首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用MPI_Sendrecv进行矩阵转置?

MPI_Sendrecv函数是MPI库中用于发送和接收消息的函数之一。它可以在一次函数调用中同时完成发送和接收操作,适用于需要在通信过程中进行数据交换的情况,如矩阵转置。

矩阵转置是指将矩阵的行变为列,列变为行的操作。使用MPI_Sendrecv函数可以实现矩阵转置的并行计算。下面是使用MPI_Sendrecv函数进行矩阵转置的示例代码:

代码语言:txt
复制
#include <stdio.h>
#include <mpi.h>

#define N 4

int main(int argc, char** argv) {
    int rank, size;
    int A[N][N], B[N][N];
    MPI_Status status;

    MPI_Init(&argc, &argv);
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);

    // 初始化矩阵A
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            A[i][j] = i * N + j;
        }
    }

    // 使用MPI_Sendrecv进行矩阵转置
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        MPI_Sendrecv(&A[i][0], N, MPI_INT, rank, 0, &B[0][i], N, MPI_INT, rank, 0, MPI_COMM_WORLD, &status);
    }

    // 打印转置后的矩阵B
    if (rank == 0) {
        printf("转置后的矩阵B:\n");
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            for (int j = 0; j < N; j++) {
                printf("%d ", B[i][j]);
            }
            printf("\n");
        }
    }

    MPI_Finalize();
    return 0;
}

在上述代码中,首先通过MPI_Init函数初始化MPI环境,并获取当前进程的rank和总进程数。然后,使用MPI_Sendrecv函数进行矩阵转置操作。每个进程通过循环将矩阵A的每一行发送给其他进程,并接收其他进程发送过来的数据,存储到矩阵B的对应位置。最后,进程0打印转置后的矩阵B。

需要注意的是,上述代码只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。此外,MPI_Sendrecv函数的具体使用方法和参数含义可以参考MPI的官方文档。

腾讯云提供了一系列与MPI相关的产品和服务,如弹性容器实例、弹性伸缩、云服务器等,可以根据具体需求选择合适的产品进行部署和使用。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方网站的相关文档和链接。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python矩阵代码_python 矩阵

用python怎么实现矩阵 只能用循环自己写算法吗 自带函数有可以算的吗 或者网上的算法可以用的 python矩阵怎么做?...5.矩阵 给定:L=[[1,2,3],[4,5,6]] 用zip函数和列表推导式实现行列def transpose(L): T = [list(tpl) for tpl in zip(*L)] return...T python 字符串如何变成矩阵进行矩阵 如输入一串“w,t,w;t,u,u;t,u,u”将其变成矩阵进行操作 需CSS布局HTML小编今天和大家分享: 你需要一个二维数组,将行列互换...讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵的方法:...df_T.to_excel(‘要 matlab里如何实现N行一列的矩阵变换成一行N列的矩阵 就是说A=1 2 3 4 如何使用函数将A变成 B=1 2 3 4 5 有两种方法可以实现: 矩阵: B

5.6K50

python 利用zip()函数进行矩阵

参考链接: Python zip() 声明:本文参考了博客文章https://www.cnblogs.com/anpengapple/p/5427367.html,对其中的代码进行了微调 本文介绍如何利用...python的内置函数zip(),计算矩阵 1、zip()函数介绍:      zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。...2、zip( * iterabl)的用法     zip( * iterabl)与zip()相反,可理解为解压,返回二维矩阵式 例如: >>>A = [[1,2,3],      [2,3,3],     ...(list(c)) out:[[1, 2, 1], [2, 3, 2], [3, 3, 5]] 说明,zip转换后类型为元组,因此打印时需要适用list()函数转换为列表形式 3、适用python编写矩阵的函数如下

1.3K30
  • 矩阵矩阵相乘

    前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵矩阵相乘的实现代码,供日后不时之需。...直接原因是今晚(2016.09.13)参加了百度 2017 校招的笔试(C++岗),里面就有一道矩阵后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到,特此记录,也希望能够帮助到需要的网友。...1.矩阵 1.1 简介 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做 A 的矩阵(Transpose of a Matrix),记作 A T A^T AT。...例如: 因此,矩阵的特点: (1)矩阵的行数等于原矩阵的列数,矩阵的列数等于原矩阵的行数; (2)矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素。...1.2 实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据矩阵的特点,很容易得到矩阵

    74020

    蛇形矩阵矩阵

    一.矩阵 1.问题呈现: 示例: 2.实现方法 首先我们需要一个·大小可变的二维数组,具体的定义方法请参考:http://t.csdn.cn/3XvSL 代码: int arr[20][20...i < n; i++) //初始化数组 { for (j = 0; j < m; j++) { scanf("%d", &arr[i][j]); } } 那具体该怎么实现矩阵呢...从示例中我们可以看出由本来的2行3列经后变成了3行2列,且数组中元素的存放内存是连续的,其实只是一种视觉效果,数组中元素的内存没有发生改变,只是打印数组的时候呈现的的结果。...想要利用内存,我们就需要使用指针来处理, 我们知道数组名表示数组首元素的地址,而二维数组首元素的地址指的是第一行的地址,要想真正使用二维数组的第一个元素的地址,可以这样定义: int *p=&arr[0...][0]; 下面来看代码: int* p = &arr[0][0]; for (i = 0; i < m; i++) //后的矩阵行和列刚好相反 { for (j = 0; j

    11910

    矩阵矩阵相乘

    今天说一说矩阵矩阵相乘[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵矩阵相乘的实现代码,供日后不时之需。...直接原因是今晚(2016.09.13)参加了百度 2017 校招的笔试(C++岗),里面就有一道矩阵后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到,特此记录,也希望能够帮助到需要的网友。...1.矩阵 1.1 简介 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做 A 的矩阵(Transpose of a Matrix),记作 A T A^T AT。...例如: 因此,矩阵的特点: (1)矩阵的行数等于原矩阵的列数,矩阵的列数等于原矩阵的行数; (2)矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素。...1.2 实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据矩阵的特点,很容易得到矩阵

    4.2K30

    矩阵矩阵相乘

    前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵矩阵相乘的实现代码,供日后不时之需。...直接原因是今晚(2016.09.13)参加了百度2017校招的笔试(C++岗),里面就有一道矩阵后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到,特此记录,也希望能够帮助到需要的网友。...1.矩阵 1.1矩阵简介 把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做A的矩阵(Transpose of a Matrix),记作ATA^T。...例如: image.png 因此,矩阵的特点: (1)矩阵的行数是原矩阵的列数,矩阵的列数是原矩阵的行数; (2)矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素...1.2实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据矩阵的特点,很容易得到矩阵

    3K21

    python矩阵画流程图_python 矩阵transpose

    )) arr的array是这样的 array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) 我们对arr进行...transpose,arr2 = arr.transpose((1,0,2)),结果是这样: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 8, 9, 10, 11]], [[ 4, 5, 6,...arr.transpose((1,0,2))的1,0,2三个数分别代表shape()的三个数的顺序,初始的shape是(2,2,4),也就是2维的2 x 4矩阵,索引分别是shape的[0],[1],[...2],arr.transpose((1,0,2))之后,我们的索引就变成了shape[1][0][2],对应shape值是shape(2,2,4),所以矩阵形状不变。...这里正对opencv和caffe图像格式转化说明一下: caffe存储图片使用的是:C×H×W opencv存储图片使用的是:H×W×C 假设通过opencv处理的图像的索引为image([0],[1]

    1.6K10
    领券