最小化用户请求延迟。将用户流量最优地分布在多个网络链路上、多个数据中心、多台服务器上,通过动态CDN的方案达到最小延迟。
作者 姚崇 出品 沃趣技术 在12cR2版本中,我们可以在一个ASM Diskgroup提供不同的冗余级别和配额给不同的数据库使用。提到Quota会让人立即想到创建用户在表空间上的配额限制,其实有点类似。 Flex磁盘组中文件的冗余是灵活的,并允许在数据库级别进行存储管理。你可以以数据库为粒度在磁盘组内做配额限制,并且你可以给不同的文件组定义不同的冗余度(即不同的数据库、PDB可以有不同的冗余度)。 换句话说就是,你可以在同一个flex磁盘组里建两个库,数据库1是Normal冗余度,数据库2是Hig
(限制容器CPU占用比重为500 000/1 000 000=50%;1秒内最多使用0.5秒的CPU;最多不超过一个内核的50%)
原文链接 https://martincarstenbach.wordpress.com/2017/07/21/12-2-new-feature-the-flex-asm-disk-group-part-3/ 译者 周天鹏 本专题的上一部分中,我介绍了Flex ASM Diskgroup的两个相关概念,配额组和文件组。但配额组的配额是否真的写多少就是多少呢?(还是超出个百分之多少也没关系)我对此非常好奇。 幸运的是,我又发现了12c ASM相关的值得写博客跟大家分享的一些点,所以: 这并不是本专题的最
ClickHouse支持LDAP身份认证协议。除了LDAP,ClickHouse还支持其他身份认证协议如PAM(Pluggable Authentication Modules)和Kerberos。
CPU Manager 是 kubelet 的一个组件,能够让用户给容器分配独占 CPU。CPU Manager 从 Kubernetes v1.10 进入 Beta 阶段, 在 Kubernetes v1.26 中,它进阶至正式发布(GA)状态。
5.1 用户命令 hadoop集群用户的常用命令。 5.1.1 classpath 打印获取Hadoop jar和所需库所需的类路径。如果无参数调用,则打印由命令脚本设置的类路径,可以在类路径条目中包含通配符。其他选项在通配符扩展后打印类路径或将类路径写入jar文件的清单。后者在不能使用通配符且扩展的类路径超过支持的最大命令行长度的环境中非常有用。 5.1.2 dfs HDFS允许以文件和目录的形式组织用户数据。它提供了一个称为FS shell的命令行界面,允许用户与HDFS中的数据交互。此命令集的语法类似
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