, -1.9266, 0.9664], [0.0000, -0.0000, 0.9664]]]) 我想要的输出是0.4596, 0.0096, 0.1737], [0.0000, -0.0000, 0.1737]]]) 即仅计算上三角形元素上的函数
浏览 29提问于2021-04-19得票数 3
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变压器模型如何计算自我注意力？
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在变压器模型中，存在自我注意，这是使用softmax对Query (Q)和Key (K)向量进行计算的：Q = batch_size x seq_length x embed_sizeK = batch_size x seq_length x embed_size
Softmax QK^T= Softmax (batch_size x seq_leng
浏览 9提问于2020-05-13得票数 1
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softmax应该应用于哪个维度？(x))print(my_softmax(x))tensor([[[[-0.1500, 0.0243],，第二个张量是softmax应用于dim=-1的张量的结果，第三个张量是softmax应用于具有dim=1的张量的结果。对于第一个==的结果，可以看到相应的<em
浏览 1提问于2018-09-26得票数 5
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问题很简单，但是在Pytorch中有没有一种从现有矩阵创建上三角矩阵的原生方法？我正在考虑使用一个掩模，但即使这样也需要创建上三角矩阵。
浏览 133提问于2019-11-21得票数 0
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对RNN最大输出层的理解
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=blstm_dim, return_sequences=True, recurrent_dropout=0.1))(model) x,_ = self.blstm(x, (h0, c0)) return F.softmax现在有趣的是，如果我从PyTorch模型中删除softmax (即在
浏览 2提问于2018-11-26得票数 2
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我有一个矩阵，它的许多行已经是上三角形式了。我想问一下，scipy.linalg.lu命令是否能识别这种特殊的结构，以便更快地分解它。如果我在纸上分解这个矩阵，我只对那些不是上三角形式的行使用高斯消元法。例如，我将只对矩阵B的最后一行进行转换。[0, 2, 2, 8, 9],
[0, 0, 6, 6,
浏览 11提问于2020-05-30得票数 0
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下面的代码计算实对称矩阵的特征值分解。然后，计算第一特征值相对于矩阵的梯度。这是三次完成的: 1)使用解析公式，2)使用TensorFlow，3)使用PyTorch。这会产生三种不同的结果。Magnus# PyTorch gradient [-
浏览 4提问于2019-11-14得票数 3
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在pytorch中定义了一个分类网络模型， def __init__(self, n_feature, n_hidden, n_outputself.hidden(x)) # activation function for hidden layer return x def forward(self, x):
浏览 0提问于2019-08-15得票数 12
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PyTorch是否支持类似dict的对象，通过这些对象我们可以反向传播梯度，比如PyTorch中的张量？
我的目标是计算一个大型矩阵中的几个元素(1%)的梯度。但是如果我使用PyTorch的标准张量来存储矩阵，我需要将整个矩阵保存在我的GPU中，这会导致由于在训练期间可用的GPU内存有限而造成的</em
浏览 6提问于2022-03-08得票数 2
我正在使用BERT模型对蒸汽评论数据集进行情绪分析，其中我有两个标签:正标签和否定标签。我用两个线性层对模型进行了精细的调整，代码如下所示。self.relu = nn.ReLU() self.fc2 = nn.Linear(512, 2) x = self.relu(x) x = self.
浏览 22提问于2021-07-14得票数 2
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我有一个非常大的对称矩阵，叫做M。矩阵M的大小为1000000 * 1000000。设M[i,j]表示矩阵M的第i行和第j列的元素。对称矩阵M的上三角部分被保存为一个称为V的向量。(1)如何高效地将V转换为M？ (2)如何有效地将V转换为对称矩阵M的上三角部
浏览 55提问于2020-06-29得票数 4
我刚接触过Py手电，我正在尝试实现一个简单的CNN来识别MNIST图像。
警告：“UserWarning:使用与输入大小(torch.Size(64，10))不同的目标大小(torch.Size(64))。这可能会导致广播导致的结果不正确。请确保它们具有相同的大小。”我试着用我在其他问题上找到的一些解决方案来解决这个问题，但似乎没有什么效果。下面是我<em
浏览 0提问于2019-11-19得票数 1
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如果您键入outer(x, x, f)，您将得到一个矩阵，其中包含向量x中每个元素的元素f(x(i), x(j))。
我怎么做同样的事情，但是我只想要这个矩阵的上三角矩阵的一部分？显然，我可以使用outer，然后提取上三角矩阵，但是我不需要所有其他的东西，所以计算它似乎毫无意义。基本上，我想要
浏览 2提问于2019-10-05得票数 1
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我试图更好地理解对称()函数如何作用于sparseCSC矩阵。我存储了对称矩阵A的下三角部分，然后创建了sA = Symmetric(A)，以允许Julia库函数"\“和"eigs”将矩阵视为对称矩阵。 如果我想有效地修改sA的元素，我是不是必须在A上操作？我的意思是，在A中，我可以访问结构属性nzval并更改它的值，但是在sA中，我似乎只能使用密集矩阵
浏览 30提问于2021-07-17得票数 1
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我试图从lightaime的Github页面上理解这段代码。这是一种经过审查的softmax方法。让我困惑的是"softmax_outputrange(num_train)，list(y)“ 这个表达是什么意思？def softmax_loss_vectorized(W, X, y, reg):
Softmax loss function, vectorize implementationX.shape
浏览 20提问于2019-01-24得票数 0
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我想训练一个多类别的分类器，用Pytorch。这让我很困惑。
如果网络有一个最终的线性层，如何推断每个类的概率？如果网络有最终的softmax层，如何训练网
浏览 2提问于2020-12-22得票数 3
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我只对报告训练和测试的准确性以及混淆矩阵感兴趣(比如使用sklearn混淆矩阵)。我该怎么做呢？目前的教程只报告了train/val的准确性，我很难弄清楚如何在那里整合sklearn confusionmatrix代码。链接到原始教程：https://github.com/bentrevett/pytorch-sentiment-analysis/blob/mast
浏览 26提问于2020-04-07得票数 0
我正在创建一个上三角矩阵，让用户输入相关因变量(例如，不同性状)之间的相关系数。我能够使用r包shinyMatrix实现这一点(见屏幕截图)。然而，这个包只支持整个矩阵，而不支持上三角矩阵。我考虑过使用numericInput，但无法找到解决方案，因为输入矩阵的维度和列/行名称是反应性的(取决于用户&它看起来不如矩阵输入那样好)
浏览 3提问于2021-02-07得票数 1
访问Armadillo矩阵的上三角元素或下三角元素的最有效(即平衡内存和速度)方法是什么？我知道我可以为元素提供一个整数向量，但当矩阵变得非常大时，我希望避免携带另一个较大的向量。或者有没有一种有效的方法来快速创建下/上三角索引？例如，使用5x5矩阵
// C++11 Initia
浏览 0提问于2015-03-11得票数 2
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嗨，我正在帮助我的一个朋友写一个程序，它可以将两个上三角矩阵相乘，而不需要扩展矩阵。当我说不扩展矩阵时，我的意思是不用0填充上三角矩阵的下半部分(目标是节省空间)。我从一个文件中读取矩阵，该文件只包含矩阵的上三角值，而忽略了下半部分。我正在尝试完成的是编写一个函数，该函数给定一个数组和一对索引
浏览 1提问于2014-10-13得票数 3
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