OptaPlanner 是一个开源的约束求解器,用于解决优化问题。它通过定义规划实体、规划值、约束和评分函数来寻找最优解。通常,OptaPlanner 会尝试找到一个新的解决方案,但在某些情况下,你可能只想对现有的解决方案进行评分。
OptaPlanner 支持多种类型的优化问题,包括但不限于:
要使用 OptaPlanner 仅对现有解决方案进行评分,而不是寻找新的解决方案,可以通过以下步骤实现:
以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用 OptaPlanner 对现有解决方案进行评分:
import org.optaplanner.core.api.solver.SolverFactory;
import org.optaplanner.core.api.solver.Solver;
import org.optaplanner.core.api.score.Score;
import org.optaplanner.core.api.score.buildin.hardmediumsoft.HardMediumSoftScore;
import org.optaplanner.examples.nurserostering.domain.NurseRosteringSolution;
public class ScoreExistingSolutionExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建 SolverFactory
SolverFactory<NurseRosteringSolution> solverFactory = SolverFactory.createFromXmlResource(
"org/optaplanner/examples/nurserostering/solver/nurseRosteringSolverConfig.xml");
// 创建 Solver
Solver<NurseRosteringSolution> solver = solverFactory.buildSolver();
// 假设你已经有一个现有的解决方案
NurseRosteringSolution existingSolution = loadExistingSolution();
// 对现有解决方案进行评分
Score<HardMediumSoftScore> score = solver.calculateScore(existingSolution);
// 输出评分结果
System.out.println("Score: " + score);
}
private static NurseRosteringSolution loadExistingSolution() {
// 这里需要实现加载现有解决方案的逻辑
// 例如从数据库或文件中读取解决方案
return new NurseRosteringSolution();
}
}
通过上述步骤和示例代码,你可以使用 OptaPlanner 对现有解决方案进行评分,而不是寻找新的解决方案。
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