如何使用Pandas格式化数据(格式化情感分析结果的数据格式)
Pandas是一个强大的数据处理和分析工具，可以帮助我们对数据进行格式化和处理。下面是如何使用Pandas格式化数据，特别是格式化情感分析结果的数据格式的步骤：
- 导入Pandas库：
- 导入Pandas库：
- 创建一个DataFrame对象：
- 创建一个DataFrame对象：
- 其中，
data是一个包含文本和情感分析结果的数据集，可以是一个列表、字典或其他数据结构。 - 格式化情感分析结果的数据格式：
- 格式化情感分析结果的数据格式：
- 这里假设情感分析结果的取值范围是0、1、2，通过
map()函数将其映射为对应的情感标签。 - 查看格式化后的数据：
- 查看格式化后的数据：
- 这将打印出格式化后的数据，其中情感分析结果列将显示为相应的情感标签。
以上是使用Pandas格式化数据的基本步骤，特别是针对情感分析结果的数据格式化。Pandas提供了丰富的数据处理和操作功能，可以根据具体需求进行进一步的数据处理和分析。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的数据格式化方法可能因实际情况而异。
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2回答
我在机器学习方面很新。我已经用类别，方面，意见词和情感注释了数据。例如，对于下面的文本
“苹果真好吃”
我有分类->食物，方面->苹果，意见词->tasty和情感->积极的。我有类似这种格式的训练数据。
如何使用这种训练集训练支持向量机分类器？如何提取n字元、词性和情感词等特征来训练分类器？您能否建议使用机器学习算法进行基于这方面的情感分析的开始步骤？
浏览 0提问于2015-01-11得票数 3
2回答
我希望将.dat文件的数据集转换为csv文件。数据格式看起来像，
Each row begins with the sentiment score followed by the text associated with that rating.
我希望有情感价值的(-1或1)有一栏和文本的评论对应的情感价值有一个评论有一栏。
到目前为止我尝试过的
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import csv
# read flash
浏览 1提问于2017-10-09得票数 2
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我有两个Pandas数据格式，有数千个值。我用Pandas的read_csv函数从csv文件中加载它们。我需要从第一列中减去第二列的一列(“打开”)，我这样做：
subtraction = shiftedDataset.open - dataset.open
我得到了一系列的结果。问题在于浮点算法产生的奇怪舍入结果。(例如，应该是-2.999999999997449e-05) 0.00003的值是
我怎样才能得到正确的结果？我可以在减法前或减法后操作数据，我不在乎，但我需要获得最好的性能。
浏览 6提问于2019-10-03得票数 1
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下面是我的密码。我试图将excel文档(名为情感分析)中的一行(第A行)提取到python中，并使用TextBlob执行情感分析并打印这些结果。我得到了以下错误。我似乎搞不懂为什么。我知道数据集是数据格式的，我需要把它转换成字符串，但是我不知道怎么做。谢谢!
浏览 3提问于2022-02-15得票数 -1
我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的api是twitter，我发现datumbox api给出了情感分析和twitter-Posts.Every分析这里的结果。
对于facebook的情绪分析，我需要使用情绪分析api还是twitter情绪分析(我知道名字本身就意味着情绪是针对twitter推特的)。
他们是否有为facebook帖子数据提供情感分析的api？
或
facebook用POS、Neg、Neu等课程训练数据集
浏览 0提问于2016-08-08得票数 6
1回答
我是刚进入情绪分析领域的，我希望你能帮助我。我所需要做的斯坦福核心NLP是提供原始文本，并得到两种结果：
整个文本的总情感(例如正面、中性或负面)
基于实体的情感(或者调用一个函数来返回一个包含所有实体及其情感的列表，或者调用一个函数，其中我提供所需的实体作为一个参数，它返回与该实体相关的情感)。
浏览 3提问于2014-01-20得票数 3
我的代码非常适合使用to_json的1数据格式。
然而，现在我想在这个结果中有第二个数据。
所以我想写一本字典就是答案。
然而，它产生的结果以下是不实际的。
有什么帮助吗？
我希望在没有"\“的情况下生产出更漂亮的东西。
一个简单的好例子
import pandas as pd
data = {'Name':['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],'Age':[28,34,29,42]}
df = pd.DataFrame(data)
df.t
浏览 3提问于2019-12-11得票数 0
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我们想知道如何对远程视频流进行情感分析。我们使用agora 作为起点。
我们广泛地寻找了解决方案，但没有得到我们想要的结果。
<label>Sentiment</label>
目标是定期对远程流进行情感分析并更新标签。
浏览 0提问于2019-06-30得票数 0
我有生理脑电情感数据集，叫做“死亡”。我想分析和可视化的数据通过MNE，但它有自己的格式。
如何加载我的个人数据进行预处理，数据格式是(.dat)？
浏览 3提问于2019-11-27得票数 0
1回答
认知批量转录情感分析
、、、
当使用Azures批量转录服务(“api/ true /v2.0/转录/”)时，我可以通过将"AddSentiment“属性设置为true来获得句子级别的情感分析。然而，结果并不像文本分析API那样包含对整个文档的情感分析。 是否有添加文档级情感评分的标志？ 我可以自己计算，但是我想如果API提供这个特性就好了：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis?tabs=version-3。
浏览 15提问于2020-08-31得票数 0
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1回答
我有一个在线产品评论的数据集(没有任何等级/星级/等等)。对于这个数据集，我应用了集成的PowerBI AI-Insights文本分析情感分析模型，并获得了每个评论的情感评分。接下来，我将分数转换为文本离散值:正，NEGATIV和中性。 数据集是我人工创建的，所以我知道每个评论的极性。现在我想将预测值与实际值进行比较。为此，我添加了一个新列，将实际值与预测值进行比较，如果预测的值正确，则显示“预测”，如果预测为假，则显示“未预测”(无论是正、负还是中性)。我的目标是计算一些模型指标，这样我就可以评估这个PowerBI集成模型的功能，并将结果可视化。我该怎么做呢？“准确性”是我必须要做的第一件
浏览 18提问于2021-07-24得票数 0
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1回答
由于round()函数不适用，因此我正在尝试将style.format函数应用于数据帧，以便调整小数位数。(我不明白为什么。)
df中的数据格式为123.0、432.0和543.0，但我需要它们有两个小数位(例如，123.00)。
我已经用函数df.dtypes验证了该列的类型是float。
我尝试应用以下几点：
import pandas.io.formats.style
import pandas as pd
df['DD'] = df[['Quantity']].style.format("{:.2%}")
df
但在DD字段中会显示以下
浏览 34提问于2020-06-03得票数 1
1回答
最近，我在Python中使用Oracle的AI语言API进行了情感分析。我让API迭代了1300条Tweets，并将API的输出存储在一个列表中，其中列表中的每个元素对应于一个Tweet ID。然后我创建了一个字典，其中键是Tweet ID，值是该Tweet ID的API输出。我现在有了一个包含字典的大量字典，并且不确定如何将它转换为Pandas中的数据格式。
这是我正在使用的字典的前几个词条。
{1292750633104289792: {
"aspects": []
},
1275918779831238656: {
"aspects":
浏览 4提问于2021-12-08得票数 1
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我已经决定开始一个情感分析项目，不知道具体如何开始和使用什么。我听说过朴素的Baes分类器，但我不知道如何在python中使用它，也不知道它是如何工作的。
如果我必须找到，我必须找到的净情感，每一个单词的价值。是否已经创建了一个充满文字和情感的数据库，或者我必须创建一个列表。谢谢
浏览 3提问于2013-09-10得票数 0
1回答
我正在尝试使用Textblob对从纽约时报API检索到的摘要执行情感分析。最后，我想使用Pandas将这些数据提取到一个excel文件中。我如何一次对所有20个摘要进行情感分析？ 这就是我到目前为止所知道的： import requests
url = f'https://api.nytimes.com/svc/mostpopular/v2/viewed/1.json?api-key={topkey}'
data = requests.get(url)
import json
data = data.json()
# Prints all abstracts for to
浏览 35提问于2020-07-15得票数 1
1回答
我试图比较两个数据格式，下面的图片显示了Pandas ()函数的结果。现在，我试图总结结果，并希望计数所有不匹配的值，即NaN =正确。我知道如何访问列，但不知道“子列”self / other。
浏览 4提问于2022-05-05得票数 0
2回答
用例如下所示：
假设我有一个句子(复习数据)：The staffs were very kind and helpful. The room is ok for its price. There did not seem to be a heater in the room. So, a bit for our January trip.
现在，如果我想知道一个词的情感，例如room，那么我应该如何进行。
我使用bag of words模型设计了对给定句子的情感分析，但是从word (回顾数据)中确定给定的D3的情感对我来说还是比较新的。我在这里应该采取什么方法？
提供某种方法或任何链接就足够
浏览 0提问于2018-02-18得票数 3
我是机器学习和NLP空间的新手。我的要求是将音频调用转换为文本，以便进行情感分析。
Flow :-
1)音频文件->>文本(使用语音识别API )
2)对输出文本进行情感分析。
由于对Java有很强的背景，所以考虑使用斯坦福CoreNLP。但是，如果使用tensorflow或其他比CoreNLP更好的好处，就可以使用它们。
公开一个rest服务，它将文本(完整的会话)作为情感分析的输入。用CoreNLP进行情感分析。没有得到预期的结果。不知道该怎么训练才能满足我的需要？是否有可能在运行时使用不同的上下文进行培训，结果应该基于上下文和客户？
对于聊天的情感分析，还有其他更好的API吗
浏览 4提问于2017-08-02得票数 1
我首先将两个csv文件加载到dataframes中。数据集中有一些空值，如预期的那样：
df1
df2
当我试图将数据格式与pandas.DataFrame.eq方法进行比较时，对于NaN值也是假的。
df_1.eq(df_2)
结果
如何忽略NaN值的错误结果？
浏览 1提问于2022-03-31得票数 0
4回答
我的字典是这样的：
dic = {
'symbol': 'IFF',
'annualReports': [
{'Date': '2019', 'Currency': 'USD', 'Revenue': '514'},
{'Date': '2018', 'Currency': 'USD', 'Revenue': '256'},
{'Date':
浏览 7提问于2020-10-08得票数 1
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2回答
弹性搜索中的数据过滤
、、、
我正在尝试使用以下语法在弹性搜索上创建一个范围过滤器：
{
"size": 100,
"filter": {
"and": {
"filters": [
{
"range": {
"listingDate": {
"gt": "15/07/2017 16:08:53"
}
}
}
]
}
}
}
数据格式为：
"listingDate": "07
浏览 0提问于2015-07-16得票数 0
我希望能够将数据格式的结果连接到内存中，因为它们经过一个函数，最终得到一个全新的数据格式，结果就是结果。我如何做到这一点，而不准备好在函数之前创建数据文件呢？例如：
import pandas as pd
import numpy as np
rand_df = pd.DataFrame({'A': [ 'x','x','y','y','z','z','z'],'B': np.random.randn(7)})
def myFuncO
浏览 5提问于2017-04-02得票数 3
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我是python的新手，正在尝试了解如何使用遍历。 #我的工作代码- import pandas as pd
import nltk
from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer
df = pd.read_csv("1003285474_1003285465_0a54173ed4c58b7354e0dd48.csv",encoding="utf-8")
s = ' '.join(df['transcript'])
sid = SentimentInten
浏览 20提问于2021-07-14得票数 0
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的OP强调了在pandas中使用date_format参数的文档的缺乏。在使用to_csv命令时，我希望将数据格式化为YYYY-MM-DD，而不是MM/DD/YYYY。
我试过了：frame.to_csv(output_dir, index=False, encoding='utf-8', date_format='%Y-%m-%d')不起作用，其中DataFrame是一个框架
我尝试转换的文件可以在中找到
浏览 0提问于2015-05-15得票数 2
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如果我不清楚，请告诉我，
我在用scala或java编写的GitHub中发现了一些项目，目的是通过corenlp获取文本的情感。
我已经尝试过其他的方法来获取文本的情感，方法是这样的，我们有训练数据，所以我们训练数据并建立一个模型，然后我们可以用测试数据来评估我们的模型，所以测试数据是准确的，
关于这一点，为什么没有人在使用corenlp时对计算结果的准确性感兴趣？
在使用corenlp时，我可以问您一些想法或方法吗？
一些例子：
浏览 15提问于2017-05-25得票数 0
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以下是场景：
假设您有一个存储twitter数据的Hive Table。
假设它有5列。一列是文本数据。
现在，如何添加存储来自twitter文本数据的sentiment Analysis的情感值的第6列。我计划使用情感分析应用程序接口，如Sentiment140或viralheat。
我非常感谢任何关于如何在Hive中实现“派生”列的技巧。
谢谢。
浏览 1提问于2012-11-17得票数 2
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2回答
我有两个数据格式df1和df2，我想比较这两个数据格式，结果保存在df3中，如下所示
import pandas as pd
df1=pd.read_excel('Original.xlsx')
df2=pd.read_excel('Changed.xlsx')
df1
df2
我想要这样的输出
浏览 3提问于2022-03-18得票数 1
我有一个包含列的数据格式：Sentiment和Role
Sentiment Role
positive manager
positive worker
negative leader
positive director
negative leader
positive manager
negative manager
我想按情绪对此数据进行统计，并计算一个role有多少次使用每个情感标签，如下面的输出：
期望输出
worker leader dir
浏览 3提问于2022-10-24得票数 0
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我的目标是分析一些语料库(目前是twitter)，以获取情感内容。就在今天，我意识到搜索词干比有一个详尽的情感词干列表更有意义。因此，我一直在探索nltk.stem，结果发现有4种不同的词干分析器。我想问一下stackoverflow语言学家，LancasterStemmer、PorterStemmer、RegexpStemmer、RSLPStemmer或WordNetStemmer哪一个更好？
浏览 0提问于2009-08-12得票数 9
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2回答
文本中的问题检测
、、、、
我有一个项目，我需要分析一个文本来提取一些信息，如果发布这篇文章的用户在某件事情上需要帮助，我试着使用情感分析，但它没有像预期的那样工作，我的想法是获取负面的帖子，提取帖子中的主要单词，并向他建议一些关于这个主题的文章，如果有其他方法可以帮助我把它贴在下面，谢谢。
对于我使用的数据集，它是一个用于情感分析的数据集，但是现在我发现它不起作用，我需要一个用于这个主题的数据集。
浏览 1提问于2019-08-24得票数 1
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我正在尝试在Apache Storm上做情感分析，并使用Hbase检索结果。有人能告诉我怎么做吗？
浏览 0提问于2017-04-20得票数 0
2回答
我想创建一个情感分析程序，它接受一个中文数据集，并确定是否有更多的积极，消极或中性的陈述。按照这个例子，我为英语创建了一个情感分析(stanford-corenlp)，它完全按照我想要的方式工作，但采用了中文。
问题：
Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, parse, sentiment");
// gender,lemma,ner,parse,pos,sentiment,sspplit, token
浏览 0提问于2014-10-26得票数 0
2回答
从零开始建立情感模型
、、、、
我想知道如何从零开始创建一个情感模型。我有我的数据，文本列表，没有关于情感的标签。
Author Quotes
Dan Brown “Everything is possible. The impossible just takes longer.”
Dan Brown “Great minds are always feared by lesser minds.”
Dan Brown “Men go to far greater lengths to avoid what they fear than to obtain what they desire.”
Dan
浏览 0提问于2020-07-01得票数 3
回答已采纳
我有一个PySpark RDD，其中每一行都是Pandas对象，我需要获得一个数据have结果。
这类似于已经回答的以下问题，但所接受的解决方案使用的是仅在旧版本(3.0.0)中可用的PySpark功能。
调用数据帧转换
RDD.toDF()
直接导致错误。数据的真值是模糊的。
这与收集RDD的所有行一起操作。
rdd.collect()
但这是非常缓慢的，并将所有数据返回给一个驱动程序。
调用RDD中每个数据的火花数据格式转换
.toDF()
也不能工作，因为双和字符串之间存在marge类型错误，所以我必须将Pandas数据格式与
.astype(str)
这很慢。
有什么更好的
浏览 6提问于2022-08-04得票数 0
2回答
基于词库的情感分析的准确性
、、、、
我正在对我获得的一组Twitter数据执行不同的情感分析技术。它们是基于词典的(维达情感和SentiWordNet)，因此不需要预先标记的数据。
我想知道是否有一种方法(如F-Score，ROC/AUC)来计算分类器的准确性。我所知道的大多数方法都需要一个目标来比较结果。
浏览 3提问于2017-12-18得票数 1
按照标题。不知道如何提取正确的数据格式。
截图：
浏览 2提问于2022-01-25得票数 0
我一直在读刘冰冰的“情感分析”一书。他提到了自2004年以来在研究中看到的所有这些略有不同的方法，但对有效性却只字未提。
这让我--一个以前没有做过任何情绪分析的人--想知道目前有什么方法取得了最好的结果。具体而言，它需要一种能够提取文本中个别主题的情感的方法，而不仅仅是当一份文件/句子是正面或负面的时候。
如果这会产生巨大的影响:分析的对象将是编辑评论，而不是似乎是最常见的数据来源的推特或评论。
浏览 0提问于2016-02-21得票数 2
有没有办法实现一个机器学习模型，可以预测给定数据集中出现的最多的句子？假设我有一个数据集，其中包含这样的句子。
-> this is a machine learning model.
-> this is a machine learning model.
-> A language model can predict the probability of the next word in the sequence.
-> Build a Deep Neural Network for Sentiment Classification.
-> this is a
浏览 0提问于2019-11-15得票数 0
1回答
Python火花作业优化
、、、、
我在Dataproc集群上运行PySpark (2.3)
3个节点(4个CPU)
每个内存8GB。
数据有近130万行，列有4列，即：
Date,unique_id (Alphanumeric) , category(10 distinct values) and Prediction (0 or 1)
P.S -这是时间序列数据
我们正在使用Facebook预言家模型进行预测建模，因为先知只接受Pandas数据格式作为输入，下面是我正在做的工作，以便将Spark数据格式转换为Pandas数据格式。
def prediction_func(spark_df):
im
浏览 3提问于2018-09-02得票数 1
JQuery.BootGrid有哪些数据类型和数据格式化程序可用？或者数据类型和数据格式化程序字段实际上是JQuery、DataTypes还是其他属性？如果是这样的话，JQuery DataTypes是什么？(我找不到这方面的文件)
我想将列设置为货币(左边有一个美元符号)，如何使用JQuery.BootGrid？
但是我想了解一般的数据类型/数据格式化程序。我是否必须理解jqGrid格式化程序，还是bootGrid是一个完全不同的产品？
浏览 2提问于2015-08-14得票数 3
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我正在使用NLTK来提取命名实体，我想知道如何确定同一句子中实体之间的情感。比如“乔恩爱巴黎”我会得到两个实体Jon和Paris。我如何才能确定这两个实体之间的情感？在这种情况下，应该类似于Jon -> Paris =正
浏览 0提问于2014-05-01得票数 0
我在python中使用刮过tweet。我很乐意为每一条推特获取情感。为此，我使用了来自nltk的SentimentIntensityAnalyzer()，并弹出了以下错误。
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'encode'
我回到了从抓取中得到的数据集，它显示了数据集文本列的类型，如下所示
type(data['Text'])
Out[42]: pandas.core.series.Series
我试图更改数据类型并执行其他操作，但结果并不乐观。我应该采取什么方法？
谢谢!
浏览 10提问于2022-06-08得票数 0
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我是新来的，想知道是否有人能帮我解决以下问题。
我正在做西班牙语文本的情感分析，并使用斯坦福大学CoreNLP，但我没有得到一个积极的结果。
也就是说，如果我分析任何英语文本，用西班牙语来分析它是完美的，但结果总是否定的。
我一直在研究如何用西班牙语配置解析器，标记，我发现的所有东西对于情感分析都是无用的。
有人可以告诉我，是否唯一有效的东西是标记和情感没有西班牙语？
这是我的属性文件，所以我设法找到：
注释者=记号，ssplit，pos，ner，parse，情操
tokenize.language = en
pos.model = edu / stanford / nlp /model/po
浏览 2提问于2015-04-27得票数 1
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我正在与安然电子邮件数据集合作，并试图获得一些有关电子邮件营销的心理意图。我知道，我们可以通过文本数据派生出情感分析与情感模式和意见挖掘，就像正反两类。对于人类的心理意图，我还能做些什么？
浏览 0提问于2015-10-05得票数 2
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1回答
如何使用支持向量机在橘子中进行情感分析？我们将使用情感分析小部件产生情感，但现在如何使用支持向量机，以及如何在橙色中教授支持向量机？我正在使用xlsx文件格式，那么它在下面的示例中工作得很好.但我想使用文本文件(csv)格式生成错误目标变量集如何删除此错误。
📷
浏览 0提问于2018-01-30得票数 0
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3回答
我有三个不同的数据，我想加入，使用标签和窗口作为键。
DataFrame1
Window Label FeatA
123 1 h
123 2 f
DataFrame2
Window Label FeatB
123 1 d
123 2 s
DataFrame3
Window Label FeatC
123 1 d
123 2 c
结果
Window Label FeatA FeatB FeatC
123 1 h d
浏览 8提问于2016-07-23得票数 4
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所以我想用Textblob情绪来计算我的数据的情感。但是，在计算情感之前，我把数据从印尼语翻译成了英语。
这是我的密码
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding="utf-16")
from googletrans import Translator
translator = Translator()
df['english'] = df['Comment'].apply(translator.translate, src='id', des
浏览 0提问于2020-08-18得票数 0
回答已采纳
我有47篇新闻文章，我想从中提取情感。它们是JSON格式(文章的日期、标题和正文)。我所想要的就是使用TextBlob获得一个带有情感的列表。到目前为止，我正在做以下工作： import json
import pandas
from textblob import TextBlob
appended_data = []
for i in range(1,47):
df0 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('News_%d.json' % i)])
appended_data.append(df
浏览 22提问于2019-02-08得票数 0
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我需要使用相同的存储过程具有不同的参数。
因此，我希望迭代参数，并将存储过程的结果写入单独的数据格式中。(资料清单)。然后，我应该能够使用索引df[0]或df[1]调用每个数据格式。
据我所知，df_rpt是一个数据格式列表，在这里，我应该能够通过指定索引来调用其中的任何一个。
我说错了吗？
Python代码：
params = [par1, par2]
# iterate thru each parameter
for par in params:
query = f""" SET NOCOUNT ON; EXEC {stor_proc} {par}
浏览 3提问于2022-04-08得票数 0
4回答
我刚开始使用Pandas数据格式，但经常使用星火的数据格式。请考虑以下数据格式。
Name Value Title
mickey 20 wonderland
donald 10 welcome to donald's castle
minnie 86 Minnie mouse clubhouse
我只想保留"Name“包含在"Title”忽略大小写中的行。因此，在本例中，过滤后的数据文件应该如下所示
Name Value Title
donald 10 welcome to donald's castle
浏览 0提问于2019-01-29得票数 2
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