如何使用Pandas从csv中过滤特定的行值集合？
Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于处理和分析结构化数据。使用Pandas从CSV中过滤特定的行值集合可以通过以下步骤实现：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd- 读取CSV文件：
data = pd.read_csv('file.csv')其中，'file.csv'是你要读取的CSV文件的路径。
- 过滤特定的行值集合：
filtered_data = data[data['column_name'].isin(['value1', 'value2', 'value3'])]其中，'column_name'是你要过滤的列名，['value1', 'value2', 'value3']是你要过滤的特定行值集合。
- 查看过滤后的数据：
print(filtered_data)这样就可以得到过滤后的数据集。
Pandas是一个功能强大的数据处理库，适用于各种数据分析和处理任务。它提供了丰富的数据操作和转换功能，可以轻松处理大型数据集。Pandas还提供了许多其他功能，如数据聚合、数据可视化等。
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相关·内容
我正在使用DataFrame从Pandas模块读取tsv文件中的数据。
df = pandas.DataFrame.from_csv(filename, sep='\t')
该文件大约有5000列(4999个测试参数和1个结果/输出值)。
我遍历整个tsv文件，并检查结果值是否与预期值匹配。然后，我将该行写入另一个csv文件中。
expected_value = 'some_value'
with open(file_to_write, 'w') as csvfile:
csvfwriter = csv.writer(csvfile, del
浏览 3提问于2016-11-29得票数 0
回答已采纳
如何使用pandas过滤要加载到内存中的CSV的哪些行？这似乎是一个应该在read_csv中找到的选项。我是不是遗漏了什么？
例如:我们有一个带有时间戳列的CSV，我们只想加载时间戳大于给定常量的行。
浏览 6提问于2012-12-01得票数 118
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2回答
我的CSV如下所示：
<code>A0</code>
当在ix，iy，iz中施加某些条件时，如何从u‘获得值？例如，我想执行一个类似上面的<code>D1</code>：
<code>A2</code>
此外，整个CSV有128^3行。这是在pandas中执行循环的最佳方式吗？还有其他更快的方法吗？
浏览 16提问于2020-06-07得票数 2
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3回答
我有一个csv文件example.csv类似-
name | hits
---------------
A | 34
B | 30
C | 25
D | 20
使用Python中的hits > 20？，如何只读取pandas中的行寻找类似于-
my_df = pd.read_csv('example.csv', where col('hits') > 20)
浏览 0提问于2019-03-21得票数 6
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1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
1回答
我有一个由一组字符串组成的列，如下所示：
npa = pd.read_csv("file_names.csv", usecols=[3,5,6, 7, 8, 9], header=None)
npa.iloc[:,0]
XML_0_1841729699_001
XML_0_1841729699_00nn
XML_0_1841729699_00145
XML_0_1841729699_00145
XML_0_1841729699_00178
XML_0_1841729699_001jklm
XML_0_1841729699_001fjmfd
和l的png名称如下：
path_im
浏览 2提问于2017-04-14得票数 0
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我请求您使用Pandas使用两个筛选器从csv中删除一行。
import pandas as pd
moving = pd.read_csv('C:/Users/Salesdata.csv')
df = pd.DataFrame(moving)
df = df[df['Last Name, First Name'] != 'Reid, Mark and Connie' & df['Actual Sale Date'] == 3/8/2015]
df.to_csv('improvedcsv.csv',
浏览 3提问于2017-02-08得票数 3
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1回答
读取指定值的行
、、
嗨，所以我有一个电子表格，我设法不使用google Api使用pandas和python读取它，但我想读取指定值的行而不读取整个电子表格，因为如果我有一个大型数据库读取整个电子表格，那么在整个数据库内搜索将需要很长时间，所以我想要的是，例如，如果这是csv格式的电子表格
id name age
0 alex 12
1 sam 26
2 fay 21
我想要获取age值= 26的行，结果应该如下所示：
id name age
1 sam 26
我设法从电子表格中导入某些行，但我无法获得基于"where“语句的行。我是使用Pan
浏览 1提问于2021-11-27得票数 0
我试图从满足两个条件的Dataframe中返回所有行。
第一个条件工作得很好。第二个条件(我尝试使用rows ( 10 )根据前10个分数返回行)给出了以下错误：
File "/Users/[extracted]/Desktop/imdbnew.py", line 21, in <module>
comedy_high = IMDB[IMDB['Score'].nlargest(10)]
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/s
浏览 54提问于2020-05-08得票数 2
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我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
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我对编程非常陌生，所以提前向您道歉。我的计算机上有一个名为SouthKoreaRoads2的CSV文件，下图是该文件的示例(名称、年份和长度)： ? 使用以下代码，我基于原始数据创建了一个新表，但只包括年份小于1975的行(包含这些行的列称为简化日期)。 import pandas as pd
import os
SouthKoreaRoads2 = pd.read_csv("SouthKoreaRoads2.csv")
SouthKoreaRoads2[SouthKoreaRoads2['Simplified Date'] < 1975] 现在，
浏览 22提问于2021-07-22得票数 1
由于某些原因，pandas模块无法工作，我必须找到另一种方法来读取(大的) csv文件，并将特定范围内的特定列(例如，前1000行)作为输出。我有读取整个csv文件的代码，但我还没有找到一种只显示特定列的方法。
任何帮助都是非常感谢的！
import csv
fileObj = open('apartment-data-all-4-xaver.2018.csv')
csvReader = csv.reader( fileObj )
for row in csvReader:
print row
fileObj.close()
浏览 0提问于2018-10-01得票数 0
如何使用&和or条件计算pandas的csv文件行？ 在下面的代码中，我想要对所有行进行计数，这些行的值为True/False=FALSE，status = OK，并且这些列中的任何一列openingSoon、underConstruction、comingSoon中都有'+‘值。 我试过了： checkOne = df['id'].loc[(df['True/False'] == 'FALSE') & (df['status'] == 'OK') & (df['comi
浏览 27提问于2020-12-21得票数 1
回答已采纳
3回答
数据集中有16个无效值。如何检测和删除具有这些无效值的行？对数据行进行均值或模式比删除行更有意义吗？ import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import read_csv
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_sel
浏览 29提问于2020-09-06得票数 0
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在pandas中，如何根据列中的字符串值从DataFrame中选择行？我只想显示全部大写的just States。各州有城市的总数。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%pylab inline
d = pd.read_csv("states.csv")
print(d)
print(df)
# States/cities B C D
# 0 FL 3 5 6
# 1 Orlando 1 2 3
# 2
浏览 0提问于2018-04-04得票数 2
2回答
我搜索如何选择一行字行，所以我使用这个脚本
import pandas
import datetime
df = pandas.read_csv(
r"C:StockEtablissement_utf8(1)\StockEtablissement_utf8.csv",
sep=",",
)
communes = ["PERPIGNAN"]
print()
df = df[~df["libelleCommuneEtablissement"].isin(communes)]
print()
所以我的脚本
浏览 4提问于2022-02-09得票数 0
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2回答
我有一个csv，currentData.csv，它是通过运行脚本生成的：
| first | last | isStudent | height_in | weight_lbs | age | favColor |
| Jane | Doe | 21 | red | True | 62 | 146.3 |
| John | Doe | 19 | blue | False | 59 | 162.2 |
我的脚本在错误的位置添加了两个列名，因此您可以看到firstName和lastName行中
浏览 8提问于2019-07-28得票数 1
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我有数以千计的.csv文件，其中包含大量的感官数据，都是浮点数。但在一些文件中也有一些行显示日期和时间信息，这些信息出现在文件中的不同位置，如下图所示： ? 在上图中，前两行位于开头，但可以位于其他位置以存储其他文件。使用pandas read_csv函数读取文件时，应跳过此类非浮点行，以免出错。 我使用skiprows函数在常量的行索引处跳过特定的行，但问题是不需要的行在文件中的位置是可变的。 for j in range(len(all_list)):
path = os.path.join(path, all_list[j])
#
浏览 142提问于2021-02-01得票数 1
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我需要在CSV输入文件中查找具有循环引用的行，如下所示：
start,end,weather
california,arizona,hot
colorado,kansas,cold
arizona,california,hot
上面应该检测到第一行和第三行是一个循环引用。我目前正在将csv加载到数据库中，并运行自连接查询，以确定数据是否具有循环引用。但是看看是否有任何方法可以使用Python Pandas来处理这个问题。
谢谢!
浏览 3提问于2018-08-13得票数 1
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我试图通过logstash将数据从csv文件中输入到elasticsearch。这些csv文件包含第一行作为列名。在解析文件时有什么特殊的方法可以跳过该行吗？我是否可以使用任何条件/过滤器，以便在出现异常时跳到下一行？？
我的配置文件看起来如下：
input {
file {
path => "/home/sagnik/work/logstash-1.4.2/bin/promosms_dec15.csv"
type => "promosms_dec15"
start_posi
浏览 3提问于2014-12-17得票数 6
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我正在使用pandas read_csv()方法将CSV文件的第一行读入列表，如下所示。
target_df = pandas.read_csv(file_absoulte_path, nrows=0, engine='python').columns.tolist()
并将上面返回的列表与另一个列表(expected_columns)进行比较，如下所示。
if(colums_expected==target_df):
logger.info("Column names are CORRECT, as expected!"
浏览 2提问于2021-07-15得票数 1
3回答
我正试图从CSV中创建一个列表。这个CSV包含一个二维表540行和8列，我想要创建一个列表，其中包含一个特定列的值，第4列是特定的。
我尝试了: list(df.columns.values)4，它确实提到了列的名称，但是我试图从列4上的行中获取值，并将它们变成一个列表。
import pandas as pd
import urllib
#This is the empty list
company_name = []
#Uploading CSV file
df = pd.read_csv('Downloads\Dropped_Companies.csv')
#Ex
浏览 5提问于2022-03-23得票数 1
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2回答
python，熊猫从csv文件中读取。
如何从特定行只获得TMI值？
我的意思是使用行和单一索引或列，
就像只获取TMI 17或20的值，看看有多少TMI，并得到TMI行数。
import pandas as pd
with open('./Essentials/test2.csv','r') as f:
weather_df = pd.read_csv(f)
STAT,NAME,DATE,TA,TM,TMI
test123,"ASDDD",10115,23,29,17
test123,"ASDDD",20115,23,2
浏览 3提问于2021-07-24得票数 0
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我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
我已经找到了许多使用所有CSV进行设置的方法，无论是从export-csv还是从只具有所需内容的CSV文件。我有一个非常大的包含多行的文件。带有适当标题参数的Import-CSV将每一行分成适当的分组，但我只需要来自CSV文件的on行。
我正在尝试做的是请求用户输入有关我们的任何位置的位置编号。CSV文件的每一行都以位置号开头，所以我使用select-string来只获取我需要的行，但是我不确定如何通过管道将其导入-csv，然后使用头文件名为每个头文件内容设置变量。
如果有更好的方法，请告诉我，但我现在迷路了。
浏览 0提问于2014-10-19得票数 0
问题在第22行：
if start_date <= data_entries.iloc[j, 1] <= end_date:
在这里，我想将start_date和end_date部分与访问熊猫数据栏的data_entries.iloc[j, 1]进行比较。我使用，将列转换为日期时间，
data_entries['VOUCHER DATE'] = pd.to_datetime(data_entries['VOUCHER DATE'], format="%m/%d/%Y")
但我不知道到目前为止该如何转换它。
import pandas
浏览 1提问于2018-07-23得票数 9
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1回答
csv['Followers']是pandas df中的一个列，它包含通过twitter API收集的每个tweet的20k行关注者计数。我正在尝试制作一个直方图，将数据分成4个框，这样我就可以相应地标记每一行。但是，我只看到了一个条。有人能帮上忙吗？谢谢
x = csv['Followers'].astype(int)
print(x)
x.plot.hist(bins = 4)
浏览 4提问于2020-05-27得票数 0
数据集：
我想为Fuel_Type做一个饼状图。将Fuel_Type分为三个部分:柴油、汽油和其他(不包括柴油和汽油)。为此制作一个饼图，并在该图表上显示百分比。
我的代码如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('car_train_data.csv',sep= ",",index_col= 0)
temp = car_df.groupby("Fuel_Type", as_index=False).size()
cutoff = temp
浏览 4提问于2021-05-18得票数 0
我只需要将pandas数据帧中的特定行输出到CSV文件。换句话说，输出只需要X行中的数据，用逗号分隔的一行中，不需要其他任何数据。我在使用to_CSV时遇到的问题是，我找不到一种只处理数据的方法；我总是收到包含列计数的额外行。
data.to_csv(filename, index=False)
给出
0,1,2,3,4,5
X,Y,Z,A,B,C
第一行只是一个列计数，是数据帧的一部分，而不是数据。我只需要数据。有没有什么方法可以简单地做到这一点，或者我是否需要跳出pandas，在python中进一步操作数据？
注意:前面的示例只有1行数据，但如果也有选择行的语法就更好了。
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
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1回答
我写这些文件只是为了检查结果。但是我的集合联合是不正确的。我需要获得diagnosisFilters = filterRDiagnosisM，filterTDiagnosisM，filterPDiagnosisM，filterADiagnosisM的联合，当前返回2个额外的行。
843786，M，12.45，15.7，82.57,477.1
869691，M，11.8 ,16.58，78.99432
原始文件如下所示
df = pd.DataFrame({'id': ['842302', '842303', '842304'],
浏览 0提问于2021-03-06得票数 0
我有一个联系人信息的.csv文件，我将其作为pandas数据框导入。
>>> import pandas as pd
>>>
>>> df = pd.read_csv('data.csv')
>>> df.head()
fName lName email title
0 John Smith jsmith@gmail.com CEO
1 Joe Schmo jschmo@business.com Bagg
浏览 0提问于2015-07-28得票数 16
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我有两个文件 文件1： | Name | Age | Place |Work_Start|
|:---- |:------:| -----: | -----:|
|Ester | 27 | Beijing| 8 |
|Jack | 29 | Tokyo | 9 |
|Mary | 31 |New_York| 8 |
|Leo | 25 |England | 10 | 文件2： | Name | Age | Place |Work_St
浏览 12提问于2021-05-02得票数 1
4回答
我一直在使用pandas导入CSV，但每次我尝试使用它时都会得到一个随机的额外行，这会导致代码中出现错误。如何完全删除此行？
我用来导入它的代码是: import itertools import copy import networkx as nx import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import csv
df3=pd.read_csv(r"U:\\user\edge_list_4.csv")
print(df3)
df4=pd.read_csv(r"U:\\user\nodes_fixed_2.c
浏览 4提问于2019-07-30得票数 0
1回答
我有一个通过pandas.DataFrame.from_csv读取的csv文件。
我想要过滤那些包含某个月份的第三个星期五或日期索引中或其中一列中的任何月份的行。
我尝试了一下dateutil和pandas.datetools.WeekOfMonth(week=2,weekday=4)，但还是想不通。
浏览 1提问于2014-02-06得票数 0
在Python中从磁盘读取字符串的大部分问题都涉及到编解码问题。相反，我有一个CSV文件，其中包含垃圾数据。下面是如何创建一个示例：
b = bytearray(b'a,b,c\n1,2,qwe\n10,-20,asdf')
b[10] = 0xff
b[11] = 0xff
with open('foo.csv', 'wb') as fid:
fid.write(b)
注意，第二行，第三列有两个字节，0xFF，它不代表任何编码，只是少量的垃圾数据。
当我试着用来读这个
import pandas as pd
df = pd.read_c
浏览 2提问于2020-02-20得票数 3
回答已采纳
我有一个大的数据文件，我需要删除以某些字母结尾的行。
下面是我使用的文件的一个示例：
User Name DN
MB212DA CN=MB212DA,CN=Users,DC=prod,DC=trovp,DC=net
MB423DA CN=MB423DA,OU=Generic Mailbox,DC=prod,DC=trovp,DC=net
MB424PL CN=MB424PL,CN=Users,DC=prod,DC=trovp,DC=net
MBDA423 CN=MBDA423,OU=DNA,DC=prod,DC=trovp,DC=net
浏览 4提问于2016-07-28得票数 10
回答已采纳
我已经设法使用Python和speedtest-cli包来运行我的互联网速度的速度测试。我每隔15分钟运行一次，并将结果附加到一个我称为"speedtest.csv“的.csv文件中。然后，我每隔12小时将这个.csv文件通过电子邮件发送给我，这是大量的数据。
我只对保持低于13 13mbps下载速度的数据行感兴趣。使用以下代码，我能够过滤这些数据并将其附加到另一个我称为speedtestfilteronly.csv的.csv文件中。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('c:\speedtest.csv', header=0)
d
浏览 1提问于2018-10-02得票数 0
1回答
我有一个13000行3列的数据框：
('time', 'rowScore', 'label')
我想一个子集一个子集地读：
[[1..360], [360..712], ..., [12640..13000]]
我也使用了list，但它不起作用：
import pandas as pd
import math
import datetime
result="data.csv"
dataSet = pd.read_csv(result)
TP=0
count=0
x=0
df = pd.DataFrame(dataSet, col
浏览 8提问于2018-12-18得票数 1
我想转换整个字符串或"gudid“的such page到CSV文件的python代码。 以下代码的结果只包含上述URL (经过ms-python.python格式化后的125行)的部分内容(39行)。 import requests
import json
import pandas as pd
RESORCE_INFORMATION = "https://accessgudid.nlm.nih.gov/api/v2/devices/lookup.json"
PARAMTERS = "di=08717648200274"
TARGET = RES
浏览 8提问于2019-05-15得票数 0
我是Pandas的新手，我想知道如何使用行id删除特定的行。目前，我有一个CSV文件，其中包含有关不同学生的数据。我的CSV文件中没有任何标题。
data.csv:
John 21 34 87 ........ #more than 100 columns of data
Abigail 18 45 53 ........ #more than 100 columns of data
Norton 19 45 12 ........ #more than 100 columns of data
data.py:
我有一份名单上有一些名字的记录。
names = ['Jonath
浏览 2提问于2019-11-13得票数 0
我有很多csv文件，想读进去。我想跳过开头的行，直到行以实际数据开始。我的文件碰巧以某些字符串开头，比如"OPQ“或"BST”。这些文件看起来像：
"This is a new record.
There are some missing data.
The test condition is 60 degree"
OPQ , 11 , speed , -3 , 20
BST , 20 , speed , 4 , 10
....
前几行变化很大。只想跳过前几行，可能是3行或更多的描述，然后是几行空行。数据从行开始，以"OPQ“或"
浏览 5提问于2020-01-13得票数 1
4回答
在pandas中，我只能使用pandas.io.parser.read_csv("file.csv", nrows=10000)来获取csv文件的前10000行。
但是因为我的csv文件很大，并且最后几行比第一行更相关，所以我想读最后10000行。然而，即使我知道文件的长度，这也不是那么容易，因为如果我使用pandas.io.parser.read_csv("file.csv", nrows=10000, skiprows=990000)跳过1000000行csv文件的前990000行，那么包含文件头的第一行也会被跳过。(header=0是在应用skiprows
浏览 3提问于2016-03-14得票数 6
我想把第10到20行替换为第20到30行。 但是我得到了从10到20的空行。 这是我的代码： import pandas as pd
a = pd.read_csv('test.csv',nrows=200, header = None)
a.iloc[10:20] = a.iloc[20:30]
a.to_csv('1.csv',index=False,header=None) 如何解决这个问题？
浏览 2提问于2019-09-20得票数 1
回答已采纳
我有一个用dd.read_csv("./*/file.csv")创建的dataframe，其中* glob是每个日期的一个文件夹。例如，在级联的数据帧中，我想过滤掉时间子集，比如我将如何使用pd.between_time("09:30", "16:00")。
因为Dask对索引的内部表示没有Pandas的DateTimeIndex那样好的特性，所以我已经成功地过滤了我通常在Pandas中的表现。除非求助于一个简单的映射函数/循环，否则我无法让它在Dask中工作。
由于分区是按日期划分的，也许可以通过转换为Pandas dataframe然后返回到
浏览 6提问于2020-06-18得票数 3
我有一个数据帧，如下所示。
import pandas as pd
# intialise data of lists.
data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'],
'Lists':["4,67,3,4,53,32", "7,3,44,2,5,6,9", "8,9,23", "9,36,21,32"]}
# Create DataFrame
df = pd.Dat
浏览 14提问于2019-11-14得票数 0
回答已采纳
我想将输出保存为.csv格式。当我运行while循环并保存输出时，我的输出只保存了最后一次迭代。它不会保存我所有的迭代值。 另外，我想在打印输出时跳过零值行。 这是我的代码： import pandas as pd `#pandas library
sample = pd.DataFrame(pd.read_csv ("Sample.csv")) #importing .csv as pandas DataFrame
i = 0
while (i <= 23):
print('Value for', i) `#i vale`
sampl
浏览 25提问于2019-10-17得票数 0
回答已采纳
我希望计算'X‘在csv文件的列中出现的次数，并在此基础上返回另一列的值(如果它们与'X’在同一行中)。我的csv看起来像这样： CITIES, PLANE, TRAIN, CAR, BUS
nyc, X, X, X,
hou, X, X,
san, X, X,
atl, X, X,
den, X, X, 因此，例如，如果我计算PLANE和BUS列中的"X“，我希望返回名称nyc、san、den和atl，因为它们在这两列中都有一个in X。
浏览 27提问于2021-03-31得票数 0
data summery.xlsx
part number serial number
abcd Part number:1234 abcd xyz
import pandas as pd
#my data
excel_file = 'summery.xlsx'
data = pd.read_excel(excel_file)
part number = input("enter part number")
我希望能够通过搜索数据中的零件编号信息从行中获取序列号。
浏览 22提问于2022-08-09得票数 0
2回答
我有一个csv文件，它是这种格式的，但是有数千行，所以我可以这样总结它 id,name,score1,score2,score3
1,,3.0,4.5,2.0
2,,,,
3,,4.5,3.2,4.1 我曾尝试使用.dropna()，但这不起作用。 我想要的输出是 id,name,score1,score2,score3
1,,3.0,4.5,2.0
3,,4.5,3.2,4.1 我真正需要的是检查score1是否为空，因为如果score1为空，则其余分数也为空。 我也试过了，但它似乎没有任何作用。 import pandas as pd
df = pd.read_csv('dat
浏览 39提问于2021-03-26得票数 0
回答已采纳
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