如何使用OMP_NUM_THREADS OpenMP
OMP_NUM_THREADS是一个环境变量，用于设置OpenMP并行计算中的线程数。OpenMP是一种并行计算的编程模型，可以在共享内存系统中实现并行计算。
要使用OMP_NUM_THREADS，可以按照以下步骤进行操作：
- 设置环境变量：在使用OpenMP的程序中，可以通过设置OMP_NUM_THREADS环境变量来指定线程数。可以使用命令行工具或脚本来设置该环境变量，具体方法取决于操作系统和编程语言。
- 编译程序：在编译程序时，需要确保使用了OpenMP的编译选项。具体的编译选项取决于编译器和编程语言。例如，在C/C++中，可以使用编译选项"-fopenmp"来启用OpenMP支持。
- 设置并行区域：在程序中，可以使用OpenMP的指令来标识并行区域。并行区域是可以并行执行的代码块。可以使用#pragma omp parallel指令来创建并行区域，并在其中执行并行计算任务。
- 控制线程数：在并行区域中，可以使用OMP_NUM_THREADS环境变量来控制线程数。可以通过读取该环境变量的值，并将其传递给OpenMP的指令来设置线程数。例如，在C/C++中，可以使用函数omp_set_num_threads()来设置线程数。
使用OMP_NUM_THREADS可以帮助优化并行计算的性能，通过合理设置线程数，可以充分利用系统资源，提高计算效率。
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我是LSF的新手。我有4个节点，每个节点有2个套接字。每个节点有8个核心。我已经开发了混合MPI+OpenMP代码。我提交的作业如下所示，要求每个核心执行一个MPI任务。所以我失去了OpenMP的能力。
##BSUB -n 64
我希望提交作业，以便每个套接字运行一个MPI任务，而不是每个核心，以便套接字内的核心可以用于OpenMP。我如何建立作业提交脚本，以优化我的代码中的杂交功能。
浏览 1提问于2015-06-09得票数 0
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我有一个简单的openmp c++代码，类似于：
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string>
int main()
{
#pragma omp parallel for
for(int n=0; n<10; ++n)
{
printf(" %d", n);
}
printf(".\n");
}
它在我的Mac计算机上并行运行(在安装了gcc48之后，
浏览 4提问于2015-08-22得票数 1
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我正在尝试使用Ray Core来实现多节点集群之间的通信。问题是，一个Ray参与者一次只能在一个核心上工作，而我从python调用的C++ API正在使用openmp进行循环优化。因此，循环优化变得多余。我需要使用Ray，这样我就可以使用那些循环优化。
我正在考虑的另一种方法是只为节点之间的通信使用Ray Actors，然后启动另一个进程，它可以在后台运行我的程序，在这个过程中我可以使用openmp并行化。但到目前为止，还没有找到任何线索。
有人能为这个问题提出一些解决办法吗？
浏览 12提问于2022-06-15得票数 0
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我正在学习OpenMP应用编程接口。我想知道如何查看OpenMP环境变量，例如ubuntu中的OMP_NUM_THREADS。我知道我可以使用export更改它们的值，但我不知道如何查看它们的值。我尝试了echo $OMP_NUM_THREADS，但徒劳无功。
浏览 73提问于2017-03-17得票数 2
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我在一个Raspberry 2项目中使用 (使用OpenCV进行图像分析)进行目标跟踪。为了解决滞后问题(大约3秒的视频延迟)，我在编译时启用了OpenMP支持。现在，我只有大约2秒的滞后时间。运行top告诉我，最多只有170%的CPU被opentld使用，这让我怀疑OpenMP只使用了Raspberry Pi 2的四个核心中的两个。
根据我对的理解，OpenMP应该能够利用所有四个核心。这是OpenMP不承认所有核心的问题，还是其他的问题？
浏览 2提问于2015-03-17得票数 5
2回答
我正在尝试以并行模式运行LIBSVM，但我的问题通常是在OpenMP中。根据的说法，我已经用#杂注调用修改了代码以使用OpenMP。我还修改了Makefile (对于un*x)，添加了一个-fopenmp参数，使其变为：
CFLAGS = -Wall -Wconversion -O3 -fPIC -fopenmp
代码编译得很好。我检查(因为它不是我的PC)是否通过以下方式安装了OpenMP：
/sbin/ldconfig -p | grep gomp
并查看它是否-可能-已安装：
libgomp.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib64/libgomp.so
浏览 0提问于2012-05-07得票数 11
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在运行lammps时，我会收到以下警告--在ubuntu12.04LTS上每天运行：
WARNING: OMP_NUM_THREADS environment is not set. (../comm.cpp:100)
每个MPI任务使用1个OpenMP线程(S)
在此之后，光标开始闪烁。
我已经安装了灯-每天使用这个链接。
有谁能帮我解决这个问题吗..。非常感谢。
浏览 0提问于2014-04-24得票数 1
我正在使用多个cpu核在Las涅/Theano上运行一个Logistic回归分类器。
这是我的~/..theanorc文件：
[global]
OMP_NUM_THREADS=20
theano/misc/check_blas.py消耗了所有20个内核，但我的脚本没有。
python -c 'import theano; print(theano.config)'
我看到openmp的值是假的：
OpenMP () Doc:允许(或不允许)使用openmp在CPU上进行并行计算。这是在创建支持OpenMP并行化的Op时使用的默认值。最好通过Theano配置文件~/..the
浏览 5提问于2016-05-17得票数 1
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我正在尝试运行一个混合的OpenMP / MPI作业，以便OpenMP线程被核心(每个内核只有一个线程)分隔。我看到了使用numa-ctl和bash脚本设置环境变量的其他答案，我不想这样做。
我希望仅通过在命令行上设置OMP_NUM_THREADS和或OMP_PROC_BIND和mpiexec选项才能做到这一点。我尝试了以下方法--假设我想要2个MPI进程，每个进程都有2个OpenMP线程，每个线程都运行在不同的核心上，所以我希望总共有4个内核。
OMP_PROC_BIND=true OMP_PLACES=cores OMP_NUM_THREADS=2 mpiexec -n 2
这样就把作业
浏览 7提问于2017-12-14得票数 7
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如果我在集群上运行C++代码，是否可以在我的程序中使用OMP_NUM_THREADS的值？例如，假设我有两个.cpp文件main.cpp和func.cpp，其中func.cpp是使用OpenMP并行编写的。我希望能够只定义一次线程数(在下面的脚本中)，而不必在func.cpp中再次定义它。
#!/bin/bash
#PBS -S /bin/bash
#PBS -l walltime=00:10:00
#PBS -l select=1:ncpus=4:mem=2gb
#PBS -q QName
#PBS -N Name
#PBS -o Results/output.txt
#PBS -e Re
浏览 0提问于2014-06-26得票数 4
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2回答
我有下面的设置，一个MPI/OpenMP混合代码，它运行MPI进程，每个进程都有N个线程。总共有可用的MxN线程。
如果可能的话，我想做的是只将线程分配给一些MPI进程，而不是将线程分配给所有进程，我的代码会更高效，因为有些线程只是在重复工作。
谢谢。
浏览 13提问于2015-11-07得票数 1
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1回答
我在我的程序中使用openmp，但是它没有加快速度，而是减慢了速度。我猜这是因为每次在循环openmp中都会产生线程。是否有办法在程序中生成一次线程。
浏览 1提问于2012-05-15得票数 1
1回答
我只想在一个线程中执行一个程序。当然，这个程序使用OpenMP库来运行多线程，但是出于某些调试目的，我想禁用多线程。
在gdb或ld.so-level中，是否有一个选项可以动态链接到一个虚拟的OpenMP库，该库可以为omp调用提供合理的行为(例如，omp_get_num_threads总是返回1)，但不会启动多个线程？
浏览 15提问于2016-08-23得票数 0
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我正在运行本地服务器。命令行选项之一是-num_threads。查看可执行文件blastx，认为它可能是设置OMP_NUM_THREADS的shell脚本，结果发现它是用机器代码编写的。我假设(可能是错误的)这是一个OpenMP应用程序，这让我开始思考。
问:是否可以通过命令行选项更改OpenMP线程的数量，而不是使用环境变量OMP_NUM_THREADS？
浏览 0提问于2015-12-22得票数 5
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假设我有一个在384个MPI进程(24个计算节点，每个计算节点16个核心)上运行的代码，并使用以下简单脚本将我的作业提交到作业队列
#!/bin/bash
#PBS -S /bin/bash
#PBS -l nodes=24:ppn=16
#PBS -l walltime=01:00:00
cd $PBS_O_WORKDIR
module load openmpi
mpirun mycode > output_file
下面的场景是可能的:我需要再分配一个具有16个核心的节点，使用'openmp‘执行一些特定的计算，并在某个时刻使用计算结果更新384个进程中的其余进程。所以现在
浏览 0提问于2013-07-02得票数 3
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我正在使用一个C程序，用gcc 4.9.2在Windows7上编译，使用OpenMP 4.0。我的电脑是双核，有四个线程。我想使用线程亲和力传播和使用两个线程放在不同的核心。因此，当我将DOS中的环境变量设置为：
设置OMP_NUM_THREADS=2
设置OMP_PROC_BIND=spread
设置OMP_PLACES=“核心”
对于变量OMP_DISPLAY_ENV=true，我得到了这样的信息：
libgomp: Invalid value for environment variable OMP_PLACES
OPENMP DISPLAY ENVIRON
浏览 2提问于2016-01-18得票数 3
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在分析我的C代码时，我希望禁用/减少OMP线程数为1。经过简短的搜索，我找到了这个。因此，我决定做这样的事情
#ifdef foo
#define omp_get_thread_num() 0
#endif
其中foo是一个宏，如果在使用GCC编译时设置了-pg标志，则该宏为真。
那么，我的问题是，foo的值是多少，这个方法现在是否允许我获得合理的分析信息(强迫OpenMP只使用一个线程)。
浏览 5提问于2015-02-28得票数 0
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最大线程数和最优线程数
、、、、
我有一个使用C编程的混合MPI+OpenMP代码。在运行代码之前，我设置了要在Linux Bash中使用的线程：
!# /bin/sh
export OMP_NUM_THREADS=1
但是，如果我想在这台计算机上使用最大线程数，我如何在Linux bash环境中进行设置呢？
浏览 4提问于2019-03-08得票数 0
我一直在使用在中实现的。我需要处理大量的数据，并且需要并行运行。
我知道OpenMP在这个包中默认是激活的，并在特定的兼容算法中使用，但文档没有指定是哪种算法。
我试过openmp_enabled()或openmp_set_num_threads()，也试过export OMP_NUM_THREADS=16。一切似乎都很好，但当我检查正在运行的进程时，它并不是并行的。
你有实现SBM并行化的经验吗？
浏览 5提问于2020-12-03得票数 2
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我想知道如何使用OpenMP编写下面的逻辑：
do_something(Job job, Threads x ... x+b){
if(b<1) // if only one thread is assigned
do_real_work(job); return;
// otherwise, divide the work in two subtasks
// Only one thread executes this:
Divide job into job1 and job2
// Divide the assigned
浏览 2提问于2015-03-20得票数 0
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我试图更好地理解超线程支持的多核处理器是如何工作的。假设我有一个可以用MPI、OpenMP或MPI+OpenMP编译的应用程序。我想知道它将如何安排在一个CentOS 5.3盒上，它有四个Xeon X7560 @ 2.27GHz处理器，每个处理器核都启用了超线程。
处理器编号从0到63 in /proc/cpuinfo。据我所知，有四个8核的物理处理器，总物理核是32个，每个处理器核都启用了超线程，逻辑处理器的总数是64。
用MPICH2编译，如果我使用mpirun -np 16运行，将使用多少物理内核？它是否在可用的16个物理核或16个逻辑处理器(8个使用超线程的物理核)之间被划分？用Ope
浏览 10提问于2011-01-28得票数 2
我正在执行下面的代码片段，如openMP教程中所解释的。但是我所看到的是，执行的时间在NUM_THREADS中并没有改变，事实上，执行的时间一直在变化。我想知道我测量时间的方法是否错了。我尝试使用clock_gettime，但是我看到了相同的结果。有人能帮上忙吗。除了使用openMP减少时间的问题外，我还感到困惑的是，为什么报告的时间变化很大。
#include "iostream"
#include "omp.h"
#include "stdio.h"
double getTimeNow();
static long num_steps = 1
浏览 1提问于2015-03-05得票数 0
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我做了一个计算斐波纳契序列的程序。我用不同数量的线程来执行它。1，2，10)但是执行时间几乎保持不变(大约0.500秒)。
我在Ubuntu和GNU GCC编译器上使用CodeBlocks。在CodeBlocks中，我链接了库gomp，并为编译器定义了标志-fopenmp。
#include <omp.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
int i, n=1000, a[n];
omp_set_num_threads(4);
for(i=0; i<n;
浏览 7提问于2013-11-17得票数 0
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我正试图在Mac机器上调试一个带有gdb的OpenMP C++程序。(好，在技术上使用"ggdb“。)无论我将OMP_NUM_THREADS设置为什么，gdb都尝试在8个线程上运行代码。为什么会这样呢？有没有办法让我自己告诉它代码将运行的线程数？
浏览 1提问于2018-06-06得票数 0
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3回答
我有里面有OpenMP编译指示的C++代码。我想在多线程模式(使用OpenMP)和单线程模式(不使用OpenMP)下测试这段代码。
现在，要在模式之间切换，我需要注释#pragma omp (或者至少是parallel)。
启用/禁用OpenMP的最简单或默认方法是什么？
浏览 2提问于2011-10-21得票数 20
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当程序与作业调度器一起运行时，调度程序为作业分配n个处理器核(由用户指定)。当使用OpenMP的程序运行时，OpenMP通常会使用OMP_NUM_THREADS线程，为了简单起见，我们可以说每个线程都映射到不同的处理器核心。
OpenMP不知道调度程序(afaik)为程序/作业分配了哪些内核。另外，操作系统实际上是将OpenMP线程映射到核心，而不是OpenMP。
我的问题是:在幕后发生了什么，以便OpenMP线程只映射到作业调度程序分配给作业的内核？
我希望我的问题是一般性的，但是如果作业调度程序之间的进程确实不同，那么LSF特有的答案将是最好的。
浏览 3提问于2014-07-11得票数 1
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我有一个Python/Cython应用程序，它是使用OpenMP并行化的，它对英特尔MKL进行了多次调用。通常，我通过OMP_NUM_THREADS=xx确定线程的数量。在系统监视器中可以很好地看到CPU负载和加载的内核数量。
但是，当使用系统Python分发版( Arch Linux下的Python 3.6 )时，对于cython模块和英特尔MKL，只启动一个线程。
至少对于我的cython模块，我可以判断出请求的线程数是正确的(通过prange() )，但只获得了一个线程。
没有出现编译错误，当然也使用了'-fopenmp‘标志进行编译。由于该问题既影响我的cython模块，也影响
浏览 1提问于2018-04-05得票数 0
2回答
因此，我试图使用OMP_NUM_THREADS.更改openMP中线程的值。当我在提示符中输入export-OMP_NUM_THREADS=value时，它可以很好地工作，它会改变线程的数量，但是当我试图在makefile中这样做时，它就不能工作了。我的制作文件：
run:
export OMP_NUM_THREADS=4
./cowichan_openmp vecdiff >> out
浏览 11提问于2019-12-20得票数 0
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并联工作机构
、、、
我对openmp还不熟悉，并编写了一些代码来了解这个并行程序是如何工作的。
#pragma omp parallel for
for (int i=1;i<=x;++i){
for (int j=1;j<=y;++j){
if (diameter < array[i][j]){
diameter = array[i][j];
}
}
}
这是我的奇观
1:在这个结构中有总x_y迭代，omp将创建多少线程来完成这项工作？是x_y线程还是线程号受机器资源
浏览 1提问于2017-08-23得票数 0
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我正在使用openMP编译并运行一个C++程序，其中包含以下makefile
all:
g++ -std=c++0x -O2 -fopenmp main.cpp body.cpp -o test
export OMP_NUM_THREADS=4
./test
变量OMP_NUM_THREADS将被忽略，而如果我在终端中手动给出这三个命令(以相同的顺序)，则会考虑该变量，并且程序将以所需的节点数运行。从终端运行所有内容的效果是，OMP_NUM_THREAD变量是以前手动设置的值。在程序本身中，变量是原封不动的
浏览 1提问于2015-12-09得票数 2
我正在尝试使用OpenMP在VirtualBox上的QtCreator中并行化C++程序的一部分。主机系统采用四核cpu。由于我最初尝试使用openmp编译指示似乎不起作用(使用openmp的代码花费的时间几乎与不使用OpenMP的时间相同)，因此我回到OpenMP维基并尝试运行这个简单的示例。
int main(void)
{
#pragma omp parallel
printf("Hello, world.\n");
return 0;
}
输出结果就是
'Hello, world'.
我还试
浏览 1提问于2014-01-07得票数 3
1回答
是否可以在运行时启用或禁用OpenMP并行化？我有一些代码，在某些情况下应该并行运行，而不是在不同的情况下并行运行。同时，在其他线程中还有其他计算也使用OpenMP，并且应该始终并行运行。有没有办法告诉OpenMP不要在当前线程中并行化？我知道omp_set_num_threads，但我假设全局设置OpenMP使用的线程数。
浏览 9提问于2016-08-24得票数 6
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我正在编写一个代码，并试图根据我所提供的指南使用更多的线程。它说：“并行是使用OpenMP #杂注来动态地将映像的行分配给不同的线程，每个处理器或核心都有一个线程。”下面是代码中的内容：
#pragma omp parallel for schedule(dynamic, 1) // OpenMP
for (int y = 0; y<height; y++){ // Loop over image rows
fprintf(stderr, "\rRendering (%d spp) %5.2f%%", samps, 1
浏览 0提问于2015-10-29得票数 0
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我在服务器上使用GraphicsMagick 1.3.26。
由于业绩的影响。我想从它中删除OpenMP特性。
请提供给我的步骤，以删除相同的窗口机器。
谢谢。
浏览 1提问于2017-10-09得票数 0
1回答
到目前为止，这就是我所拥有的，常规的合并排序工作得很完美，但我不确定我为与openMP并行合并排序所做的工作是否正确。目标是通过将openMP合并到合并排序中并使用从应用程序类获取的数据来优化合并排序。对于所获取的数据，我想我会把它变成线程，因为使用多个线程应该会使它变得更好。对于在哪里实现线程或提示有什么建议吗？
void mergeSort(int arr[], int start, int end)
{
if(start < end)
{
int middle = (start + end) / 2;
/* sort left h
浏览 5提问于2017-11-25得票数 0
我重新安装了木星笔记本内核和python包，包括tensorflow 2.4.1 (使用miniconda env)。
当我训练和测试一个模型时，我的CPU使用量就饱和了。在我以前的安装中，这种情况不会发生( CPU使用率低)，完成任务的时间也不一样。
是否有jupyter和/或tensorflow的配置？我在木星笔记本和VSCode上测试过，同样的问题也会发生。Ubuntu20.04 16×内存Intel Core™i5-8300HCPU@ 2.30GHz×8
编辑：条件解决。
我在英特尔网站上做了深入的研究，发现了这个关于线程配置的。用于Tensorflow和openMP。我在下面对te
浏览 4提问于2021-08-27得票数 0
1回答
我编写了一个混合openMP/MPI程序，我将其称为如下所示
mpirun -np ncores --bind-to none -x OMP_NUM_THREADS=nthreads ./program
其中ncore是非共享内存进程(MPI)的数量，n线程是共享内存线程(OpenMP)的数量。
这意味着在每个ncore中，程序将在n线程上执行。
我不想在每个核心中都有n线程，但是我很有兴趣为每个核心改变这个数目。例如，如果是ncores=2，我希望在核心1上设置2个线程，在核心2上设置6个线程。
有办法吗？
我使用的是开放MPI 1.10.3
浏览 4提问于2017-02-17得票数 4
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如何让Armadillo在OpenMP中使用OpenBLAS？我在Homebrew中使用-- with -openmp选项安装了OpenBLAS，并使用：/usr/local/Cellar/gcc/6.3.0_1/bin/g++-6 -DARMA_DONT_USE_WRAPPER -fopenmp -L/usr/local/Cellar/armadillo/7.600.2/lib -L/usr/local/Cellar/nlopt/2.4.2_2/lib -L/usr/local/Cellar/openblas/0.2.18_2/lib/ -larmadillo -lopenblas -lla
浏览 7提问于2017-02-08得票数 0
2回答
我用C++并行化了一些OpenMP代码。但是如果我的程序能在一台核心机器上工作呢？
是否需要在运行时禁用使用线程：
检查芯
如果核心>1使用OpenMP
否则，忽略OpenMP驱动程序
如果是，OpenMP是否有一个特殊的指令？
浏览 2提问于2015-08-11得票数 2
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根据的说法，Clang中的OpenMP支持已经完成。然而，我很难尝试一个简单的程序。
我已经安装了Clang/LLVM，如中所解释的，以及OpenMP运行时(如中所解释的)。
测试程序是：
#include "omp.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(int argc, char** argv)
{
#pragma omp parallel
{
printf("thread %d\n", omp_get_thread_num());
浏览 1提问于2015-07-27得票数 2
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我正在尝试让英特尔MKL版本的pardiso与多个核心一起工作。我正在用它来解决一个有大约60K方程的结构对称系统(mtype=1)。
iparm= 0
iparm(1) = 1 !
iparm(2) = 3 !
iparm(3) = omp_get_max_threads() !
iparm(4) = 0 !
iparm(5) = 0 !
iparm(6) = 0 !
iparm(7) = 0 !
iparm(8) = 9 !
iparm(9) = 0 !
iparm(10) = 13
iparm(11) = 1
iparm(
浏览 3提问于2015-11-05得票数 1
我是个初学者。我正试图平分一个简单的循环。但这显然是错误的。有人能帮忙吗？
use omp_lib
implicit none
integer ::n=20,it,j
real(8) :: a=0,b=5,s,func,del,sum1,tnm,x
it=2**(n-2)
tnm=it
del=(b-a)/tnm
x=a+.5*del
sum1=0.0
!$omp parallel do reduction(+:sum1)
do j=1,it
sum1=sum1+func(x)
! write(*,*)func(x)
x=x+del
end do
!$omp end paralle
浏览 1提问于2014-02-25得票数 1
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3回答
我正在努力学习Xeon，在学习Intel协处理器HPC书时，我试着运行代码。(自簿册起)
代码使用openmp和2个线程。
但是我所得到的结果和运行一个线程是一样的。(完全不用开虾)
我甚至用不同的麦克风组合，但仍然一样：
export OMP_NUM_THREADS=2
export MIC_OMP_NUM_THREADS=124
export MIC_ENV_PREFIX=MIC
好像还没打开吗?我是不是漏掉了什么东西？
只使用一个线程的代码是。
我编译时使用：
icc -mmic -openmp -qopt-report -O3 hello.c
谢谢!
浏览 3提问于2015-03-27得票数 0
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我的openMP版本没有提供任何速度提升。我有一台双核机器，CPU使用率始终为50%。因此，我尝试了Wiki中提供的示例程序。看起来openMP编译器(Visual Studio2008)并没有创建多个线程。
程序是这样的：
#include <omp.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main (int argc, char *argv[]) {
int th_id, nthreads;
#pragma omp parallel private(th_id)
{
浏览 0提问于2010-12-23得票数 15
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在PC机上运行并行代码
、、、
我的fortran代码已经被OpenMP并行化了。在运行HPC之前，我想在我的PC上测试我的代码。我的电脑有双核CPU，我在Linux上工作.我安装了gfortranmultilib，这是我的脚本：
#!/bin/bash
### Job name
#PBS -N pme
### Keep Output and Error
#PBS -j eo
### Specify the number of nodes and thread (ppn) for your job.
#PBS -l nodes=1:ppn=2
### Switch to the working directory;
cd $
浏览 5提问于2015-12-15得票数 0
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我正在用OpenMP运行MPI，我发现使用这个命令，即使OpenMP启动了我定义的线程数，它们都坚持使用一个CPU核心。 export OMP_NUM_THREADS=8
export OMP_PLACES=cores
export OMP_PROC_BIND=true
mpirun --host n1,n2,n3,n4 -np 4 a.out # the threads all stick to one core at each node
mpirun --host n1,n2,n3,n4 -np 4 grep Cpus_allowed_list /proc/self/status
浏览 106提问于2020-09-25得票数 0
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有没有可能使用CUDA或其他东西在图形处理器上运行带有openMP的程序？
我有一个并发程序，但我的计算机只有2个内核。
我需要在8个或更多的内核上测试程序。
感谢您的帮助！
浏览 0提问于2012-10-16得票数 1
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1回答
我试图在Linux双核集群上运行一个为MPI和OpenMP编写的程序。
当我尝试设置OMP_NUM_THREADS变量时
export OMP_NUM_THREADS=2
我收到一个消息
OMP_NUM_THREADS:未定义变量。
我和OpenMP没有更好的表现.我也试过：
mpiexec -n 10 -genv OMP_NUM_THREADS 2 ./binary
和omp_set_num_threads(2)在程序中，但它没有得到任何改善.有什么想法吗？
更新:当我使用mpiexec -n 1 ./binary运行omp_set_num_threads(2)时，执行时间是4s，运
浏览 1提问于2015-01-27得票数 0
在运行包含openmp代码的MPI程序时，是否需要设置OMP_NUM_THREADS变量？当我看到一些教程时，我看到您必须设置OMP_NUM_THREADS (环境变量)。Im测试程序在我的家庭集群上，它使用OpenMPI 1.6.4 (MPI2.1)传递消息。我的MPI程序包括openMP函数调用(omp_get_max_threads)，在运行MPI程序之前，我不设置OMP_NUM_THREADS变量。该程序工作正常，并返回真实的线程数。如果我试图在另一个使用更新版本的MPI实现(MPI3.0)的集群上启动这个程序，程序将返回1作为omp_get_max_threads()调用的结果，在我
浏览 5提问于2014-06-28得票数 0
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云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
腾讯云开发者
