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如何使用Python从一个大的html文件创建一个Word Cloud?

要使用Python从一个大的HTML文件创建一个Word Cloud,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import re
from bs4 import BeautifulSoup
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 读取HTML文件并提取文本内容:
代码语言:txt
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with open('your_html_file.html', 'r', encoding='utf-8') as file:
    html_content = file.read()

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
text = soup.get_text()
  1. 清理文本数据:
代码语言:txt
复制
cleaned_text = re.sub(r'\s+', ' ', text)  # 去除多余的空格和换行符
  1. 创建Word Cloud对象并生成词云图:
代码语言:txt
复制
wordcloud = WordCloud(width=800, height=400).generate(cleaned_text)

plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

这样就可以使用Python从一个大的HTML文件创建一个Word Cloud。Word Cloud可以用于可视化文本数据中的关键词频率,适用于文本分析、舆情分析、关键词提取等场景。

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