开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何使用Open CV 3 python 3使用鼠标从大图像中裁剪ROI

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理功能。它支持多种编程语言，包括Python。在Python中使用OpenCV 3进行图像裁剪的步骤如下：

导入必要的库和模块：

import cv2

加载图像：

image = cv2.imread('image.jpg')

创建一个回调函数来处理鼠标事件：

def mouse_callback(event, x, y, flags, param):
    global top_left_pt, bottom_right_pt

    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        top_left_pt = (x, y)

    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        bottom_right_pt = (x, y)
        cv2.rectangle(image, top_left_pt, bottom_right_pt, (0, 255, 0), 2)
        cv2.imshow('image', image)

注册回调函数并显示图像：

cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', mouse_callback)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)

根据鼠标选定的区域裁剪图像：

roi = image[top_left_pt[1]:bottom_right_pt[1], top_left_pt[0]:bottom_right_pt[0]]
cv2.imshow('ROI', roi)
cv2.waitKey(0)

完整的代码如下：

import cv2

def mouse_callback(event, x, y, flags, param):
    global top_left_pt, bottom_right_pt

    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        top_left_pt = (x, y)

    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        bottom_right_pt = (x, y)
        cv2.rectangle(image, top_left_pt, bottom_right_pt, (0, 255, 0), 2)
        cv2.imshow('image', image)

image = cv2.imread('image.jpg')

cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', mouse_callback)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)

roi = image[top_left_pt[1]:bottom_right_pt[1], top_left_pt[0]:bottom_right_pt[0]]
cv2.imshow('ROI', roi)
cv2.waitKey(0)

这段代码将会显示一张图像，并允许你使用鼠标在图像上拖动一个矩形框来选择感兴趣的区域（ROI）。当你松开鼠标时，程序将会在原图像上绘制出选定的矩形框，并显示裁剪后的ROI图像。

OpenCV提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，可以应用于许多领域，包括图像识别、目标检测、人脸识别、视频分析等。腾讯云提供了云计算服务，其中包括图像处理服务、人工智能服务等，可以与OpenCV结合使用来实现更多的功能。

腾讯云图像处理服务：https://cloud.tencent.com/product/tci 腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai

相关搜索:使用For循环从文件中读取值- Python 3 使用pillow在python 3中导入图像使用python从div中抓取h3 使用python从mp3文件中获取图像使用python从图像列表中裁剪多个部分使用Yolov3时，python出现Open-Cv dnn错误。使用open-cv版本(4.2.0)在Python3中使用请求下载图像如何使用cv2提高使用python3播放图像的速度如何使用Python 3从url下载图像？如何使用python 3快速从网站获取像素

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的裁切

00

这个操作可能不值钱，但却值得学习 | 【图片批量裁剪】

有一句叫：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已这句话，在实际的应用中，让我体会很深，目前很多算法已经能到初步满足我们的需求，更多的时候是要花费大量的时间在处理数据上面，现实生活的数据经常是很难满足算法的基本要求，例如常见的样本不均衡问题的等，今天要介绍的就是1、固定区域图片裁剪；2、自定义裁剪图片

02

【图像篇】OpenCV图像处理(四)---图像切割&ROI选取

大家好，我们又见面了，在上一期的文章中，我们简单的讲解了图像的数据形式以及三通道彩色图像的通道分离，通道分离的意义在于，我们在进行图像处理的时候可能并不需要三个通道的数据仅仅一个通道就可以解决了，因此，采用单个通道的数据可以使得图像处理节省更多的时间，关于上期的文章，见文末。当然通道分离也有其他的作用，先卖个关子，我们后期再叙，一起来看看今天的文内容吧。

01

使用 OpenCV 和 Tesseract 对图像中的感兴趣区域 (ROI) 进行 OCR

在这篇文章中，我们将使用 OpenCV 在图像的选定区域上应用 OCR。在本篇文章结束时，我们将能够对输入图像应用自动方向校正、选择感兴趣的区域并将OCR 应用到所选区域。

05

数据读取与数据扩增方法

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/introduction

01

实战：使用 OpenCV 和 PyTesseract 对文档进行OCR

随着世界各地的组织都希望将其运营数字化，将物理文档转换为数字格式是非常常见的。这通常通过光学字符识别 (OCR) 完成，其中文本图像（扫描的物理文档）通过几种成熟的文本识别算法之一转换为机器文本。当在干净的背景下处理打印文本时，文档 OCR 的性能最佳，具有一致的段落和字体大小。

02

Py之cv2：cv2库(OpenCV，opencv-python)的简介、安装、使用方法(常见函数、方法等)最强详细攻略[通俗易懂]

Py之cv2：cv2库(OpenCV，opencv-python)的简介、安装、使用方法(常见函数、方法等)最强详细攻略

02

使用Python和YOLO检测车牌

计算机视觉无处不在-从面部识别，制造，农业到自动驾驶汽车。今天，我们将通过动手实践进入现代计算机视觉世界，学习如何使用YOLO算法检测车牌。

02

YOLOV3实现车牌检测

计算机视觉无处不在-从面部识别，制造，农业到自动驾驶汽车。今天，我们将通过动手实践进入现代计算机视觉世界，学习如何使用YOLO算法检测车牌。

01

【OpenCV】Chapter1.图像的基本操作

扩展使用：可以通过cv2.namedWindow和cv2.resizeWindow来指定窗口显示尺寸。

02

一篇文章就梳理清楚了 Python OpenCV 的知识体系

本篇文章目的将为你详细罗列 Python OpenCV 的学习路线与重要知识点。核心分成 24 个小节点，全部掌握，OpenCV 入门阶段就顺利通过了。

03

OpenCV+pyzxing实现条码解析

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识引子 Python中有几个开源的条码解析库，之前我测试过pyzbar、libdmx这些库，发现都是个锤子，主要是功能太弱了，解码能力堪忧，之前我用ZXING C++版本写过一很好用的条码跟二维码的解码库，于是我搜索一下看看是否有Python版本的ZXING，发现真有就是pyzxing，但是需要注意的是，它不是基于ZXing C++的，它是通过Python调用Java的依赖实现解码的，而且默认是支持hard模型跟旋转模

03

无人机红外相机的畸变矫正

目前采用的主流相机畸变矫正模型基本都是Brown-Conrady模型，原论文：Decentering Distortion of Lenses

04

USTC-NP2016课程学习总结

上学期的网络程序设计课程(12-19week)很快就要结束了，回想起来这两个月的学习，感悟很多。在以往的学习中，常用的一些系统性的简单但易忘的知识点我往往会整理下放在博客上，可以经常进行查阅，从CSDN到博客园到8月份刚建的我的域名博客：blog.csxiaoyao.com，可以说以往的博文都是写给自己看的，只能算是个笔记，而这次的博文完全是为了能够向读者阐述我的学习经历和心得。

03

CV2模块使用（详细教程）

参考文章：https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html

02

实战 | 手把手教你用Python+OpenCV实现滑块验证码->自动拖动验证

前几天在某网站下载代码时，跳转到滑块验证码界面，需要验证OK后才能下载，貌似这种验证方式现在很流行，所以打算用OpenCV尝试如何让其自动拖动验证。

03

OpenCV之cv2函数

1、 cv2.imread()：读入图片，共两个参数，第一个参数为要读入的图片文件名，第二个参数为如何读取图片，包括

03

OpenCV图像无缝融合-seamlessClone介绍与使用(Python/C++源码)

seamlessClone是OpenCV3后添加的函数，使用此函数可以轻松将一幅图像中的指定目标复制后粘贴到另一幅图像中，并自然的融合。函数说明：

01

OpenCV与MFC实战之图像处理样本采集小工具制作 c++MFC课程设计

原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/12111102.html

02

【OpenCV入门之八】如何看到某些被盖住的画面

在实际应用中，我们的图像常常会被噪声腐蚀，这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴，或是旧照片的划痕，或者是图像遭到人为的涂画（比如马赛克）或者图像的部分本身已经损坏。如果我们想让这些受到破坏的额图片尽可能恢复到原样，Opencv能帮我们做到吗？

03

实战 | 基于OpenCV的停车场空余车位实时监测系统(详细步骤 + 源码)

本文主要介绍如何使用Python和OpenCV实现一个停车场空余车位实时监测系统，并包含详细步骤和源码。

01

python将视频抽帧的的多种方式

最近有一个需求是将视频抽取为一个个的帧图片，使用python很方便实现，而且有多种方式；

02

[Python开发工具]·Python各类图像库的图片读写方式总结

最近在研究深度学习视觉相关的东西，经常需要写python代码搭建深度学习模型。比如写CNN模型相关代码时，我们需要借助python图像库来读取图像并进行一系列的图像处理工作。我最常用的图像库当然是opencv，很强大很好用，但是opencv也有一些坑，不注意的话也会搞出大麻烦。近期我也在看一些别人写的代码，因为个人习惯不一样，他们在做深度学习时用于图片读取的图像库各不相同，从opencv到PIL再到skimage等等各种库都有，有些库读进来的图片存储方式也不太一样，如果不好好总结这些主流图像读写库特点的话，以后看代码写代码都会遇坑无数。这篇文章就总结了以下主流Python图像库的一些基本使用方法和需要注意的地方：

05

OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列的C函数和少量C++类构成，同时提供Python、Java和MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

01

OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列的C函数和少量C++类构成，同时提供Python、Java和MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

02

简单粗暴 |土地利用遥感影像处理(从数据下载到ENVI与ArcGIS结合)

打开任何一个浏览器搜“地理空间数据云”或者在网页地址处输入网址：http://www.gscloud.cn，注册账号登录进去，点击高级搜索，设定下载区域范围以及传感器类型即可下载所需遥感数据，如下图所示。

04

基于OpenCV的表格文本内容提取

小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦的事情，尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别（OCR），该库提了供文本图像。

02

Python OpenCV 3.x 示例：1~5

在本章中，我们将学习如何将冷酷的几何效果应用于图像。在开始之前，我们需要安装 OpenCV-Python。我们将解释如何编译和安装必要的库，以遵循本书中的每个示例。

01

OpenCV趣味应用系列--grabCut人物背景替换

本文将使用grabCut来提取图像中的人物，同时使用mask将提取的人物贴到新的背景中，实现给人物替换背景的功能。

01

使用Python，OpenCV获取、更改像素，修改图像通道，剪裁ROI

这篇博客将介绍使用Python，OpenCV获取、更改像素，修改图像通道，截取图像感兴趣ROI；单通道图，BGR三通道图，四通道透明图，不透明图；

00

恺明大神 Mask R-CNN 超实用教程

翻　译 | 天字一号（郑州大学）、李美丽（华南师范大学）、had_in（电子科技大学）、nengdaiper（北京科技大学）

03

恺明大神 Mask R-CNN 超实用教程

翻　译 | 天字一号（郑州大学）、李美丽（华南师范大学）、had_in（电子科技大学）、nengdaiper（北京科技大学）

02

恺明大神 Mask R-CNN 超实用教程

翻　译 | 天字一号（郑州大学）、李美丽（华南师范大学）、had_in（电子科技大学）、nengdaiper（北京科技大学）

04

使用PyQt的QLabel组件实现选定目标框功能的方法示例

基于PyQt5开发了一个可以用于目标跟踪的软件，在开发过程中遇到一个问题，就是如何在PyQt5的组件QLable中自主选定目标框，这个在opencv里面有专门的函数完成这个工作:cv2.selectROI(),我的目的就是在QLabel的基础上，实现类似函数cv2.selectROI()的功能，这样在运行程序的过程中，就能在视频框里面直接选取感兴趣区域。直接贴出实现的最终效果:

01

python深度学习库系列教程——pyt

和Python一样，当前的OpenCV也有两个大版本，OpenCV2和OpenCV3。相比OpenCV2，OpenCV3提供了更强的功能和更多方便的特性。不过考虑到和深度学习框架的兼容性，以及上手安装的难度，这部分先以2为主进行介绍。

02

python深度学习库系列教程——python调用opencv库教程

和Python一样，当前的OpenCV也有两个大版本，OpenCV2和OpenCV3。相比OpenCV2，OpenCV3提供了更强的功能和更多方便的特性。不过考虑到和深度学习框架的兼容性，以及上手安装的难度，这部分先以2为主进行介绍。

03

使用双目相机进行三维重建第一部分：相机校准

引言：后续的一系列文章会尝试解释用于从2D图片提取3D信息的一些重要工具和技术。3D重建对于很多应用来说是一个非常有用的工具，他可以构建人脸、场景、或其他物体的3D模型。这种模型是通过计算2D图像像素中的深度信息得到的。

04

100天精通Python丨黑科技篇 —— 06、Python 修图（滤镜、灰度、裁剪、视觉处理、图像分割、特征提取）

有些小伙伴可能还不知道，Python的强大图片处理能力，今天西红柿来介绍一二。Python可以通过各种库（如Pillow、OpenCV、matplotlib等）进行图像的读取、修改、保存、显示等操作。Python可以对图片进行裁剪、旋转、缩放、滤镜、颜色调整等处理，还可以进行图像识别、图像分割、图像合成等高级图像处理。Python的图像处理能力不仅可以应用于计算机视觉、图像识别、机器学习等领域，也可以应用于图像处理软件开发、图像处理算法研究等方面。

01

【OpenCV】Chapter2.图像的数值运算

OpenCV的cv2.add()对两张相同大小和类型的图像进行加法运算，或对一张图像与一个标量进行加法运算。下面这段程序比较了OpenCV 加法和Numpy直接相加的区别。需要注意的是，常见RGB图像的颜色空间是8位，即RGB数值范围为0—255。cv2.add() 是饱和运算(相加后如大于255则结果为255)，而Numpy加法是模运算，即超出255之后，除以255的余数作为数值。

02

4米以内实现远程手势控制！谷歌AI新研究让你抛掉键鼠操控屏幕

---- 新智元报道编辑：QJB 【新智元导读】最近，谷歌AI 宣布推出了 MediaPipe Holistic，提供了一种新颖的人体姿势拓扑结构。MediaPipe 是专门为利用加速推理（例如 GPU 或 CPU）的复杂感知管道而设计的开放源代码框架，已经为很多复杂任务提供了快速，准确而又独立的解决方案。 ‍ ‍ 在移动设备上实时、同步地感知人体姿势、脸部标记和手势跟踪等可以实现各种有趣的应用，例如健身和运动分析、姿态控制和手语识别、扩增实境效果等等。谷歌的MediaPipe 是一个开源

02

如何用OpenCV在Python中实现人脸检测

本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能，以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。本文介绍了人脸检测的最基本实现，包括级联分类器、HOG 窗口和深度学习 CNN。

02

如何用OpenCV在Python中实现人脸检测

https://github.com/maelfabien/Machine_Learning_Tutorials

03

迎中秋，我用Python开发了一款月饼拼图游戏，快来看看你要几步完成挑战吧

马上中秋了，不得不说，已经感受到了浓浓的中秋气氛，大家吃月饼都快吃“吐”了，毕竟公司之间月饼送来送去的。。

01

Python图片裁剪的两种方式——Pillow和OpenCV

在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式，一种利用了Pillow，还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简单的几行代码，这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。

02

基于OpenCV 的车牌识别

车牌识别是一种图像处理技术，用于识别不同车辆。这项技术被广泛用于各种安全检测中。现在让我一起基于OpenCV编写Python代码来完成这一任务。

04

Python 数据科学入门教程：OpenCV

欢迎阅读系列教程，内容涵盖 OpenCV，它是一个图像和视频处理库，包含 C ++，C，Python 和 Java 的绑定。 OpenCV 用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌阅读，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。

01

神器！使用Python 轻松识别验证码

在我们进行自动化测试的过程中，免不了要在登录时遇到验证码，很多时候我们都是只能找开发要万能验证码或者暂时关闭验证码这个功能，但是有时候我们必须要验证码是否能够正常生成，所以在这个时候，我们需要做的就是输入验证码，但是验证码这个东西是随机生成的，不是每一次都一样，所以我们还是需要识别然后输入，脚本是没有眼睛的，只能通过代码来进行识别，所以本文就来给大家介绍一下如何使用Python来轻松识别数字验证码。

01

使用Python合成图片的实现代码(图片添加个性化文本,图片上叠加其他图片)

业务提供一张底层图片1以及需要在底层图片上添加的图片2,两张图片大小不一致,将小图2添加到底图1中,并在其他的空白部分添加个性化的文本信息

01

【目标跟踪】奇葩需求如何处理（二）

昨天突然接到一个需求，识别井盖且判断是否有井盖或无井盖。而且时间紧急，比赛突然加的需求，只给一天时间。一天时间用深度学习方法大概率是来不及了，采集数据标注数据训练模型都要花时间。

01

实战：使用 OpenCV 的自动驾驶汽车车道检测（附代码）

我们将使用 Canny 进行边缘检测。如果你不确定这是什么，请查阅相关资料，对于后文的阅读会有帮助。

00

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭