要使用Python和pandas获取带行汇总的分钟/小时财务数据,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
data = pd.read_csv('financial_data.csv')
# 处理缺失值
data = data.dropna()
# 删除不需要的列
data = data.drop(['column_name'], axis=1)
data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'])
data = data.set_index('timestamp')
# 按分钟重采样
resampled_data = data.resample('T').sum()
# 按小时重采样
resampled_data = data.resample('H').sum()
# 按行进行汇总
summary_data = resampled_data.groupby('column_name').sum()
以上是使用Python和pandas获取带行汇总的分钟/小时财务数据的基本步骤。根据具体的数据和需求,可能需要进行更多的数据处理和操作。关于pandas的更多功能和用法,可以参考腾讯云提供的pandas文档。
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