如何使用Purr或Tidyverse中的其他函数来重构此脚本？

Purr和Tidyverse是R语言中常用的数据处理和分析工具包。要重构脚本，可以使用Purr和Tidyverse中的函数来提高代码的简洁性和可读性。下面是一个示例脚本，使用了Tidyverse中的函数来重构：

# 加载所需库
library(tidyverse)

# 原始脚本
data <- read_csv("data.csv")

# 对数据进行清洗和转换
data_cleaned <- data %>%
  filter(!is.na(column1)) %>%
  mutate(column2 = ifelse(is.na(column2), 0, column2)) %>%
  select(column1, column2) %>%
  distinct()

# 打印清洗后的数据
print(data_cleaned)

在上述重构的脚本中，使用了以下Tidyverse函数：

1. read_csv()：从CSV文件中读取数据。
2. filter()：根据特定条件筛选行。
3. mutate()：创建新的变量或修改现有变量。
4. select()：选择特定的列。
5. distinct()：去除重复的行。

这些函数结合使用，可以更清晰地表达数据处理过程，提高代码的可读性和可维护性。

此外，Purr包提供了一些方便的函数，如map()和reduce()，用于对数据进行迭代操作。这些函数可以在需要对数据进行重复处理或聚合计算时提供便利。

关于Purr和Tidyverse中其他函数的详细信息和使用示例，你可以参考以下链接：

1. Purr函数：https://purrr.tidyverse.org/
2. Tidyverse函数：https://www.tidyverse.org/

这些链接提供了函数的具体用法、示例代码和进一步的文档资料，以帮助你更好地理解和应用Purr和Tidyverse中的函数来重构脚本。