如何使用Matplotlib或其他工具在动画中绘制不规则采样的时间数据？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 假设你有一些不规则采样的时间数据和对应的值
times = np.sort(np.random.uniform(0, 10, 100))  # 不规则的时间点
values = np.sin(times) + 0.1 * np.random.randn(len(times))  # 对应的值

# 创建画布和轴
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [], lw=2)
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(-2, 2)
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Value')

# 初始化函数
def init():
    line.set_data([], [])
    return line,

# 更新函数
def update(frame):
    # 找到当前帧对应的时间点之前的数据
    mask = times <= frame
    x = times[mask]
    y = values[mask]
    line.set_data(x, y)
    return line,

# 创建动画
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 10, 100), init_func=init, blit=True)

plt.show()