1回答
我正在尝试使用NLP来查看调查响应是否适合预先确定的类别。我不能使用普通的文本分类方法，因为给定的响应通常包含多个类别。相反，我已经提取了每个类别中最常用的10-20个单词，我想构建一个脚本来输入调查响应，并计算它与每个单词列表的匹配程度。理想情况下，我希望它也能识别出与每个列表中的单词相似的单词。最终结果应该是一个向量，描述响应与每组单词的一致性程度。 到目前为止，我唯一的想法是使用一个for循环，循环遍历响应中的每个单词<
浏览 43提问于2021-11-01得票数 0
1回答
我是NLP的新手，任何形式的帮助和意见都将不胜感激。我有一组预定义的单词/标签。例如，我有1000个标签。我的程序应该返回一组与用户输入句子相关的标签。我的问题是，我应该使用什么形式的NLP来获得所需的输出。
浏览 0提问于2020-05-24得票数 0
1回答
我正在编写一个程序，它需要从给定的一组单词中创建一个语法上正确的句子。在这里，我将把一个字符串列表的输入传递给程序，我的输出应该是一个有意义的句子，使用这些单词，还有一些其他必要的单词。'you house is beautiful' Output: 'The father loves the child&
浏览 2提问于2015-12-23得票数 10
1回答
NLP提取关联词
、、
我是NLP算法的新手。我正在使用法语的python 3。我想从属于一起的文本中提取一组单词。例如“左脚”“瓶装水”。如何找到从文本/句子中提取一组单词的规则。
浏览 1提问于2018-02-22得票数 0
我可以编写一个SPARQL查询，将句子中的单个三元组中的单词连接到单个句子中： {select * ?w a nlp:Token . limit 20
但我找不到在另一个查询中使用此select语句的方法
浏览 12提问于2017-12-16得票数 0
2回答
我有包含需要匹配的自定义多词实体的输入句子，因此为此目的，我使用了优秀的库。然而，它有一个缺陷:它不能识别作为实体的句子中的复数词。是这样做：doc = nlpbananas => banana.lemmatized = &
浏览 0提问于2019-02-17得票数 0
1回答
尝试用NLP压缩文本
、、、、
我给它分配了一个有两个以上字符的单词(说它正在被压缩)。然后，我把一个句子中的每个单词分配给它相关的代码。我的第二次尝试是查找西班牙语文本中最常见的子句子，并给它们分配一个代码。为此，我看了文本中单词与stanfordnlp之间的依赖关系，以及我为它们分配了一个代码的句子。最近，我一直在尝试其他NLP技术。我的方法是接受一个句子，并应用SnowballStemmer从nltk.stem.snowball (或狐猴从stanfordnl
浏览 0提问于2021-08-02得票数 0
1回答
输入:我有一组单词(N)&输入句2) A meeting organized by john
用户可以用不同的方式构建一
浏览 8提问于2022-06-22得票数 0
我正在使用spaCy，版本2.3。我有一个不太正规的表达式扫描器，它可以识别我不想进一步分析的文本范围。我在管道的开头添加了一个管道，就在令牌器之后，它使用文档重新标记器将这些代码转换为单个令牌。我已经在对retokenizer.merge()的调用中设置了POS和标签吸引，这些设置在结果的句子解析中仍然存在，但是这些标记上的依赖信息使我怀疑我的设置是否具有期望的效果。
浏览 2提问于2020-07-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我是NLP的新手。我只有100行文本句子(数据格式中的100行)，每个句子的平均单词长度为10。我想知道什么有趣的洞察力(简单描述高级)可以得到使用NLP技术。计算一个句子中每个单词出现的次数，最后在我的句子列表中找出最常用的(顶部)单词和使用最少的(底部)单词。
使用NER查找每个句子中的实体。在我所拥有的句子</em
浏览 0提问于2021-07-02得票数 1
回答已采纳
1回答
可以用狮身人面像在一个句子中搜索单词。例如，我们有下一个文本：
молодец SENTENCE проголодался我的看法是，一组分隔符是用硬编码的。我的问题是如何提高句子的检测能力？对我来说更好的方法是使用Yandex的Tomita解析器或另一个nlp库来智能检测<e
浏览 3提问于2016-09-12得票数 8
回答已采纳
我们是否可以使用spaCy或NLTK等常用的NLP包来检测sentence stress (句子中某些单词的重音或单词之间的停顿)？ ? 我们如何使用spaCy或NLTK来区分实词和结构词？ 由于所有NLP程序都会检测依赖关系，因此应该有可能识别自然语音中哪些单词是重读的。
浏览 45提问于2019-10-06得票数 0
回答已采纳
我应该使用NLTK或正则表达式来拆分它吗？
这是一个更大项目的一部分，我是Python新手。你能告诉我有什么有用的代码吗？
浏览 5提问于2013-03-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用Python中的字符串执行智能动态查找，以执行类似NLP的任务。我有大量相似结构的句子，我想通过每个句子进行解析，并对句子的某些部分进行标记化。我接受这个字符串，将其拆分成单词，我的目标是在关键字列表中查找匹配的单词。假设我有一个关键字列表，比如"store"，还有一个关键字短语列表，比如"grocery store"。computer store', 'cof
浏览 43提问于2020-07-16得票数 1
我试图用Stanford解析器将一个字符串拆分成句子，我使用了Stanford提供的示例代码，但是它给了我单词而不是句子。"this is sample input.", "Please help"]stanfordnlpstanfordnlp NLTK sent_tokenizer()；不拆分换行符，而且似乎不太准确，但示例输出没有出现在句子列表中。我听说有一个使用stanfordnlp库的nltk解析器，但是我
浏览 1提问于2019-12-09得票数 1
回答已采纳
我对使用BERT进行各种NLP/文本挖掘任务有了基本的了解。当谈到伯特的微调时，我总是看到微调是使用一些分类任务来执行的。那么，当我有一组完全没有标签的文档时，我应该如何改进BERT模型给出的单词/句子嵌入向量？我知道，BERT模型最初是针对没有标签的数据进行培训的，所以必须有一些方法。
浏览 0提问于2020-05-27得票数 2
2回答
我正在使用斯坦福大学的自然语言处理解析器()将一段文本分割成句子，然后查看哪些句子包含给定的单词。来自斯坦福大学解析器的DocumentPreprocessor正确地将文本拆分为两个句子。问题似乎出在equals方法的使用上。每个单词都有"edu.stanford.nlp.ling.Word“类型。我尝试访问单词的底层字符串，因此可以检查字符串是否等于"wall"，但我不知道如何访问它。
浏览 0提问于2011-10-13得票数 2
回答已采纳
Cyc cop试图为AI设计常识，比如从知识库系统中理解和推理句子，但Watson使用统计方法进行自然语言处理(NLP)。
浏览 0提问于2016-02-17得票数 0
2回答
我通常理解信号是如何计算的，一直到输出层。现在我不明白的是输入是如何被找到的。当模型对一个单词进行分类时，如何将该单词转换为512输入单元？模型评估了这个词的哪些特征，这是如何决定的？
浏览 2提问于2020-11-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我目前正在使用
if (e.Result.Text == prefix + "who is bill gates") { System.Diagnostics.Process.Start(@"https我不知道如何才能做到这一点，任何帮助将不胜感激。
浏览 10提问于2016-08-13得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
