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WebGL进阶——走进图形噪声

算法步骤 梯度噪声是通过多个随机梯度相互影响计算得到，通过梯度向量的方向与片元的位置计算噪声值。这里以2d举例，主要分为四步：1. 网格生成；2. 网格随机梯度生成；3. 梯度贡献值计算；4....} return f; } 现在结合上文提到的梯度噪声和细胞噪声分别进行fbm，可以实现以下效果： Perlin Noise与Worley Noise的2D分形 翘曲域（Domain Wrapping...平面的静态噪声，我们还可以在2d基础上加上时间t维度，形成动态的噪声。...噪声贴图实践 在WebGL中使用噪声贴图通常有两种方法： 读取一张静态noise图片的噪声值； 加载noise程序，切换着色器中运行它 前者不必多说，适用于静态纹理材质，后者适用于动态纹理，以下主要介绍后者的实现...这里将通过实现如上图球体的纹理贴图效果，为了简化代码，我使用Three.js来实现。

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一篇文章搞懂柏林噪声算法，附代码讲解

本文以一种通俗简单的方式介绍Ken Perlin的改进版柏林噪声算法，算法代码采用c#编写，开源免费使用。如果你只是想看完整代码，可以点击文章结尾链接查看。...例如，2D柏林噪声可以通过插值生成地形，而3D柏林噪声则可以模拟海平面上起伏的波浪。下面是柏林噪声在不同维度的图像以及在游戏中的应用场景。...代码完全开源，可免费使用（考虑到这毕竟不是我原创发明的算法 - Ken Perlin才是！）...无论如何，上面的两种实现并没有实质差别。...那如何让柏林噪声算法模拟出这样的自然噪声特性，解决方法也很简单：我们可以使用不同的频率（frequencies）和振幅（amplitudes）参数进行多几次柏林噪声计算，然后将结果叠加在一起。

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    如何生成酷炫的背景图片？ | 数字艺术 Perlin Noise

    Perlin 噪声常见实现形式为二维、三维或四维函数，但可以定义为任意数量的维。实现Perlin Noise通常包括三个步骤：网格定义；点积；插值。...举例说明： 此处蓝点代表2D平面输入的（x,y）坐标点和其周围的4个晶体格顶点。 这里的蓝点代表输入坐标 其他4个晶体格顶点单位坐标 在4个单位坐标的每个坐标上，生成所谓的伪随机梯度向量。...下面显示了2D的示例情况。 距离矢量示例 接下来，我们取两个向量（梯度向量和距离向量）之间的点积。...应用 一维 Perlin函数 控制虚拟人物 在游戏中，使用柏林噪声不断调整虚拟人物的关节位置，使其看起来更生动。 绘制草图 电脑画的线总是笔直的，这会使它们看起来不自然和不友好。...可以使用Perlin噪波为绘制线算法引入抖动，使其看起来像是用手绘制的。 二维 Perlin函数 地形 Perlin Noise 用来表现地形的连绵起伏。

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    简单聊聊 Perlin 噪声(下篇)

    程序开发中总会用到随机方法,一般的随机方法虽然通用,但是产生的随机数又因为过于"随机",不适合用来生成平滑连续的随机数据(譬如自然地形的高度),这个时候我们便需要使用特殊的随机方法了, Perlin...Perlin 噪声 理解了二维的 Value 噪声,我们就可以进一步来看 二维的 Perlin 噪声了....(二维单形示例) Simplex 噪声中随机值的生成也和 Perlin 噪声有所不同,有兴趣进一步了解的朋友可以从这里看起~ 多维 Perlin 噪声 从 二维 Perlin 噪声扩展到 多维 Perlin...噪声还是比较简单的,譬如 三维 Perlin 噪声,使用的是立方体(三维中的方形)的 8 个顶点作为插值端点,更高维度的话,则是使用 超立方体 的各个端点作为插值端点,端点个数与维度( DDD )呈指数关系...( 2D2^D2D ) 一维 Perlin 噪声 说了多维 Perlin 噪声,那 一维 Perlin 噪声如何生成呢(毕竟一维坐标下并没有向量的概念)?

    1.2K10

    利用噪声构建美妙的 CSS 图形

    和显然，白噪声没有做到这一点。 柏林噪声 这样，我们就自然而然的引入了柏林噪声。 Perlin 噪声 ( Perlin noise ) 指由 Ken Perlin 发明的自然噪声生成算法。...在介绍它之前，我们先看看，上述的图形，如果我们不使用白噪声（完全随机），而是使用柏林噪声，会是什么样子呢？...我们只需要知道，我们可以借助柏林噪声去构建更有规律的图形效果。让我们的图形更具美感。 利用 CSS-doodle，在 CSS 中利用柏林噪声 那么，在 CSS 中我们如何去使用柏林噪声呢？...如果我们使用有关联的柏林噪声随机呢？...使用 @rn(100) 填充每个格子的话，大概是这样： 观察一下，很容易发现，相邻的盒子之间，或者多个连续的格子之间，存在一定的关联性，这就使得，我们利用它创造出来的图形，会具备一定的规律。

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    Procedural Noise Adversarial Examples for Black-Box Attacks on Deep Neural Networks 论文笔记(2)

    使用Perlin噪声作为程序化噪声是由于其易于使用, 流行并且简单, 虽然Perlin噪声不是最有效或者无伪影的噪声函数, 其简单的实现对于低成本的黑盒攻击而言十分有效....颜色映射(Colour Map) 颜色映射通常被用来在图片的颜色和模式上来创造额外的变化, 颜色图如何影响视觉外观的一个例子可见上图, 在本文中, 使用一个正弦函数和一个频率参数 ?...在本节中, 我们将详细介绍模型体系结构, 训练方法, 我们使用的攻击以及我们如何评估攻击性能....注意Perlin-BO如何比PerlinR更均匀或更差, 但是在超过10个查询时它会超过它. 由于攻击在100次查询之前的性能水平很高, 因此不需要更大的查询预算....即使使用随机非自适应Perlin-R攻击, 我们也可以在几个查询中达到上限. 这进一步证明了测试分类器对Perlin噪声对抗性实例的不稳定性.

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    深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

    下面我们介绍如何在使用 Python 和 Keras在训练期间将高斯噪声添加到输入数据，说明如何在训练期间将高斯噪声添加到输入数据，然后再将其传递给模型： from keras.preprocessing.image...使用不同的值进行试验并监视模型的性能通常是一个好主意。 下面我们介绍使用Keras 在训练期间将高斯噪声添加到输入数据和权重。...为了向输入数据添加噪声，我们可以使用 numpy 库生成随机噪声并将其添加到输入数据中。...为了给权重添加噪声，我们可以使用 Keras 中的 Dropout 层，它会在训练过程中随机丢弃一些权重。...以下是如何在训练期间向图像添加高斯噪声以提高图像分类模型的鲁棒性的示例： from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator # Define

    1.9K60

    如何在Ubuntu 18.04上使用mdadm创建RAID阵列

    您的服务器上有多个原始存储设备：我们将演示如何在服务器上配置各种类型的阵列。根据阵列类型，您至少需要两到四个存储设备。在遵循本指南之前，不需要格式化这些驱动器。...可以参考本节以了解如何在测试新RAID级别之前快速重置组件存储设备。如果尚未设置任何数组，请暂时跳过此部分。 警告：此过程将完全销毁数组以及写入其中的任何数据。...确保您正在使用正确的阵列，并且在销毁阵列之前复制了需要保留的所有数据。...使用mdadm样式RAID 10 存储的副本数是可配置的。 默认情况下，每个数据块的两个副本将存储在所谓的“近”布局中。决定每个数据块如何存储的可能布局是： 附近：默认安排。...结论 在本指南中，我们演示了如何使用Linux的mdadm软件RAID实用程序创建各种类型的阵列。与单独使用多个磁盘相比，RAID阵列提供了一些引人注目的冗余和性能增强。

    18.9K56

    如何在Debian 9上使用mdadm创建RAID阵列

    要了解如何使用这些权限设置帐户，请按照我们的Debian 9初始服务器设置指南进行操作。 对RAID术语和概念的基本了解：虽然本指南将逐步介绍一些RAID术语，但更完整的理解非常有用。...您的服务器上有多个原始存储设备：我们将演示如何在服务器上配置各种类型的阵列。因此，您需要一些驱动器进行配置。如果您使用的是DigitalOcean，则可以使用“ 块存储”卷来填充此角色。...如果您希望继续操作，则可能需要在每个部分后重复使用存储设备。可以参考本节以了解如何在测试新RAID级别之前快速重置组件存储设备。如果尚未设置任何数组，请暂时跳过此部分。...结论 在本指南中，我们演示了如何使用Linux的mdadm软件RAID实用程序创建各种类型的阵列。与单独使用多个磁盘相比，RAID阵列提供了一些引人注目的冗余和性能增强。...一旦确定了环境所需的阵列类型并创建了设备，您就需要学习如何使用mdadm来执行日常管理。 更多Debian教程请前往腾讯云+社区学习更多知识。

    6.2K40

    如何在Ubuntu 16.04上使用mdadm管理RAID阵列

    在本指南开始之前，请按照腾讯云+社区中的相关指南，了解如何使用mdadm在Ubuntu 16.04上创建RAID阵列以创建一个或多个阵列。本指南假设您有一个或多个要操作的阵列。...将备用设备添加到阵列 备用设备可以添加到任何提供冗余的阵列（例如RAID 1,5,6或10）。除非活动设备发生故障，否则阵列不会主动使用备用。...增加阵列中的活动设备数量 可以通过增加组件中的活动设备的数量来增长阵列。确切的过程略微取决于您使用的RAID级别。...阵列将开始使用额外的活动磁盘进行重新配置。要查看同步数据的进度，请键入： cat /proc/mdstat 此过程完成后，您可以继续使用该设备。...使用RAID 0 由于RAID 0阵列不能有备用驱动器（备用磁盘不可能重建损坏的RAID 0阵列），因此我们必须在生成阵列的同时添加新设备。

    4.5K01

    无缝切地图的3D赛车游戏火了，小哥花16个月用JS打造，浏览器免费就能玩

    具体来说，它采用了一个名叫Three.js的开源框架，相当于一个能实现3D效果的JavaScript库，基于原生WebGL运行，可以在大部分网页浏览器中搞定交互式2D/3D图形。...所以，这个赛车游戏中“任意变幻”的环境是如何生成的？ 首先是生成环境地形。...小哥采用了类似柏林噪声（Perlin noise）的自定义算法，来生成环境高度图（Heightmap，用于生成三维地形的图像），随后进行简单修改让山景看起来更逼真。...柏林噪声，Ken Perlin发明的自然噪声生成算法，经常用于在游戏和特效中生成随机内容，包括火焰、云彩、奇形怪状的岩石以及树木和大理石表面等。 △高度图，图源维基百科 随后是制作赛道。

    73010

    如何使用脚本完成CRC和填充值的自动完成

    摘要 恩智浦的MPC架构的微控制器使用的开发环境IDE是S32DS ,该IDE使用的GNU GCC工具链没有提供对编译结果的CRC校验和自动生成工具，所以需要我们制作一个脚本自动生成和填充，脚本调用Srecord...Srecord简介 为了实现对S32DS IDE应用工程编译结果生成的S19文件进行数据填充和CRC校验和自动生成，满足bootloader开发需求，我们借助功能强大的嵌入式MCU Flash编程文件编辑处理工具...pause 如果只想填充不想计算CRC，则删除掉脚本中的计算CRC行即可。...将制作完成的脚本放入工程的编译目录下，如debug目录下，双击脚本即可完成填充， 如果想自动让IDE调用脚本生成填充值，需要做一些配置，这部分功能还在测试中，目前只支持手动双击调用脚本。...hexview或者支持hex文件查阅的软件查看生成填充的文件，可以看到未用的已经全部填充为0xAA,填充值可以自己在脚本中设置。

    50030

    EmguCV 常用函数功能说明「建议收藏」

    噪声预计是高斯白噪声 FastNlMeansDenoisingClored，使用非局部平均值去噪算法执行图像去噪（修改为彩色图像）：http://www.ipol.im/pub/algo/bcm_non_local_means_denoising...预计噪声为高斯白噪声。该函数将图像转换为CIELAB颜色空间，然后使用fastNlMeansDenoising函数分别使用给定的h参数去噪L和AB分量。...使用h_next和v_next链接可以从firstContour获得其他轮廓。 cvDrawContours讨论中的示例显示了如何使用轮廓进行连接的组件检测。...翻转，以不同的3种方式之一翻转阵列（行和列索引为0）。 FloodFill，填充连接的组件与给定的颜色.....LUT，使用查找表中的值填充目标数组。条目的索引取自源数组。

    3.6K20

    Procedural Noise Adversarial Examples for Black-Box Attacks on Deep Neural Networks论文笔记(1)

    这种攻击形式揭露了神经网络对于Perlin噪声的脆弱性, Perlin噪声是一种程序性噪声(Procedural Noise), 一般用于生成真实的纹理, 使用Perlin噪声可以实现对所有的分类器都实现...top1 至少90%的错误率, 更加令人担忧的是, 该文显示出大多数的Perlin噪声是具有"普适性"(Universal)的, 在对抗样本中, 数据集的大部分, 使用简单的扰动使得高达70%的图片被错误分类...Perlin噪声模式是用来生成自然界的纹理的, 在图片和视频游戏中也有应用, 有趣的是, 这些扰动视觉上类似通用的对抗扰动(Universal Adversarial Perturbation), 能够使用相同的对抗噪声模式来高概率地欺骗一个深度神经网络...(ensemble adversarial training), 对抗训练里面最优的模型, 仍然对于Perlin噪声攻击不够有鲁棒性....提出了黑盒优化的贝叶斯优化方法, 用来学习Perlin噪声的参数, 使用很少的迭代次数就可以制造出成功的对抗样本 和通用的扰动类似, 展现了一个通过我们的perlin噪声生成的单扰动能够实现许多成功的攻击对于大量的数据点集合而言

    1.2K30

    简单聊聊 Perlin 噪声(上篇)

    程序开发中总会用到随机方法,一般的随机方法虽然通用,但是产生的随机数又因为过于"随机",不适合用来生成平滑连续的随机数据(譬如自然地形的高度),这个时候我们便需要使用特殊的随机方法了, Perlin...噪声便是一种能够产生平滑(随机)数值的随机方法....Value 噪声 为了更容易的理解 Perlin 噪声,我们先从较简单的 Value 噪声看起: 首先我们考虑 一维 情况(即通过一维坐标来获取随机值),如果我们仅使用一般随机方法的话,得到的随机数值是这样的...一种朴素的想法就是在整数坐标处仍然使用一般随机方法来生成随机值,但是对于处在(相邻)两个整数坐标之间的点(即浮点坐标点),则使用线性插值的方式(在这两个整数坐标点对应的随机值之间线性插值)来生成随机值,...至此,我们便得到了 一维 的 Value 噪声. 未完待续

    1.1K20

    想要制作沙盒游戏？那么这一款插件你一定不能错过(Unity3D)

    五、理解无限世界生成原理 以下是无限世界生成的工作原理： （1）使用柏林噪声函数产生二维噪声，类似于旧电视上的静电噪声。...（2）使用二维柏林噪音函数循环生成三维地形，在给定范围内遍历每一个x、z坐标，然后将预制体填充到这个范围内的所有方块。...（3）柏林噪声本身是相当枯燥的地形。我们将几个不同频率和振幅的柏林噪声函数相加，得到更有趣的结果。这也被称为八度音阶。...（4）然后我们根据给定位置的八度音节结果决定使用哪种体素类型，例如如果 小于0.5，我们可以用水填充它，小于0.7用泥土填充它，大于0.7用石头填充或者其他更大的东西。这被称为阈值设定。...七、功能介绍 完全基于Unity + UNET环境部署为基础 客户端和服务器的脚本在一起 无限大的世界 通过Perlin生成噪声过程 结构产生：树木等。

    1.9K30

    谈谈随机数

    这方面，我们的祖先甚至写了一本《易经》，可以理解为如何生成随机数并破解随机行为的百科全书。 根据不同的方法，大概分为两种方式：T(rue)RNG和P(seudo)RNG。两者有什么区别呢？...如何让随机行为更符合客观规律呢，就是统计的意义。比如统计人的身高，如果样本够多，比如一个学校，一个城市，一个国家，整个世界，就会发现这样的一个分布规律： ?...如何让机器模拟正态分布的随机数生成？Box–Muller transform提供了公式，网上也有现成的代码，下图是JS上实现的正态分布的随机数效果： ? 如下是正态分布的灰度图和直方图： ?...例如，Perlin噪声被大量用于云朵、火焰和地形等自然环境的模拟；Simplex噪声在其基础上进行了改进，提到了效率和效果；而Worley噪声被提出用于模拟一些多孔结构，例如纸张、木纹等。...如上图，是Perlin噪声的4次分形叠加产生的灰度图，添加颜色表，模拟地形的一个过程。机器的特点是不易出错，可以完美的执行任务，通过噪声，可以在可控范围内随机的创造出不完美，反而更有质感，真实感。

    1.7K110

    强化学习中Ornstein-Uhlenbeck噪声什么使用最合理以及效果如何

    读过 DDPG 论文 [1] 的同学几乎都会有一个问题，论文中使用 Ornstein-Uhlenbeck 噪声用于探索，比较难理解，参数又多，真的会比简单的高斯噪声等更有效吗？...也就是说，DDPG 学习的策略是确定性策略，即确定性的 Actor 网络，而探索部分可以自定义探索噪声。 先不考虑文中的 OU 噪声，一提到噪声，首先想到的是简单又易于实现的高斯噪声。...，OU 噪声和高斯噪声相比，有什么区别？...积分过程是典型的低通滤波，高斯噪声这种独立的噪声前后两步差别太大，会被过滤掉： 高斯噪声使得速度和位移的探索极为有限，而 OU 噪声由之前说的特点，则可以探索的更远： DDPG 中引用的这篇文献 [...如果使用独立的噪声，当时间离散的粒度越小，要维持同样的随机程度，则需要每一步噪声幅度（方差）就要越大，这就会导致前后两步相差极其的远，并不适合真实的机械臂。

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