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如何使用Python从.CSV文件中找到AWND的前10行,并将结果存储在新的.CSV文件中?

要使用Python从.CSV文件中找到AWND的前10行,并将结果存储在新的.CSV文件中,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的模块:
代码语言:txt
复制
import csv
  1. 定义输入和输出文件的路径:
代码语言:txt
复制
input_file = 'input.csv'
output_file = 'output.csv'
  1. 打开输入文件并读取数据:
代码语言:txt
复制
with open(input_file, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)
  1. 查找AWND列的索引位置:
代码语言:txt
复制
header = data[0]
awnd_index = header.index('AWND')
  1. 根据AWND列的值对数据进行排序:
代码语言:txt
复制
sorted_data = sorted(data[1:], key=lambda x: float(x[awnd_index]))
  1. 获取前10行数据:
代码语言:txt
复制
top_10_rows = sorted_data[:10]
  1. 将结果存储在新的.CSV文件中:
代码语言:txt
复制
with open(output_file, 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(header)
    writer.writerows(top_10_rows)

完整的代码如下:

代码语言:txt
复制
import csv

input_file = 'input.csv'
output_file = 'output.csv'

with open(input_file, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

header = data[0]
awnd_index = header.index('AWND')

sorted_data = sorted(data[1:], key=lambda x: float(x[awnd_index]))
top_10_rows = sorted_data[:10]

with open(output_file, 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(header)
    writer.writerows(top_10_rows)

这段代码会读取名为input.csv的输入文件,找到名为AWND的列,并按照该列的值进行排序。然后,它会获取排序后的前10行数据,并将结果存储在名为output.csv的输出文件中。

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