如何使用OpenCV将实时视频发送到Tensorflow？
使用OpenCV将实时视频发送到TensorFlow可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import cv2
import tensorflow as tf- 加载TensorFlow模型：
model = tf.keras.models.load_model('path_to_model')这里的path_to_model是你保存的TensorFlow模型的路径。
- 打开视频流：
cap = cv2.VideoCapture(0)这里的0表示使用默认的摄像头，如果你有多个摄像头，可以选择相应的索引。
- 循环读取视频帧并进行处理：
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 在这里进行图像处理，例如调整大小、灰度化等
# 将图像转换为TensorFlow模型所需的输入格式
input_data = tf.expand_dims(frame, axis=0)
# 使用模型进行预测
prediction = model.predict(input_data)
# 在图像上绘制预测结果
# ...
# 显示处理后的图像
cv2.imshow('Video', frame)
# 按下'q'键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break- 释放资源：
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()这样，你就可以使用OpenCV将实时视频发送到TensorFlow进行处理了。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理功能。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，可以用于构建和训练各种深度学习模型。将它们结合起来，可以实现实时视频处理和分析。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云人工智能服务（https://cloud.tencent.com/product/ai）提供了丰富的人工智能相关服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，可以与OpenCV和TensorFlow结合使用，实现更多的应用场景。
相关·内容
2回答
我想在OpenCV中处理来自DJI Phantom 4视频馈送的实时帧。我已经能够在xCode中为iOS设置OpenCV，但我需要帮助找到一个教程/指令，告诉我如何以正确的格式将帧从DJI摄像头动态发送到OpenCV。有什么建议吗？
谢谢
浏览 20提问于2018-01-30得票数 1
1回答
在此中，考虑了OpenCV中形状检测(从图像中)的主题。为了扩展该主题，如何能够通过OpenCV实时从实时视频流中检测形状？
浏览 2提问于2016-01-27得票数 0
回答已采纳
我想使用tensorflow MobileNet ()来检测视频中的对象。我尝试过很多方法将视频帧从视频拍摄到opencv到tensorflow图像，但我仍然无法运行它。我们如何在tensorflow中的视频中检测到该对象？
这是检测图像中对象的类别的方法。
python label_image.py \
--graph=/tmp/output_graph.pb --labels=/tmp/output_labels.txt \
--input_layer=Placeholder \
--output_layer=final_result \
--input_height=224 --inpu
浏览 1提问于2018-09-27得票数 1
我在一台Windows7电脑和一台2013年的谷歌Nexus7电脑上使用C++。我希望从平板电脑的摄像头上获取视频流，像IP网络摄像头一样发送到电脑上，对其进行处理，然后将处理后的视频实时或接近实时地发送回平板电脑。这个是可能的吗？我该怎么做呢？我在想，如果我可以将opencv输出到vlc中，那么我就有可能将其流式传输到平板电脑上，但我也不知道如何做到这一点。
提前感谢！
浏览 3提问于2013-10-15得票数 0
我想用openCV进行实时的图像处理。
我的最终目标是在另一边的摄像头使用AVFoundation框架捕获视频的同时，在屏幕上实时显示结果。
如何通过OpenCV处理每一帧视频，并将处理结果实时显示在屏幕上？
浏览 1提问于2011-02-08得票数 7
我正在尝试设置我的Ubuntu壁纸，它可以使用opencv从网络摄像头接收一个实时视频提要，在执行了一些对象检测之后，我接受它作为Opencv提要，在这里我可以使用cv2.imshow显示它。
但是，不是使用Imshow，而是可以将对象检测的输出转换为ubuntu桌面实时墙纸。
我甚至可以用cvlc从youtube上安装实时视频作为Ubuntu的现场壁纸，但是我无法从opencv输出中了解如何做到这一点。
浏览 2提问于2020-03-21得票数 4
回答已采纳
4回答
使用opencv进行面部变形
、、、、
我能得到一些关于如何使用opencv在实时视频中变形脸部的想法吗？我尝试过，但它是使用实现的。
我想用opencv来实现同样的功能。除了直接将人脸替换代码从openFrameworks移植到Opencv之外，opencv中还有其他可用的方法吗？
我也经历过这个，但很少有人提到
浏览 2提问于2014-06-12得票数 7
2回答
我正在尝试创建一个用django编写的人脸检测web应用程序。这个应用程序就是这样工作的。
用户导航到url。
摄像机在客户端机器上启动
然后将每个帧发送到服务器进行人脸检测。
处理后的框架将显示在网页上。
我知道我不能使用opencv VideoCapture，因为它只在服务器端工作。当我在网上阅读时，人们要求我使用javascript，特别是webRTC来启动客户端的实时流。所以我找到了这个，它解释了如何用javascript在客户端机器上启动网络摄像头。
现在，我的问题是如何将客户端机器上的javascript中的每个帧发送到服务器端的opencv python？
浏览 0提问于2018-12-17得票数 6
基本上，我想做的是在java中实现实时视频流。即在一台计算机的摄像头前抓取视频，并将该视频实时发送到另一台计算机。
这是我的服务器端代码，我使用opencv库在循环中获取图像，然后将其保存到文件中。然后使用Filestream打开它，并将它发送到其他网络，下面是我的客户端代码
错误：我在客户端只得到一个图像，即从摄像头获取的第一个图像
获得所有图像的解决方法是什么，即作为客户端的视频
我已经进口了所有必需的包裹。
public class filesen{
static IplImage bimg;
public static void main(Stri
浏览 1提问于2014-10-21得票数 1
1回答
在使用opencv (Opencv4Android)的安卓系统中，我们如何在摄像机的实时视频流上执行某些基本的图像处理技术？
浏览 0提问于2014-07-14得票数 3
回答已采纳
1回答
我想弄清楚如何在XCode的Swift中使用OpenCV。我需要对我正在从事的项目进行实时视频处理，但我似乎找不到任何关于在Xcode中学习OpenCV的好参考资料。据我所知，Xcode中的本机视频处理功能并不强大。
我面临的主要问题是Swift/OpenCV教程似乎只关注于通过桥接使程序协同工作，而不是解释OpenCV如何工作。这是否意味着我应该先用另一种语言学习OpenCV，以便在Swift中使用它？
浏览 0提问于2016-12-24得票数 1
1回答
我正在构建一个项目，其中我捕获视频从摄像头或usb摄像头或从url和执行对象检测在视频上使用机器学习tensorflow API。如果我从摄像头或外部usb摄像头获取输入视频，一切都可以正常工作，但是当我使用url从IP摄像机获取输入时，代码在运行30-40秒后就会失败。我的代码如下所示
import cv2
vid = cv2.VideoCapture(“rtsp://x.xx.xx.xx:554”)
While(True)
_,img = vid.read()
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
final_img = sho
浏览 3提问于2020-12-06得票数 0
我需要执行实时摄像馈送图像识别的事情。视频被嵌入在IP上托管的shtml中。如何使用openCV访问视频并进行处理。
浏览 1提问于2018-05-18得票数 0
我在MacOSX10.10.2上使用opencv c++来处理视频帧并显示它们。使用waitKey显示视频时，imshow的性能非常慢。
我有以下代码，它可以正确显示HD (1920x1080)灰度帧，但它运行速度慢了大约10倍(即每秒2到3帧，而不是每秒30帧)。
cv::Mat framebuf[TEST_COUNT];
//--- Code here to allocate and fill the frame buffer with about 4 seconds of video. This part works correctly.
浏览 2提问于2015-02-19得票数 3
1回答
我正在使用tensorflow和opencv开发一个实时对象检测器。
我使用了不同的SSD和基于快速RCNN的冻结推理图，它们几乎从未失败过。
视频流来自一个固定在墙上的红外摄像机，它的背景几乎永远不会改变。在一天中的特定时间(例如下午光线变化时)，背景区域或离相机太近的小物体上会出现一些错误检测。
因此，为了纠正这个小错误，我想用来自相同背景的图像对模型进行微调。
由于背景总是相同的，我如何处理具有1000个误检图片的模型的再训练，这些图片几乎都是相同的？
浏览 3提问于2018-08-15得票数 0
我正在写一个应用程序，它做一些实时视频处理使用的AVCaptureSession与AVCaptureVideoDataOutput作为输出和AVCaptureDeviceInput与视频文件(它不再需要是实时的)作为输入。
是否可以使用视频文件作为AVCaptureSession的输入，而不是摄像机？如果不可能，使用opencv on iOS的视频采集处理视频文件的最佳方法是什么(同时或顺序)？
浏览 1提问于2014-10-07得票数 13
我是新开简历-python。我想画一个矩形在一个实时流视频捕捉从我的网络摄像头。绘制矩形时，视频必须冻结。我成功地在图像上画了一个矩形，但我不知道如何在使用opencv和python的实时视频上这样做。请帮忙..。
浏览 5提问于2015-11-22得票数 1
2回答
[注:这是对的重写，它被认为是不适当的和关闭的。]
我需要做一些像素级的电视(电视)视频分析。这一分析的确切性质并不相关，但它基本上涉及到从MPEG-2传输流开始的每一帧电视视频的每个像素。主机平台将是服务器级、多处理器64位Linux机器.
我需要一个库，它可以处理传输流的解码，并向我提供实时的图像数据。OpenCV和ffmpeg是我为这项工作考虑的两个库。OpenCV很吸引人，因为我听说它很容易使用API和丰富的图像分析支持，但我没有使用它的经验。我过去曾使用ffmpeg从文件中提取视频帧数据进行分析，但缺乏图像分析支持(虽然Intel的IPP可以补充)。
除了对这个问题的处理方法(不包括
浏览 3提问于2011-12-05得票数 6
回答已采纳
2回答
我正在做一个使用Qt和opencv的视频处理项目。作为处理步骤，我需要从人类经过的视频(实时流)中提取背景。我想知道Opencv是否有从视频中提取静态对象的内置函数？
浏览 1提问于2013-01-30得票数 0
回答已采纳
这个问题是关于在.Net中实现Tensorflow对象检测的所有功能。因为我在.Net中，所以我在OpenCV调用中使用了包装器EmguCV。至于Tensorflow，在.Net中也有很多包装器。 我的问题是通用的，可能是特定于.Net的，但我不这么认为。在Emgu或OpenCV中，我使用VideoCapture从视频源读取帧。每个帧都是一个Mat，也可以很容易地转换为OpenCV图像。然而，Tensorflow对象检测需要某种类型的图像数组作为输入，这可能是一个NumPy数组。 我发现了许多示例和示例代码，但它们中的大多数都与在文件系统上拥有一个图像(如jpeg )并将其读取有关。没有多少
浏览 16提问于2019-06-08得票数 0
1回答
我有一个UWP应用程序，它可以捕获实时视频流(网络摄像头)，将其编码为h264，然后通过TCP套接字(在本地网络中，我需要高性能)将其发送到Linux设备。 有没有办法做到这一点？我需要的视频不是为了播放它，但提取单帧。我可以用opencv做到这一点，但它需要一个本地视频文件，而我使用的是实况流。 我会发送照片，而不是视频流，如果捕获一个需要的时间是可以接受的，但它需要大约250毫秒。 是否需要RTP？UWP (windows)提供了一种实现这一点的方法吗？ 谢谢 附言: UWP应用程序在Hololens中运行。
浏览 15提问于2019-01-21得票数 1
1回答
我试着用opencv-android实时处理android视频。到目前为止，我能够使用opencv访问视频，并将其显示在org.opencv.android.JavaCameraView上。(我指的是)，我还无法按帧顺序访问摄像机的视频馈送。我需要得到每一个帧，以便应用opencv算法对其进行目标跟踪。请建议使用opencv访问和处理帧的方法。(如果已经被问到了，就重定向)
浏览 3提问于2016-01-31得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用OpenCV阅读实时提要，我之前使用的是已经转换为.avi的read视频，但如果我尝试阅读raw格式的实时提要，它如何工作？
浏览 1提问于2013-09-27得票数 1
我正在实现一个对象检测算法，使用OpenCV从我的摄像头读取一个实时流，并且我有一个关于在这个过程中如何在内存中读取/存储帧的一般性问题。
代码的总体结构如下：
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
# Load frame from the camera
ret, frame = cap.read()
class_IDs, scores, bounding_boxes = neural_network(frame)
cv2.imshow('window', frame)
[...]
因此，基本上，
浏览 3提问于2020-04-08得票数 1
回答已采纳
我的基本要求是将实时视频从android设备传输到服务器。当我研究同样的问题时，我偶然发现了OpenCV 2.4.6。我在这里的问题是，是否可以使用安卓的OpenCV 2.4.6将视频从安卓摄像头传输到服务器。如果是的话，你能建议一下怎么做吗.
浏览 1提问于2013-12-10得票数 0
我正在用TensorFlow Js和PoseNet做一个姿势分析器。我已经编写了代码来从Webcam实时分析姿势。如何输入本地视频文件进行分析？
这是在网络摄像头流中加载的代码。我正在寻找一种方法来取代这个网络摄像头视频输入与本地视频文件。
canvas.parent('videoContainer');
video = createCapture(VIDEO);
video.size(width, height);
浏览 16提问于2019-07-27得票数 0
我在做一个关于图像处理的项目。我实时接收原始的h264视频流，并使用MediaCodec对其进行解码。我已经成功地在TextureView或SurfaceView上显示了解码视频。现在我想处理每一帧，使用OpenCV4Android对其进行处理，并在屏幕上显示更新的视频帧。我知道OpenCV有一个示例项目，演示如何从手机摄像头处理视频帧，但如果我有另一个视频源，我想知道如何处理。
此外，我还有一些关于TextureView的问题：
onSurfaceTextureUpdated()从SurfaceTextureListener做什么？如果我在这个函数中调用getBitmap()，那么这是否
浏览 5提问于2016-01-25得票数 4
我想从带有python和opencv的视频中捕获帧，然后用tensorflow对捕获的Mat图像进行分类。问题是，我不知道如何将format格式转换为3D张量变量。这就是我现在如何处理tensorflow (从文件中加载图像)：
image_data = tf.gfile.FastGFile(imagePath, 'rb').read()
with tf.Session() as sess:
softmax_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('final_result:0')
predictions =
浏览 3提问于2016-10-26得票数 11
回答已采纳
1回答
我正在创建一个利用OpenCV实现增强现实的安卓应用程序。它需要的功能之一是保存处理后的视频。在使用OpenCV时，我似乎找不到任何关于实时保存的示例代码。
如果上面的场景不可行，另一种选择是先保存视频，然后让OpenCV对其进行后处理，然后将其保存为新文件。但我也找不到这方面的任何示例代码。
有没有人能给我指个方向，或者给我另一个选择？如果另一种选择不使用OpenCV，也没问题。
浏览 1提问于2014-08-26得票数 0
1回答
我用OpenCV用Qt写了一个简单的代码，它从摄像头录制实时视频，并将其保存为.avi文件格式。我想知道是否有任何方法可以在SQLite数据库中存储相同的视频。
浏览 140提问于2019-04-09得票数 0
1回答
安卓OpenCV手势识别
、、、、
我必须使用OpenCV库在安卓平台上制作一个手势识别应用程序。因此，我必须将从android的OnPreviewFrame方法捕获的数据传递给OpenCV函数进行肤色检测。我不知道如何处理OpenCV中的原始数据，并重新编码回视频存储在SD卡中，同时实时显示，背景减去预览给用户。
浏览 0提问于2012-01-21得票数 1
1回答
我正在使用谷歌眼镜(它被认为是一款普通的安卓设备)和openCV Lib (c++)。我需要将视频源从android摄像头传输(实时)到visual studio，并在我的PC上进行处理。我没有直接在玻璃上处理视频，因为它的计算量太大了。我试着用rtsp，http..协议，但是帧的质量很差，并且存在不方便的延迟。
因此，我想知道你们中是否有人知道如何通过USB流式传输视频并将其放到visual studio上。我读到一些关于使用ADB的东西，但它似乎没有实时功能。否则我会洗耳恭听任何建议。
提前谢谢你！！哑光
浏览 2提问于2015-05-29得票数 4
当使用Tensorflow (w/ GPU支持)处理从OpenCV (3.4.3，使用Python )实时捕获的一些特性时，每当启动tf会话后尝试从捕获中获取read时，都会从cuDNN获得以下错误：
F1028 02:37:31.456640 xxxxx cudnn_conv_layer.cu:28]检查失败:状态== CUDNN_STATUS_SUCCESS (8对0) CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
我认为问题在于OpenCV和Tensorflow同时通过CUDA使用GPU，而GPU内存不足。我目前使用的解决方法是首先使用OpenCV进行捕获，然后在实
浏览 0提问于2018-11-04得票数 1
1回答
我想从一个实时视频流中检测到一种特定的颜色，比如蓝色。我编写了下面的代码，它显示实时视频流，并将其转换为HSV和灰度。因为我对opencv完全陌生，所以我不知道下一步该做什么。
有人能帮我完成检测特定颜色的代码吗？
#include<opencv\cv.h>
#include<opencv\highgui.h>
using namespace cv;
int main(){
Mat image;
Mat gray;
Mat hsv;
VideoCapture cap;
cap.open(0);
namedWindow("window", CV_WI
浏览 4提问于2013-10-04得票数 3
1回答
我试图用OPENCV和CPP一起编写一个程序，将视频文件的每一帧作为图像存储。我已经通过ffmpeg和mplayer实现了这一点。我想用OPENCV得到它。有人能帮忙吗？是否有其他函数将图像存储到IMWRITE()以外的文件中？
在OPENCV中是否有任何功能来获取在设备的特定端口上可用的实时视频流并实时处理它？也就是说，将每一帧流存储为图像？有人能帮我吗？
谢谢.)
浏览 4提问于2014-01-10得票数 0
回答已采纳
2回答
实时视频稳定OpenCV
、、、
我在OpenCV (cv::videostab)中搜索了一个函数，它可以让我实时进行视频稳定。但据我所知，在OpenCV中这是不可用的。因此，TwoPassStabilizer(OnePassStabilizer)需要一次整个视频，而不是两个连续的帧。
Ptr<VideoFileSource> source = makePtr<VideoFileSource>(inputPath); //it's whole video
TwoPassStabilizer *twopassStabilizer = new TwoPassStabilizer();
twoPass
浏览 0提问于2018-08-22得票数 3
我有一个相机记录应用程序，它接收一个相机图像，并记录和保存相机图像输出作为一个.avi文件，我可以播放和做任何一次录制。我想要创建一个实时的opencv代码，它可以接收这些被实时创建的.avi文件，打开它，实时地操作它，做一些分类。在编写这些.avi时，opencv是否可以打开它们？最好是python，但也是C++实现？这将在windows10上完成。
编辑:当前，当我尝试使用输出.avi和CV2进行一般视频捕获时，
cap = cv2.VideoCapture('out.avi')
ret, frame = cap.read()
while(True):
ret,
浏览 2提问于2020-01-15得票数 1
1回答
在python中使用opencv从实时视频中提取帧是可能的吗？我正在试着写一个文本识别软件的代码。使用opencv和tesseract，但我无法让tesseract查看视频，除非它是在帧中。
浏览 15提问于2020-01-20得票数 0
我正在编写一个应用程序，它使用OpenCV来处理来自iPhone或iPad的车载摄像头的实时视频，效果很好。有没有人知道是否有可能从照片相册加载保存的视频并处理？
事先非常感谢，
史蒂夫
浏览 7提问于2013-12-11得票数 0
回答已采纳
我正在使用python、tensorflow、opencv和usbcamera从直播流视频中检测人脸和情绪。它通过本地终端工作得很好。我试着通过浏览器运行摄像头。如何通过webrtc向python发送视频流。有没有可能使用python逐帧获取webrtc结果，因为我想在这里做一些处理。
浏览 4提问于2018-09-14得票数 0
我有一个相机，我正在检索实时视频饲料，并显示在一个QGraphicsView。这个UI有一些按钮，我想用这些按钮来改变相机的焦点，但是在我点击这个按钮并向处理实时视频图像的线程发出emit()之后，UI挂起/冻结。
我找到的解决方案是在处理线程中放置某种等待，以减少发送到UI线程的emits()数量。这起作用了，它允许我在QGraphicsView中显示实时视频图像，同时也能够与UI按钮交互，将emits()发送到线程以更改焦点。
不过，这确实明显地改变了实时视频提要的刷新速率。我的问题是，如何在QGraphicsView中显示实时视频图像，而不导致UI崩溃时，需要向该处理线程发送信号。我真的
浏览 1提问于2015-12-16得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在我的android应用程序中实现一个实况广播。我使用webRTC进行实时视频聊天.现在我想向许多人直播聊天，我想使用Mpeg-DASH。因为视频流可以通过RTMP发送到服务器，然后用Mpeg-破折号进行广播。
因此，我想知道如何捕获本地和远程用户的媒体流，然后通过RTMP发送。我有一个工作的原型，用于通过RTMP将摄像机捕获的视频发送到服务器。但我不知道如何将相同的媒体流发送到webRTC正在使用的服务器。可能的解决办法
记录/捕捉实时聊天的屏幕，然后通过RTMP将其发送到服务器。
使服务器成为webRTC中的对等服务器，并通过Mpeg-破折号对流进行操作和广播.
我想在
浏览 9提问于2017-03-21得票数 3
我正在用Python测试新的Tensorflow对象检测API，并且我成功地使用端口在Windows对象检测API上安装了它。然而，我训练的模型(更快的RCNN resnet101 COCO) 需要15秒才能做出一个预测(虽然非常准确)，可能是因为我只使用了Tensorflow CPU。
我的三个问题是：
考虑到延迟，问题在哪里？我听说更快的RCNN是一个很好的低延迟视觉检测模型，是因为只执行CPU吗？
有了这样的延迟，是否有可能使用tensorflow GPU进行高效的实时视频处理，还是应该使用像YOLO这样更流行的模型？
在码头使用tensorflow GPU的流行方法是nvi
浏览 4提问于2017-07-23得票数 1
我们正在使用YOLO Darknet进行目标检测。我们使用Python3，tensorflow 1.0，numpy，opencv 3。使用yolo.weight进行检测。根据以下链接提供的
：
当我们在视频上运行它时，它同时检测所有不需要的对象？
请指导我们如何仅检测要搜索的特定类名。
谢谢
浏览 0提问于2017-06-21得票数 14
回答已采纳
1回答
我们正在开发一个简单的视频流应用程序，它将在一个专用的WiFi网络上传输单个频道的视频。
执行视频处理的c++应用程序(使用OpenCV)将驻留在Linux服务器上。
用户可以通过使用web界面登录到同一台Linux服务器来实时查看视频。
每次登录的用户数量将少于10个。
我们希望对网络上的视频流进行加密。
运行应用程序的Linux服务器( c++部件和django are服务器都在一台机器上)是一台标准的PC级计算机。
这是一个小方框图
{( processing)--->(webserver)}=====PrivateWifi========>图像/视频C++用户(小于10)
浏览 0提问于2018-02-21得票数 0
我正在将基于C++ OpenCV的部分代码移植到OpenCV上。我正在使用Willow编写的，即c++ OpenCV背后的组。我不使用javacv (托管在googlecode上)。
此代码的一部分访问网络摄像机的视频流并对其进行处理。使用C++，我可以在“实时”中显示摄像头视频:如果我挥手，屏幕上的视频显示我挥舞着一只手。使用Java，如果我挥手，视频(从网络摄像头拍摄)无法跟上我的步伐:帧速率非常慢。
我所做的是：
我使用OpenCV读取摄像头视频的帧，它是一个名为frame的Mat对象；
我访问frame的字节数组，并使用它构建一个BufferedImage；
图像显示在其J
浏览 5提问于2014-01-17得票数 0
回答已采纳
如果我知道一个android设备在本地主机上播放他的摄像头预览，并且编码是h264，我如何在openCv中进行直播。因此，如果我在电脑浏览器中输入"“，我将看到来自安卓设备的实时摄像机。我怎么才能把这个直播视频传到openCv上呢？谢谢。
浏览 1提问于2011-12-12得票数 3
回答已采纳
我的目标是实时运行TensorFlow模型，从学习的模型中控制车辆。我们的车辆系统使用ROS (机器人操作系统)，它与OpenCV紧密相连。因此，我收到了一个包含ROS感兴趣的图像的OpenCV Mat。
cv::Mat cameraImg;
我想直接从这个OpenCV矩阵中的数据创建一个Tensorflow张量，以避免复制矩阵逐行的开销。使用的答案，我设法让网络向前通过，使用以下代码：
cameraImg.convertTo(cameraImg, CV_32FC3);
Tensor inputImg(DT_FLOAT, TensorShape({1,inputheight,inpu
浏览 6提问于2016-09-07得票数 10
回答已采纳
我一直致力于在Linux中使用C++语言使用RTP协议从摄像头构建视频流。我能够使用opencv从摄像头中获取帧，并将它们逐帧发送到客户端应用程序，该应用程序使用相同的帧/秒参数逐个显示这些帧。
但这主要是一种MJPEG类型的传输，因为所使用的编码是JPEG编码，每帧都具有特定的质量。但是，在传输视频之前，我想使用MPEG-4编码.在网上进行了一次深入的搜索后，我发现ffmpeg是实现这一目的的最佳方法。但是，在线示例大多通过命令行接口来捕获网络摄像头视频，并将其保存为具有给定编码和格式的视频文件。
是否有可能对摄像头进行“实时”编码，并在对摄像机流进行编码的同时获取字节数据？
例如，我想使用
浏览 3提问于2017-03-06得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
