使用Pandas和Regex从一列进行解析以创建另一列的方法如下:
import pandas as pd
import re
data = {'column1': ['abc123', 'def456', 'ghi789']}
df = pd.DataFrame(data)
df['column2'] = df['column1'].apply(lambda x: re.findall(r'\d+', x)[0])
上述代码中,使用re.findall()
函数和正则表达式r'\d+'
从column1
列中提取数字,并将提取的结果存储在column2
列中。
print(df)
输出结果为:
column1 column2
0 abc123 123
1 def456 456
2 ghi789 789
这样,我们就成功地使用Pandas和Regex从一列进行解析,并创建了另一列。
Pandas是一个强大的数据分析工具,它提供了丰富的数据处理和操作功能,可以方便地进行数据清洗、转换和分析。正则表达式(Regex)是一种强大的模式匹配工具,可以用于字符串的搜索、替换和提取等操作。
这种方法适用于需要从字符串中提取特定模式的数据,例如从包含混合字符和数字的字符串中提取数字等。在数据清洗、数据分析和特征工程等场景中经常会用到这种方法。
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