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如何使用LZ4编写python函数来压缩CSV文件

LZ4是一种高速压缩算法,可以用于压缩和解压缩数据。在Python中,我们可以使用lz4包来实现对CSV文件的压缩和解压缩操作。

首先,我们需要安装lz4包。可以使用以下命令来安装:

代码语言:txt
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pip install lz4

安装完成后,我们可以编写一个Python函数来实现CSV文件的压缩。下面是一个示例函数:

代码语言:txt
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import lz4.frame

def compress_csv(input_file, output_file):
    with open(input_file, 'rb') as f_in:
        with open(output_file, 'wb') as f_out:
            compressed_data = lz4.frame.compress(f_in.read())
            f_out.write(compressed_data)

上述函数接受两个参数,input_file表示输入的CSV文件路径,output_file表示输出的压缩文件路径。函数内部使用lz4.frame.compress方法对输入文件进行压缩,并将压缩后的数据写入输出文件。

接下来,我们可以编写另一个函数来实现对压缩文件的解压缩操作。示例如下:

代码语言:txt
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import lz4.frame

def decompress_csv(input_file, output_file):
    with open(input_file, 'rb') as f_in:
        with open(output_file, 'wb') as f_out:
            decompressed_data = lz4.frame.decompress(f_in.read())
            f_out.write(decompressed_data)

同样,上述函数接受两个参数,input_file表示输入的压缩文件路径,output_file表示输出的解压缩后的CSV文件路径。函数内部使用lz4.frame.decompress方法对输入文件进行解压缩,并将解压缩后的数据写入输出文件。

使用上述函数,我们可以轻松地实现对CSV文件的压缩和解压缩操作。需要注意的是,压缩后的文件通常会比原始文件更小,但解压缩操作会消耗一定的时间和计算资源。

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请注意,以上答案仅供参考,实际使用时需要根据具体需求进行调整和优化。

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