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由于没有一步一步的指南来学习如何使用mxnet训练图像分类模型或提高已经存在的模型的精度，例如，我有5个类别的图像，我想训练一个可以很好地对这5个类别的东西进行分类的模型。另外，mxnet指南找不到详细信息。我该怎么做?有没有github项目？
浏览 3提问于2016-05-18得票数 2
但是，在文档中，他们暗示要构建一个自定义容器，以便使用具有多模型端点功能的“任何其他框架或算法”：
若要使用任何其他框架或算法，请使用SageMaker推理工具包构建支持多模型端点的容器。理想情况下，我希望将我已经培训过的许多(20+)图像分类模型部署到单个端点，以节省成本。然而，在阅读了“构建您自己的容器”指南之后，我仍然不太清楚如何为非自定义算法生成的模型构建自定义推理容器。大多数教程和示例笔记本都提到了使用Py火炬或Sklearn。我不清楚是否可以使用<
浏览 4提问于2021-01-21得票数 0
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我刚刚开始使用MXNet，我已经根据一些教程编写并训练了一个基于MNIST的有线电视新闻网。现在我真的想给CNN发一张照片，然后得到一个结果，我该怎么做呢？
浏览 9提问于2018-02-27得票数 0
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在深度学习中，预测通常使用一个热向量进行编码。我正在使用MXNet创建一个简单的神经网络，它将动物的图像分类为猫、狗、马等。当我调用MXNet的预测方法时，它会返回一个softmax输出。现在，我如何确定softmax输出中对应于最大概率的条目的索引是猫、狗或马。softmax输出只给出一个数组，没有任何结果与相应标签的映射。
浏览 1提问于2017-03-02得票数 1
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我正在寻找最佳实践或案例研究，使用R的"mxnet“对多波段图像进行像素分类(RGB、mlutispectral/高光谱航空或卫星遥感)。事实上，在图像标记方面有很多最佳实践(例如，在像imagenet这样的大型图像存档中，狗和猫)，整个图像被分类，通常有很多训练数据(或预训练模型)可用。然而，我没有发现任何关于像素级图像分类/回归的东西，在这些图像<
浏览 1提问于2017-01-25得票数 2
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我正在尝试建立一个具有13000个训练图像和3000个验证图像的11类图像分类器。我使用的是深度神经网络，它正在使用mxnet进行训练。
浏览 1提问于2016-05-04得票数 13
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我编写了一个脚本，使用MxNet训练的模型对单个输入图像进行分类。为了对输入的图像进行分类，我通过网络对它们进行了前馈。类似地，MxNet文档没有提供关于这些参数是什么以及应该如何填充这些参数的详细信息。
浏览 2提问于2017-07-06得票数 1
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我试图在MXNet中使用RNN来进行分类。我的数据大致类似于我创建的矩阵m0和m1。m0表示设备的能量消耗，而m1是我的标签，用来说明如何对设备进行分类(例如，在本例中为二进制)。对于如何处理这个问题，我很感激。/matrix_op-inl.h:144:使用target_shape的程序文件将被取消推荐。/matrix_op-inl.h:144:使用target_shape的程序文件将被取消推荐。
浏览 3提问于2017-06-17得票数 1
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我想用R中的神经网络算法对几个不同的组图像进行分类，我尝试过不同的东西，但都没有效果。所以我的问题是:在图像中读取数据的最佳方法是什么，这样我就可以将数据放入神经网络算法中？
浏览 0提问于2016-12-13得票数 -1
我正在尝试使用mxnet 1.10/mxnet-cu91进行图像分类。我目前正在尝试使用mxnet.image.ImageIter来迭代和预处理图像。我已经成功地使用Augmenters对图像进行预处理，但在使用Augmenters时收到了以下错误(唯一的例外是ForceResizeAug)：
Traceback (most recent call0.1
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
当我测试一个图像时，在mxnet中使用更快的R-CNN
如何设置MXNET_CUDNN_AUTOTUNE_DEFAULT？
浏览 20提问于2017-02-21得票数 0
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理解萨吉克·尼奥
、、
我对没有几个问题
1)如果我有一个经过外部培训的tensorflow/mxnet模型，我是否可以利用Sagemaker？2) Sagemaker为“图像分类”提供容器图像，并为近地天体编译工作发布了名为“”的新图像。他们之间有什么区别？
浏览 4提问于2019-03-22得票数 1
我试图在s3和SageMaker之间创建一个简单的图像分类管道(我以为是这样)。我读到的东西让im2rec.py听起来像是一个解决方案，但我看不出是怎么回事。我现在使用<
浏览 2提问于2019-06-07得票数 2
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我试图使用模块用日志丢失度量来评估我的分类模型。
我遇到了两个类：和，它们具有相同的定义和非常相似的实现。二进制和多类分类的首选指标是哪一种？
浏览 2提问于2018-06-21得票数 2
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我正在使用威斯康星州乳腺癌数据处理classification问题:恶性肿瘤或良性肿瘤的诊断。该数据集有33个特征，除诊断(因子)外，所有特征均为数值特征。我试图在函数中建立DNN模型并对其进行优化，但是当我运行该模型时，得到了一个错误：" error :错误的分类模型类型“。在这种情况下我该怎么办？
浏览 2提问于2021-12-03得票数 0
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我有一个多类分类问题。我使用的是随机森林分类器。我的老板问我，是否也可以用回归来看待我们的问题。我理解，对于分类任务，使用分类器当然更好，但实现回归模型是可能的。然后，我创建了一个特征矩阵，用于训练模型以对类进行预测，其中包含10个特征，例如: num_words、num_sentences、num_syllables、weak_words、flesh_idx等
浏览 33提问于2019-10-08得票数 1
我读到了关于在mxnet包中使用NVidia的可能性，但是我没有找到任何关于使用RX Radeon GPU的东西。我可以在R中特别使用带有mxnet包的RX Radeon吗？以下是解释使用NVidia安装mxnet的链接：To install MXNet R packagea GPU processor, you need the
浏览 38提问于2018-07-11得票数 1
当我运行示例/图像分类/trainmnist.py时，我被告知TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'monitor'。train_mnist.py", line 76, in <module> File "D:\Zhenxingjian\MxNet\mxnet-0.9.3\mxnet-0
浏览 6提问于2017-02-23得票数 0
我对fit.py mxnet python示例文件(图像分类)做了一点修改，添加了rmse损失：eval_metrics = ['accuracy']
eval_metrics.append
浏览 6提问于2017-01-03得票数 1
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